Os robôs estão chegando. Os criativos devem pirar?

Deveríamos todos depositar emojis de cocô em nossas gavetas com a noção de que robôs artificialmente inteligentes estão vindo para tirar todos os nossos empregos de marketing?

Ou devemos dar mais cinco?

Devemos bloquear as portas e selar a entrada?

Ou devemos renovar o quarto de hóspedes e receber os robôs? Devemos dar a eles um lugar para colocar suas cabeças termoplásticas e fechar seus olhos sem alma?

Você ouviu dizer que os robôs estão chegando.

Você ouviu dizer que eles já estão envolvidos em tarefas que pensávamos que apenas humanos poderiam fazer. E que eles assumirão mais tarefas que pensávamos que apenas humanos poderiam fazer.

No marketing por e-mail, a inteligência artificial (IA) nos ajudará com listas de e-mail mais segmentadas, melhores recomendações de produtos para clientes com base no comportamento (passado e atual), comunicações mais relevantes, testes A / B mais rápidos, melhores linhas de assunto e mais e mais e mais material mágico de maravilha e beleza. E, em alguns casos, já está fazendo muito disso.

Então o que é: Freak out ou high-five?

Pedi a Paul Roetzer, fundador e CEO do Marketing Artificial Intelligence Institute, uma verificação da realidade. Paul fundou o Instituto para ajudar a tornar a IA mais acessível e prática para os profissionais de marketing. (O segundo evento anual do instituto - Marketing AI Conference (MAICON) - acontecerá novamente em julho de 2020 em Cleveland, Ohio.)

Existem dois benefícios principais da IA ​​em Marketing, diz Paul:

1. A IA reduz os custos ao automatizar de forma inteligente tarefas repetitivas e orientadas por dados.

2. A IA gera receita ao melhorar sua capacidade de fazer previsões.

Já ouvimos isso antes. Mas o que isso realmente significa para o nosso dia-a-dia? Vamos discutir.

Ann: Estamos em um elevador. Qual é a sua definição básica de IA? Seus avós estão lá, então não os exclua da conversa sendo muito técnico.

Paul : Minha definição favorita de inteligência artificial vem de Demis Hassabis, cofundador e CEO da DeepMind. Ele diz que é "a ciência de tornar as máquinas inteligentes".

A maneira mais simples de entender a IA é pensar nela como um conjunto de tecnologias e algoritmos projetados para tornar as máquinas inteligentes, para dar-lhes capacidades semelhantes às humanas (visão, audição, fala, escrita, compreensão, movimento).

Especificamente, o aprendizado de máquina - um tipo principal de IA - torna as máquinas mais inteligentes para fazer previsões.

E quando você começa a detalhar o que fazemos como profissionais de marketing, estamos constantemente tentando fazer previsões para influenciar o comportamento do consumidor:

• Qual segmento da lista gerará mais vendas?

• Qual linha de assunto será mais aberta?

• Qual CTA gerará mais cliques?

• Quais clientes irão mudar?

• Quais leads serão convertidos?

Cada parte do software de marketing que você usa hoje - compra de anúncios, análises, automação, estratégia de conteúdo, conversa, e-mail, pesquisa, social - pode ser melhorada usando IA.

Isso significa que o software usa dados para fazer recomendações e previsões que melhoram continuamente, em vez de os profissionais de marketing precisarem descobrir tudo por conta própria.

Ann: Ah. Portanto, a IA significa aumentar e melhorar nossas capacidades, não substituir nossas almas de marketing ternas e criativas.

Paul : Nossas almas de marketing criativo estão seguras, por enquanto.

O futuro é profissional de marketing + máquina. Na maior parte, a IA aumentará nosso conhecimento e capacidades, ao mesmo tempo em que assume muitas das tarefas repetitivas mundanas e orientadas por dados que muitos de nós criativos não gostam de qualquer maneira.

Ann: Tipo o quê ...?

Paul : AI pode nos ajudar a escolher tópicos e escrever linhas de assunto. Ele pode editar nossa cópia para sentimento, tom e estilo à medida que digitamos. E pode prever o desempenho de nosso conteúdo antes de publicá-lo.

Mas os escritores humanos possuem criatividade, curiosidade, empatia, emoção, intuição, estratégia e, acima de tudo, imaginação. Essas são coisas muito difíceis de imbuir em uma máquina.

Dito isso, as principais empresas de mídia, incluindo o Washington Post, a Associated Press, a BBC , o New York Times e o Wall Street Journal estão usando a tecnologia de geração de linguagem natural (NLG) para escrever relatórios de lucros, histórias de esportes e resultados eleitorais, e aproveitando o aprendizado de máquina para aprimorar os escritores humanos por meio da descoberta e análise de dados.

E a história está apenas começando. Como aprendemos com a introdução da GPT-2 em fevereiro de 2019, as máquinas estão ficando mais inteligentes e a IA está sendo usada para gerar conteúdo com o mínimo de envolvimento humano.

Ann: Então, o que isso significa para escritores que trabalham com marketing?

Paul : Eu diria que os escritores que tomam a iniciativa de compreender e aplicar a IA a seu ofício terão alta demanda em um futuro próximo.

Ann: Como os profissionais de marketing já estão usando IA ... e podem nem estar cientes de que estão?

Paul : Todos nós interagimos com a IA dezenas - senão centenas - de vezes todos os dias em nossas vidas pessoais por meio de produtos e serviços como Gmail, Netflix, Alexa, Facebook, LinkedIn, Spotify, Uber e o iPhone.

Você não se importa que a IA potencialize essas experiências, mas, subconscientemente, você reconhece que elas tornam sua vida cada vez melhor por meio das conveniências de voz, previsão e personalização.

Essas mesmas tecnologias estão acelerando o marketing em direção a um futuro automatizado de forma mais inteligente, no qual soluções mais inteligentes (acionadas por IA) permitem que os profissionais de marketing resolvam problemas e atinjam objetivos com mais eficiência.

Ann: Já que estamos aqui na Emma, ​​qual é a oportunidade específica para o casamento de AI + Email?

Paul : O e-mail é uma das áreas mais naturais para a aplicação de IA.

Existem hoje ferramentas baseadas em IA que podem escrever linhas de assunto de e-mail de alto desempenho, enviar boletins informativos personalizados automaticamente e otimizar o tempo de envio de e-mail.

O aprendizado de máquina é excelente em fazer previsões em escala, um talento que cria um valor excepcional para os profissionais de marketing por e-mail que tentam adivinhar quais mensagens, conteúdo e método de entrega resultarão em mais aberturas e cliques.

Resumindo, a IA pode melhorar drasticamente o desempenho do e-mail, lidar com algumas tarefas de marketing por e-mail melhor do que os humanos e liberar os profissionais de marketing para se concentrarem em mensagens e estratégias de e-mail em grande escala.

Ann: Ótimo. Mas será que os robôs algum dia escreverão scripts ou algo como boletins informativos por e-mail de uma forma verdadeiramente humana e envolvente? Algum dia irei terceirizar meu próprio boletim informativo (AnnHandley.com/newsletter) para RobotAnn?

Paul : Sim. Isso já está acontecendo.

A tecnologia ainda é muito recente, mas há uma corrida para gerar uma linguagem que soe humana em grande escala. A maioria dos aplicativos até o momento tem se concentrado em textos mais curtos, como linhas de assunto de e-mail e texto de anúncio, mas organizações como o Google e a OpenAI estão buscando agressivamente recursos para expandir as possibilidades do que a IA pode criar.

Dito isso, é difícil gerar linguagem. Embora a IA continue a atrapalhar a escrita, em um futuro previsível, o efeito líquido será positivo para redatores e profissionais de marketing.

Ann: Cenário de caso extremo: Qual é a tecnologia alimentada por IA que surpreendeu você quando a viu?

Paul : Um dos meus exemplos favoritos de uso criativo da IA ​​em marketing foi a profunda experiência falsa de Salvador Dalí no Museu Dalí em St. Petersburg, Flórida.

"Dalí Lives" - feito em colaboração com a agência de publicidade Goodby, Silverstein & Partners - criou um "Dalí" em tamanho real usando uma técnica de edição de vídeo com aprendizado de máquina. Os visitantes podiam ouvir histórias de sua vida e levar selfies com ele.

From the Verge:

Usando imagens de arquivo de entrevistas, GS&P extraiu mais de 6.000 frames e usou 1.000 horas de aprendizado de máquina para treinar o algoritmo de IA no rosto de Dalí. Suas expressões faciais foram então impostas a um ator com as proporções corporais de Dalí, e citações de suas entrevistas e cartas foram sincronizadas com um dublador que poderia imitar seu sotaque único, uma mistura de francês, espanhol e inglês.

Surpreendentemente, a tecnologia está prontamente disponível para criar experiências como essa. Nathan Shipley, diretor técnico da GS&P, disse que retirou o código deepfake do GitHub, uma comunidade online usada por desenvolvedores para colaborar e compartilhar código.

A instalação Dalí é um ótimo exemplo do que é possível com IA. Mas, para explorar seu potencial, você precisa entender a tecnologia e o que ela é capaz de fazer.

* * *

Então, de volta à pergunta original: devemos pirar? Não.

Em breve, as máquinas assumirão o controle. Mas da melhor maneira possível.

Criativos como você e eu não vão acabar desempregados, pobres e vivendo na miséria em um cortiço no quarto andar, comendo ramen e enlatados amassados, roubando nosso Netflix Wi-Fi da bodega no andar de baixo.

Em vez disso, as máquinas assumem a otimização, a análise, os relatórios, o enfadonho, o trabalho árduo e os dados. E isso significa que os robôs se tornam nossos parceiros, ajudando-nos a ser mais perspicazes, mais inteligentes e melhores tomadores de decisão.

Isso significa que todos podemos voltar ao motivo pelo qual entramos no marketing em primeiro lugar: fazer coisas excelentes e criativas.

Para promover produtos e pessoas e empresas em que acreditamos.

Para contar histórias que valem a pena ser contadas.

Para nutrir e manter relacionamentos com os clientes.

Para celebrar o artesanato e a narração de histórias.

Eu, por exemplo, não posso esperar até que os robôs estejam (totalmente) aqui.

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