A ascensão da IA ​​generativa: um guia de marketing para conteúdo textual e visual de IA

Participei de um workshop incrível no fim de semana sobre IA e o futuro da criatividade e mais uma vez tive um momento de IA “'HOLY SH*T' “holy sh*t”.

Durante uma sessão de brainstorming online, me deparei com um plugin para a ferramenta de criação de texto para imagem, Midjourney, que me permitiria atualizar qualquer um dos retratos criados na plataforma (e mesmo aqueles não criados na plataforma) com o facial características de alguém que eu conhecia. Ansioso para testar esta máquina de selfie definitiva, fiquei impressionado com os resultados.

As imagens personalizadas criadas não poderiam ter sido duplicadas nem mesmo pelo designer gráfico mais experiente. Consegui criar imagem após imagem impressionante em poucos minutos.

Estes momentos “Aha!” da IA ​​— alguns deles geradores de ansiedade — foram incitados pelo poder da IA ​​generativa e pela sua capacidade de imitar as interações humanas, criar semelhanças humanas e demonstrar francamente a presença de uma espécie de humanidade coletiva.

Antes do nascimento da IA ​​generativa, esses grandes modelos de linguagem (LLMs) eram usados ​​principalmente para analisar grandes conjuntos de dados e prever resultados. As empresas estavam usando análises preditivas para ajudar a melhorar os resultados dos negócios e os consumidores estavam usando IA para ajudá-los a selecionar sua próxima série da Netflix.

Profissionais de marketing experientes usam ferramentas de IA há anos para ajudar na escuta social, gerenciar campanhas publicitárias pagas e conduzir pesquisas de mercado. A magia da IA ​​estava quase toda oculta e exigia programação avançada e habilidades especializadas para ser desenvolvida.

Tudo isso mudou, quase da noite para o dia.

Aprofunde-se: por que nos preocupamos com IA em marketing

Qualquer um pode jogar

Agora existem ferramentas de IA que qualquer pessoa pode usar e, em vez de operar nos bastidores, essas ferramentas estão criando obras de arte que estão na frente e no centro. E não apenas arte, a Microsoft lançou uma ferramenta de IA no GitHub, chamada Copilot, que ajuda os programadores a escrever software. Quarenta e seis por cento de todo o código gerado na plataforma aproveita a ajuda desta nova ferramenta e a Microsoft tem planos de lançar Copilots adicionais em todo o seu conjunto de ofertas.

Generative AI é um bot renascentista que pode lidar com tarefas desde o código mais complexo até a poesia mais comovente e bela. Sim, pode fazer tudo e seríamos tolos se não nos sentássemos e prestassemos atenção. Nas próximas semanas, publicarei uma série de artigos com o objetivo de ajudar os profissionais de marketing a aproveitar ao máximo a IA generativa. Estou chamando-o de “Decodificando IA generativa: um guia do profissional de marketing para conteúdo textual e visual de IA”. Espero que isso abra sua mente para o poder dessas ferramentas e o ajude a colocá-las para trabalhar para você e sua organização.

O que é genAI exatamente?

IA generativa é um tipo específico de ferramenta de IA que cria ou gera coisas. GenAI, como é carinhosamente chamado por quem conhece, permite que os usuários usem prompts de texto simples para produzir conteúdo como postagens de blogs, esboços de livros, imagens, vídeos, músicas e até mesmo códigos de software complexos. Do ponto de vista do marketing, a genAI vem em dois sabores distintos: ferramentas de criação de conteúdo visual e ferramentas de conteúdo textuais ou baseadas em texto.

Ferramentas de conteúdo baseadas em texto

A plataforma genAI mais conhecida, ChatGPT da OpenAI, é uma ferramenta que cria conteúdo baseado em texto. O ChatGPT pode ser solicitado a escrever qualquer coisa, desde uma postagem em mídia social promovendo uma oferta de produto até um boletim informativo por e-mail ou um resumo da solução do produto. ChatGPT foi treinado em bilhões de dados e informações e usa esses dados como base para a cópia e o conteúdo que produz.

Atualmente, o ChatGPT possui duas versões disponíveis para os usuários. A versão gratuita, ChatGPT 3.5, foi treinada apenas em dados que existiam antes de setembro de 2021. ChatGPT 4, que requer assinatura, tem a capacidade, por meio de vários plug-ins, de incluir dados da web mais recentes. Isso se torna importante se você estiver trabalhando em algo que exija conhecimento ou informações desenvolvidas após 2021. Por exemplo, solicitar ao ChatGPT 3.5 estudos de caso de marketing com tecnologia de IA só produziria resultados antes de setembro de 2021. O ChatGPT 4 pode ser aprimorado para incluir dados da web após essa data, tornando muito mais valiosa uma pergunta sobre estudos de caso recentes.

Ferramentas de conteúdo visual

O conteúdo baseado em texto é apenas metade da história da IA ​​generativa. Existem também ferramentas poderosas que permitem a criação de texto para imagem e texto para vídeo. Essas ferramentas recebem instruções de texto, como “crie uma imagem de uma jovem correndo perto de um riacho com um boné de beisebol laranja” e, em segundos, produz uma imagem ou um vídeo curto (sim, um vídeo exclusivo de sua propriedade) que corresponde a essa descrição.

Existem duas ferramentas populares de criação de imagens, Midjourney e DALL-E da OpenAI, ambas com níveis de assinatura variados. Midjourney está hospedado no Discord, que é uma plataforma baseada em canal que fornece recursos para a comunidade de criadores e desenvolvedores compartilhar conhecimento e construir plug-ins e extensões. O DALL-E, por outro lado, é mais uma ferramenta autônoma hospedada em uma página da web simples, como o ChatGPT.

Para a criação de conteúdo de vídeo, Runway.ml está se tornando um favorito rápido, por sua capacidade de criar curtas-metragens em apenas alguns segundos a partir de um simples prompt de texto. Existem muitas outras ferramentas de criação de vídeo de IA que afirmam ter especializações variadas, como curtas de vídeos sociais, criação de vídeos a partir de imagens estáticas e similares, mas não tive muito sucesso com esses tipos de ferramentas.

Por outro lado, descobri valor em ferramentas de IA que podem pegar um vídeo já existente, por exemplo, um webinar de uma hora, e transformá-lo em vários curtas-metragens adequados para mídias sociais. Essas ferramentas podem economizar aos profissionais de marketing o custo de pagar um editor de vídeo para fazer o trabalho ou economizar largura de banda de sua equipe criativa para projetos mais difíceis (e criativos). Existem MUITAS dessas ferramentas de edição de vídeo de IA, mas algumas com as quais tive sucesso são GlossAI.co e Lately.ai.

Por que a genAI é importante para os profissionais de marketing

Depois de passar algum tempo com essas ferramentas, fica claro que elas economizam muito tempo. O que historicamente levaria centenas de horas pode ser realizado em questão de minutos. Por exemplo, criei uma série de cem retratos ilustrados de fadas das flores, cada um uma criação única representando vários gêneros e etnias. Estimo que antes do genAI cada bela ilustração levaria pelo menos quatro horas para um designer ser criada em uma ferramenta como o Adobe Illustrator, talvez até mais. Portanto, para todos os cem retratos, aquele designer precisaria trabalhar quatrocentas horas. Criei a série inteira em menos de duas horas, sem precisar de nenhuma habilidade especializada em design.

Esse tipo de eficiência permite que os profissionais de marketing dimensionem o conteúdo personalizado no site da empresa, nas mídias sociais, nas campanhas de e-mail e nas plataformas de anúncios digitais, como o Google AdWords. As marcas agora podem criar facilmente milhares de imagens exclusivas e outros recursos visuais para ajudar a impulsionar o envolvimento nos canais digitais. Eles também podem criar centenas de legendas diferentes para acompanhar esses recursos visuais, falando diretamente para diferentes segmentos de público-alvo.

No entanto, embora o aumento da produtividade seja uma forma de os profissionais de marketing se beneficiarem da genAI, e o mais óbvio, existem maneiras ainda mais poderosas de usar essas novas ferramentas.

Poder além da produtividade

Embora um relatório recente de IA em marketing do AI Marketing Institute mostre que 77% dos profissionais de marketing dizem que economizar tempo é o principal resultado que desejam alcançar com IA, apenas usar IA generativa para produtividade é uma oportunidade perdida. Essas ferramentas podem ser cocriadores poderosos e ajudar no desenvolvimento estratégico de campanhas de marketing, materiais de marketing, pesquisas de mercado, construção de comunidades e quase todas as outras tarefas realizadas pelas equipes de marketing.

Por exemplo, ChatGPT pode ser usado para criar uma persona de usuário interativa baseada em dados reais de toda a web. Esse “acompanhante do cliente” pode então ser um recurso contínuo para ajudar a avaliar novas campanhas, ideias de produtos e trazer a voz do cliente à vida como nunca antes. Achei essa ferramenta tão valiosa que a uso diariamente e criei um tutorial rápido sobre como construir a sua própria como parte da minha série AI Marketing Revolution Challenge.

Sua missão se você decidir aceitá-la

Acredito firmemente que todos devemos arregaçar as mangas e começar a usar estas ferramentas de IA para compreender plenamente o seu potencial. Portanto, como parte deste guia para conteúdo visual e baseado em texto de IA, incluí uma série de exercícios práticos que o ajudarão a começar a trabalhar com GenAI.

Desenvolvido como um desafio de 10 partes, esses tutoriais em vídeo serão lançados nas próximas semanas e fornecerão etapas práticas para se tornar um usuário avançado do GenAI. Você pode encontrar a série de vídeos em meu canal do YouTube, e compartilharei atualizações de desafios em meu resumo de marketing XR/AI do LinkedIn.

Estou entusiasmado por estar nesta jornada revolucionária e mal posso esperar para ver o que todos descobriremos juntos ao longo do caminho. Considere-me um aliado e recurso de IA, conecte-se comigo no LinkedIn e envie-me perguntas ou sugestões sobre como você está usando esta nova e poderosa ferramenta.