As melhores ferramentas de software de aprendizado de máquina para desenvolvimento de SaaS

O aprendizado de máquina em SaaS é uma maneira eficaz de um desenvolvedor transformar big data em uma ferramenta que estuda o comportamento do usuário. Por exemplo, a inteligência artificial pode revelar novos padrões e bugs ocultos.

Grandes desenvolvedores de software, como Salesforce, Amazon e Google, usam algoritmos de aprendizado de máquina para criar aplicativos com uma interface intuitiva. As ferramentas SaaS realmente vieram como uma ajuda para vários desenvolvedores. Por exemplo, muitos desenvolvedores buscam plataformas de hospedagem em nuvem como a hospedagem Joomla, que sempre reduz os obstáculos de gerenciamento do servidor. As principais empresas de desenvolvimento de software ajudam a criar ferramentas de aprendizado de máquina que podem ser úteis para todos os tipos de negócios.

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As 5 principais ferramentas para desenvolvimento de SaaS em 2022

Para criar aplicativos de forma rápida e eficiente com elementos de inteligência artificial, você precisa de um conjunto de ferramentas e APIs de código aberto. A escolha de uma ferramenta com um conjunto único de funcionalidades depende das necessidades do seu negócio.

1. Pecã

Pecan é uma plataforma popular para análise preditiva e simultaneamente um ambiente de programação multifuncional. Basicamente, é um conjunto de diferentes ferramentas: texto, editores gráficos, soluções para navegação na tabela de símbolos semânticos, etc.

Esse tipo de software de análise preditiva é essencial para resolver problemas críticos de negócios de equipes envolvidas em marketing e vendas. Com ele, os engenheiros e analistas de dados da sua empresa podem trabalhar com estas partes do processo de desenvolvimento de software:

• Adicionando dados brutos;
• Implantação de modelos preditivos de prateleira;
• Reestruturação de dados;
• Codificação e limpeza de dados;
• Importação de dados.

Com o Pecan, é fácil coletar informações em tempo real sobre métricas que importam especificamente para sua equipe. Em outras palavras, é um rastreador inteligente de visitantes do site. Vantagens de trabalhar com Pecan:

• Previsões prontas para uso baseadas em IA que podem ser obtidas em questão de dias;
• Construção simples de modelo de arrastar e soltar de dados brutos;
• Conectores prontos para gerenciamento de pilha permitem que você acesse seus dados na nuvem a qualquer momento.

Além disso, se você não tiver um cientista de dados em sua equipe, os elementos de automação da plataforma Pecan assumirão o controle.

A Pecan não possui um único plano de preços e o preço é fornecido caso a caso.

2.cnvrg.io

O cnvrg.io é um software de aprendizado de máquina especializado para a indústria de jogos. É uma plataforma para processamento e análise de dados com ambientes de aprendizado de máquina. Ele possui uma infraestrutura inicial baseada em sua própria orquestração de cluster Kubernetes.

No que o software cnvrg.io pode ajudar:

• Você pode criar automaticamente pipelines de aprendizado de máquina com ferramentas personalizadas;
• Implante e execute agregação de pilha de infraestrutura usando um único painel inicial;
• Crie experimentos com provisionamento completo de elementos de aprendizado de máquina em tempo real e compartilhe-os por meio de uma interface dinâmica;
• Implante instantaneamente modelos com elementos de inteligência artificial em seu ambiente de trabalho.

Esta é uma plataforma amigável para gerenciar processos de aprendizado de máquina. Todos os dados são armazenados em um único hub e você pode usá-los para projetos e tarefas de trabalho.

Para experimentar a plataforma cnvrg.io, todos os usuários têm acesso gratuito por 14 dias. Então, o custo é de $ 9.500 por cópia, mas existe uma versão gratuita chamada CORE.

3. Designer Neural

O Neural Designer é outro software de análise e processamento de dados especializado em redes neurais. Ele é projetado para desenvolver aplicativos baseados em inteligência artificial. Você não precisa escrever código ou criar diagramas de blocos sozinho.

Pode ser usado em áreas de negócios como energética, saúde, bancos, varejo, manufatura e outros.

Para um trabalho completo com dados, o software Neural Designer possui as seguintes ferramentas:

• Use as saídas do modelo como uma função dos dados de entrada;
• Classificação de dados. Atribua rapidamente categorias de dados a modelos predefinidos;
• Uma ferramenta útil com a qual você pode fazer previsões precisas;
• Classificação de texto. Você pode atribuir categorias a textos abertos.

Além de todos os produtos Neural Designer, os clientes recebem assessoria de um especialista em inteligência artificial, bem como sessões individuais.

Neural Designer tem 5 níveis de preços. São uma avaliação gratuita, uma pequena licença anual (US$ 955), uma licença média anual (US$ 2.495), uma pequena licença vitalícia (US$ 2.495) e uma grande licença vitalícia (US$ 4.995).

4. Weka

O Weka é um software abrangente de código aberto que pode ser usado para implementar uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo big data.

O objetivo do projeto Weka é criar um ambiente completo para desenvolver uma variedade de métodos de aprendizado de máquina e depois testá-los. Desta forma, o uso de elementos de inteligência artificial torna-se disponível para todos os pesquisadores em aprendizado de máquina ou ciências aplicadas.

O software Weka é totalmente baseado em Java. O painel de controle intuitivo contém ferramentas como:

• Painel de pré-processamento. Ele é usado para importar dados rapidamente de arquivos CSV ou de um banco de dados. Você pode usar diferentes algoritmos de filtragem ou excluir objetos com características especificadas, se necessário;
• Painel de classificação. Você pode aplicar vários algoritmos de classificação e regressão para trabalhar com big data. Sua lista inclui extração de dados, visualização de previsões errôneas, estimativa de poder preditivo para diferentes algoritmos, etc;
• Painel da Associação. É usado para encontrar relações importantes para diferentes características;
• Painel cluster. Com sua ajuda, você obtém acesso a vários algoritmos. Isso inclui o algoritmo k-means e o algoritmo EM para o modelo de dados Gaussiano misto;
• Painel de seleção de atributos. Este é o acesso a uma variedade de métodos de seleção de recursos;
• Painel de visualização. Crie matrizes de gráfico de pontos e dimensione-as rapidamente.

A Weka fornece aos seus clientes acesso a uma variedade de tutoriais para trabalhar com o software. Este é o tutorial Weka, que está disponível em domínio público. Isso lhe dará a oportunidade de aprender rapidamente todos os recursos do software.

Além disso, todos os clientes têm acesso à biblioteca de algoritmos já implementados e MATLAB caso precisem integrar com o ambiente Java. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem ser usados ​​com as ferramentas incluídas nos pacotes Spider e MATLAB Arsenal.

O software e todas as atualizações são totalmente gratuitas.

5. Amazon Machine Learning

O Amazon Machine Learning é um balcão único para algoritmos de aprendizado de máquina. A AWS oferece aos desenvolvedores e cientistas de dados acesso totalmente gratuito por 12 meses a serviços e aplicativos para desenvolvimento, implantação e execução de aplicativos.

O conjunto de serviços Amazon Machine Learning inclui:

• Amazônia Polly. Este é um aplicativo de conversão de texto em fala natural, necessário ao desenvolver interfaces de fala. Até 5 milhões de caracteres gratuitos por mês estão disponíveis para os clientes;
• Amazon Transcrever. Uma ferramenta para converter fala natural em texto;
• Amazon SageMaker. Um aplicativo que você pode usar para criar e implantar modelos de aprendizado de máquina;
• Amazônia Lex. Um serviço para criação de interfaces de chatbot;
• Reconhecimento da Amazônia. Um serviço para análise automatizada de imagens e vídeos.

Essas e outras ferramentas aumentam a produtividade ao trabalhar com algoritmos de aprendizado de máquina. Você também pode seguir alguns influenciadores de tecnologia, que você pode encontrar no mercado Ainfluencer, para descobrir ferramentas de software de aprendizado.

Conclusão

Aplicativos e serviços para desenvolvimento SaaS baseados em algoritmos de aprendizado de máquina economizam seu tempo e aumentam a produtividade ao trabalhar com big data. Desenvolvedores de software, como Salesforce, Amazon e Microsoft, oferecem produtos para setores que variam de marketing e vendas de comércio eletrônico a aplicativos industriais. Aprenda também sobre os rastreadores de visitantes do site para saber como você também aprende e se envolve com os usuários.