Como testar microsserviços Java? 7 melhores dicas e técnicas!

Não deve ser surpresa para qualquer desenvolvedor que lê artigos técnicos regularmente que muitas empresas estão ansiosas para migrar seu atual aplicativo Java inflexível para uma plataforma flexível. Certos ou errados, os microsserviços Java estão se tornando a principal causa da incrível implementação de aplicativos da web. No entanto, com este poder vêm grandes responsabilidades.

Existem muitos artigos disponíveis na internet sobre as provocações da implementação da arquitetura Java Microservices. Mas existem raros artigos escritos sobre testes de microsserviços Java. Neste artigo, veremos algumas técnicas para testar microsserviços Java.

O que são microsserviços Java?

Microsserviços Java são a forma de construir e projetar aplicativos de software com uma coleção de pequenos serviços independentes que trabalham juntos para fornecer o funcionamento completo de um aplicativo. Cada microsserviço funciona para uma única tarefa, como lidar com autenticação de usuários, gerar relatórios, processar pagamentos, etc.

Java é uma linguagem de programação bem conhecida para construção de microsserviços porque é amplamente utilizada por ser bem documentada e possui um enorme ecossistema para ferramentas e bibliotecas. Os microsserviços Java são projetados para serem modulares e leves, o que permite que sejam implantados e dimensionados independentemente uns dos outros.

Algumas vantagens do uso de microsserviços Java são maior flexibilidade, melhor escalabilidade, manutenção mais fácil, desenvolvimento mais rápido e muito mais. No entanto, o desenvolvimento de qualquer estrutura de microsserviços tem seu conjunto de desafios, maior complexidade e comunicação eficaz.

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Como testar microsserviços Java: dicas e truques!

Testar os microsserviços Java é uma parte importante do desenvolvimento para garantir que cada serviço esteja funcionando conforme planejado e funcionando perfeitamente em conjunto. Aqui estão algumas técnicas e dicas para testar microsserviços Java:

1. Teste microsserviços individuais

Testar cada microsserviço envolve o desenvolvimento de testes unitários para cada microsserviço para verificar seu funcionamento isoladamente. A realização automática de testes de unidade pode testar e verificar se cada função de microsserviços está funcionando conforme o esperado. Os desenvolvedores preparam testes de unidade e os executam com frequência enquanto desenvolvem o processo para garantir que o código funcione com precisão.

Aqui estão alguns pontos a serem considerados ao testar cada microsserviço:

• Defina o escopo do microsserviço: identifique a entrada e a saída adequadas dos microsserviços e desenvolva casos de teste que possam criar todos os cenários possíveis.
• Escreva testes de unidade: os desenvolvedores podem desenvolver testes de unidade de forma adequada que cubram entradas inválidas, comportamento inesperado, etc.
• Automatizando testes: a automação de testes pode ajudar a garantir consistência e economizar tempo.

2. Realize testes de integração

O teste de integração deve ser feito para testar vários microsserviços e como eles operam entre si. Deveria ser essencial testar cenários negativos e positivos de tratamento de falhas de serviço e entradas incorretas.

Nos testes unitários, cada microsserviço é testado isoladamente, enquanto nos testes de integração, os microsserviços são testados com base em como funcionam juntos. Eles estão funcionando de acordo com o resultado esperado ou foi criado algum problema?

Aqui estão alguns pontos a serem considerados ao testar cada microsserviço:

• Usando uma estrutura de teste adequada: Uma estrutura de teste como JUnit, TestNG, etc., pode se tornar uma plataforma apropriada para criar e executar testes de integração.
• Configurando o ambiente de teste: Este ambiente deve ser configurado para mostrar de perto o ambiente de produção e adicionar dependências e configurações de configuração.
• Analise os resultados: Os resultados dos testes de integração devem ser monitorados para encontrar os erros.

Com o uso de testes de integração, pode-se garantir que todos os microsserviços funcionem em sincronia e forneçam o resultado esperado sem problemas no aplicativo. Esse processo torna o aplicativo mais confiável.

3. Implementando testes automatizados

O processo de teste automatizado utiliza estruturas e ferramentas de software para automatizar a verificação e execução de diferentes casos de teste. Ao implementar esse processo de automação para microsserviços Java, os desenvolvedores podem economizar tempo e esforço, garantindo que vários testes sejam confiáveis ​​para execução e executados de forma consistente.

Aqui estão alguns pontos a serem lembrados ao implementar testes automatizados em microsserviços Java:

• Escreva diferentes scripts de teste: os desenvolvedores devem criar scripts de teste que cubram quase todos os cenários possíveis após selecionar uma estrutura de teste adequada.
• Adicione testes em diferentes procedimentos de desenvolvimento: Integrando testes enquanto o processo de desenvolvimento está em andamento. Isso pode ser feito por meio de testes automatizados e execução de testes na criação e implantação.
• Refatoração do código: se os desenvolvedores identificarem algum problema no aplicativo, deverá ser feita a refatoração do código e a correção do problema. Após a refatoração, os testes devem ser executados novamente para descobrir se os problemas foram resolvidos ou não.
• Melhorar os testes continuamente: Melhorar continuamente os testes adicionando novos casos de teste ou atualizando os existentes com base na evolução do sistema.

Os testes automatizados garantem que os microsserviços Java sejam testados minuciosamente e funcionem conforme o esperado. Ele fornece um sistema confiável e escalonável para os usuários.

4. Realize testes de carga

O teste de carga é uma subparte do teste de desempenho que inclui a simulação de tráfego real no aplicativo para monitorar seu desempenho e comportamento em diferentes níveis de tráfego. O teste de carga identifica gargalos de desempenho e regula a capacidade máxima de carga de qualquer sistema.

Uma ferramenta de teste de carga é usada para simular um grande número de usuários, transações ou solicitações simultâneas no aplicativo ou software. É importante identificar problemas como resposta lenta, erros, travamentos, etc., que podem ocorrer sob tráfego ou níveis elevados.

Aqui estão alguns pontos a serem considerados ao testar cada microsserviço:

• Identificando objetivos de teste de carga: os desenvolvedores devem aprender microsserviços que testarão o tráfego esperado, os níveis de carga, etc.
• Defina o ambiente de teste: A configuração do ambiente de teste mostrará de perto o ambiente de produção, incluindo hardware, infraestrutura de rede, software e hardware.
• Escolha uma ferramenta de teste de carga precisa: escolher uma ferramenta de teste de carga como Grinder, Gatling, JMeter, etc., pode ser usada para simular carga no aplicativo e coletar métricas de desempenho.
• Desenvolva cenários de teste realistas: Desenvolva cenários de teste que simulem padrões de tráfego realistas.
• Execute diferentes testes de carga: a execução de testes de carga em diferentes cargas pode avaliar o desempenho do software sob diferentes condições de tráfego.
• Analisando os resultados: Após executar vários testes de carga, analise o resultado do software após cada teste.
• Atualizando o código: Caso haja algum problema, deve-se atualizar o código para otimizar o desempenho e testá-lo novamente para verificar se o problema foi resolvido.

5. Implementar testes de contrato

O teste de contrato é uma abordagem utilizada na estrutura de microsserviços que se concentra em garantir consistência e compatibilidade entre serviços que interagem com outros serviços. Possui testes e criação de contratos que definem a comunicação e o comportamento esperados.

Nesse processo, cada microsserviço fornece uma API que cria qualquer contrato que defina entrada e saída e muito mais. O teste do contrato é compartilhado com microsserviços que usam a API gobble.

Os benefícios dos testes de contrato são:

• Melhor colaboração: os testes de contrato facilitam a colaboração das equipes de microsserviços, fornecendo uma estrutura clara da comunicação e do comportamento esperados.
• Maior confiabilidade: Ao garantir testes de contrato que possam detectar problemas no início do processo de desenvolvimento, antes de implantarem a produção, reduzindo o risco de surgirem em qualquer produção.
• Confiabilidade aprimorada: garantir que cada microsserviço tenha testes de contrato. Então melhora a confiabilidade do sistema geral.
• Dependências minimizadas: o teste de contrato ajuda a reduzir as dependências de microsserviços, pois cada microsserviço precisa de um contrato de API em vez de um microsserviço real.
• Bom feedback: Este processo de teste fornece feedback incrível para desenvolver problemas em qualquer API.

No geral, esse processo de teste é uma abordagem incrível para testar microsserviços que interagem fornecendo boa colaboração, interagindo entre si, maior confiabilidade e feedback mais rápido.

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6. Use zombaria

O teste de simulação é usado para simular dependências das quais o código depende, como bibliotecas, serviços externos, bancos de dados, etc. Na estrutura de microsserviços, a simulação é usada para testar cada serviço sem depender de vários serviços que não estão disponíveis ou não são estáveis ​​durante o teste.

O teste simulado inclui o desenvolvimento de objetos falsos, também conhecidos como objetos simulados que imitam o funcionamento de dependências reais.

Há muitos benefícios em usar testes simulados para testar microsserviços Java:

• Melhor cobertura de teste: esse recurso permite testar diferentes cenários e identificar possíveis problemas.
• Feedback mais rápido: para obter feedback rápido, a simulação permite que os desenvolvedores testem microsserviços isoladamente e forneçam feedback mais rápido sem perder mais tempo.
• Custos reduzidos: a simulação reduz o custo dos testes, pois também elimina a necessidade de serviços ou infraestrutura externa cara e complexa.

A simulação geral é uma técnica de teste valiosa para arquitetura de microsserviços que auxilia os desenvolvedores a testar cada serviço em cobertura única, reduz dependências, fornece feedback e reduz custos.

7. Use testes unitários

O teste de unidade constitui a maior parte de qualquer teste de aplicativo, pois deve ser fácil de executar e também fácil de escrever. Na estrutura JUnit do Java, é a escolha popular para testes de unidade atualmente. Spock e TestNG também são amplamente utilizados.

Qual é um bom exemplo de teste de unidade? Às vezes é muito difícil resolver essa questão, mas existem alguns fatores que devem ser monitorados:

• Deve testar componentes ou microsserviços específicos isoladamente.
• Ele também deve testar uma coisa de cada vez e também deve testar mais rápido.

Existem vários testes de unidade que fazem parte dos casos de teste de serviço para uma plataforma de projeto de aluguel de carros. Vamos dar um exemplo de microsserviço de atendimento ao cliente e monitorar a aparência do fragmento do caso de teste para uma classe chamada EntityConverter que converte o objeto de transferência de dados de endereço na entidade persistente JPA correspondente.

 public class EntityConverterTest { private EntityConverter converter; @Before public void setUp() { converter = new EntityConverter(); } @Test public void testConvertingNullValue() { // It should return Null. assertThat(converter.convert(null)).isNull(); } @Test public void testConvertingAddress() { // Address should set all non null fields final UUID uid = UUID.randomUUID(); final Address address = new Address(uid) .withStreetLine1("48 Banker Street") .withPostalCode("94039") .withCity("MountainView") .withStateOrProvince("CA") .withCountry("United States of America"); assertThat(converter.convert(address)) .isNotNull() .hasFieldOrPropertyWithValue("uuid", uid) .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine1", "48 Banker Street") .hasFieldOrPropertyWithValue("streetLine2", null) .hasFieldOrPropertyWithValue("postalCode", "94039") .hasFieldOrPropertyWithValue("city", "MountainView") .hasFieldOrPropertyWithValue("stateOrProvince", "CA") .hasFieldOrPropertyWithValue("country", "United States of America"); } }

Ferramentas conhecidas usadas para testar microsserviços Java

Existem muitas ferramentas usadas para monitorar, rastrear, remediar e manter operações de microsserviços junto com seus projetos. Aqui estão algumas ferramentas populares de teste de microsserviços comumente usadas por testadores do setor.

1. Apache JMeter

Apache JMeter é uma ferramenta de teste de desempenho altamente eficaz e bem utilizada para testadores de equipe. É uma ferramenta que pode ser obtida por ser de código aberto e, portanto, facilmente disponível para empresas de software de vários tamanhos.

2. InfluxoDB

InfluxDB também é um aplicativo gratuito escrito na linguagem Go. Seus servidores são rápidos e são um banco de dados confiável e altamente acessível, otimizado para coletar informações de séries temporais. Usando esta ferramenta para testar o desempenho de microsserviços, você pode encontrar os gargalos dos sistemas.

3. Gatling

Gatling é uma ferramenta de teste para testar microsserviços Java. Está escrito na linguagem Scala; e permite executar simulações em diferentes plataformas. No final, Gatling gera relatórios sobre métricas como tempo de resposta e usuários ativos automaticamente. Esta ferramenta é usada para testar o desempenho de microsserviços e aplicativos da web.

4. Voar voador

Hoverfly é uma API automatizada de código aberto que funciona como uma ferramenta de simulação que auxilia testes de integração. O usuário pode eventualmente testar APIs reagindo a eventos precisos, como latência de rede e limites de taxa e muitos outros eventos. Ele executa testes entre microsserviços acompanhando a comunicação e posteriormente registra as respostas e solicitações em modo proxy.

5. Jaeger

Jaeger é uma ferramenta de rastreamento de código aberto ponta a ponta que soluciona problemas de sistemas centrados em microsserviços. Com serviços de rastreamento no software, ele realiza testes e também examina as dependências primárias do serviço, encontrando pontos para otimização de desempenho.

6. Pacto

Pact é uma ferramenta de teste baseada em contrato que monitora o protocolo HTTP e as interações de mensagens, garantindo, em última análise, que os aplicativos estejam funcionando bem e de acordo com os requisitos do cliente. Esta ferramenta determina como os serviços são oferecidos e como fornecer os dados necessários ao usuário. Esta ferramenta de serviço testa constantemente para garantir que os serviços estejam em conformidade com os contratos.

7. Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch é uma das soluções de monitoramento que monitora os recursos usados ​​para aplicativos ou microsserviços Java e implantados na Amazon Web Services. Esta pode ser uma ferramenta útil se você deseja executar o carregamento.

8. Grafana

A ferramenta Grafana é um conjunto gratuito de análises e visualização de métricas. Pode-se usar claramente esta ferramenta para visualizar dados de tempo e perceber como os microsserviços funcionam sob tráfego em tempo real.

Escolher a ferramenta de teste de microsserviços precisa o ajudará a garantir a melhor qualidade de software e também a trazer um resultado que domina o mercado. Resolver um problema antes que o usuário final perceba aumentará a confiança de sua equipe e melhorará a posição de sua empresa no mercado.

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Palavras finais

Concluindo, testar microsserviços Java é importante para garantir a escalabilidade, a confiabilidade e o desempenho de aplicativos baseados em microsserviços. Existem muitas dicas e processos eficazes para testar microsserviços Java que incluem testar cada microsserviços, com o uso de testes de integração, testes automatizados, testes de carga e implementação de simulação de contrato.

Ao usar essas técnicas, os desenvolvedores podem aprimorar a colaboração, aumentar os testes, minimizar dependências, fornecer feedback mais rápido e, eventualmente, fornecer aplicativos baseados em microsserviços confiáveis ​​e de alto desempenho. Com o crescimento na adoção da estrutura de microsserviços, os desenvolvedores precisam implementar estratégias de testes eficazes para garantir o sucesso de seus projetos.