12 estratégias para personalizar publicidade direcionada com IA

Publicados: 2023-09-01


Criando uma estratégia de marketing de IA

Ao implementar sistemas e ferramentas de segmentação de IA, você obterá insights valiosos dos clientes para informar suas campanhas e otimizar seu desempenho. Para começar, vamos mergulhar no processo de desenvolvimento de uma estratégia abrangente de marketing de IA. Iremos guiá-lo na definição:

  • Seus objetivos
  • Público-alvo
  • Mensagens
  • Orçamento

Ao desenvolver uma estratégia de marketing de IA , é importante considerar como a tecnologia irá melhorar o seu negócio. Existem várias maneiras pelas quais a IA pode ajudá-lo a criar anúncios personalizados:

  • Aumentando o desempenho dos anúncios, exibindo anúncios altamente relevantes que atraem os clientes
  • Gerar mais receita de clientes existentes, envolvendo-os com mais frequência e eficácia
  • Aumentar as taxas de aquisição visando novos públicos com base no que eles gostam e onde moram

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Como funcionam os anúncios personalizados?

No mundo digital, a publicidade direcionada é a chave para alcançar o público certo e gerar conversões. Para personalizar seus anúncios de maneira eficaz, é importante compreender a mecânica por trás deles.

Os dados do cliente desempenham um papel crucial na personalização das experiências de anúncios. Ao utilizar dados do cliente, como comportamento de navegação e histórico de compras, você pode criar anúncios que atendem diretamente aos interesses e necessidades do seu público.

Depois de identificar seu público-alvo e criar uma experiência de anúncio personalizada, você pode começar a alcançá-lo. Por exemplo, se você sabe que um usuário está interessado em tênis de basquete e está comprando novos, é mais provável que ele aproveite seu código de desconto ou oferta especial.

A segmentação por IA pode automatizar esses processos, permitindo que você atinja segmentos específicos de clientes, entregue anúncios personalizados e otimize continuamente suas campanhas para obter melhores resultados.

O resultado? Maiores conversões, maior retorno sobre gastos com publicidade e esforços publicitários mais eficientes.

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12 estratégias para publicidade direcionada por IA

Cada estratégia abaixo concentra-se em um aspecto específico da personalização de anúncios. Orientaremos você pelos benefícios e etapas de cada estratégia, garantindo que você possa maximizar seus esforços de personalização de anúncios com IA.

1. Segmentação de clientes

Use IA para segmentar sua base de clientes em grupos, permitindo atingir cada segmento com anúncios personalizados para obter o máximo impacto.

Compreender o seu público-alvo e segmentá-lo com base nas suas características e preferências é crucial para uma publicidade direcionada eficaz. A IA pode ajudá-lo a segmentar sua base de clientes analisando dados como:

  • Demografia
  • Histórico de compras
  • Comportamento de navegação
  • Que tipo de dispositivo eles estão usando
  • Localização geográfica

Você pode então segmentar ainda mais esses grupos com base na probabilidade de eles fazerem uma compra ou no potencial de valor que possuem. Usar IA para esta tarefa economizará tempo e orçamento, ao mesmo tempo que fornecerá uma segmentação mais precisa do que fazê-lo manualmente.

A HubSpot lançou uma ferramenta de IA chamada ChatSpot que pode ajudá-lo a segmentar seus clientes e é gratuita para qualquer pessoa usar.

Ao usar ferramentas de segmentação de clientes com tecnologia de IA, você pode criar campanhas publicitárias altamente direcionadas para cada segmento de clientes, entregando mensagens e ofertas personalizadas que atendem às suas necessidades e interesses.

2. Otimize para a jornada do comprador e do cliente

Para que a IA seja uma parte eficaz da sua estratégia, ela deve estar alinhada com princípios de marketing testados e comprovados. Seus anúncios de IA direcionados podem mover os compradores pelo funil de compras de maneira natural, quando configurados corretamente.

etapas da jornada do comprador

Imagem cortesia do Hubspot

Crie sequências publicitárias que acompanhem cada etapa da jornada do comprador.

Conhecimento

O comprador percebe uma necessidade ou problema que possui e começa a pesquisar e coletar informações. Crie anúncios adaptados a esta fase, exibindo-os para esses tipos de pesquisas.

Consideração

O comprador definiu o seu problema e agora procura possíveis soluções ou produtos. Eles estão avaliando diferentes opções, comparando recursos, preços e avaliações. Para anúncios direcionados a esse estágio, você deve se concentrar em como seu produto ajudará a resolver o problema do comprador.

Decisão

O comprador está pronto para fazer uma compra e escolhe um produto ou serviço específico. Eles fizeram pesquisas, compararam opções e agora estão decidindo qual opção é mais adequada para eles.

3. Redirecionamento

Retargeting é uma ferramenta poderosa que permite alcançar clientes depois que eles saem do seu site ou interagem com você de alguma forma. Isso torna mais fácil para as pessoas que já demonstraram interesse em seu produto ou serviço voltarem e se converterem em clientes pagantes.

O retargeting de IA oferece a capacidade de construir e manter um público mais direcionado, analisando o comportamento do usuário, o histórico de navegação e outros pontos de dados. Isso permite que você exiba anúncios personalizados com maior probabilidade de conversão. É importante que isso seja feito de uma forma que se alinhe à sua marca e não pareça spam ou invasivo.

Em um exemplo da vida real, o Carrefour Taiwan usou a solução de retargeting de IA da Appier para aumentar a taxa de conversão de seu site em 20%. Uma das táticas utilizadas foi oferecer cupons estrategicamente com base no que o usuário buscava anteriormente, passando-o da fase de consideração para a fase de comprador.

cupons personalizados

Você pode aproveitar as vantagens do aprendizado de máquina da IA ​​​​e da capacidade de processar grandes quantidades de dados para enviar e-mails, anúncios pagos e cupons no momento perfeito para compradores que demonstraram interesse em seus produtos.

4. E-mail marketing

Para tornar suas campanhas pagas bem-sucedidas, você precisa criar textos atraentes que prendam a atenção do leitor. Você pode usar suas campanhas de e-mail para coletar informações sobre qual conteúdo atrai seu público e qual não.

Use IA para analisar taxas de abertura e cliques em seus e-mails para obter dados sobre quais frases, conteúdo ou imagens geram mais ações. Você pode então usar essas informações para criar textos e recursos visuais para anúncios pagos. Você pode até realizar testes A/B para ser o mais específico possível.

SendGrid usa IA para fornecer análises detalhadas de suas campanhas de e-mail.

Análise gerada por IA

Ao usar insights baseados em IA como esses, você pode otimizar seus esforços de publicidade, melhorando as taxas de cliques e, por fim, aumentando as conversões.

5. Escuta social

Use IA para rastrear menções à sua empresa e setor nas redes sociais e outras plataformas online. Essa estratégia é semelhante à leitura de avaliações para ter uma noção melhor de como os clientes realmente falam sobre sua empresa e seus concorrentes.

Diferença entre escuta social e monitoramento social

A escuta social difere do monitoramento social porque com o monitoramento você apenas rastreia menções específicas à sua empresa com o objetivo de respondê-las. Com a escuta social, você obtém uma visão geral de como as pessoas estão falando sobre sua marca, além do setor como um todo, categorias específicas de produtos e até mesmo quais públicos você deseja atingir. Você então tem o objetivo de usar essas informações para fazer planos de longo prazo para sua empresa.

Como usar os dados obtidos com a escuta social

Os dados que você obtém da escuta social fornecerão informações valiosas sobre como os usuários estão se conectando com o seu produto. Também permitirá que você saiba onde estão falando sobre você.

Outro benefício dessa estratégia é ter uma ideia real de como os consumidores percebem sua marca. Se você deseja atingir públicos mais jovens, como a Geração Z, por exemplo, isso pode ser especialmente útil, pois eles tendem a preferir marcas que sejam “autoconscientes” e autênticas. Você pode usar as informações que encontrar a seu favor em suas campanhas publicitárias.

Você também pode usar a escuta social para encontrar influenciadores que já estão alinhados com sua marca e criar campanhas personalizadas para seus seguidores.

Ferramentas como a escuta social AI da Brand24 permitem que você rastreie menções à sua marca em toda a Internet.

escuta social

6. Análise Preditiva

Use análises preditivas para prever o comportamento do cliente e criar anúncios com tecnologia de IA com base nesses insights.

A capacidade de prever o comportamento e as preferências do cliente é inestimável quando se trata de publicidade direcionada. A análise preditiva de IA pode analisar grandes quantidades de dados, como comportamento de compras anteriores, histórico de navegação e informações demográficas, para prever ações futuras dos clientes.

Ao usar esses insights, você pode personalizar seus anúncios on-line direcionados para alinhá-los às preferências do cliente, aumentando as chances de engajamento e conversão.

Você pode usar as métricas preditivas do Google Analytics para combinar seus dados com o aprendizado de máquina do Google para otimizar a personalização de seus anúncios direcionados. As três métricas que você pode acompanhar são:

  • Probabilidade de compra
  • Probabilidade de rotatividade
  • Receita prevista

Os dados dessas métricas permitirão que você crie públicos preditivos que podem ser usados ​​em todos os seus produtos, para remarketing e para reengajar os usuários.

análise preditiva

Alguns exemplos de públicos que você pode construir usando análise preditiva são:

  • Clientes provavelmente mudarão em breve
  • Clientes que provavelmente farão uma compra em breve
  • Usuários que provavelmente se tornarão compradores pela primeira vez em breve
  • Usuários que provavelmente gastarão mais dinheiro

Você pode então pegar esses grupos e personalizar os anúncios que mostra a eles com base nas ações que eles provavelmente realizarão em seguida.

Combinando IA generativa com análise preditiva

A análise preditiva pode ajudá-lo a tomar decisões publicitárias, como quais produtos devem ser anunciados para quais usuários. Combinar esses produtos com textos de anúncios e imagens feitas com IA generativa pode criar uma oportunidade de veicular anúncios hiperpersonalizados.

7. Adaptação de sites com tecnologia de IA

Seu site é a cara da sua marca e personalizá-lo pode ter um impacto significativo na experiência do usuário e nas conversões.

As ferramentas de adaptação de sites de IA podem analisar o comportamento do usuário, as preferências e as interações anteriores para personalizar dinamicamente suas páginas iniciais e de destino.

Os benefícios de usar IA para personalizar seu site incluem:

  • Apresentar aos visitantes produtos, ofertas e recomendações relevantes
  • Aumentar o envolvimento
  • Reduzindo as taxas de rejeição
  • Gere mais conversões

Seria impossível adaptar manualmente o conteúdo do seu site para cada visitante, mas com IA generativa você pode. A IA generativa permite que você forneça avisos aos sistemas de IA e, em seguida, crie imagens ou cópias para você, economizando seu tempo.

Presença omnicanal

Você também poderá criar uma experiência omnicanal coesa para seus clientes e clientes potenciais, desde os anúncios que eles veem até o conteúdo e a linguagem que encontram em seu site. Isso pode enviar uma mensagem consistente ao comprador e solidificar sua marca em sua mente, levando a conversões.

8. Aproveitando a IA do Google para anúncios pagos

Explore os anúncios dinâmicos e os novos recursos de IA oferecidos pelo Google para personalizar seus anúncios direcionados e aumentar sua eficácia.

O Google está na vanguarda da inovação em IA e suas ferramentas e recursos podem turbinar seus esforços de publicidade direcionada. Os anúncios dinâmicos, desenvolvidos pela IA do Google, geram automaticamente anúncios personalizados com base no comportamento e nas preferências do usuário.

Além disso, os recursos de IA do Google podem otimizar estratégias de lances e fornecer insights acionáveis ​​para melhorar o desempenho de sua publicidade.

Campanhas de maior desempenho

O Google lançou campanhas PMax que anunciam em todas as redes do Google. Utiliza aprendizado de máquina com o objetivo de aumentar a presença e as conversões do anunciante. O Lances inteligentes é usado e os anúncios são exibidos no formato com maior probabilidade de apresentar melhor desempenho para cada canal.

Com as campanhas PMax, você pode veicular anúncios personalizados de acordo com a intenção de pesquisa do seu público, aumentando as chances de eles realizarem uma conversão.

Exemplo de campanha PMax

Estúdio de Produto

O Google tem um estúdio generativo de IA para imagens de produtos chamado Product Studio. Com ele, você pode criar novas imagens de produtos removendo e adicionando novos fundos e melhorando a qualidade geral de suas imagens.

Isso permite que você crie facilmente imagens personalizadas de acordo com o gosto do seu público-alvo.

Experiência generativa do Google

A Google Generative Experience oferece uma experiência de pesquisa imersiva para os usuários, semelhante aos resultados de pesquisa baseados em IA do Bing. Combina respostas personalizadas às dúvidas com sugestões de produtos que auxiliam no que o cliente procura.

Otimizar seus anúncios para essa nova direção de pesquisas na Internet ajudará seus produtos a se destacarem dos concorrentes. Digamos que alguém esteja procurando uma bicicleta urbana nova para comprar. O Google fornecerá bicicletas em sua faixa de preço, juntamente com informações sobre o que procurar ao fazer uma compra.

Por isso, você pode otimizar seus anúncios para atender às necessidades e desejos dos compradores, além de fornecer dados práticos sobre seus produtos.

Novas campanhas de vídeo de IA

O Google tem dois novos tipos de campanha chamados Demand Gen e Video View. Por serem construídos com base em IA, eles criam inerentemente anúncios personalizados para o seu público.

O Demand Gen pegará seu conteúdo de melhor desempenho, permitirá que você personalize os criativos dos anúncios e, em seguida, mostre-o a novos públicos semelhantes aos existentes. O Video View usará uma única campanha para exibir seus anúncios no YouTube em todos os formatos de vídeo (enquanto os usuários fazem streaming de vídeos, em seus feeds de vídeo e em Shorts).

9. Aproveitando a IA da Meta para anúncios personalizados

A Meta, controladora do Facebook e do Instagram, oferece uma ampla gama de ferramentas de publicidade baseadas em IA que podem ajudá-lo a personalizar seus anúncios e alcançar o público certo. Eles continuam a inovar e a oferecer mais ferramentas de IA aos seus usuários.

Use os seguintes recursos Meta para criar anúncios altamente personalizados e direcionados.

Anúncios automatizados

Esses anúncios agilizam o processo de criação de anúncios. Você dirá à Meta quais são os objetivos de suas campanhas publicitárias e ela oferecerá anúncios personalizados para ajudá-lo a atingir esses objetivos.

anúncios automatizados

Aqui estão algumas das perguntas que você responderá:

  1. Você tem um website?
  2. As pessoas compram produtos no seu site?
  3. Você obtém leads por meio do seu site?
  4. Onde está localizado o seu público?
  5. Quais são alguns tópicos que seu público pode gostar?

Quanto mais você usa os anúncios automatizados, mais ele aprende o que provavelmente funcionará para você e fornecerá melhorias adicionais para seus anúncios, juntamente com sugestões.

Você também será capaz de:

  • Gere até 6 versões de anúncios e então o Meta mostrará a que tem melhor desempenho ao longo do tempo.
  • Obtenha sugestões de público-alvo personalizadas para você e que se tornem cada vez mais específicas.
  • Obtenha recomendações de orçamento com maior probabilidade de trazer os melhores resultados.
  • Receba atualizações em tempo real sobre o desempenho de seus anúncios e quais mudanças você pode fazer para obter mais sucesso.

Rede de público

Amplia seu alcance em várias plataformas. De acordo com um estudo feito pela Meta , as pessoas tinham 8 vezes mais probabilidade de fazer uma conversão se vissem anúncios no Facebook, Instagram e Audience Network, em vez de apenas verem os anúncios no Facebook.

Você pode usar a segmentação do Audience Network para atingir metas como aumentar o tráfego e as conversões por meio de anúncios gráficos, de vídeo e carrossel.

Públicos semelhantes

Públicos semelhantes são uma ferramenta de aprendizado de máquina que descobre novos clientes que compartilham semelhanças com os existentes.

Sandbox de IA

Aprimoramento de imagem de IA

À medida que a Meta continua a desenvolver suas ofertas de IA, mais ferramentas estão se tornando disponíveis:

  • Geração de plano de fundo: cria imagens de plano de fundo a partir de entradas de texto, permitindo que os anunciantes experimentem rapidamente vários planos de fundo e diversifiquem os ativos criativos.
  • Afloramento de imagem: ajusta os ativos criativos para se ajustarem a diferentes proporções em várias superfícies (Histórias, Momentos), reduzindo a necessidade de reaproveitamento de ativos.
  • Variação de texto: gera múltiplas versões de texto para destacar pontos importantes no texto do anunciante, permitindo mensagens diferentes para públicos específicos.

10. Implementar preços dinâmicos

A precificação dinâmica é uma estratégia que permite às empresas ajustar os preços com base na demanda do mercado e outras variáveis. Quando combinados com inteligência artificial, os preços dinâmicos podem ser usados ​​para personalizar anúncios online.

Onde você pode usar preços dinâmicos?

Você pode usar preços dinâmicos em qualquer lugar onde anunciar, como nas redes do Google, Facebook e Instagram. Apenas certifique-se de que os anúncios exibidos correspondam aos preços do seu site.

Isso significa que você precisará de uma maneira fácil de atualizar seus feeds de produtos para evitar erros. Por exemplo, com os anúncios do Google, se os preços da sua página de destino não corresponderem aos preços anunciados, seu produto será reprovado.

Como funciona a precificação dinâmica com IA?

Ao analisar o comportamento do consumidor e o histórico de compras, os algoritmos de IA podem sugerir preços dinâmicos e exclusivos para cada consumidor, criando negócios e ofertas personalizadas.

Preços dinâmicos e anúncios personalizados podem ser usados ​​juntos para criar uma experiência mais personalizada para os consumidores. Por exemplo, um algoritmo de preços dinâmicos poderia oferecer uma promoção ou desconto em um produto no qual o cliente já demonstrou interesse. Um anúncio personalizado correspondente poderia ser exibido ao cliente promovendo o mesmo produto ou produtos relacionados.

No entanto, os profissionais de marketing devem usar preços dinâmicos com transparência, garantindo que não dominem a confiança do cliente através da flutuação contínua dos preços.

11. Otimizando continuamente com IA

O mundo da publicidade está em constante evolução e é crucial otimizar continuamente as suas campanhas para obter o máximo desempenho.

A IA pode automatizar o processo de otimização analisando grandes quantidades de dados, monitorando o desempenho da campanha e fazendo ajustes em tempo real para criar experiências mais personalizadas para os consumidores.

Os sistemas de segmentação de IA podem usar dados em tempo real para recomendar produtos nos quais o histórico de navegação e compra dos consumidores indica que eles podem estar interessados. Isso pode criar uma experiência de anúncio personalizada e relevante que repercute nos consumidores individuais, levando a taxas de engajamento e conversões mais altas.

Por exemplo, o varejista de alta moda LUISAVIAROMA (LVR) usou o sistema de recomendação de IA Dynamic Yield para aumentar seu ARPU em 15%, adicionando recomendações personalizadas à página de check-out.

12. Evitando dados tendenciosos

Descubra como ouvir seus clientes e evitar dados tendenciosos ao utilizar IA para publicidade personalizada.

Embora a IA possa fornecer insights valiosos e automatizar processos, é essencial estar ciente de possíveis distorções nos dados e algoritmos. Dados tendenciosos podem levar a uma segmentação injusta e a campanhas publicitárias ineficazes. Ao ouvir o feedback dos clientes e permanecer vigilante, você pode evitar preconceitos e garantir que seus esforços de publicidade orientados por IA sejam justos e eficazes.

Os preconceitos nos sistemas de IA são uma preocupação crescente porque os algoritmos utilizados para treinar a IA podem refletir ou mesmo reforçar os preconceitos existentes. Para evitar preconceitos em seus anúncios gerados por IA, você precisa entender como seus dados estão sendo usados ​​e o que eles podem não incluir. Em outras palavras, você precisa saber o que seus dados estão deixando de fora — ou, pior ainda, o que estão incluindo.

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Melhores práticas para criar anúncios direcionados personalizados com IA

Práticas recomendadas de publicidade de IA

  1. Siga as diretrizes de privacidade de dados

    Cumpra os regulamentos de privacidade, como obter o consentimento adequado e proteger os dados do usuário. Seja transparente com os usuários sobre como seus dados estão sendo usados ​​e dê-lhes controle sobre suas preferências de privacidade.

  2. Defina metas e objetivos de campanha claros

    Antes de utilizar IA para otimizar suas campanhas publicitárias, é crucial definir seus objetivos. Isso o ajudará a escolher as ferramentas e algoritmos de IA certos para alcançar os resultados desejados.

  3. Utilize dados de qualidade

    O sucesso de qualquer estratégia de otimização de anúncios de IA depende muito da qualidade dos dados utilizados. Certifique-se de que seus dados estejam limpos, organizados e precisos para usar IA de maneira eficaz para segmentação personalizada.

  4. Segmente seu público

    A IA pode ajudá-lo a analisar grandes conjuntos de dados para identificar diferentes segmentos de público e suas preferências. Ao compreender os diferentes segmentos de clientes, você pode criar anúncios personalizados altamente relevantes para cada grupo-alvo.

  5. Continue testando seus anúncios e estratégia de marketing de IA

    Com a IA, você tem a capacidade de testar diferentes variações de anúncios e analisar seu desempenho em tempo real. Monitore continuamente os resultados e use algoritmos de IA para otimizar elementos do anúncio, como textos, recursos visuais e frases de chamariz para maximizar a eficácia.

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Conclusão

A personalização na publicidade direcionada de IA é o ingrediente secreto para o sucesso. Ao usar a IA a seu favor, você pode levar seus esforços de publicidade direcionada a novos patamares. Use as 11 estratégias descritas neste artigo para personalizar seus anúncios, captar a atenção do seu público e gerar resultados superiores.

Não perca a oportunidade de otimizar suas campanhas com IA. Implemente essas estratégias hoje e comece a colher os benefícios dos anúncios direcionados personalizados. Quer saber mais sobre o uso de IA no mundo da publicidade digital? Confira nosso artigo Guia completo para usar IA em marketing digital a seguir.


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