Tendências de software 2023: última atualização do mercado

2023 é o ano da inteligência artificial (IA). Não há dúvida sobre isso.

Mas o que mais é tendência em 2023? Quais são as principais empresas que investem? Como as demandas dos consumidores estão mudando? E o que isso significa para o desenvolvimento de software?

Se você está procurando um guia simples sobre as principais tendências de software que importam este ano, você veio ao lugar certo. Este artigo explica as principais tendências de software para 2023 e como você pode aproveitá-las para ajudar a expandir seus negócios.

Quais são as tendências emergentes de software para 2023?

Assim como 2021 foi o ano da criptomoeda, 2023 é o ano da IA.

Em outras palavras, a única constante é a mudança.

A computação quântica também está se desenvolvendo rapidamente , com algumas indústrias tendo potencial para ganhar até US$ 1,3 trilhão em valor até 2035.

Por que esses avanços são importantes?

Claro e simples: Ao ficar à frente dessas tendências, sua organização pode implementar melhor o planejamento estratégico e a tomada de decisões.

Reconhecer o potencial destas tecnologias também pode abra portas para novas oportunidades de negócios, aprimore as habilidades de sua equipe e ajude sua empresa a se adaptar a um ambiente digital em rápida mudança.

Dito isso, vamos dar uma olhada nas tendências tecnológicas mais importantes que estão mudando o futuro da vida e dos negócios como os conhecemos.

Inteligência artificial: o evento principal

Continuando com o evento principal do show – IA em toda a sua glória.

No futuro, 81% das empresas concordam que é importante ou muito importante que o software que adquirem tenha funcionalidade de IA. E 84% confiam ou confiam fortemente na confiabilidade e precisão das soluções baseadas em IA.

Desde a redação de rascunhos de e-mail até o esboço de resumos de conteúdo e a criação de imagens exclusivas, a IA generativa deverá agregar US$ 4,4 trilhões em valor econômico. Ele também tem um investimento de capital de US$ 5 bilhões em 2022.

Fonte: McKinsey

Além do ChatGPT, outros exemplos de softwares populares de IA incluem Jasper.ai e Google Bard.

As plataformas SaaS também estão introduzindo recursos de IA. Por exemplo, o Canva tem um novo aplicativo de conversão de texto em imagem para criativos visuais. E a monday.com acaba de lançar um assistente de IA para ajudar desenvolvedores terceirizados a criar aplicativos de gerenciamento de projetos em seu mercado.

No entanto, considerações éticas e regulamentações ainda estão em jogo.

À medida que a IA melhora rapidamente, os investidores e criadores estão a considerar como manter as pessoas e as empresas protegidas contra utilizações maliciosas ou fugas de dados.

Este ano, o papel do jurídico se tornará cada vez mais perceptível em todo o mundo. Compradores e fornecedores precisarão considerar cuidadosamente como tratar os dados de suas empresas e os riscos associados à produção generativa de IA.

Realidade virtual e aumentada: o futuro da experiência do usuário

A realidade virtual e aumentada (VR e AR) estão mudando rapidamente a experiência do usuário.

Estas tecnologias estão a transformar a forma como interagimos com os conteúdos digitais .

Um desenvolvimento digno de nota é um conceito chamado “gêmeo digital”, onde uma réplica virtual de um objeto ou ambiente físico é criada, permitindo que os usuários se envolvam profundamente em experiências realistas e interativas.

Por exemplo, no entretenimento, a RV abre novas dimensões para que os usuários possam entrar em mundos virtuais e experimentar aventuras envolventes.

No setor imobiliário, os profissionais estão aproveitando a RA para fornecer tours virtuais pelas propriedades, ajudando potenciais compradores a explorar as casas sem nunca sair do sofá.

Os retalhistas também estão a aplicar a RA para melhorar a experiência de compra, dando aos clientes a opção de experimentar roupas virtuais ou visualizar móveis no seu próprio espaço antes de tomarem uma decisão de compra.

Por exemplo, Warby Parker, um varejista de óculos, oferece um recurso de AR em seu aplicativo para que os clientes possam experimentar virtualmente os óculos para ver como ficam em seus rostos. Wayfair, uma loja de móveis online, oferece um recurso de AR que permite aos clientes visualizar os móveis em suas casas antes de fazer uma compra.

Esses exemplos melhoram a experiência do usuário e reduzem atritos desnecessários, tornando o processo de tomada de decisão e compra mais simples e agradável.

Computação em nuvem: a espinha dorsal dos negócios modernos

A computação em nuvem vem revolucionando a forma como as organizações lidam com seus dados e fluxos de trabalho.

Sua inovação e adoção generalizada proporcionaram às empresas flexibilidade, economia de custos e colaboração aprimorada.

Vários modelos de nuvem estão disponíveis, incluindo nuvens públicas, privadas e híbridas, cada uma oferecendo vantagens distintas com base em necessidades e requisitos específicos.

Um grande impacto da computação em nuvem é o seu papel na facilitação do trabalho remoto.

Com sistemas baseados em nuvem, funcionários e freelancers podem acessar seus arquivos e aplicativos de qualquer lugar, melhorando a colaboração e a produtividade.

Por exemplo, o software de gerenciamento de fluxo de trabalho é um tipo específico de computação em nuvem que está transformando as operações comerciais. Ao automatizar e otimizar os principais processos de negócios, o software de gerenciamento de fluxo de trabalho pode ajudar os usuários a otimizar tarefas, minimizar erros e melhorar a produtividade.

Fonte : Pipefy

O software de gerenciamento de fluxo de trabalho também fornece uma plataforma centralizada para as equipes coordenarem e acompanharem suas atividades, promovendo um gerenciamento eficiente de projetos. Também ajuda as empresas a simplificar processos complexos e reduzir tarefas manuais demoradas.

Além do mais, os serviços em nuvem são escalonáveis, eliminando a necessidade de atualizações dispendiosas de hardware.

Mas mesmo com muitos benefícios, as empresas ainda estão preocupadas com a privacidade e segurança dos dados, especialmente com nuvens públicas onde os dados são armazenados em servidores compartilhados.

Com isto em mente, as organizações devem considerar cuidadosamente as suas práticas de tratamento de dados e utilizar medidas de segurança completas. para proteger informações confidenciais.

A internet das coisas (IoT): conectando o mundo como nunca antes

A IoT está mudando completamente a forma como interagimos com o mundo que nos rodeia.

Com o desenvolvimento de dispositivos IoT e soluções avançadas como 5G, estamos testemunhando conectividade e integração sem precedentes.

A IoT está abrindo caminho em ambientes infinitos, desde casas inteligentes até cidades e automação industrial. Por exemplo, a cidade de Chattanooga está a construir uma rede de intersecções inteligentes que utiliza dispositivos IoT para melhorar o fluxo de tráfego e melhorar a segurança.

Ainda assim, as empresas precisam de considerar os desafios de segurança e privacidade para garantir que os seus sistemas IoT funcionam de forma segura. À medida que a tecnologia se desenvolve, encontrar o equilíbrio entre a conectividade e a salvaguarda de dados sensíveis será fundamental para aproveitar plenamente o potencial da IoT.

Cibersegurança: protegendo as empresas contra o aumento das ameaças digitais

Como já mencionamos, proteger as empresas contra ameaças cibernéticas tornou-se mais crucial do que nunca.

As pequenas empresas, em particular, são vulneráveis ​​a danos financeiros e à reputação causados ​​por violações de dados.

Pior ainda, o custo médio de uma violação de dados continua a aumentar, tornando essencial a implementação de medidas de proteção robustas. Em 2022, o custo médio de uma violação de dados foi de US$ 9,44 milhões . Isso representa um aumento de quatro milhões de dólares em menos de uma década.

Fonte : Statista

A boa notícia é que existem ferramentas e estratégias disponíveis para combater estas ameaças.

Desde proteção avançada de endpoints e tecnologias de criptografia até treinamento de funcionários e programas de conscientização sobre segurança, as empresas podem adotar uma abordagem multicamadas para fortalecer suas defesas.

Olhando para o futuro, os aspectos regulatórios e de conformidade também estão ganhando destaque.

Por exemplo, algumas organizações usam tokens JWT para autenticação e autorização. Os JWTs ajudam os microsserviços a se autenticarem e autorizarem uns aos outros sem depender de um servidor ou banco de dados centralizado. Eles também permitem controle de acesso refinado e auditoria de interação de serviços, protegendo as empresas diante da evolução das ameaças cibernéticas.

Tecnologia Blockchain: revolucionando o gerenciamento de dados e da cadeia de suprimentos

A tecnologia Blockchain está mudando a forma como gerenciamos dados e cadeias de suprimentos – e não nos referimos apenas à sua associação com criptomoedas.

Em sua essência, o blockchain é um livro-razão digital descentralizado e imutável que registra transações de forma segura e transparente. Elimina a necessidade de intermediários, como bancos ou fornecedores terceirizados, fornecendo uma rede ponto a ponto direta e eficiente.

Um de seus casos de uso mais proeminentes é no gerenciamento da cadeia de suprimentos. Ao aproveitar o blockchain, as cadeias de abastecimento alcançam maior transparência, rastreabilidade e responsabilidade.

Cada transação ou evento é registrado no blockchain, criando uma trilha de auditoria que todos os participantes podem verificar. Esse promove a autenticidade e reduz o risco de fraude ou falsificação.

Da mesma forma, a blockchain também está a perturbar a indústria financeira, promovendo transações transfronteiriças mais rápidas e seguras.

No setor de saúde, o blockchain melhora a privacidade e a interoperabilidade dos dados dos pacientes. Os prestadores de cuidados de saúde podem partilhar registos médicos entre si de forma integrada e segura.

Mas embora o blockchain apresente vários benefícios, ele também enfrenta desafios como escalabilidade, consumo de energia e estruturas regulatórias. Felizmente, a investigação e o desenvolvimento em curso estão a abordar estas questões para desbloquear todo o seu potencial.

No futuro, podemos esperar que o blockchain desempenhe um papel fundamental em vários setores, transformando a forma como armazenamos, gerenciamos e confiamos nos dados. No final, aproveitar o poder do blockchain levará a uma maior eficiência, transparência e segurança em geral.

Edge computing: aproximando o poder de processamento da fonte

As estratégias de processamento de dados também estão se transformando rapidamente.

Entre na computação de ponta.

Em vez de depender de uma infraestrutura de nuvem centralizada, a edge computing coloca os recursos computacionais diretamente na borda da rede, mais perto de onde os dados são criados e necessários.

Ao processar dados localmente, a edge computing promove a tomada de decisões em tempo real e oferece suporte a aplicações que exigem respostas imediatas e de baixa latência.

A latência geralmente é medida em milissegundos e determina o quão rápida e responsiva é a comunicação entre dispositivos ou sistemas. Latência mais baixa significa transmissão mais rápida e tempo de espera reduzido, enquanto latência mais alta pode resultar em atrasos e desempenho mais lento.

Esses benefícios se aplicam a vários setores.

Por exemplo, no domínio da IoT, a edge computing desempenha um papel vital na gestão e análise de grandes conjuntos de dados gerados por dispositivos interligados. Também permite respostas mais rápidas e reduz o congestionamento da rede.

Em veículos autônomos, a computação de ponta promove a tomada de decisões em tempo real para navegação, reconhecimento de objetos e prevenção de colisões. Também é fundamental para análises em tempo real, ajudando as empresas a processar e analisar grandes quantidades de dados para melhorar as operações e estratégias de marketing.

Ao comparar a computação de ponta com a computação em nuvem tradicional, a principal diferença está na localização do processamento de dados.

Em vez de depender de data centers centralizados, a edge computing aproxima os cálculos da fonte de dados. Isso permite tempos de resposta mais rápidos e menor dependência de uma conexão estável à Internet.

Mas a computação de ponta não pretende substituir totalmente a computação em nuvem.

Enquanto a edge computing lida com tarefas de processamento local imediato, a computação em nuvem fornece a infraestrutura para armazenamento de dados, análises complexas e necessidades de processamento de longo prazo. Em outras palavras, os dois podem se complementar.

No futuro, espera-se que as inovações em computação de ponta, computação em nuvem e bioengenharia continuem a crescer .

Com mais de 400 casos de uso de edge computing identificados e projeções de crescimento global de dois dígitos nos próximos cinco anos, essas tecnologias estão mudando para sempre a maneira como lidamos com dados, computamos tarefas e resolvemos problemas.

Desenvolvimento low-code: capacitando desenvolvedores de todos os tipos de habilidades

Em 2023, mesmo pessoas sem experiência em codificação poderão criar soluções de software funcionais e personalizadas.

Plataformas e ferramentas de baixo código simplificam o processo de construção de aplicativos fornecendo interfaces visuais e recursos de arrastar e soltar em vez de usar codificação complexa. Isso quebra as barreiras para pessoas que podem não ter habilidades tradicionais de codificação, mas ainda desejam criar aplicativos inovadores.

Mas embora as plataformas de desenvolvimento de baixo código ofereçam inúmeros benefícios, os futuros desenvolvedores ainda devem estar cientes das possíveis armadilhas.

A essência? A dependência excessiva de pouco código pode limitar a capacidade do usuário de aprender e compreender os fundamentos da codificação.

Em outras palavras, para criar aplicativos verdadeiramente inovadores e complexos, ainda é essencial ter uma base sólida em princípios de programação. Além disso, nem todas as soluções podem ser construídas de forma eficaz usando ferramentas de baixo código, portanto estar atento às limitações e ao escopo do low-code é crucial.

Ciência de dados e aprendizado de máquina: maximizando insights e resultados

O aprendizado de máquina é uma tecnologia incrível que vem ganhando impulso nos últimos anos. Refere-se à capacidade dos computadores de aprender e melhorar com a experiência sem serem explicitamente programados.

Este subcampo da IA ​​concentra-se no desenvolvimento de algoritmos que podem analisar e interpretar grandes quantidades de dados para fazer previsões e tomar decisões.

Desde a identificação de tendências de mercado até à previsão da procura, a aprendizagem automática permite que as organizações se mantenham à frente num mercado competitivo, aproveitando a tomada de decisões baseada em dados.

Outro aspecto importante do aprendizado de máquina é seu impacto na criação de uma experiência superior para o cliente. As empresas podem adaptar suas ofertas a clientes individuais, analisando o comportamento e as preferências do usuário. Os algoritmos de aprendizado de máquina também podem analisar padrões e fazer previsões, para que as empresas possam criar planos de marketing ultraestratégicos e direcionados.

A análise preditiva é outra aplicação poderosa de aprendizado de máquina. Ao analisar dados históricos, os modelos de aprendizado de máquina podem identificar tendências que apoiam as empresas a fazer previsões sobre comportamentos futuros e decisões proativas.

Outros benefícios incluem automação e maior eficiência. Os algoritmos de aprendizado de máquina liberam recursos humanos valiosos, automatizando tarefas repetitivas e simplificando processos, para que as equipes possam se concentrar em iniciativas de crescimento e empreendimentos criativos.

As aplicações de aprendizado de máquina no mundo real são vastas e diversas. Da saúde às finanças, do marketing à segurança, as possibilidades são infinitas.

Por exemplo, aprendizado de máquina usado em:

• Diagnóstico médico para auxiliar na detecção precoce de doenças
• Finanças para automatizar a detecção de fraudes
• Marketing para otimizar campanhas publicitárias

Computação quântica: a próxima geração de supercomputadores

A computação quântica representa uma nova fronteira na tecnologia de computação.

Esta abordagem de ponta é uma grande promessa para resolver problemas complexos que estão além do alcance dos computadores clássicos. Com a mecânica quântica, a computação quântica cria máquinas poderosas que podem realizar cálculos em escala e velocidade sem precedentes.

Nos últimos anos, houve avanços significativos neste setor.

Por exemplo, o Google ganhou as manchetes com o seu computador quântico, que foi 47 anos mais rápido que um supercomputador, na resolução de um problema específico.

As tecnologias quânticas também tiveram um investimento de US$ 2 bilhões em 2022.

Fonte : McKinsey

As aplicações potenciais da computação quântica são infinitas e podem mudar inúmeras indústrias.

Ao usar bits quânticos ou “qubits”, os computadores quânticos podem processar grandes quantidades de dados e ajudar as empresas a resolver problemas complexos de forma mais eficiente e eficaz do que nunca.

A computação quântica também tem o potencial de impactar a vida dos consumidores de maneiras que nem podemos imaginar. Desde a descoberta e desenvolvimento de medicamentos mais rápidos e precisos até à melhoria da logística e à otimização da cadeia de abastecimento, as suas capacidades podem transformar a forma como vivemos e trabalhamos diariamente.

Quando se trata de indústrias que provavelmente sofrerão o primeiro impacto económico da computação quântica, os setores automóvel, químico, de serviços financeiros e de ciências da vida estão na vanguarda.

Estas indústrias deverão ganhar até 1,3 biliões de dólares em valor até 2035, graças à capacidade de resolução de problemas dos computadores quânticos.

Fonte : McKinsey

Ao acelerar a investigação e o desenvolvimento, otimizar as cadeias de abastecimento, melhorar a avaliação de riscos e muito mais, a computação quântica pode levar a avanços significativos e ao crescimento económico nestes domínios.

O futuro da revolução digital

Hoje exploramos 10 tendências de software, incluindo IA, computação de ponta, computação quântica e muito mais. Estas tecnologias têm um potencial imenso e reconhecer o seu poder pode ajudá-lo a manter-se à frente num cenário digital em rápida mudança.

Investir nas competências e conhecimentos da equipa nestes domínios também pode proporcionar uma vantagem competitiva e impulsionar a inovação.

Também é importante lembrar que adotar essas tecnologias não significa apenas acompanhar as tendências. Trata-se de aproveitar oportunidades e moldar intencionalmente o futuro do seu negócio.

Fique aberto a esses avanços, explore seu potencial e aproveite ao máximo esta revolução digital. Ao fazer isso, você pode preparar o caminho para novos empreendimentos comerciais, aprimorar as capacidades de sua equipe e construir uma organização próspera.

As tendências em tecnologia podem passar rapidamente como uma névoa. Na série Tendências Tecnológicas 2024 da G2, decodificamos a era da consolidação e automação e apresentamos as tendências do setor que você precisa conhecer.