Futuro da Engenharia de Software | Tendências, previsões para 2021 e além

A IA substituirá os engenheiros de software? Bem, não no futuro próximo. Os algoritmos precisam de tempo para se tornarem maduros o suficiente para emparelhar humanos na criação de código de qualidade. No entanto, definitivamente haverá mais trabalhos de robôs feitos por máquinas.

O que resta para os humanos? Abordaremos esta e outras questões neste esboço relacionadas ao futuro da engenharia de software. Você descobrirá:

• Uma visão geral das tendências atuais no desenvolvimento de software.
• Uma lista dos campos de engenharia mais exigentes no futuro.
• Fatos interessantes sobre engenharia de software.
• Insight sobre os futuros trabalhos de engenharia de software.

Vamos começar nossa jornada para descobrir esses fatos!

Futuro da engenharia de software: o que ele contém?

A engenharia de software trata da criação de programas de computador que executam inúmeras tarefas em diferentes domínios da vida humana: desde negócios e transporte até saúde e defesa.

As tendências da engenharia de software mostram que as coisas mudarão no futuro próximo: haverá mais programação de software e suas operações penetrarão em novos setores e exigirão especialistas em novos campos.

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Crescimento da programação de software

Algumas décadas atrás, a programação de software era o domínio das empresas de tecnologia. Agora, todo negócio depende da tecnologia. As áreas onde a programação de software é empregada incluem bancos, saúde, segurança, governo, ciência e marketing.

Geograficamente, os setores de TI estão crescendo rapidamente em todas as partes do mundo e espera-se que ganhe ritmo nos próximos anos. Por exemplo, Statista afirma que 62% dos europeus acreditam que a velocidade da transformação digital aumentará significativamente nos próximos anos, portanto, a engenharia de software ainda não pode ser considerada um campo moribundo.

Aplicação da Engenharia de Software em todas as principais indústrias

Agora, vamos mencionar como a tecnologia e a programação afetarão as principais indústrias.

• Health Tech: A engenharia de software revoluciona a coleta e o processamento de dados de saúde, oferecendo possibilidades incomparáveis ​​de diagnóstico e prevenção de doenças.
• eLearning: Encomendar materiais educativos online é o novo normal de hoje. O mercado de eLearning está projetado para atingir mais de 370 bilhões de dólares americanos, em comparação com 101 bilhões de dólares americanos em 2019 (Statista, 2019).
• Comércio eletrônico: como as compras on-line devem dobrar até 2023 e chegar a US$ 6,3 trilhões, o desenvolvimento de software de comércio eletrônico é agora a área mais quente para empregar engenheiros de software.
• FinTech: O aumento de pagamentos online e móveis e financiamento alternativo está impulsionando a demanda por soluções de gerenciamento financeiro. Segundo as estatísticas, 66,7% dos executivos do banco dizem que já colaboram com fintech e grandes empresas de tecnologia para criar novos serviços para seus clientes.
• P&D: Em sua busca por soluções e descobertas inovadoras, corporações e governos dependem fortemente de soluções tecnológicas inovadoras. Essa tendência vai ganhar força, pois a pesquisa e evolução da programação de software dependerá fortemente de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em um futuro próximo.

O futuro da engenharia de software implica que a programação penetrará em quase todas as áreas de negócios, bem como na vida cotidiana. Ao mesmo tempo, mais operações serão baseadas em dispositivos móveis.

Portanto, se você tem um ótimo novo conceito de produto digital, seu próximo passo é procurar serviços de desenvolvimento de aplicativos de alta qualidade. As principais empresas de TI fornecem uma abordagem completa no desenvolvimento de software para implementar sua visão de negócios em um produto técnico de alto desempenho.

Alta demanda por engenheiros de software qualificados

Com mais automação e crescimento da IA, a questão de saber se os engenheiros de software serão necessários no futuro torna-se frequente. Definitivamente, o número de tarefas rotineiras a serem passadas para as máquinas aumentará. No entanto, ainda há espaço para novas soluções e pesquisas em novas dimensões da engenharia de software.

Assim, de acordo com muitos estudos, haverá uma demanda crescente por desenvolvedores de tecnologias de reconhecimento de voz, inteligência artificial, software de aumento e tecnologia blockchain na próxima década.

Principais 10 tendências de engenharia de software

Acreditamos que o futuro do desenvolvimento de software ainda reserva muitas surpresas e descobertas que não podemos prever. No entanto, as tendências de engenharia de software de hoje lançam luz sobre o que esperar.

1. Serviços baseados em nuvem

No futuro próximo da engenharia de software, podemos esperar que a funcionalidade e o tamanho do armazenamento em nuvem aumentem. Ao mesmo tempo, os preços devem cair.

Com Amazon, Microsoft e Google agora dominando o campo da computação em nuvem, a próxima década pode dar origem a um imenso número de start-ups com novas soluções em nuvem.

2. Desenvolvimento de baixo código

O desenvolvimento Low-code-No-code ou LCNC é uma tendência relativamente nova. Algumas empresas diminuem o nível de entrada no desenvolvimento de software com base na falta de especialistas para implementar todas as ideias de software.

“Algumas empresas de tecnologia começam a apresentar soluções que permitem que pessoas com pouca ou nenhuma habilidade em programação incorporem suas ideias. Essa tendência é bastante popular entre as grandes empresas de tecnologia, como Google e Amazon.” – conforme explicado por Anton Sakharov, fundador e CTO da MLSDev, em uma de suas entrevistas recentes.

Dessa forma, a pessoa pode testar uma ideia sem envolver a equipe técnica e implementá-la somente quando o conceito se mostrar viável. O LCNC ajuda a economizar tempo, dinheiro e recursos humanos e abre caminhos para inovações, já que ideias brilhantes muitas vezes começam na cabeça de pessoas não-técnicas.

3. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

A última década foi uma incubadora de start-ups e ideias de IA, portanto, não é de admirar que o crescimento e a expansão da IA ​​sejam uma tendência predominante em 2020 e no futuro da engenharia de software.

Por enquanto, as soluções de IA e ML encontram implicações no comércio eletrônico, fornecendo grandes insights sobre o comportamento do cliente, descobrindo tendências de negócios e criando previsões confiáveis.

A implementação da IA ​​envolve a criação e o treinamento de modelos de aprendizado de máquina que podem imitar a inteligência humana: percepção visual, reconhecimento de fala e tomada de decisão. Como tal, a IA de hoje está em alta demanda por:

• A análise do cliente para prever o comportamento do cliente e prever as vendas, fornece recomendações de conteúdo personalizadas.
• Automação de processos de negócios com chatbots orientados por IA, mecanismos de pesquisa, geração e processamento automatizado de documentos, etc.
• Análise da cadeia de suprimentos para prever a demanda e prazos de entrega, otimizar o estoque.

No futuro, prevê-se que a IA fortaleça suas posições em áreas como saúde, finanças, ciência, pesquisa e muitas outras.

Apesar das grandes possibilidades que a IA nos oferece hoje, ainda está longe da perfeição. Desenvolvedores de todo o mundo lutam para criar inteligência artificial “real” capaz de realizar tarefas difíceis sem intervenção humana. Há muito espaço para inovações e descobertas na esfera da IA, e a demanda por desenvolvedores nessa área será crescente.

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4. Nova realidade com VR e AR

Com o surgimento de novas tecnologias no desenvolvimento de software, as soluções de realidade aumentada e virtual são projetadas para acelerar.

Nos próximos anos, VR e AR serão amplamente utilizados em saúde, educação, simulações científicas, comércio eletrônico e educação, sem falar em jogos e mídias sociais, proporcionando grandes benefícios.

Por exemplo, os provadores virtuais hoje mudam a forma como as pessoas compram. A aplicação de soluções AR/VR/MR no aprendizado cria caminhos de estudo completamente novos, substituindo a necessidade de imaginar coisas com base em descrições. Na área da saúde, essas tecnologias ajudam a visualizar melhor o corpo humano, ampliando as possibilidades de diagnóstico.

5. Introdução de Novas Linguagens de Programação

Com o crescimento da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, as linguagens de programação devem responder a novos desafios mais rapidamente do que seus antecessores. Hoje, as posições de liderança do software são ocupadas por Java, JavaScript, C e Python.

No entanto, Python é considerada a linguagem de programação de software mais flexível adequada para aprendizado de máquina, análise e processamento de dados profundos e hardware de programação para descoberta espacial.

Ainda assim, o Python é um veterano em comparação com as linguagens que estão ganhando popularidade agora. Swift, Kotlin, Rust, TypeScript são flexíveis o suficiente para acompanhar o mundo em mudança do desenvolvimento de software e, portanto, acredita-se que mantenham posições firmes no futuro da engenharia de software.

6. Integração Contínua e Implantação Contínua

Tanto a integração contínua quanto a implantação contínua permitem que os programadores simplifiquem e acelerem as operações de desenvolvimento de software.

A integração contínua permite que uma equipe de desenvolvedores mescle seus esforços de trabalho. Assim, o produto é atualizado após cada alteração, e os desenvolvedores não precisam esperar semanas antes de confirmar suas partes de código.

A implantação contínua simplifica a construção, teste, configuração e implantação de código para ambientes de produção automaticamente. Ao reduzir os processos manuais nos lançamentos, as empresas eliminam os riscos de problemas e lançamentos malsucedidos.

7. IoT define o futuro da engenharia de software?

Como vivemos na era em que tudo está conectado, a Internet das Coisas deve crescer. A Statista relata que, em meados da década de 2020, o valor total do mercado de IoT será de 1,6 trilhão de dólares americanos. Esse fato significa que, no futuro da engenharia de software, muita atenção será dada ao desenvolvimento de sensores, máquinas de programação, dispositivos e veículos autônomos.

8. Ampliação do Big Data

Mais pessoas deixam sua pegada digital na web, criando possibilidades inéditas para as empresas transformarem esses dados em lucro. No entanto, há uma necessidade premente de ferramentas para coletar, analisar e processar informações de e-mails, mídias sociais, enquetes e avaliações e assim por diante.

Em 2020 e além, a quantidade de informações online aumentará; a demanda por programadores para criar soluções para Big Data não parece diminuir.

9. Alto potencial da tecnologia Blockchain

Blockchain continuará sendo uma das tendências de desenvolvimento de software mais quentes. Ele oferece possibilidades inigualáveis ​​para proteger dados valiosos, portanto, não é de admirar que tenha encontrado seus primeiros usuários nas esferas de finanças e saúde.

Outras áreas da vida humana também podem se beneficiar do blockchain. Grandes investimentos são feitos no desenvolvimento de soluções blockchain para logística, imóveis, automotivo, crowdfunding e assim por diante.

10. Cibersegurança

À medida que a tecnologia avança, o cibercrime se torna mais elaborado e sofisticado. Violações de segurança, perda de dados, ataques de phishing e violações de privacidade são uma nova realidade, e essa tendência parece persistir.

Portanto, no futuro da engenharia de software, mais corporações, governos, bancos e instituições médicas investirão pesadamente no setor de segurança.

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Como o futuro da engenharia de software afeta nossas vidas?

Aprendizado de máquina, nuvem e computação quântica e segurança são as principais áreas a serem observadas em 2020+. Essas áreas, sem dúvida, permanecerão quentes nas próximas décadas. Eles certamente fornecerão um excelente ambiente para start-ups e descobertas bem-sucedidas, uma das quais pode se tornar seu sucesso futuro.

Como esperamos muitos desenvolvimentos imprevisíveis, a capacidade de ser flexível e se adaptar às novas demandas do mercado será o recurso mais valioso do futuro desenvolvedor. Ainda, serão valorizados conhecimentos sólidos em informática, tecnologias como JavaScript, Java, C e Python. Também vale a pena prestar atenção às novas tecnologias e linguagens de programação como Kotlin, Rust e TypeScript.