Você está executando seus testes A/B do Facebook da maneira certa?

Até agora, você provavelmente já viu várias opiniões sobre se os anúncios do Facebook funcionam ou não. Alguns dizem que podem funcionar para alguns verticais, mas não para outros. Outros dizem que funcionam, mas com uma ressalva: que você deve ter objetivos específicos em mente.

É claro que anúncios de qualquer tipo só funcionam quando você tem um objetivo específico em mente, então vamos fazer isso com a quantidade mais granular de sal possível.

O que os profissionais de marketing digital precisam saber sobre o Facebook é que existem tantas opções de publicidade no momento que praticamente qualquer objetivo relacionado ao comércio pode ser realizado por meio do conjunto adequado de anúncios direcionados ao conjunto adequado de pessoas.

Mas o que é necessário para o sucesso? A mesma coisa que é necessária para o sucesso em qualquer outro empreendimento de publicidade digital: testar, testar, testar. O teste de divisão de seus anúncios permite que você faça o que todo bom profissional de marketing sabe que é necessário: permitir que o público decida.

Se você quiser saber que tipo de criativo de anúncio, cópia de anúncio e opções de segmentação funcionarão melhor, coloque vários por aí e deixe seu público mostrar com qual(is) eles se envolverão mais.

Para fazer isso, é necessário configurar o teste A/B, também conhecido como teste A/B. Vamos dar uma olhada no valor do teste A/B de seus anúncios, o que você deve testar e quantos testes você precisa saber para descobrir a verdade sobre qual combinação de anúncios tem melhor desempenho.

Afinal, o que é teste A/B?

O conceito do teste A/B na publicidade do Facebook é muito simples: dois anúncios se enfrentam e competem para se tornar o vencedor. O importante a ser observado é que, para um verdadeiro teste A/B, apenas um aspecto de qualquer anúncio deve ser diferente. Você deve primeiro definir a hipótese.

Michael Aaggaard, especialista em otimização de taxa de conversão, tem a dizer sobre a hipótese:

O principal objetivo do teste A/B é eliminar as suposições de seus esforços de otimização de marketing. No entanto, o simples ato de executar um teste A/B não é suficiente para atingir esse objetivo. Se você está testando ideias aleatórias, ainda está confiando em suposições. Tudo o que você está fazendo é colocar dois palpites um contra o outro para ver se um é melhor.

Isso significa que você precisa ter uma ideia muito clara do que espera alcançar com um teste A/B, e isso começa com a hipótese. De acordo com Michael, você pode construir uma hipótese como esta:

Como vimos [dados/feedback], acreditamos que [mudança] causará [resultado]. Vamos medir isso usando [métrica de dados].

Agora você começará a testar um elemento de um anúncio em relação a outro anúncio com todos os demais iguais, exceto por esse elemento. Aqui está um exemplo do AdEspresso na imagem abaixo.

A única variante que eles estão testando é a cópia do anúncio. A imagem é a mesma, o título é o mesmo, podemos supor que os alvos são os mesmos, mas a cópia é diferente. Ao testar apenas a cópia do anúncio, eles poderão destacar esse elemento e descobrir qual cópia é a melhor para esse público.

A partir daí, eles podem começar a testar outros elementos dos anúncios, mas o importante é que você teste apenas um elemento por vez. Isso permite que você elimine as suposições de seus testes, como pode acontecer se você testar vários elementos ao mesmo tempo.

Mantenha simples. Comece definindo o que você deseja aprender e, em seguida, inicie esse teste. Depois de ter um bom tamanho de amostra, você pode escolher um vencedor e começar a testar outros elementos.

Que coisas devo testar em meus anúncios?

Existem elementos de anúncios muito específicos que você deseja testar. Como você tem opções com o Facebook que são claramente definidas por sua plataforma de anúncios, você deve testar o seguinte:

1. Imagens
2. Manchetes
3. Texto do anúncio
4. Chamada para ação

Porque o trabalho número um no Facebook é fazer com que seu público realmente veja seus anúncios (lembre-se, você está competindo com o novo bebê do melhor amigo de alguém, um gatinho fofo e o almoço incrível que aquele cara que você conheceu no ensino médio acabou de comer) suas imagens são cruciais para o sucesso. Eles não são a única coisa, mas são incrivelmente importantes.

Como tal, você pode querer investir em ter mais alguns criativos de imagem à mão para realmente se aprofundar no que vai chamar a atenção em seus anúncios.

Depois que as pessoas tiverem visto seus anúncios, você precisará dar a elas um motivo para se engajar com esse anúncio em apenas algumas palavras em seu título. Passe algum tempo no título e na cópia do anúncio. Seja criativo. Dê algumas chances. Como em qualquer outro discurso de vendas, o pior que o público pode dizer é “não”. Se o fizerem, seu teste o ajudará a determinar a melhor forma de alcançá-los.

Todos os elementos de seus anúncios são importantes e tão importante quanto o criativo é o público. A segmentação de anúncios permite que você alcance o público que deseja alcançar com base em diferentes localizações geográficas, sexo e muito mais. Para a segmentação de anúncios, você deve testar o seguinte:

• País
• Gênero
• Canal (onde seus anúncios são exibidos)
• Interesses
• Idade
• Públicos-alvo personalizados
• status de relacionamento
• Comportamentos de compra
• Nível de educação

Quantos anúncios devo testar?

Com base no que você acabou de aprender, você pode ver como isso pode sair do controle rapidamente em termos de quantos anúncios você precisará para testar diferentes hipóteses. Na imagem abaixo do AdEspresso, você pode ver que pode começar a testar muitas variações de seus anúncios. Você ainda está obtendo um A/B, mas está perfurando muito mais fundo de uma só vez, em vez de ter que fazê-los um de cada vez.

Se você estiver limitado em sua capacidade de criar muitos anúncios para testar todos de uma vez, terá que se resignar a testar apenas alguns de cada vez. Você ainda poderá ser muito detalhado, só levará um pouco mais de tempo.

Quando posso escolher um vencedor?

Há um delicado equilíbrio a ser alcançado ao testar os anúncios do Facebook. Por um lado, o algoritmo do Facebook é notório por esmagar campanhas inteiras com base no desempenho de apenas um anúncio desse grupo. Por outro lado, você desejará obter algum tipo de significância estatística antes de assinar um ou outro anúncio.

Como você sabe que alcançou significância estatística? Isso pode ser difícil, especialmente para anunciantes com orçamentos menores. É realmente uma questão de ficar de olho no desempenho e chegar o mais próximo possível de um número que você pode gerar a partir de uma calculadora de significância estatística. Eu gosto deste.

Basta inserir os valores na calculadora e você descobrirá se pode confiar ou não com base no número de cliques e conversões que obteve. Pode ser um processo demorado, mas vale a pena se esforçar – a menos que você tenha algum tipo de ferramenta que possa fazer isso por você.

Quando devo começar a testar meus anúncios do Facebook?

A resposta é AGORA! Qualquer campanha de publicidade digital de qualquer tipo, seja no Facebook ou em outro lugar, que não esteja testando ativamente está fadada ao fracasso. Quanto mais você souber, melhores serão seus esforços de publicidade.

Quanto mais anúncios você criar, melhores serão suas informações. Quanto mais definidos forem seus testes, melhor você poderá definir o que funciona melhor e o que ressoa com seu público. Cada teste leva a outro, o que permite que você continue obtendo melhores resultados o tempo todo.

Nunca pare de testar e nunca pare de se esforçar para alcançar seu público perfeito.

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