O futuro do varejo: as 6 principais tendências de tecnologia de varejo para 2023

Publicados: 2023-07-03

Como será o futuro do varejo?

Haverá sensores inteligentes que o reconhecerão quando você entrar na loja? Que tal displays de produtos holográficos e flutuantes que mudam conforme você explora os corredores?

Talvez um exército de robôs alimentados por inteligência artificial (IA) o sirva. Ou um espelho inteligente com tecnologia de realidade aumentada (AR) mostrará sua roupa escolhida. Você muda a cor do vestido com um simples toque e verifica quais botas podem combinar com o vestido. E assim que terminar de comprar, você digitalizará e pagará - sem esperar na fila dos balcões de pagamento.

Ou talvez você simplesmente faça compras em casa usando fones de ouvido de realidade virtual (VR) e os drones farão as entregas à sua porta. Embora muitos deles parecessem irreais alguns anos atrás, eles não são mais. Essas tecnologias existem e são uma realidade hoje em diversas lojas de varejo, online e offline.

As tecnologias de varejo estão revolucionando o cenário do varejo, desde como os consumidores compram até como o setor de varejo opera.

Vamos explorar as tecnologias de ponta que os varejistas devem conhecer e investir à medida que integram seus negócios on-line e off-line.

6 tendências de tecnologia de varejo para 2023

Perguntamos a seis especialistas em varejo em todo o mundo sobre as tecnologias nas quais os varejistas devem apostar à medida que as empresas integram suas lojas online e físicas no mundo pós-pandemia. Aqui está o que eles tinham a dizer.

1. IA, aprendizado de máquina (ML) e IA generativa

As tecnologias de IA e ML se infiltraram em todos os setores, incluindo o varejo. Na verdade, o setor de varejo tem sido o campo de testes para soluções de IA há muito tempo. O uso mais popular da IA ​​por um varejista é o mecanismo de recomendação lançado pela Amazon há mais de duas décadas. O algoritmo ML recomenda produtos relacionados aos clientes com base em seu histórico de compras anterior, localização e hábitos de compra de outros clientes semelhantes. No futuro, os varejistas precisam dobrar a IA e as tecnologias relacionadas.

“Os varejistas devem apostar nas tecnologias ML e AI para ajudar a analisar dados de vários canais. Os algoritmos de ML podem ajudar os varejistas a otimizar sortimento, inovação, preços, níveis de estoque e operações da cadeia de suprimentos”.

Brad LaRock
Vice-presidente de marketing, Dataassembly

Gabriella Bock, diretora de relações editoriais da Rethink Retail, observou que análises avançadas e IA permitem que os varejistas obtenham informações valiosas sobre quando, onde, como e por que seus clientes escolhem (ou não) comprar com eles. As capacidades transformadoras da IA ​​têm o potencial de gerar um valor anual de US$ 400 bilhões a US$ 800 bilhões para o setor de varejo.

IA no varejo: aplicações e casos de uso

Aqui estão sete maneiras pelas quais as empresas de varejo podem usar aplicativos de IA:

  • Planejamento e previsão de demanda: a análise preditiva com IA permite que os varejistas analisem dados históricos de vendas, tendências de mercado e fatores externos em tempo real para prever com precisão a demanda futura e planejar o estoque de acordo, minimizando os custos associados ao excesso de estoque ou falta de estoque.
  • Marketing personalizado: os mecanismos de recomendação baseados em IA analisam os dados do cliente para fornecer recomendações personalizadas de produtos, campanhas de marketing direcionadas e promoções personalizadas, aprimorando o envolvimento do cliente.
  • Chatbots alimentados por IA: Chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA conversacional fornecem suporte instantâneo ao cliente, respondem a perguntas e lidam com problemas de atendimento ao cliente, melhorando o tempo de resposta e a satisfação geral do cliente.
  • Gerenciamento de catálogo de produtos: a IA ajuda os varejistas a automatizar a marcação de produtos, criar conteúdo de texto e imagem de alta qualidade para produtos e classificar catálogos de produtos para melhor pesquisa e descoberta, melhorando a precisão dos catálogos de produtos.
  • Operações na loja: prateleiras inteligentes com inteligência artificial e análise de vídeo nas lojas fornecem informações sobre o comportamento dos compradores e ajudam os varejistas no gerenciamento de filas, reabastecimento de estoque, colocação de produtos e otimização do layout da loja.
  • Otimização dinâmica de preços: os algoritmos de IA analisam dados em tempo real sobre as condições de mercado, preços dos concorrentes e demanda do cliente para ajustar dinamicamente as estratégias de preços, ajudando os varejistas a maximizar a receita e otimizar as margens de lucro.

A IA também está no centro das tecnologias de varejo de última geração. Por exemplo, a visão computacional, um campo da IA, é o núcleo do reconhecimento facial, busca visual e veículos de entrega sem motorista. Grandes modelos de linguagem são a base para chatbots de IA de conversação e assistentes de voz.

Outro varejista de tecnologia de IA que deve observar são as ferramentas de IA generativas, possibilitadas pelo rápido avanço em modelos de aprendizado profundo como o ChatGPT.

O que é IA generativa?

A IA generativa é um tipo de IA que cria vários tipos de conteúdo como texto, imagens, áudio, códigos e dados sintéticos para perguntas feitas em frases descritivas em nossa linguagem natural.

Shradha R, chefe de marketing de produtos da Vue.ai, fornecedora de soluções de IA para varejistas, elaborou casos de uso de IA generativa para varejistas com o exemplo de marcas de vestuário que procuram gerar imagens de modelos com diferentes tipos de corpo e pele. “As marcas não precisam tirar fotos de modelos vestindo seus produtos e podem automatizar completamente seus processos com essa forma de IA generativa”, disse ela.

A varejista de jeans Levi Strauss & Co já está nessa. Ela planeja usar modelos gerados por IA para aumentar a diversidade de corpos que os compradores veem em seus canais de comércio eletrônico. E muitos outros varejistas também estão entrando no trem da IA ​​generativa.

A Shopify lançou recentemente o Shopify Magic com base na tecnologia generativa de IA. A ferramenta pode produzir descrições de produtos com base nas palavras-chave que as marcas desejam segmentar nos resultados de pesquisa. A Amazon planeja adicionar a pesquisa de produtos no estilo ChatGPT à sua loja virtual. Os casos de uso são infinitos.

Dado o forte momento, os varejistas devem experimentar ferramentas de IA para evitar ficar para trás.

2. Automação

Outra área que os varejistas devem intensificar os investimentos em 2023 é a automação, o processo de uso de tecnologias para realizar tarefas repetitivas com o mínimo de intervenção humana. As contínuas lacunas de mão de obra alimentaram a necessidade de automação em todas as áreas do setor de varejo, desde armazenamento, gerenciamento de estoque e atendimento de pedidos até recursos voltados para o consumidor, como pagamentos sem contato, observou Gabriella Bock.

De acordo com a McKinsey, 52% de todas as atividades de varejo podem ser automatizadas com a tecnologia existente. Ele reduz os erros humanos, melhora a qualidade e a velocidade do serviço, aumenta a produtividade dos funcionários e economiza dinheiro. A automação pode gerar de 300 a 500 pontos básicos de margem incremental, uma dádiva de Deus para os varejistas que enfrentam pressões de margem. Isso torna a automação não uma escolha, mas um requisito no ambiente de varejo hipercompetitivo.

Os avanços recentes em IA, ML e robótica estão impulsionando uma nova era de automação inteligente, na qual as máquinas são capazes de tomar decisões baseadas em dados por conta própria.

Por exemplo, o software de automação de marketing alimentado por IA pode analisar dados históricos de clientes e personalizar promoções em diferentes canais, desde SMS a e-mails e anúncios em redes sociais.

Exemplos de automação de varejo

A automação encontra seu uso em lojas, cadeias de suprimentos e funções corporativas.

Inclui:

Automação na loja

  • Terminais de autoatendimento e quiosques de autoatendimento.
  • Etiquetas de prateleira eletrônicas que mostram informações do produto e alterações automáticas de preços.
  • Gerenciamento de instalações com robôs de limpeza.
  • Robôs de varredura de prateleiras para gerenciamento de estoque.

Automação em armazéns e centros de distribuição

  • Sistemas automáticos de carga e descarga de produtos.
  • Scanners de identificação de produtos.
  • Veículos guiados automaticamente (AGV) para transporte de produtos com armazéns e centros de distribuição.
  • Sistemas automatizados de armazenamento e recuperação (ASRS).
  • Drones e robôs de armazém para contagem e gerenciamento de estoque.

Outra automação de varejo

  • Ferramentas de automação robótica de processos (RPA) para tarefas como responder a consultas comuns de clientes, geração de faturas, gerenciamento de estoque, gerenciamento de pedidos e devoluções, gerenciamento de catálogo de produtos, etc.
  • Ferramentas de automação de marketing e automação de vendas.

3. Realidade aumentada (AR)

AR é a próxima grande novidade para os varejistas. Já faz algum tempo que é popular no espaço de varejo. Mas depois da pandemia, a tecnologia AR tornou-se mais importante à medida que os compradores tentam preencher a lacuna entre as compras online e físicas.

“À medida que as expectativas do consumidor aumentam, as demandas mudaram de uma experiência de compra personalizada para uma experiência de compra mais imersiva. (Eles) buscam mais experiências virtuais... A RA desempenha um papel fundamental para que isso aconteça.”

Subhransu Sahu
Analista de Pesquisa de Mercado, G2

A realidade aumentada fornece experiências interativas adicionando conteúdo digital gerado por computador a objetos do mundo real. Imagine que você está comprando tênis em seu smartphone. Você encontra o que você gosta. Com AR, você pode simplesmente apontar a câmera para seus pés e ver como os sapatos ficam em seus pés.

Experimentar produtos virtualmente tem sido um dos casos de uso de AR mais bem-sucedidos. Os varejistas de moda e maquiagem têm sido os principais usuários da tecnologia AR com aplicativos de teste virtual e software de ajuste virtual.

60%

dos millennials estão dispostos a comprar ou gastar mais dinheiro com um varejista que oferece provadores virtuais ou recursos de palco virtual.

Fonte: TCS

A L'Oreal, por exemplo, tem aplicativos AR que permitem que os compradores experimentem diferentes produtos de maquiagem sem tocar em seus rostos. A H&M está testando espelhos inteligentes em suas lojas para experimentar e estilizar virtualmente.

Experimente a maquiagem virtual da L'Oreal

Fonte: L'Oreal

Como a realidade aumentada (AR) é usada no varejo?

Além do teste virtual, o analista de pesquisa de mercado da G2, Subhransu Sahu, lista as seguintes aplicações de AR no espaço de varejo.

  • Visualização do produto: AR permite que os clientes visualizem produtos em seu ambiente. Por exemplo, a IKEA tem um aplicativo de compras AR que permite aos compradores visualizar como uma nova peça de mobiliário ficará em seu quarto.
  • Experiências interativas na loja: varejistas como a Adidas adicionaram instalações interativas de AR às suas lojas para criar experiências memoráveis ​​e inovadoras para seus clientes.
  • Navegação na loja: além de melhorar as compras na loja, as ferramentas AR podem ajudar os compradores a encontrar o que precisam mais rapidamente em grandes lojas de departamentos, shoppings e armazéns. A Lowe's, por exemplo, testou um aplicativo AR para ajudar na navegação na loja.
  • Campanhas de marketing: as experiências AR criam engajamento com a marca e são uma ferramenta de marketing orgânico. Por exemplo, os compradores que interagem com filtros de maquiagem AR no Snapchat compartilham suas experiências com seus círculos sociais, criando um caminho para aumentar o conhecimento e o engajamento da marca.

Os números mostram que o AR tem seus benefícios. 56% dos compradores dizem que estão mais confiantes sobre a qualidade de um produto com uma experiência AR. Mais importante ainda, os clientes que usam AR enquanto fazem compras navegam por mais tempo e são mais propensos a comprar um produto do que aqueles que não o fazem. As experiências AR também reduzem a probabilidade de retornos.

No entanto, Sahu disse que as empresas ainda precisam adicionar recursos de tecnologia AR de forma proativa. “O tráfego para essas categorias (AR) (no G2) tem sido inconsistente, com muitos picos e vales nos últimos 12 meses. No entanto, o tráfego da categoria de software de adaptação virtual cresceu 34%, o que sinaliza o interesse de empresas que tentam descobrir soluções de adaptação virtual baseadas em AR", afirmou.

Sahu também observa que a maior parte do tráfego vem de varejistas e empresas de comércio eletrônico que procuram essas soluções para suas divisões de vestuário on-line. No entanto, ele ainda vê espaço para um envolvimento mais ativo dos negócios de varejo nas categorias de AR.

Relacionado: saiba mais sobre a tendência crescente de usar a tecnologia AR no varejo.

4. RFID, códigos QR e outras tecnologias de lojas inteligentes

Adotar tecnologias de lojas inteligentes é fundamental para varejistas tradicionais que buscam aprimorar sua experiência omnichannel. DeAnn Campbell, diretora de estratégia da Hoobil8, observou que a principal prioridade entre eles para qualquer marca deve ser ferramentas para gerenciar inventário, incluindo identificação por radiofrequência (RFID) e códigos QR.

Códigos RFID e QR são tecnologias que ajudam a identificar e rastrear um item usando etiquetas e códigos. Ajuda com verificações de inventário em tempo real.

“(Essas) ferramentas também são importantes porque levam em consideração outras necessidades críticas do varejista, como prevenção de roubo e possibilitam melhorias na experiência do cliente, como AR, educação sobre o produto e visualização interminável do corredor...”

DeAnn Campbell
Chefe de Estratégia e Insights de Varejo, AAG Consulting

A varejista de moda River Island, por exemplo, usa tags RFID em seus produtos. Os compradores podem digitalizar as etiquetas nos provadores e obter detalhes do produto, como tamanho e cores disponíveis em uma tela inteligente. Com um clique, eles podem navegar e solicitar roupas semelhantes ou relacionadas à equipe de atendimento, tudo no provador.

Com mais de 70% da geração Z e da geração do milênio dispostos a comprar ou gastar mais com varejistas que oferecem checkout sem contato, os varejistas devem implementar soluções de self-checkout como POS móvel (mPOS). Eles oferecem uma experiência perfeita em todos os pontos de contato do cliente, seja online, na loja, móvel ou mídia social.

Outras tecnologias de lojas inteligentes que os varejistas precisam considerar incluem câmeras e sensores que fornecem uma visão de 360 ​​graus dos clientes, acrescentou Campbell. Combinados com RFID e análise avançada de vídeo, eles são uma ferramenta poderosa para analisar as jornadas do cliente na loja. Eles podem mostrar uma imagem completa do espaço de varejo, como as pessoas se movem em uma loja ao longo do tempo, qual seção é explorada ou não ou qual seção precisa de mais funcionários.

Câmeras e sensores também são essenciais para outras tecnologias de lojas inteligentes, como carrinhos inteligentes que ajudam no faturamento automático e prateleiras inteligentes que rastreiam o estoque.

A Amazon, por exemplo, tem tecnologia “apenas sair” alimentada por sensores, câmeras e IA. Os clientes podem simplesmente pegar o produto de que precisam e sair enquanto câmeras e sensores rastreiam o produto, faturam e detectam o pagamento automaticamente a partir da carteira digital do comprador.

5. Tecnologias móveis

A onipresença dos smartphones torna tecnologias móveis como aplicativos de compras, sistemas de pagamento móvel e marketing personalizado via telefones inevitáveis ​​no varejo. Dois terços dos compradores usam seus telefones para procurar mais informações sobre o produto enquanto fazem compras na loja. Além disso, o comércio móvel ou m-commerce, as compras que acontecem exclusivamente por meio de telefones celulares, devem exceder 10% de todas as transações de varejo nos EUA até 2025.

150

é o número de vezes que as pessoas verificam seus telefones, em média, diariamente.

Fonte: The Economic Times

Embora a pandemia tenha acelerado sua adoção, Tim Koopmans, CEO e fundador da Retail Rush, observou que as tecnologias móveis têm um tremendo potencial para aprimorar as experiências do cliente e otimizar as operações da loja no futuro. Por exemplo, ele destacou as promoções baseadas em localização que os varejistas podem oferecer usando aplicativos móveis e notificações push.

“Aproveitando a tecnologia GPS em telefones celulares, (os varejistas) podem enviar notificações push, alertas e ofertas personalizadas aos clientes quando eles estiverem dentro ou perto de uma loja de varejo.”

Tim Koopmans
Fundador e CEO, Retail Rush

Ele ajuda os varejistas a promover eventos especiais e fornecer informações pertinentes aos clientes, direcionando o tráfego de pedestres. Além disso, Koopmans também destacou a necessidade de os varejistas fornecerem dispositivos digitais portáteis aos funcionários.

Equipar a equipe de varejo com dispositivos móveis, como tablets ou smartphones integrados com recursos de pagamento, os capacita a realizar transações em qualquer lugar dentro da loja física, observou ele.

Os funcionários do depósito também podem contar com smartphones para simplificar o gerenciamento de estoque, enquanto os funcionários do front-end podem usá-los para se conectar com os clientes com mais facilidade. Eles podem verificar a disponibilidade do produto, localizar produtos na loja, encontrar ofertas para os clientes e encontrar oportunidades de upselling em tempo real usando os dispositivos. Isso reduz o estresse, facilita o trabalho e cria mais tempo para os associados se concentrarem em tarefas de alto impacto.

Combinadas com RFID, código QR e outras tecnologias na loja, as tecnologias móveis ajudam no checkout mais rápido, atendimento de pedidos online e melhor atendimento ao cliente.

6. Dataficação

Por fim, para aproveitar totalmente o poder da tecnologia, os varejistas devem aproveitar plataformas robustas de análises e insights de dados de varejo. Problemas como dados isolados, infraestrutura herdada e a incapacidade de compartilhar e receber dados de diferentes fontes muitas vezes impedem que os varejistas utilizem totalmente a análise hoje.

“Está se tornando cada vez mais importante para os varejistas on-line e off-line comprar sistemas que reúnam dados... para fornecer uma visão unificada de um determinado canal, fluxo de trabalho e negócios.”

Shradha R
Chefe de Marketing de Produto, Vue.ai

A integração de dados granulares em nível de loja coletados de lojas online e físicas fornece aos varejistas uma visão sem precedentes, acrescentou Brad LaRock, da Datassembly. Esses insights podem ser usados ​​para personalização, gerenciamento de produtos, otimização de preços e simplificação das operações de loja e depósito, gerando mais vendas.

Fontes de coleta de dados para análise de varejo

Aqui estão algumas fontes de onde os varejistas podem coletar dados relacionados a clientes, estoque e outros dados comerciais:

  • Sites
  • Aplicativos móveis
  • Mídia social
  • plataformas de marketing
  • Sistemas de ponto de venda/Sistemas de autoatendimento
  • Software de planejamento de recursos empresariais (ERP)
  • Software de gestão de relacionamento com o cliente (CRM)
  • Sistemas de gerenciamento de estoque
  • Sensores, câmeras e rastreadores na loja
  • Software de gerenciamento da cadeia de suprimentos
  • RFIDs e códigos QR
  • Dados sindicalizados de terceiros

Enquanto varejistas líderes como Walmart e Amazon adotaram análises avançadas, outros ainda usam ferramentas básicas, perdendo um potencial ganho inesperado. As empresas de varejo devem analisar imediatamente onde estão e quais processos podem ser aprimorados com uma melhor análise dos dados existentes.

Para isso, os varejistas podem aproveitar as soluções de integração de dados em nuvem e o software de integração de dados de comércio eletrônico para combinar dados de diferentes canais e usar plataformas de análise alimentadas por IA e ML para obter insights acionáveis.

As integrações e análises de dados fornecem uma visão de 360 ​​graus do comportamento de compra do cliente e também visibilidade do estoque. “Ter esses dados do comprador permite que os varejistas ajustem rapidamente seu mix de produtos, marketing ou exibição de mercadorias para aumentar as vendas, reduzir gastos desnecessários e aumentar o envolvimento de clientes e funcionários – todos aspectos críticos para melhorar a receita final”, disse Campbell.

Como começar a adotar a tecnologia de varejo

Dado que os varejistas enfrentarão tempos mais incertos nos próximos dias com inflação, escassez de mão de obra e pressão competitiva, torna-se imperativo para as empresas de varejo investir em tecnologia para colher seus benefícios e não ficar para trás.

Mas aventurar-se na adoção de tecnologia de varejo pode ser assustador. A tecnologia é nova. A jornada de implementação é repleta de dificuldades práticas, que vão desde a cultura de aversão ao risco até a falta de conhecimento. Mas a situação não é desesperadora. Examine o que os especialistas recomendam para equilibrar a necessidade de inovação com as dificuldades práticas de implementação de novas tecnologias.

Faça um balanço e estabeleça metas

“Defina a lacuna entre as capacidades atuais de sua empresa e onde você deveria estar idealmente para atingir as metas de vendas e avaliação”, observou Campbell. Audite sua pilha de tecnologia de varejo e veja qual tecnologia você precisa para fornecer uma nova experiência ao cliente. Você tem tempo, dinheiro e pessoas qualificadas para a adoção da nova tecnologia?

Entender isso é fundamental para definir metas realistas para a adoção da tecnologia. Trace um roteiro que divida os investimentos de tempo e dinheiro necessários em marcos planejados. Uma vez que a avaliação inicial é feita, o trabalho pesado começa.

Entre na mentalidade de transformação

Frequentemente, o principal ponto crítico para a adoção de uma nova tecnologia é a resistência de uma organização à mudança. A maioria das empresas é avessa ao risco e a adoção de novas tecnologias, como automação e IA, pode parecer esmagadora. Ele altera processos e procedimentos que estão em vigor há anos.

Para resolver isso, Shradha destacou a necessidade de os varejistas adotarem mentalidades baseadas em transformação e processos de gerenciamento de mudanças. Os varejistas devem ter líderes digitalmente experientes, apaixonados pela adoção de tecnologia e a transformação que se segue. Eles precisam defender internamente a importância da nova tecnologia e mostrar como as coisas funcionam de maneira diferente.

Além disso, Brad LaRock e Koopmans também enfatizaram a necessidade de treinamento abrangente dos funcionários sobre as novas tecnologias. O treinamento formal da equipe antes de adotar a tecnologia, acompanhado da construção da confiança da equipe e das habilidades necessárias para usar a tecnologia com facilidade, é altamente benéfico. Também combate qualquer resistência interna à adoção da tecnologia.

Executar pilotos

Os especialistas apontaram a necessidade de fazer investimentos direcionados para executar pilotos, em vez de uma adoção generalizada no início. Por exemplo, a IKEA realizou vários pilotos em seus armazéns com vários fornecedores antes de escalar o uso de drones para gerenciamento de estoque. Esses pilotos ajudam a avaliar o impacto da tecnologia no mundo real em um ambiente controlado e a coletar feedback valioso de funcionários e clientes.

Os varejistas também podem obter informações sobre os benefícios potenciais, custo-benefício, escalabilidade e viabilidade geral da tecnologia, auxiliando na tomada de decisões informadas para uma adoção mais ampla.

Medir o impacto

Shradha também enfatizou ter indicadores-chave de desempenho (KPIs) e retorno sobre investimentos (ROI) para novos projetos de tecnologia.

“ROI é o nome do jogo. Cada aplicativo deve mostrar ROI concreto em termos de economia de custos, crescimento de receita e tempo de lançamento no mercado mais rápido e eficiência operacional.”

Shradha R
Chefe de Marketing de Produto, Vue.ai

Ao definir KPIs e definir metas mensuráveis ​​desde o início, os varejistas podem rastrear e analisar o impacto durante a fase de implementação. Eles podem tomar decisões informadas e baseadas em dados sobre otimização adicional ou possíveis modificações com base em suas avaliações.

Por fim, e mais importante, os varejistas devem entender que a tecnologia não é uma solução única para todos os varejistas. “Adotar o próximo brinquedo novinho em folha para ser avançado em tecnologia não é recomendado – o que funciona bem para um varejista pode não fazer sentido para outro e pode até mesmo afastar clientes fiéis”, observou Gabriella Bock. Os varejistas devem se concentrar principalmente em inovar com tecnologia que alivia os pontos problemáticos do cliente.

Pronto para comprar?

O consenso entre os especialistas é evidente. Numa época em que os consumidores querem flexibilidade, personalização e rapidez, os varejistas precisam adotar novas tecnologias para lucrar e superar os concorrentes. Marcas inteligentes já estão na vanguarda. Outros estão se movendo rapidamente para não perder as vantagens que a tecnologia oferece. Se você é um varejista, vai adotar ou ficar para trás? A escolha é sua.

Saiba mais sobre a tecnologia de análise de varejo e como você pode aproveitar os dados de seus clientes.