Pesquisa quase experimental: o que é, tipos e exemplos

Muito parecido com um experimento real, a pesquisa quase experimental tenta demonstrar uma ligação de causa e efeito entre uma variável dependente e uma independente. Um quase-experimento, por outro lado, não depende de atribuição aleatória, ao contrário de um experimento real. Os sujeitos são classificados em grupos com base em variáveis ​​não aleatórias.

O que é Pesquisa Quasi-Experimental?

“Semelhança” é a definição de “quase”. Como resultado, a pesquisa quase experimental é uma pesquisa que parece ser experimental, mas não é . Os indivíduos não são alocados aleatoriamente em condições ou ordens de condições, mesmo que a análise de regressão seja alterada.

O problema de direcionalidade é evitado em pesquisas quase-experimentais, uma vez que a análise de regressão é alterada antes que a regressão múltipla seja avaliada. No entanto, como os indivíduos não são randomizados aleatoriamente, é provável que haja disparidades adicionais entre as condições em pesquisas quase-experimentais.

Como resultado, em termos de consistência interna, os quase-experimentos ficam em algum lugar entre a pesquisa correlacional e os experimentos reais.

O componente chave de um experimento verdadeiro são os grupos alocados aleatoriamente. Isso significa que cada pessoa tem uma chance equivalente de ser designada ao grupo experimental ou ao grupo de controle, dependendo de ser manipulada ou não.

Simplificando, um quase-experimento não é um experimento real. Um quase-experimento não apresenta grupos alocados aleatoriamente, pois o principal componente de um experimento real são os grupos atribuídos aleatoriamente. Por que é tão crucial ter grupos alocados aleatoriamente, uma vez que eles constituem a única distinção entre a pesquisa quase experimental e a pesquisa experimental real?

Vamos usar um exemplo para ilustrar nosso ponto. Vamos supor que queremos descobrir como a nova terapia psicológica afeta os pacientes deprimidos. Em um teste genuíno, você dividiria metade da ala psiquiátrica em grupos de tratamento. Com metade recebendo a nova terapia de psicoterapia e a outra metade recebendo tratamento padrão para depressão.

E os médicos comparam os resultados desse tratamento com os resultados dos tratamentos padrão para ver se esse tratamento é mais eficaz. Os médicos, por outro lado, provavelmente não concordarão com esse experimento genuíno, pois acreditam que não é ético tratar um grupo enquanto deixa outro sem tratamento.

Um estudo quase experimental será útil neste caso. Em vez de alocar esses pacientes aleatoriamente, você descobre grupos de psicoterapeutas pré-existentes nos hospitais. Claramente, haverá conselheiros ansiosos para realizar essas provações, bem como outros que preferem manter os velhos hábitos.

Esses grupos pré-existentes podem ser usados ​​para comparar o desenvolvimento de sintomas de indivíduos que receberam a nova terapia com aqueles que receberam o curso normal de tratamento. Mesmo que os grupos não tenham sido escolhidos ao acaso. Se quaisquer variações substanciais entre eles puderem ser bem explicadas, você pode ter certeza de que quaisquer diferenças são atribuíveis ao tratamento, mas não a outras variáveis ​​estranhas.

Como mencionamos antes, a pesquisa quase-experimental envolve a manipulação de uma variável independente ao atribuir aleatoriamente pessoas a condições ou sequências de condições. Projetos de grupos não equivalentes, projetos pré-teste-pós-teste e projetos de descontinuidade de regressão são apenas alguns dos tipos essenciais.

Tipos de pesquisa quase experimental

Existem muitos tipos diferentes de projetos quase-experimentais. Três das variedades mais populares são descritas abaixo: Desenho de grupos não equivalentes, Descontinuidade na regressão e Experimentos naturais.

Desenho de Grupos Não Equivalentes

O pesquisador escolhe grupos existentes que parecem comparáveis, mas apenas um dos grupos recebe a terapia em um desenho de grupo não equivalente. Ao empregar esse design, os pesquisadores tentam acomodar quaisquer fatores de confusão ajustando-os em seu estudo ou selecionando grupos que sejam tão comparáveis ​​quanto possível. O tipo mais prevalente de design quase experimental é este.

Exemplo: Desenho de Grupos Não Equivalentes

Você acredita que a nova atividade pós-escola resultará em melhor desempenho acadêmico. Você escolhe dois grupos comparáveis ​​de alunos de turmas separadas, um dos quais usa o novo programa e o outro não.

Você pode ver se o programa influencia as notas comparando os alunos que participam com os que não participam.

Descontinuidade na regressão

Muitas das terapias prospectivas que os pesquisadores querem investigar são baseadas em um corte básico arbitrário, com aqueles que estão acima do limiar recebendo tratamento e aqueles que estão abaixo não. Neste ponto, as diferenças de grupo são frequentemente tão pequenas que são quase inexistentes. Como resultado, os pesquisadores podem utilizar pessoas que estão abaixo do limite como grupo de referência e pessoas que estão um pouco além dele como grupo de intervenção.

Exemplo: Descontinuidade na regressão

Nos Estados Unidos, algumas escolas de ensino médio são reservadas para alunos que atingem um nível específico de desempenho em um teste. Aqueles que obtêm sucesso neste exame provavelmente variam daqueles que não o fazem de maneira sistemática.

No entanto, como o número de corte preciso é arbitrário, os alunos próximos do limite que mal passam nos exames e os que são reprovados por uma margem muito pequena tendem a ser extremamente semelhantes, com pequenas variações em seus resultados devido principalmente ao acaso. Como resultado, quaisquer disparidades nos resultados devem ser devido às suas experiências educacionais.

Você pode observar os resultados a longo prazo desses dois grupos de crianças para ver como a frequência a uma escola seletiva os afeta.

Experimentos naturais

Os pesquisadores geralmente escolhem para qual grupo os indivíduos são alocados em testes de laboratório e ao ar livre. Uma atribuição aleatória ou irregular de pacientes ao tratamento de controle ocorre em um experimento natural devido a uma ocorrência ou cenário externo (“natureza”). Experimentos naturais não são experimentos reais, pois são observacionais, embora alguns empreguem atribuições aleatórias.

Exemplo: experimentos naturais

Um dos experimentos naturais mais conhecidos é o Oregon Health Study. Em 2008, o Oregon votou para aumentar o número de pessoas de baixa renda inscritas no Medicaid, o programa de saúde pública de baixa renda dos Estados Unidos.

No entanto, como eles não podiam pagar todos os que se qualificavam para o programa, eles tiveram que usar uma loteria aleatória para distribuir os slots.

Os especialistas puderam investigar o impacto do programa utilizando pessoas inscritas como um grupo de tratamento e aquelas que foram qualificadas, mas não jogaram o jackpot como um grupo experimental.

Conclusão sobre a pesquisa quase experimental:

O verdadeiro desenho experimental pode ser impossível de realizar ou muito caro, especialmente para pesquisadores com poucos recursos. Projetos quase experimentais permitem que você investigue um problema utilizando dados que já foram pagos ou coletados por outros (geralmente o governo). Por permitirem um melhor controle de variáveis ​​de confusão do que outras formas de estudos, eles têm maior validade externa do que a maioria dos experimentos genuínos e maior validade interna (menos do que experimentos verdadeiros) do que outras pesquisas não experimentais.

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