Recomendações personalizadas de produtos: o que é, benefícios e práticas recomendadas

Proprietários de lojas, gerentes de marketing, executivos de desenvolvimento de negócios - recomendações personalizadas de produtos são o futuro das vendas online.

Personalizar a jornada de compra de seus clientes, recomendando produtos que eles considerem mais relevantes, pode ajudar a melhorar sua experiência de compra.

E uma experiência de compra personalizada significa que você gastará menos dinheiro em marketing tentando persuadi-los a fazer uma compra.

Além disso, suas chances de fazer boas vendas e aumentar a receita aumentam em várias dobras. Temos estatísticas para comprovar isso; chegaremos a eles em breve.

Infelizmente, muitas empresas não estão cientes dessa verdade simples. Implementar recomendações de produtos em sua loja é apenas uma reflexão tardia, isto é, se eles algum dia pensarem nisso.

Mas você não precisa ser um deles!

Nesta postagem, iremos dissecar recomendações de produtos personalizados em sua totalidade.

Aqui estão os pontos importantes que iremos cobrir:

• O que são recomendações personalizadas de produtos?
• Como funcionam os mecanismos de recomendação de produto?
• Tipos de recomendações de produtos
• Benefícios da implementação de recomendação de produto para sua loja online
• Melhores práticas com exemplos
• Mova seu negócio para frente com o algoritmo de recomendação de Adoric
• Embrulhando-o

Então, se você estiver pronto, vamos entrar nisso.

O que são recomendações personalizadas de produtos?

Uma imagem, dizem eles, vale mais que mil palavras. Assim, começaremos com um exemplo ilustrativo.

Se você fosse até a Amazon e procurasse por, digamos, um laptop Dell, veria algo assim abaixo do produto em que clicou.

Basicamente, a Amazon está dizendo:

• Se você viu este laptop Dell, também pode gostar deste outro conjunto de produtos.
• Além disso, os clientes que visualizaram aquele laptop Dell também testaram esses outros produtos. Você também pode gostar deles.

Estas são as recomendações do produto em ação.

E, a propósito, a Amazon há muito tempo domina a arte de recomendações personalizadas de produtos. Na verdade, as recomendações de produtos respondem por 35% das vendas da gigante do comércio eletrônico.

Aqui está outra estatística impressionante: a Netflix faz 75% de suas vendas com a recomendação de filmes e programas aos clientes.

Isso é ótimo!

Aparentemente, se você ainda não levou as recomendações de produtos a sério, está deixando muito dinheiro na mesa.

Recomendações personalizadas de produtos não terminam em “o que um cliente pode gostar” e “o que outros clientes viram”, como no exemplo da Amazon que você acabou de ver.

Você pode fazer recomendações aos clientes com base em:

• Produtos mais vendidos
• Frequentemente comprados juntos (produtos complementares)
• Produtos populares
• Produtos em destaque
• Produtos mais vistos

Em breve, iremos discutir, em detalhes, as diferentes abordagens para recomendações de produtos.

Como funcionam os motores de recomendação de produto?

Os mecanismos de recomendação de produtos são um conjunto de algoritmos que personalizam a experiência de compra de seus clientes, mostrando-lhes produtos nos quais eles provavelmente estarão interessados.

Eles fazem isso verificando as consultas de pesquisa de um cliente individual, localização geográfica, produtos visualizados, histórico de compras e muitos outros.

Com esses dados, eles vasculharão seu catálogo para encontrar o produto que mais se aproxima da preferência do cliente.

Quando um produto correspondente é encontrado, ele é apresentado a um cliente diretamente no site ou por e-mail.

Mecanismos de recomendações são o que tornam as vendas casadas e cruzadas possíveis. Existem muitos outros benefícios que eles oferecem, mas nós os veremos na seção posterior desta postagem.

Tipos de filtragem de recomendações de produtos

Para adicionar camadas de personalização à experiência de compra do cliente, os algoritmos de recomendação costumam ter três abordagens:

• Filtragem colaborativa
• Filtragem baseada em conteúdo
• Filtragem híbrida

Filtragem colaborativa

Os visitantes que chegam ao seu site podem ser segmentados em duas categorias: visitantes iniciais e visitantes recorrentes.

Agora, para os primeiros, você não pode dizer exatamente o que eles podem gostar. Isso ocorre porque eles não têm histórico de compras ou dados de preferência que você possa usar para personalizar sua experiência de compra.

Como tal, o melhor curso de ação é ir mais longe.

O mecanismo de algoritmo pode começar recomendando um produto mais vendido ou em alta para um visitante de primeira viagem.

Então, conforme o usuário interage com o seu site visualizando os produtos disponíveis, o mecanismo de algoritmo começa a formar um perfil de preferência para esse usuário. Com base neste perfil, as recomendações são feitas com base em escolhas semelhantes de outros clientes.

Por exemplo, digamos que um usuário visualizou um determinado laptop em sua loja. Faria sentido mostrar ao usuário itens relacionados que outros clientes compraram com aquele laptop.

Dê uma olhada em como a Amazon faz o deles:

Esta é a filtragem colaborativa em ação. Claro, na prática, é um pouco mais complicado, mas pelo menos você tem a ideia básica.

Uma grande desvantagem desse sistema de filtragem é que ele é suscetível a suposições imprecisas. Ou seja, pode presumir erroneamente que um usuário pode gostar de um produto apenas porque outros gostaram.

Filtragem baseada em conteúdo

A filtragem baseada em conteúdo difere da filtragem colaborativa porque faz recomendações específicas ao usuário, em vez de fazer suposições com base no que os outros desejam.

O que queremos dizer com isso?

Uma ilustração será útil aqui.

Um cliente que retorna ao seu site terá um perfil de preferência construído com base em qualquer um dos seguintes dados

• Histórico de compras
• Localização geográfica
• Era
• Hábito social
• Dispositivo de navegação

Com esses dados, o mecanismo de IA poderia prever de maneira inteligente o que o cliente provavelmente gostaria de comprar.

Isso adiciona uma camada mais espessa de personalização à experiência de compra do usuário.

Sistema de recomendação híbrido

Como você deve ter adivinhado, a recomendação híbrida é uma mistura de sistemas de filtragem colaborativos e baseados em conteúdo.

A recomendação híbrida oferece o mais alto nível de precisão e, portanto, ajuda a melhorar muito as conversões do seu site.

Mas como isso funciona exatamente?

Nos exemplos anteriores que vimos, as recomendações foram feitas com base nas escolhas semelhantes de outros clientes ou no perfil de preferência de um usuário.

Mas, ao combinar as duas abordagens, é mais provável que você filtre os produtos que os compradores gostam.

Então, no final, você estaria dizendo a um cliente em potencial:

“Outros clientes que compraram / viram este item também compraram este”

E

“Já que você comprou / viu este produto, você também pode gostar disso”

Aqui está uma inspiração de Lakeside.com

Claro, eles apenas brincaram com as palavras, mas a ideia é a mesma.

É assim que funciona o mecanismo de recomendação do Adoric.

Benefícios Recomendações que os motores têm a oferecer

A implementação de recomendações de produtos personalizadas em seu site vai custar-lhe dinheiro.

Isso vai te custar tempo também. Então, por que se preocupar?

A verdade é que os benefícios que os mecanismos de recomendação têm a oferecer superam em muito qualquer custo imediato que possam suportar.

Aqui estão alguns deles:

• Valor médio do pedido aprimorado (AOV)
• Melhor engajamento do usuário
• Conversões mais altas
• Reduz o abandono do carrinho
• Inventário otimizado
• Economiza seu tempo

Melhor envolvimento do usuário

Imagine que você está em seu site de streaming de filme favorito como, digamos, Netflix, tentando encontrar um título de que goste.

Depois do que parecem horas intermináveis ​​de busca, você não encontra nada. Muito provavelmente, você deixará a Netflix e irá para outro lugar, certo?

O mesmo vale para lojas de comércio eletrônico - se os clientes não encontrarem o que procuram no menor tempo possível, provavelmente levarão seu dinheiro para outro lugar.

Você definitivamente não quer que isso aconteça.

Recomendar produtos personalizados aos visitantes ajuda a mantê-los mais engajados em seu site.

E visitantes engajados tendem a permanecer mais tempo em um site. Quanto mais tempo eles ficarem, menor será sua taxa de rejeição. Quanto menor for a taxa de rejeição, maior será a classificação do seu site no Google.

Conversões mais altas

Você deseja que mais clientes em potencial se inscrevam em sua lista de mala direta, não é? Bem, existem várias maneiras de fazer isso.

No entanto, poucos são tão eficazes quanto incorporar um produto personalizado em seu formulário de opt-in.

Quando você finalmente envia aos assinantes seu catálogo de produtos por e-mail, eles provavelmente farão uma compra.

Afinal, não é esse o objetivo? Para fazer mais vendas para sua loja?

Abandono reduzido de carrinho

Todos os anos, comerciantes online como você perdem trilhões de dólares para problemas de abandono de carrinho. Em 2016, um total de US $ 4,6 trilhões em mercadorias foi abandonado em carrinhos de compras.

E, definitivamente, esses números estão crescendo.

Resumindo: o abandono do carrinho é um problema muito sério. Mas não tenha medo, você pode combatê-lo com recomendações personalizadas de produtos.

Uma tática testada e comprovada é usar pop-ups de intenção de saída para mostrar aos visitantes que abandonam os produtos nos quais eles provavelmente estarão interessados, exatamente quando eles fazem um movimento para deixar o seu site.

Para obter o máximo de conversões, qualquer produto que você recomendar deve ser baseado em seu histórico de navegação e preferências pessoais.

Como alternativa, em vez de mostrar os produtos recomendados, você pode oferecer um desconto, cupom, frete grátis, etc. apenas para incentivá-los a completar seus carrinhos. Você também pode incorporar uma mensagem personalizada que fala a eles.

As possibilidades são ilimitadas - sua imaginação é apenas o que o limita.

Otimize seu estoque

Para ter sucesso nos negócios, você precisa oferecer aos clientes o que eles realmente desejam, e não o que você acha que eles gostariam.

Este princípio simples se aplica a todos os tipos de negócios, inclusive o e-commerce.

Oferecer aos clientes o que eles realmente desejam ajuda a evitar estocar produtos que ninguém jamais comprará.

É também aqui que a recomendação de produtos personalizados é útil. Dá a você uma visão abrangente do que seus clientes estão realmente procurando. Então, com esse entendimento, você pode fazer um bom julgamento sobre quais mercadorias estocar.

Economiza tempo

Uma das tarefas mais difíceis e demoradas em que você pode embarcar como empresário é configurar manualmente sua loja para upsells, vendas cruzadas e sugestões de produtos.

Mesmo se você realizar essa tarefa com sucesso, seus clientes ainda podem encontrar sugestões de produtos irrelevantes chegando a eles. Como tal, eles não hesitarão em sair do seu site.

Felizmente, mecanismos de recomendação de comércio eletrônico como o Adoric podem eliminar esses problemas. Tudo o que você precisa fazer é configurar suas regras de merchandising uma vez, e nosso mecanismo irá funcionar automaticamente criando recomendações personalizadas para seus clientes.

Com isso, você tem tempo para se concentrar no que realmente importa: crescer e gerenciar seu negócio com eficiência.

Práticas recomendadas para recomendações de produtos personalizados de comércio eletrônico com exemplos

Uma coisa é implementar recomendações personalizadas de produtos em sua loja, outra é fazê-lo de maneira adequada.

Aqui estão algumas dicas para fazer com que as recomendações de produtos funcionem de maneira eficaz para você.

• Teste A / B suas estratégias
• Incorpore recomendações em suas páginas
• Popups são seus amigos
• Coloque recomendações em e-mails
• Use provas sociais
• Crie um senso de urgência
• Não exagere
• Relevância é a chave

Teste A / B Suas Estratégias

Abordaremos algumas estratégias que você pode usar para obter o máximo das recomendações de produtos. No entanto, nenhum é a bala de prata que garante resultados máximos.

O que funciona para você hoje pode não funcionar amanhã. E mesmo que funcione, pode não ser o que você espera.

Por esse motivo, você deve continuar ajustando ou, neste caso, testando A / B suas estratégias.

Coloque recomendações em diferentes páginas do seu site para ver onde funcionam melhor: página inicial, produto, finalização da compra e até mesmo páginas de categorias.

Experimente diferentes combinações de produtos complementares para ver a quais clientes responderão de forma mais positiva.

O teste A / B de suas idéias e estratégias ajuda a retreinar seu motor, tornando-as altamente adaptáveis.

Incorpore recomendações em suas páginas

Se os clientes não conseguem ver suas recomendações, de que adianta então? Para ver resultados significativos de seus esforços de personalização na web, as recomendações que você faz devem ser altamente visíveis.

Isso significa colocá-los estrategicamente em suas páginas da web para que os clientes vejam.

Então, onde, idealmente, você deve incorporar recomendações?

1. Página do produto

Este é o melhor lugar para fazer um upsell e uma venda cruzada para um cliente em potencial. O motivo é que qualquer cliente em potencial na página de seu produto ainda tem suas opções em aberto. Como tal, sua decisão de compra ainda não foi definida.

Eles são muito receptivos a alternativas para o que têm em mente.

Isso torna a página do seu produto um dos melhores lugares para tecer recomendações.

2. Página inicial

Um visitante que está em sua página inicial rolando para baixo e para cima provavelmente está se perguntando se você tem o que ele está procurando.

Se você não captar a atenção deles rapidamente, mostrando produtos que provavelmente corresponderão a seus interesses, eles podem fugir.

É por isso que a página inicial é ideal para colocar recomendações como “produtos mais vendidos”, “novidades”, “produtos com desconto”, etc.

Então, conforme eles começam a interagir com seus produtos, o mecanismo de recomendação também começa a entender suas preferências e, assim, fazer recomendações mais personalizadas.

3. Página do carrinho

Lembra quando conversamos sobre como as recomendações podem ajudar a aumentar o valor médio do pedido da sua loja? A página do carrinho é onde tudo acontece, na verdade.

É o melhor local para recomendar produtos complementares e afins.

Vamos buscar inspiração na Beauty Bay, uma varejista on-line de produtos de beleza. Se você adicionar um item à sua bolsa e depois for para a página do carrinho, verá algo assim:

Observe os produtos recomendados na parte inferior?

4. Página de erro 404

As páginas de erro 404 são páginas inexistentes que você não pode manter em seu site. Você sabe porque? Eles são a maior porta de saída do seu site.

No entanto, você simplesmente não pode evitar tê-los por uma infinidade de razões. Mas você não precisa perder os clientes em potencial que chegam a esta página.

Ao colocar produtos recomendados relevantes para o que os clientes estavam visualizando antes de chegar a esta página, você diminui as chances de eles deixarem o seu site.

Popups são seus amigos

Incorporar recomendações em suas páginas de produtos é uma boa estratégia, mas, infelizmente, não é dinâmica o suficiente. Para obter os melhores resultados, os usuários precisam ver suas recomendações sem ter que navegar pelas páginas.

E não há ferramenta mais adequada para esse trabalho do que um pop-up.

Com pop-ups, você pode mostrar automaticamente aos clientes produtos intimamente relacionados ao que eles estão visualizando no momento.

Dessa forma, eles verão os produtos que provavelmente comprarão sem ter que percorrer as páginas do seu site.

Por exemplo, se você foi à Amazon e adicionou, digamos, um laptop ao carrinho, um pop-up com uma lista de possíveis itens de que você pode gostar iria aparecer.

Coloque recomendações em e-mails

O marketing por email ainda está em alta até hoje, apesar das inúmeras opções de marketing que a tecnologia moderna oferece. Isso o torna uma ferramenta perfeita para upsell e cross-selling por meio de recomendação personalizada, e também para recuperação de carrinhos abandonados.

Na verdade, incorporar recomendações em seus e-mails de marketing pode aumentar sua taxa de cliques em até 300%.

Portanto, se você ainda não está explorando o marketing por e-mail totalmente, é hora de explorá-lo. Você pode começar enviando e-mails com uma lista de produtos em alta para seus assinantes.

Procurando inspiração? Veja como Tarte, uma loja de cosméticos online, fez a deles.

Esse tipo de e-mail funciona melhor para novos visitantes com histórico limitado de navegação ou compra.

Outra tática que você pode usar é enviar e-mails de lembrete para clientes que deixaram seu site sem concluir suas compras. Basta embrulhar o e-mail com os itens que abandonaram no carrinho.

Aqui está um e-mail de recuperação de carrinho abandonado da BeautyBay, de onde você pode ler.

Use Provas Sociais

Adicionar provas sociais ao seu site pode ajudar a impulsionar as conversões de mais maneiras do que você pode imaginar. Estatisticamente falando, um produto com cinco avaliações tem 27 vezes mais probabilidade de venda do que outro sem nenhuma avaliação. Incrível, não é?

É por isso que enfeitar suas recomendações com provas sociais é muito importante.

Uma maneira fácil de fazer isso é adicionar um emblema que exibe o número de vezes que um item foi comprado.

Como alternativa, você pode mostrar o número de comentários que os compradores anteriores deixaram do produto, da mesma forma que Bliss fez.

Crie um senso de urgência

Toda a essência da recomendação de produtos é fazer com que os usuários façam compras imediatamente e não mais tarde. A essa altura, eles teriam se esquecido completamente de sua loja.

Criar um senso de urgência é uma estratégia viável que você pode usar para esse fim. Ele permite que você aproveite ao máximo o medo instintivo e natural das pessoas de perder algo.

Precisa de inspiração? Basta dizer aos clientes em potencial que um produto no qual estão interessados ​​pode ficar indisponível se eles não agirem rapidamente. Você pode aprender com Secretsales.com.

Criar um senso de urgência com seus clientes tem um benefício adicional: faz com que eles comprem seus produtos por impulso.

Isso se traduz em mais vendas e maior receita para o seu negócio.

Não exagere

Pode ser tentador colocar recomendações em todos os cantos do seu site. Embora essa abordagem não seja ruim, por si só, você corre o risco de irritar os usuários e enviá-los - possivelmente para sempre - para longe do seu site.

A chave é ir fácil com as recomendações - você não precisa jogá-las em todas as páginas e seções do seu site.

Com muito tato, coloque alguns deles em páginas que você acredita que receberão o máximo de visualização.

Se você usar pop-ups para promover produtos, mostre-os com moderação.

A lição aqui é: não exagere.

Relevância é a chave

Se o seu mecanismo de algoritmo não é inteligente o suficiente para recomendar produtos relevantes, você já está dando um tiro na própria perna.

A relevância é o epicentro de todos os esforços de recomendação de produtos.

Imagine que um cliente em potencial está visualizando um tênis com desconto no seu site. Então, de repente, um popup é disparado e exibe, digamos, um videogame caro como recomendação. Tal usuário pode decolar instantaneamente por aborrecimento.

Você com certeza não quer que isso aconteça, certo?

Claro, você não! Portanto, você deve continuar treinando seu mecanismo de algoritmo para pensar com inteligência. Até Netflix e Amazon fazem o mesmo.

Mova seu negócio para frente com o motor de recomendação Adoric

Abordamos em detalhes o princípio de funcionamento e os benefícios da implementação de um sistema de recomendação para seu site de comércio eletrônico.

Agora é hora de agir. Implante o mecanismo de recomendação do Adoric em sua loja online e veja como suas vendas vão disparar.

Curioso para saber mais? Com Adoric, você pode:

1. Adicione recomendações à sua página inicial, produto, carrinho e qualquer outra página que desejar, sem complicações. Isso ajuda a aumentar a visibilidade do seu produto.
2. Importe seu catálogo de produtos e conecte-se à sua conta do Google Analytics perfeitamente. Conforme os usuários começam a interagir com seus produtos, nosso algoritmo começa a construir um perfil de preferência para cada usuário. Em seguida, ele filtra os produtos de seu catálogo que melhor correspondem às preferências de cada usuário.
3. Implementar estratégias de recomendação, como “best-sellers”, “mais vistos”, “comprados juntos”, etc.
4. Segmente o público certo.
5. Permita que seus clientes filtrem produtos com base em preço, categoria, etc.

Embrulhando-o

A implementação de recomendações personalizadas de produtos para sua loja irá colocá-lo muito longe de seus concorrentes.

Isso vai lhe trazer mais vendas do que você sempre desejou.

Comece hoje mesmo com Adoric registrando-se para uma conta gratuita e experimente, em primeira mão, o verdadeiro poder da recomendação de produtos personalizados.

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