Mobile Business Intelligence – Qual é o Buzz?

A crescente utilização de dispositivos móveis nas corporações abraça novas tecnologias que mudam a forma tradicional de gerenciamento de dados e compartilhamento de informações. Hoje, o big data é a força vital dos aplicativos analíticos no mundo corporativo. As tecnologias de Big Data florescem as informações para as empresas. Tradicionalmente, os aplicativos de BI são armazenados em data warehouses centrados em dados porque o acesso é limitado e o uso de informações baseadas em dados torna-se ineficaz.

Devido à crescente demanda pelo uso de informações orientadas por dados para estratégias de negócios robustas e melhores decisões, o Mobile Business Intelligence Application é uma das maneiras eficazes de usar a enorme quantidade de dados. O Mobile BI ajuda as empresas a implantar métodos de análise de dados para coletar, analisar e segmentar dados.

De acordo com um relatório da Datameer, os aplicativos móveis serão a segunda maior tecnologia que integra Business Intelligence e Big Data. Além disso, o Gartner informa que mais de 50% dos usuários de Mobile BI dependerão de dispositivos móveis para fornecer insights.

O que exatamente é Mobile Business Intelligence?

Os aplicativos móveis de Business Intelligence nada mais são do que relatórios de BI tradicionais otimizados de acordo com o tamanho de telefones celulares, tablets e wearables. O Mobile BI pode visualizar facilmente os principais indicadores de desempenho (KPIs) e alterá-los por meio de painéis, gráficos e minigráficos.

Business Intelligence e Embedded Analytics visualizam seus dados essenciais para obter insights cruciais de seu sistema, rastreando suas métricas básicas e KPIs. Os desenvolvedores integram elementos da interface do usuário, como design de aplicativo responsivo, para garantir que as visualizações de dados apareçam interativas em qualquer dispositivo inteligente e incorporem os recursos compatíveis de aplicativos associados, como o Google Maps ou ligar para um número de telefone.

As entradas devem ser compatíveis com dispositivos móveis para que os usuários acessem, digitem e modifiquem visualizações rapidamente em uma tela menor.

O celular já mudou a forma como nos comunicamos, trabalhamos e gerenciamos tarefas em nossas vidas diárias. A adoção de dispositivos móveis não deixa pedra sobre pedra na incorporação; ele muda a forma como as empresas operam, compartilham dados e coletam informações. As empresas precisam seguir as seguintes tendências em Mobile Business Intelligence.

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Tendências em Mobile Business Intelligence

Embora a terminologia “Responsivo” tenha sido cunhada anos atrás, quando os usuários estavam ansiosos para acessar todos os sites otimizados para PC em dispositivos móveis, o termo “Business Intelligence” é muito mais do que “Responsividade dos sites”. ‌BI, painéis, CRMS, ERPS e relatórios são projetados para gerenciar suas tarefas e fornecer informações mais acessíveis e consumíveis.

Além disso, após a pandemia, uma nova tendência de trabalhar de qualquer lugar dá origem a essas tecnologias, onde é mais importante trocar informações significativas de uma maneira mais conveniente e amigável do que nunca.

Você deve estar curioso sobre algumas tendências de design aplicadas ao Mobile BI. Vamos dar uma olhada rápida:

1. Mergulhe com os usuários

Os dispositivos móveis são essenciais para receber as informações que seus consumidores precisam de forma rápida e eficiente, seja no aeroporto, nas instalações do cliente ou em casa em um domingo de manhã. É vital identificar quem são seus grupos de usuários-alvo para que você possa descobrir quando e por que eles usarão painéis e relatórios móveis.

2. Conceito de hábito de leitura online

As pessoas hoje em dia têm muitas opções quando se trata do que comem e como comem. Seja um Kindle, um jornal ou um livro de capa dura, todas essas mídias, pelo menos na América do Norte, têm uma coisa em comum: todas devem ser lidas da esquerda para a direita e de cima para baixo.

Você deve seguir a mesma regra quando se trata de design de painel. Do canto superior esquerdo ao canto inferior direito, liste os detalhes mais importantes. É aqui que os olhos do usuário começarão a vagar naturalmente, então coloque-os no caminho certo imediatamente.

3. Otimize a tela do celular

Todos nós já estivemos em nossos telefones, tentando tocar em uma coisa, mas selecionando acidentalmente outra coisa. Isso pode ser agravante, bem como demorado.

Depois que um usuário chega ao seu painel, você deve remover quaisquer obstáculos ao consumo de informações, como qualquer caminho de clique que leve a mais visualizações.

Certifique-se de que haja espaço suficiente entre os filtros, links e visuais. Como a maioria dos dispositivos móveis tem telas limitadas, é difícil para os usuários escolher objetos próximos uns dos outros.

Os alvos de toque devem ter uma resolução de pelo menos 48 × 48 DP (imagem de exibição) e não devem se sobrepor. Os usuários poderão direcioná-los de forma consistente e confortável com a ponta dos dedos.

Por que os aplicativos de Mobile BI estão ganhando atenção entre a comunidade empresarial?

Existem as seguintes razões principais pelas quais você deve desenvolver aplicativos de BI móvel para lidar com a concorrência acirrada de forma eficaz:

1. Acesso a dados em tempo real

De acordo com os métodos tradicionais, as empresas costumavam tomar decisões com base em relatórios em papel. No entanto, é seguro argumentar que as organizações que o fazem estão em desvantagem porque os dados em papel podem estar desatualizados. Como resultado, sua gestão deve ter acesso rápido e fácil às informações mais atualizadas. Sua empresa pode se beneficiar de um melhor envolvimento e exploração de dados utilizando o BI móvel quando estiver fora do escritório. Sua equipe de Tecnologia da Informação (TI) não será mais necessária para auxiliá-lo. Como resultado, sua equipe de TI terá mais tempo para se concentrar em outros desafios significativos.

2. Adoção fácil e rápida

Os funcionários têm acesso mais fácil a dados e análises graças ao BI móvel. Funcionários em vários níveis de sua empresa, desde a alta administração até a linha de frente, podem ter acesso temporário, interino ou permanente aos dados, de acordo com as necessidades da empresa. Como resultado, ter fácil acesso ao BI móvel leva a uma maior taxa de adoção.

3. Fique à frente na competição acirrada

Dados em tempo real tornam mais fácil para sua empresa capitalizar novas oportunidades. Você também pode reagir rapidamente às mudanças nas condições do mercado. Além disso, você pode usar dados móveis de BI para aumentar e aumentar a venda cruzada de produtos. Por exemplo, um vendedor com informações em tempo real sobre acessórios automotivos de luxo, como rodas de liga leve ou assentos almofadados, pode estimular um comprador a escolhê-los ao adquirir um carro novo.

4. Maior produtividade

O acesso a dados em tempo real aumenta significativamente a eficiência operacional. Mesmo em campo, informações críticas são disponibilizadas aos tomadores de decisão, agilizando a tomada de decisão.

Fornecer os dados apropriados no momento certo pode aumentar significativamente a produtividade da sua organização.

As organizações instalam soluções robustas de BI móvel à medida que desenvolvem seus procedimentos e táticas para se manterem à frente da concorrência. Essas abordagens ajudam a fornecer informações baseadas em dados aos tomadores de decisão e permitem que concluam tarefas em trânsito.

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5. Análise eficaz e eficiente

Cada empresa tem sua natureza de condução de negócios, o que torna a análise de dados diferente. Alguns podem precisar dele no processo de funcionalidades, apenas visualização, ou alguns querem integrá-lo a outras ferramentas. Essas diversas preferências levam ao desenvolvimento de aplicativos móveis de soluções personalizadas de Mobile BI.

A personalização permite que os usuários do Mobile BI configurem os dados na ferramenta de acordo com sua preferência de obter as informações dela. Quando o usuário reconhece as configurações feitas por ele, permite que ele analise os dados e extraia insights com mais eficiência.

Um estudo de pesquisa do Aberdeen Group relata que as empresas que adotam o Mobile BI as capacitam a tomar decisões estratégicas críticas em um sexto do tempo gasto por empresas sem Mobile BI.

6. Tomada de decisão inteligente e combinada

Tomada de decisão eficaz na era da urgência. O Mobile Business Intelligence é integrado com recursos para comunicação entre funções por meio de mensagens ou chamadas, suportando ainda mais a transformação abrangente de informações.

Uma entrevista conduzida pelo The Data Warehousing Institute (TDWI) com Donal Farmer mencionou que o objetivo do Mobile Bi é 'fornecer valor adicional em colaboração'.

De acordo com a natureza da condução das funções de negócios, as ferramentas de Mobile BI são integradas com mecanismos de colaboração mais complexos para simplificar a transformação de grandes conteúdos, como voz, imagens ou vídeos.

Esses avanços nos aplicativos de BI fornecem excelente comunicação entre os usuários durante a análise de dados, ajudando ainda mais a trazer insights bem informados, que são vitais na tomada de decisões inteligentes e coletivas.

7. Flexibilidade aprimorada

O Mobile BI analisa e visualiza big data em vez de apenas acessá-lo em dispositivos inteligentes de tela pequena. A natureza dos aplicativos de Business Intelligence permite aos executivos a liberdade de trabalhar remotamente, independentemente de seu horário de trabalho fixo. Isso se deve à flexibilidade que as interações se tornam mais poderosas entre os funcionários.

Por exemplo, se a qualquer momento uma ideia aleatória surgir na mente de seu executivo ao analisar os dados para melhorar a estratégia de marketing de sua empresa, o uso do aplicativo Mobile BI permite que seus usuários a alimentem e que você pode usar no futuro.

Processo de desenvolvimento de aplicativos Mobile Business Intelligence

Painéis

A criação de um painel responsivo e intuitivo é a etapa crucial mais importante na criação de um aplicativo móvel de BI. A importância de desenvolver painéis interativos e mais diretos é essencial no complexo mundo do big data, onde as informações mudam a cada segundo.

Na primeira etapa, os desenvolvedores devem plotar as especificações de UX/UI para que apresente dados em tempo real com fácil análise e visualização por meio de tabelas, gráficos e números.

Deve ser conceituado de acordo com a variedade de dispositivos inteligentes usados ​​para operar em sua entidade. Inclua modelos simples para qualquer nível de usuário para que eles possam criar e compartilhar dados vitais do painel entre os departamentos.

Uma pesquisa relata que os painéis são o primeiro e mais importante recurso que os compradores de inteligência de negócios procuram desenvolver. A arquitetura do seu aplicativo deve proporcionar uma enorme versatilidade.

Relatórios

As empresas precisam acessar relatórios desenvolvidos com rapidez e precisão usando big data que muda constantemente. Relatórios que colocam os dados no contexto da informação. Vamos levá-lo através dos vários relatórios gerados de acordo com a necessidade do usuário.

• Relatórios Operacionais: Os relatórios operacionais, também conhecidos como relatórios diários, fornecem um resumo instantâneo das operações do dia (ou semana/mês) aos líderes e gerentes para que possam tomar decisões cruciais. Os relatórios operacionais são um processo simples que fornece um instantâneo de um período para que os usuários possam comparar os dados atuais com os resultados anteriores.
• Relatórios de classificação: Os relatórios de classificação exibem várias informações numéricas em um sistema de classificação, permitindo que os estrategistas comparem o desempenho e concluam as decisões. Você gera esses relatórios de maneiras diferentes de acordo com a funcionalidade. A equipe de vendas precisa dos números de vendas mensais, semestrais ou anuais. A equipe de SEO precisa do número de impressões; a equipe de marketing precisa do número de clientes defensores e assim por diante. Quanto mais agilidade você integrar em um formato de relatórios de classificação, mais dados você poderá extrair e avaliar rapidamente.
• Relatórios Ad Hoc: Esses relatórios são úteis para executivos de alto perfil em empresas que não são experientes em Internet. Os relatórios Ad Hoc são projetados para gerar relatórios rápidos, usando poucos dados relevantes, mas personalizados de acordo com os requisitos dos usuários. Leva significativamente menos tempo para consumir dados e fornecer relatórios informativos; portanto, instruções claras e modelos intuitivos são usados ​​em relatórios ad hoc.

Inteligência preditiva

Recursos poderosos e avançados, como análise preditiva, aumentam o desempenho dos aplicativos de BI. Várias entidades de negócios relataram que a implementação da análise preditiva custa caro e é um dos processos complicados. É difícil para as empresas interpretar e transformar os mesmos dados em informações bem estruturadas em um estágio inicial.

No entanto, a análise preditiva em seu aplicativo de BI aprimorará a tomada de decisões para otimizar a lucratividade e a eficácia em seus negócios. Envolve o processo de várias funções complexas, como análise de risco, modelagem de processos de negócios, análise estatística, análise prescritiva, mineração de dados e muito mais.

As empresas devem considerar a implementação dessa tecnologia avançada em aplicativos como uma prioridade, sem pensar duas vezes sobre o custo e a complexidade. Essa tecnologia aproveita as empresas para contornar e resolver os problemas e riscos previstos mais esperados e detalhados com bastante antecedência. A Predictive Intelligence ajuda você a identificar uma variedade de possíveis preocupações, ameaças e desafios que você pode ter de enfrentar no futuro.

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Pensamentos finais

Avançar implementando atributos tecnológicos revolucionários como Inteligência Artificial, Big Data e Análise preditiva em aplicativos de BI móvel garantirá o crescimento máximo em seus negócios. Seria melhor se você reconhecesse o valor de capacitar sua força de trabalho, parceiros de negócios, clientes e fornecedores para acessar informações acionáveis ​​quando e onde precisarem.

O Mobile BI tem vários benefícios significativos, incluindo acesso rápido a dados em tempo real, melhor taxa de penetração e maior produtividade. Como resultado, o Mobile Business Intelligence tornou-se vital para as empresas obterem receitas mais significativas.

 Este artigo foi escrito por Julie Aplustil. Julie é uma renomada profissional de marketing de conteúdo da Califórnia, EUA, associada à Closeloop Technologies - uma empresa confiável de desenvolvimento de software e sites. Ela também adora compartilhar suas opiniões sobre as mais recentes tecnologias digitais, tendências de desenvolvimento da web e realidade aumentada e prefere diversos nichos.