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O chefe do Instagram, Adam Mosseri, publicou uma nova visão geral de como funcionam os algoritmos de classificação do Instagram, o que pode ajudá-lo a entender melhor como maximizar o alcance do seu conteúdo e otimizar o desempenho no feed principal do IG, Stories e Reels.

Mosseri forneceu um explicador semelhante dos sistemas do Instagram em 2021, como um meio de ser mais aberto e transparente sobre como funciona sua classificação algorítmica e dissipar os rumores sobre o alcance do IG. Existem muitos deles – e Mosseri faz um bom trabalho ao abordar algumas das principais preocupações e delinear as motivações por trás de como o Instagram está tentando facilitar interações benéficas.

Mosseri começa com uma observação importante, muitas vezes mal interpretada pelos usuários:

“ O Instagram não tem um algoritmo único que supervisiona o que as pessoas fazem e o que não veem no aplicativo. Cada parte do aplicativo – Feed, Stories, Explore, Reels, Search e muito mais – usa seu próprio algoritmo adaptado para como as pessoas o usam. As pessoas tendem a procurar seus amigos mais próximos nos Stories, usar o Explore para descobrir novos conteúdos e criadores e se divertir nos Reels. Classificamos as coisas de maneira diferente nessas diferentes partes do aplicativo e adicionamos recursos e controles como amigos próximos, favoritos e seguidores para que você possa personalizar ainda mais sua experiência.”

Frequentemente, você verá aspirantes a especialistas em mídia social falando sobre 'o algoritmo' ou 'meu algoritmo', o que é estranho porque nenhuma dessas referências está correta. Todos os aplicativos sociais usam uma variedade de algoritmos de classificação, em diferentes elementos de seus aplicativos, que estão sintonizados com os fatores de engajamento que desejam ampliar em cada um, com base no que impulsiona a maior atividade do usuário.

Portanto, se você ouvir alguém tagarelando sobre 'o algoritmo' e quiser superá-lo (para fins pessoais ou profissionais), pergunte a ele sobre qual algoritmo ele está falando.

Mosseri então entra nos detalhes de como os algoritmos do Instagram funcionam, começando com o feed principal, que se tornou cada vez mais cheio de recomendações de IA ultimamente.

“ Começamos definindo o conjunto de coisas que planejamos classificar em primeiro lugar. Com o Feed, consideramos postagens recentes compartilhadas pelas pessoas que você segue, bem como postagens de contas que você ainda não segue e que acreditamos ser do seu interesse. Determinamos no que você pode se interessar com base em vários fatores, incluindo o que e quem você seguiu, curtiu ou com quem se envolveu recentemente. Personalizamos a experiência para que você tente encontrar um equilíbrio entre o conteúdo das contas que você segue com o conteúdo das contas que você não segue, mas nas quais possa se interessar. ”

Portanto, como observado, o Instagram tem inserido cada vez mais recomendações baseadas em IA em seu feed – o que de certa forma desmente a necessidade de um algoritmo de feed em primeiro lugar (ou seja, o algoritmo garante que você veja o conteúdo mais relevante com base em quem você segue).

Semântica à parte, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, observou em abril que cerca de 40% do conteúdo exibido em seu feed principal do IG agora é alimentado por IA, então muito do que é mostrado aqui são recomendações de contas que o Instagram acha que você pode gostar, juntamente com atualizações. de pessoas e perfis que você escolheu seguir.

Mosseri diz que os quatro principais fatores que determinam a classificação do seu feed principal do Instagram são:

• Sua atividade. As postagens que você gostou, compartilhou, salvou ou comentou nos ajudam a entender no que você pode estar interessado.
• Informações sobre a postagem. Esses são sinais sobre a popularidade de uma postagem – pense em quantas pessoas gostaram dela e com que rapidez as pessoas estão curtindo, comentando, compartilhando e salvando uma postagem – e informações mais mundanas sobre o conteúdo em si, como quando foi postado e o que local, se houver, foi anexado a ele.
• Informações sobre a pessoa que postou. Isso nos ajuda a ter uma noção de quão interessante a pessoa pode ser para você e inclui sinais como quantas vezes as pessoas interagiram com essa pessoa nas últimas semanas.
• Seu histórico de interação com alguém. Isso nos dá uma noção de como você geralmente está interessado em ver as postagens de uma pessoa em particular. Um exemplo é se vocês comentam ou não nas postagens uns dos outros.

Sem surpresas - com a única revelação real sendo que o Instagram agora também começou a pesar mais o formato do conteúdo.

“Portanto, se percebermos que você prefere fotos, mostraremos mais fotos.”

Esse tem sido um ponto crítico importante para o IG, com os usuários frequentemente criticando-o por priorizar o vídeo sobre todos os outros, e espera resolver isso medindo como cada usuário interage com o conteúdo em diferentes formatos.

Ao medir quais postagens específicas mostrar, o Instagram também tenta prever a probabilidade de você:

• Passe algum tempo olhando uma postagem
• Comente sobre isso
• Gosto disso
• Compartilhe
• Visite o perfil dos criadores

Quanto maior a probabilidade de você realizar uma dessas ações, mais alto no Feed você verá a postagem.

Mosseri observa ainda que o Instagram tenta evitar mostrar muitas postagens da mesma pessoa/perfil seguidas ou muitas postagens sugeridas consecutivamente.

Também digno de nota – em abril do ano passado, Mosseri observou que seus algoritmos também priorizarão o conteúdo original.

Para o próximo elemento, Mosseri também explica como o sistema do Instagram classifica os Stories e decide quais Stories exibir, em que ordem, na barra superior do aplicativo.

O Instagram não mostra recomendações baseadas em IA para histórias (ainda), portanto, a exibição das histórias é classificada com base no conteúdo compartilhado pelas contas que você segue.

As principais considerações de classificação para Histórias são:

• Visualização do histórico. Isso analisa a frequência com que você visualiza as histórias de uma conta para que possamos priorizar as histórias de contas que achamos que você não quer perder.
• Histórico de engajamento. Isso analisa a frequência com que você se envolve com as histórias dessa conta, como enviar um like ou um DM.
• Proximidade. Isso analisa seu relacionamento com o autor em geral e a probabilidade de você estar conectado como amigos ou familiares.

Com base nisso, o sistema do Instagram tenta prever a probabilidade de você acessar uma história ou responder a uma história e, em seguida, classifica a exibição de acordo.

É um pouco mais simples do que o seu feed principal, mas há algumas observações relevantes aqui para ajudá-lo a entender melhor como aumentar potencialmente a classificação do seu Stories.

Mosseri também explica como o Instagram classifica sua página Explorar, que é baseada na popularidade geral, como você interagiu com postagens semelhantes no passado e se já se envolveu com o criador anteriormente.

E, finalmente, os Reels, que são mais influenciados, diz Mosseri, pelo entretenimento e pela probabilidade de você achar um Reel envolvente.

Como mostrado acima, os principais fatores de classificação do Reels são:

• Sua atividade. Analisamos coisas como quais rolos você gostou, salvou, compartilhou novamente, comentou e se envolveu recentemente. Esses sinais nos ajudam a entender qual conteúdo pode ser relevante para você.
• Seu histórico de interação com a pessoa que postou. Assim como no Explorar, é provável que o vídeo tenha sido feito por alguém de quem você nunca ouviu falar, mas se você interagiu com essa pessoa, isso nos dá uma ideia de como você pode estar interessado no que ela compartilhou.
• Informações sobre a bobina. Esses são sinais sobre o conteúdo do vídeo, como a faixa de áudio ou os recursos visuais do vídeo, bem como a popularidade.
• Informações sobre a pessoa que postou. Consideramos os sinais de popularidade, como o número de seguidores ou o nível de engajamento, para ajudar a encontrar conteúdo atraente de uma ampla gama de pessoas e dar a todos a chance de encontrar seu público.

Mosseri também observa que os Reels, com marca d'água ou capturados em baixa resolução, terão menos alcance como resultado, enquanto os Reels, que são silenciados, contêm bordas ou são principalmente texto, também serão rebaixados.

Pontos-chave para manter em mente.

Mosseri também diz que os Reels que se concentram em questões políticas não terão o alcance ideal. Isso faz parte do esforço mais amplo da Meta para reduzir a divisão e a angústia causada pelo conteúdo político, com base no feedback dos usuários.

Mosseri também fornece dicas sobre como os usuários podem influenciar o que veem no aplicativo, usando as opções de controle de conteúdo do Instagram e ferramentas como 'Favoritos', que classificam as postagens de determinados perfis mais alto.

Mosseri também aborda o conceito de 'Shadowbanning', que é um conceito vago que é mal compreendido por muitos.

“ Ao contrário do que você pode ter ouvido, é do nosso interesse como empresa garantir que os criadores possam alcançar seu público e serem descobertos para que possam continuar a crescer e prosperar no Instagram. Se houver um público interessado no que você compartilha, quanto mais efetivamente ajudarmos esse público a ver seu conteúdo, mais ele usará nossa plataforma. ”

Mosseri explica essencialmente que o Shadowbanning, como tal, não é uma coisa, embora você perca o alcance como resultado da violação das diretrizes do IG ou da postagem de conteúdo que vá contra as regras. Para resolver isso melhor, o Instagram adicionou informações adicionais em seu painel de status da conta no ano passado, que inclui informações sobre possíveis fatores que podem influenciar o alcance de sua postagem.

É uma visão geral interessante, com muitas informações sobre como o Instagram classifica o conteúdo. E enquanto não há grandes revelações, vale a pena observar os vários elementos, e como eles podem influenciar seu desempenho no app.

Você pode ler a visão geral completa do ranking de Adam Mosseri aqui.