[Estudo de caso] Gerenciando vários feeds para vários clientes com aumento de receita de 136%

Problema 1: feeds de produtos incompletos

Durante 2018 e o primeiro semestre de 2019, quase todos os varejistas de comércio eletrônico que entraram em contato com nossa agência solicitando serviços de gerenciamento de anúncios tiveram que lidar com problemas de feed de produtos.

Os problemas mais comuns incluíam:

• Altas taxas de reprovação de dados do produto
• GTINs, MPNs e/ou marcas ausentes
• Títulos de produtos sem palavras-chave valiosas
• Faltam atributos importantes nos títulos dos produtos (cor, tamanho, material etc.)
• Produtos de lojas completamente ausentes dos feeds.

Muitos de nossos clientes simplesmente não sabiam como lidar com essas questões. Outros já usavam ferramentas de gerenciamento de feeds, mas muitas vezes essas soluções não eram a melhor opção e só pioravam as coisas.

Soluções de feed, como planilhas ou aplicativos gratuitos, não eram confiáveis. Muitas vezes era impossível personalizar campos de dados de produtos críticos, como títulos e descrições de produtos.

Uma das piores ferramentas de feed era tão lenta que o processo de upload de um feed sozinho acabou sendo um projeto de várias horas.

Essas soluções teriam impossibilitado o gerenciamento de alimentação de produtos em larga escala porque consumiam muito tempo.

Problema 2: testando outras ferramentas de feed

Testamos várias ferramentas de feed de produtos para encontrar uma opção confiável e escalável. Alguns atenderam a esse critério, mas a maioria das ferramentas não possuía os recursos de edição de feed de que precisávamos. Durante os testes, nos deparamos com problemas como:

• Ferramentas de feed de produtos que congelaram ou não conseguiram processar dezenas de milhares de SKUs rapidamente.

• Interfaces de usuário de carregamento lento ou hostis contribuíram para gastar horas desnecessárias no trabalho.

• Falta de recursos úteis, como links adicionais de imagens de produtos, MPNs ou otimização de títulos.

• Não ser capaz de atualizar os dados do produto sob demanda. Esta foi uma das maiores deficiências que desqualificou muitas ferramentas de alimentação de produtos.

• Longos tempos de espera para que os processos de atualização do feed de dados sejam concluídos. Às vezes, mesmo pequenas alterações nos feeds não podiam ser implementadas no mesmo dia.

Tornou difícil ou impossível melhorar os dados do produto.

Finalmente, após um ano de pesquisa, encontramos o software de otimização de feed de dados perfeito para nossa agência: DataFeedWatch.

Solução 1: usando o DataFeedWatch

O DataFeedWatch foi a solução perfeita por vários motivos:

1. Hospedagem de feeds para várias lojas e canais de vendas. Isso nos permitiu gerenciar feeds para Google Ads, Bing e Yahoo Ads e Facebook para mais de 40 clientes em uma única plataforma.
   
   
2. Possível trabalhar em vários feeds com vários membros da equipe. Isso nos permitiu mudar as estratégias de gerenciamento de tempo de nossa equipe e tornou o fluxo de trabalho muito mais eficiente.
   
   
3. O recurso copiar/colar nos permitiu fazer a transição para o DataFeedWatch de maneira rápida e fácil.

Desde então, o gerenciamento das contas de vários clientes passou a ser fácil e ajudou a organizar o fluxo de trabalho de toda a equipe.

Depois de testar o DataFeedWatch em algumas grandes lojas de comércio eletrônico, decidimos implementá-lo para todas as contas de clientes.

Solução 2: Implementação em escala

A facilidade de configuração de feeds e a possibilidade de controlar totalmente todos os atributos de dados dos feeds de produtos significavam que a equipe poderia resolver todos os problemas de feed rapidamente e em escala. Foi direto:

• Otimize os dados do produto
• Corrija os erros imediatamente
• Envie dados atualizados imediatamente
• Atualizar feeds sob demanda
• Envie imediatamente dados atualizados do produto para o Google Merchant Center

Otimizações como essas valeram a pena rapidamente para os clientes de Austin.

Um de nossos clientes, Parkerbaby.com, varejista de acessórios de puericultura, melhorou a qualidade do tráfego de seus anúncios do Shopping com títulos e dados de produtos aprimorados.

Isso ajudou a reduzir os gastos mensais com anúncios em 19%, sem diminuir a receita de anúncios . Também ajudou a aumentar a taxa de conversão do Google Ads em 21%.

32% méd. Crescimento do ROAS nas contas de nossos clientes

Como o DataFeedWatch nos permitiu atualizar rapidamente os dados do produto e ajustar cada campo de dados, conseguimos melhorar rapidamente o desempenho de vendas em todas as lojas de comércio eletrônico de nossos clientes.

A facilidade de configuração de feeds e a capacidade de controlar completamente todos os atributos de dados dos feeds de produtos permitiram que pudéssemos resolver todos os problemas de feed de forma rápida e em grande escala.

A capacidade de atualizar feeds imediatamente e enviar novos dados de produtos ao Merchant Center permitiu que nossa equipe verificasse se as atualizações de dados de produtos foram processadas conforme o esperado, no mesmo dia. Isso resultou em menos tempo de inatividade para vários produtos dos clientes com anúncios do Google Shopping e outros canais de vendas.

O valor agregado para os clientes

O DataFeedWatch possibilitou economizar muitas horas antes gastas gerenciando ineficientemente feeds de produtos com ferramentas complicadas e ineficazes. Esse tempo poderia finalmente ser dedicado ao planejamento de estratégias mais eficientes e bem-sucedidas.

Agora nossos clientes podem solicitar e receber feeds de produtos para novos canais de vendas no mesmo dia. Os problemas estão sendo resolvidos imediatamente. Podemos otimizar regularmente os feeds de produtos e manter as taxas de reprovação de produtos do Merchant Center iguais ou inferiores a 1% na maioria dos mecanismos de comparação de compras.

Além disso, conseguimos fornecer feeds de canais de vendas adicionais com o mínimo de mão de obra. Por exemplo, podemos criar feeds de produtos adicionais para canais como Facebook e TikTok em apenas alguns minutos.

O criador de anúncios de texto orientados por feed do DataFeedWatch permitiu que nossa equipe automatizasse a criação e o gerenciamento de anúncios de texto para produtos individuais e categorias de produtos para todos os clientes. Isso deu aos nossos clientes mais um valor agregado ao melhorar o desempenho de seus anúncios de texto do Google.

Depois de trabalhar com o DataFeedWatch por mais de 2 anos, criamos e otimizamos 100 feeds de produtos. As melhorias consistiram principalmente em otimização de feed mais rápida e implementação de anúncios de pesquisa do Google orientados por feed.

Esses resultados podem ser fornecidos em escala, com esforço mínimo, tornando o custo de fornecer melhores resultados muito mais acessível para os clientes de varejo de comércio eletrônico da Austin.

De 2019 a 2020, o retorno dos gastos com anúncios em todas as contas dos clientes aumentou 32%. A receita aumentou 136% no mesmo período.

A criação e otimização do feed de produtos agora é um processo de parte regular eficiente e gerenciável no fluxo de trabalho do Austin Becker E-Commerce Marketing para clientes de varejo de comércio eletrônico.

Os feeds de produtos aprimorados levaram ao crescimento das vendas de todos os clientes de anúncios de comércio eletrônico do Google Shopping da agência com custo e esforço mínimos, graças à flexibilidade e escalabilidade dos serviços do DataFeedWatch.