Melhore o esquema de perguntas frequentes com as ferramentas do Google

Publicados: 2023-04-01

Como usar as ferramentas do Google para melhorar seu esquema de perguntas frequentes

Esse tipo de esquema essencial vai muito além de suas chances de se qualificar para listagens avançadas nos resultados de pesquisa do Google. Independentemente de você obter ou não uma listagem aprimorada do Google ou aparecer no People Also Ask (PAA), todos os mecanismos de pesquisa entenderão melhor seu conteúdo e experiência em perguntas e respostas. Este artigo ajudará você a melhorar o uso do esquema de perguntas frequentes em suas páginas da web.

Como outros tipos de dados estruturados, as informações rotuladas como FAQ são fáceis de usar pelos mecanismos de pesquisa ao fornecer resultados avançados para pessoas que procuram respostas. Existem muitos programas de software incríveis que também validam a marcação de esquema e fornecem informações. No entanto, para entender seu domínio da perspectiva do Google, é melhor obter experiência em primeira mão usando as ferramentas da gigante da tecnologia.

As opções da ferramenta de pesquisa do Google para as pessoas também perguntam

  1. Google Search Console
  2. Google Looker Studio
  3. Teste de resultados avançados do Google

Agora vamos nos aprofundar mais em como usamos essas valiosas ferramentas de SEO.

Formas de usar o Google Looker Studio

O tipo de dados selecionado para seu campo de esquema de dados determinará sua fonte de dados conectada

Seu Google Looker Studio pode fornecer informações sobre sua marcação que não estão disponíveis no Search Console. Você pode criar, salvar e compartilhar relatórios em várias páginas. Por exemplo, é possível exportar seus relatórios por página que inclui como insights em sua marcação de esquema. então, basta selecionar uma página que você sabe que tem FAQ implementado.

“Aqui estão algumas ideias que você pode usar para enriquecer diferentes dimensões:

Adicione mais informações sobre um URL. Traga dados sobre URLs, como categoria de página, dados estruturados implementados, modelo de página, tipo de conteúdo, autor e muito mais.” – Combinando Search Console e dados internos dentro do Looker Studio

Por exemplo, gostamos de selecionar uma página de produto para seu tipo de dados de URL. O Wordlift.io tem uma excelente apresentação em vídeo para visualizar insights de dados estruturados por meio do Looker Studio.

Qual é a diferença entre o Looker Studio e o Google Search Console?

O Data Studio permite que você se conecte a fontes de dados adicionais e crie um modelo autônomo que permite visualizar e melhorar seu esquema de perguntas frequentes. O Looker fornece muito mais flexibilidade para combinar fontes de dados, transformar dados e criar gráficos visuais exclusivos para relatórios.

“O Search Console fornece dados sobre o desempenho do seu site na Pesquisa Google. Esses dados podem ser acessados ​​no Looker Studio (anteriormente conhecido como Data Studio), onde você pode criar painéis para monitorar e explorar seu desempenho.

Uma vantagem de analisar seus dados de desempenho fora do Search Console é que ele permite que você adicione mais contexto aos seus relatórios, você pode enriquecer os dados com quaisquer fontes, como informações técnicas e comerciais que você possui sobre seu site. Ao analisar seu desempenho, quanto mais fontes de dados você combinar, melhor poderá entender o que o ajuda a alcançar seus resultados; isso ajudará você a tomar melhores decisões usando seus dados.” – Google [1]

Formas de usar o Google Search Console

1. Use os relatórios de desempenho

2. Use os relatórios de melhorias

3. Use a API do GSC

4. Identifique partes do conteúdo que se beneficiarão da marcação adicional de perguntas frequentes Identifique as partes do conteúdo que se beneficiarão da marcação adicional de perguntas frequentes

Chamamos isso de descoberta de pesquisa para encontrar lacunas de perguntas e respostas em seu conteúdo existente.

  1. Abra a propriedade na qual você está trabalhando no GSC.
  2. Navegue até a guia "Desempenho". Em seguida, a guia "Resultados da pesquisa". Em seguida, a guia “PÁGINAS”.
  3. Identifique uma página ou postagem após as linhas 1-10.
  4. Geralmente, eu seleciono um URL com 11-20 que tem uma alta contagem de impressões com uma taxa de cliques que eu quero melhorar.
  5. Depois de clicar no URL escolhido, navegue até a guia “QUERIES”.
  6. Clique na guia "Impressões" para que a lista seja preenchida do maior para o menor. Selecione e execute um teste de comparação para visualizar as alterações nos últimos 28 dias.
  7. Agora adicione respostas de perguntas sustentadas/consistentes e de alta impressão à sua postagem que estavam ausentes anteriormente.
  8. Por fim, adicione uma nova marcação de FAQ relacionada ao seu novo conteúdo de controle de qualidade.
  9. Acompanhe e acompanhe suas melhorias.

Se você precisar de instruções sobre como executar um teste de comparação em seu Google Search Console, tente as seguintes etapas. Clique em Desempenho. Clique na guia "Consulta". Clique em “Intervalo de datas” para alterar as datas e, em seguida, escolha a guia “Comparar”. Selecione dois períodos de tempo equivalentes (aqui estamos comparando os “últimos 28 dias” com os “28 dias anteriores”) e clique em “Aplicar”.

Recomendamos fazer a pesquisa acima para melhorar seu marketing de conteúdo local. Ao mesmo tempo, você pode configurar o recurso de mensagens de perguntas frequentes em seu Perfil comercial do Google. Essas perguntas frequentes reduzem as demandas de sua equipe e fornecem a seus clientes as informações que eles desejam sem tempo de espera.

O Google quer melhorar a confiança e a credibilidade da SERP

É por isso que presta muita atenção às respostas que oferece aos seus usuários.

Hoje podemos “alimentar” o Google com nosso conteúdo de perguntas e respostas inserindo dados de FAQ. E se algum dia tudo isso for feito algoritmicamente? Sabemos que a qualidade, a precisão, a factualidade e o EEAT do conteúdo são importantes. O Google exibe os dados do Knowledge Graph nos recursos da SERP, como painéis de conhecimento, cartões de conhecimento e respostas que preenchem o People Also Search For (PASF, uma irmã do PAA).

Considere como o Knowledge Graph e o Vault do Google respondem às consultas. É outra maneira de o Google fornecer respostas imediatas e factuais às consultas de pesquisa. O Google Knowledge Graph (KG) é um banco de dados gigante de informações verificadas. Ou seja, suas respostas aparecerem aqui significa que você estabeleceu algum nível de confiança.

Bill Slawski afirmou certa vez que “o Google patenteou a transformação de informações dos resultados de pesquisa em respostas quando se envolve em responder a consultas com um gráfico de conhecimento”. [2]

Qual é a melhor maneira de saber se meu esquema de perguntas frequentes é válido?

Com melhorias contínuas, o teste de resultados avançados do Google valida com precisão os dados estruturados de perguntas frequentes. Essa ferramenta de SEO do Google também fornece feedback se alguma entidade de esquema estiver ausente e confirma se o código é válido e qualificado para um resultado aprimorado.

O uso de perguntas frequentes pelo Google está diminuindo?

De nossa análise SERP sobre este tópico, não vemos menos nos resultados. Por um tempo, os resultados do PAA mostravam apenas duas entidades iniciais. Atualmente, quatro são exibidos inicialmente de forma consistente para a maioria das consultas.

A gigante tecnológica parece estar a investir mais nesta área. Recentemente, Barry Schwartz (@rustybrick) e Glenn Gabe (@Glenn Gabe) twittaram sobre ver PAAs “Tendências” nas páginas de resultados do mecanismo de pesquisa. [3] Pessoalmente, eu me pergunto como o Google determina quais PAAs são tendências. Talvez isso esteja relacionado aos dados do Google Trends.

Aqui estão alguns dos meus pensamentos adicionais sobre isso:

O Google gera seus resultados avançados de controle de qualidade com base no conteúdo das páginas classificadas que calcula fazer o melhor trabalho para satisfazer a intenção da consulta. Isso significa que os snippets acionados por esquema de perguntas frequentes do Google representam o que seus algoritmos de aprendizado de máquina acreditam ser um resumo confiável e melhor do tópico de consulta.

Seu processo de melhoria de resposta a perguntas de ponta a ponta pode corrigir oportunidades ausentes de perguntas frequentes ou falhas nas perguntas e respostas existentes. Quando você usa as ferramentas do Google acima para avaliar as perguntas frequentes existentes e potenciais, seu conteúdo que fornece a pergunta e a resposta pode expandir seu gráfico de conhecimento. E não podemos esquecer que “conteúdo de qualidade” significa fornecer respostas corretas.

Com o tempo, você verá que o desempenho melhorado vem de um melhor tratamento de perguntas com respostas bem planejadas.

RESUMO: entenda seu esquema de perguntas frequentes da perspectiva do Google

A marcação de FAQ do Schema.org também é amplamente incorporada ao uso de dados estruturados do Google para exibir seus resultados avançados. Nunca encontramos um site que não pudesse se beneficiar enormemente com a implementação dessa abordagem.

Ligue para 651-206-2410 para obter serviços para executar sua auditoria de marcação de esquema abrangente

Referências

[1] https://developers.google.com/search/blog/2023/03/gsc-data-blending-looker-studio

[2] https://gofishdigital.com/blog/answering-questions-using-knowledge-graphs/

[3] https://twitter.com/glenngabe/status/1624777119246032901?s=20