Como implementar Inteligência Artificial (IA) em sua estratégia de SEO?

A Inteligência Artificial, quando entrou em cena pela primeira vez, trazia consigo imagens de robôs, máquinas que executam tarefas complexas e computadores oniscientes. Agora é o século 21 e, embora os robôs e computadores tenham avançado muito, o mundo ainda não viu ciborgues semelhantes a humanos ou um computador com habilidades quase divinas - exceto em obras de ficção.

O que a Inteligência Artificial faz hoje é, entre outras coisas, recomendar qual programa assistir ou quais anúncios você deve ver. O progresso da Inteligência Artificial pode não ser tão romântico e dramático quanto as pessoas imaginaram, mas sua força de mudança é inegável.

A IA tem muitos usos e o mundo algum dia testemunhará sua promessa, mas, enquanto isso, as empresas estão tendo seu dia ao sol com a IA. O futuro é voltado para o consumidor e como atrair seu patrocínio. Nada de errado com isso; as pessoas sempre vão precisar e querer coisas. Saber o que as pessoas vão querer e precisar faz com que as tecnologias avancem. Bem-vindo ao século XXI.

Então, o que a IA está fazendo na otimização de mecanismo de busca (SEO)? O que a IA faz pela sua estratégia de SEO?

Visão geral da inteligência artificial

Inteligência Artificial é um termo amplo que pode se referir a muitas coisas. Pode incluir tecnologias como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural (NLP) e outras tecnologias em desenvolvimento. É suposto fazer as máquinas pensarem e tomarem decisões como um ser humano.

É provavelmente por isso que você tem uma expectativa diferente sempre que ouve esse termo. Falando desse termo, 'Inteligência Artificial' foi cunhado pela primeira vez na Conferência de Verão de 1956 realizada no Dartmouth College, patrocinada pela Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (DARPA).

Como um conceito moderno, no entanto, começou em 1950, quando o matemático e criptógrafo britânico Alan Turing publicou um artigo que basicamente propõe que as máquinas um dia aprenderiam a pensar. Deste artigo surgiu o Teste de Turing, um conjunto de perguntas destinadas a descobrir se uma máquina tem inteligência ou não. Alan Turing, em seu artigo, 'Computing Machine and Intelligence', fundiu a filosofia com a engenharia em sua busca pela Inteligência Artificial.

A versão atual da Inteligência Artificial, para distingui-la da versão que nos é fornecida por obras de ficção, é conhecida como IA estreita (ou IA fraca). Refere-se à IA projetada para executar tarefas específicas – ou tarefas restritas – por meio de um algoritmo, como pesquisas na Internet, dirigir um carro, reconhecimento facial ou pedir à Siri o restaurante de curry mais próximo. Eventualmente, os cientistas estão confiantes de que isso pode levar à criação de IA geral (IA forte ou AGI) – o tipo de ficção científica.

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IA com SEO

Search Engine Optimization, por outro lado, é um sistema para melhorar a qualidade e a quantidade do tráfego do seu site por meio de resultados orgânicos de mecanismos de pesquisa. AI combinada com SEO é uma maneira nova e aprimorada de influenciar os esforços dos profissionais de marketing para manter suas classificações nas páginas de resultados do mecanismo de pesquisa, ou SERPs. Antigamente, as estratégias básicas de SEO eram suficientes para sobreviver.

Com a IA aqui, você também pode usá-la, porque, se não o fizer, seus concorrentes o farão. Não há dúvida de que a IA pode ajudar a aumentar a receita de uma empresa. De acordo com Statista, 30% das empresas que adotaram IA em 2019 relataram um aumento de receita de 6% a 10% após usá-la. Com números como esses, a IA é difícil de ignorar.

“Algoritmos de mecanismos de busca, que incluem os próprios algoritmos do Google, BERT e RankBrain, têm a Inteligência Artificial em seu núcleo. Se você sabe como a IA afeta os mecanismos de pesquisa, também pode usá-la para melhorar suas classificações de SEO.” – em um de seus artigos recentes tão bem elaborados por Grant Garab, o fundador da bludigitalsolutions.com.

Com uma IA, o SEO pode identificar o preenchimento de palavras-chave no conteúdo, atividades com spam, conteúdo duplicado, backlinks irrelevantes e outros. Os mecanismos de pesquisa com IA podem entender as consultas dos usuários para fornecer resultados relevantes. Com a IA e seu subconjunto, aprendizado de máquina, o uso de mecanismos de pesquisa é uma experiência muito mais gratificante.

Implementando IA em sua estratégia de SEO

Alan Turing e a equipe da conferência de Dartmouth provavelmente não tinham algo como SEO em mente para fazer parceria com a Inteligência Artificial. Mas agora, a parceria de IA e SEO pareceria o Batman e o Robin da estratégia de marketing digital.

Essas novas tecnologias causaram uma mudança radical em termos de marketing digital. Negócios e tecnologia são mudados para sempre pela estratégia de IA e SEO. Por meio da IA, o marketing digital decide qual conteúdo é relevante, como otimizar estratégias de marketing, coletar dados e outras funções. À medida que a IA continua a evoluir, ela aprende a classificar e mostrar os dados com maior probabilidade de atender aos requisitos dos clientes. SEO não é mais apenas simples palavras-chave.

Toda vez que você digitar algo no Google, ele levará em consideração seu histórico de pesquisa, seus sites favoritos, o que outros clientes clicaram e sua localização geográfica. E como a IA é usada pelos mecanismos de pesquisa, as classificações podem mudar de consulta para consulta; isso se deve ao aprendizado de máquina do algoritmo e como ele 'aprende' com as escolhas de outros usuários. Em seguida, ele decide quais fatores são significativos antes de mostrar os resultados.

Abaixo estão várias maneiras de implementar a IA em sua estratégia de SEO:

1. Personalização aprimorada

O tempo de permanência e o tempo na página são fatores que influenciam a classificação da página. Para ajudar a melhorar esses fatores, você pode usar geradores de conteúdo personalizados alimentados por sua IA amigável para aumentar o tráfego do seu site. Existem programas de IA que empregam aprendizado de máquina e NLP que exploram os dados do histórico da web dos usuários ao fornecer conteúdo relevante aos visitantes, resultando em uma experiência de personalização aprimorada.

Ao usar programas de IA que fazem isso, as empresas podem desenvolver um relacionamento mais envolvente com os usuários, aumentar o tráfego do site e o tempo gasto no site. Programas como esses enfatizam aplicativos de comércio eletrônico porque personalizar o contexto de formato longo é mais complicado.

2. Pesquisas de palavras-chave inteligentes

A quantidade de dados lá fora é incontável. E como não é possível investigá-los manualmente, você precisa usar ferramentas automatizadas. Com as ferramentas certas, não será um problema. A pesquisa de palavras-chave usando ferramentas de IA é um padrão de SEO. Seu objetivo é descobrir termos e frases com maior potencial. A IA descobre os tópicos e palavras-chave mais relevantes.

Da mesma forma, você também pode implantar soluções de IA para prever movimentos de demanda de palavras-chave. Dessa forma, você não precisa mais revisar os dados anteriores. Você só precisa olhar para frente – e isso mostra a utilidade da análise preditiva.

Este método tem muitos benefícios. Por exemplo, insights sobre pesquisa permitiriam que você criasse páginas com palavras-chave consistentes, projetadas para ter uma classificação SERP alta. Com esse método, você pode navegar facilmente pelos fluxos e refluxos do mercado, o que resultaria em aumento de tráfego e vendas.

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3. Tópicos de conteúdo

Afinal, o conteúdo ainda é rei. Se você não conseguir prender a atenção de um leitor on-line, ele simplesmente sairá do site e procurará outros sites que valem a pena. Seu conteúdo deve ter EAT – experiência, autoridade e confiabilidade. Caso contrário, eles não serão classificados nas Diretrizes do avaliador de pesquisa do Google. O algoritmo do Google para classificação procura por:

• Conteúdo de notícias preciso, bem citado e aprofundado; devem satisfazer os padrões jornalísticos.
• Para conteúdo artístico, deve ser único e original, feito por criadores de conteúdo original e/ou artistas talentosos.
• Para conteúdo que busca informar, deve ser compreensível, original, preciso, escrito profissionalmente e ter o consenso de especialistas.

4. Testes e Resultados

Os snippets de página são escritos para desktops por um programa complexo de IA conhecido como Compressão de Sentença. Como esses snippets geralmente são o primeiro vislumbre de seu site para um visitante em potencial, você deve otimizá-los para melhorar o crescimento orgânico de seu site. Você pode descobrir os snippets de melhor desempenho executando testes e medindo métricas usando as ferramentas disponíveis.

Essas ferramentas podem ajudá-lo a descobrir o desempenho dos snippets de seus concorrentes em comparação com os seus por meio do NLP. Você pode selecionar snippets que atraem mais cliques testando e analisando vários títulos e meta descrições.

Outra tática é testar combinações de meta descrições e vários títulos ao longo do tempo. Embora seja verdade que essa tática consome mais tempo, os resultados mostram como as alterações afetaram o tráfego do seu site para que você possa fazer um ajuste mais preciso.

5. Priorização usando Analytics

As empresas de análise, usando IA, ajudam as organizações a criar insights automatizados sobre anomalias e oportunidades. Essas empresas decidiriam então quais ações priorizar. Qualquer ferramenta pode apresentar centenas de ações de SEO cujos valores podem não ser tão eficazes. Mas com a IA em sua estratégia de SEO, ela pode filtrar todas essas sugestões e reduzi-las a um número mais gerenciável que certamente aumentará consideravelmente as estatísticas do seu site.

6. Otimizando a pesquisa por voz

Embora a pesquisa por voz seja mais popular entre a geração mais jovem, as estatísticas indicam que ela também está se tornando mais popular em todas as faixas etárias. Por exemplo, de acordo com uma previsão da Statista, o número de assistentes de voz digital aumentará para 8,4 bilhões em todo o mundo nos próximos anos. Esse número é consideravelmente maior do que a população total do mundo.

Com esse volume aumentado, as ferramentas com IA podem fornecer assistência significativa. Como as pesquisas por voz geralmente são em forma de pergunta, um dos principais métodos para a otimização do mecanismo de pesquisa por voz é fornecer respostas às perguntas que as pessoas costumam fazer. Essas ferramentas usam aprendizado de máquina para analisar e entender as perguntas ou declarações faladas dos clientes para ajudar a fornecer respostas precisas e úteis.

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Conclusão

As empresas modernas estão cada vez mais focadas em fornecer o que os clientes desejam. A versão atual da Inteligência Artificial é eminentemente adequada para analisar e prever o comportamento dos clientes. Combinado com Search Engine Optimization, esta 'dupla dinâmica' está causando um grande impacto em como as empresas podem alcançar seus clientes. O marketing digital é muito melhorado pela adição de Inteligência Artificial. Isso, por sua vez, se traduz em um fluxo de receita saudável.