Reconhecimento de imagem: Identificação de menções visuais é fácil agora?

Segundo a pesquisa, uma imensa carga de informações está inundando a web e as mídias sociais. Para muitas pessoas, esses dados transbordantes podem ser uma perspectiva e um desafio ao mesmo tempo. Muitas vezes nos deparamos com postagens em mídias sociais com informações baseadas em texto sobre um determinado produto ou serviço. É uma maneira fácil de rastrear as fontes e detalhes relacionados. Mas e se forem menções visuais? Como você monitoraria a imagem de um produto ou serviço sem uma referência textual coexistente à sua marca relacionada?

É exatamente por isso que o reconhecimento de imagem é útil, ajudando-nos a monitorar insights reais sobre a massa de vários dados online. Aqui está um guia sobre como identificar menções visuais para que as empresas forneçam ao seu público insights de marca mais esféricos. Role para baixo e continue lendo!

Reconhecimento de imagem: o que é?

Talvez você já tenha assumido o que é reconhecimento de imagem em sua cabeça. Mas, ainda assim, é preciso ficar claro que o reconhecimento de imagens é uma tecnologia que ajuda a identificar lugares, pessoas, logotipos de marcas, diversos objetos, produtos e diversas outras coisas presentes na forma de imagens digitais. A versão óptica dos seres humanos é melhor do que a dos programas baseados em e. Os seres humanos têm uma familiaridade especial com imagens de alto nível, compreensão contextual e processamento cerebral extremamente semelhante.

Eles podem ver, processar e salvar coisas em movimento. Mas as habilidades humanas diminuem drasticamente após um período ilustrativo de gerenciamento de elementos visuais. Além disso, os dados obtidos são inacessíveis ou muito nebulosos para os seres humanos em muitos ambientes de trabalho específicos. Então, por esses motivos, os sistemas de reconhecimento de imagem entram no jogo para facilitar a identificação em várias classes.

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Como o reconhecimento de imagem funciona na identificação de menções visuais?

Então, falamos brevemente sobre a tecnologia de reconhecimento de imagem acima. É hora de aprender como essa tecnologia funciona e identificar menções visuais online. De acordo com a Forbes, o reconhecimento de imagem é um processo complexo com várias tarefas executadas no back-end apenas para realizar uma avaliação visual especial.

Os dados fornecidos à tecnologia de reconhecimento são o local e a intensidade de diferentes pixels na imagem. Porém, uma coisa que oferece precisão é a IA (inteligência artificial) aliada à AR (realidade aumentada), tornando a imagem uma base para encontrar resultados e informações relacionadas na internet. Você pode encontrar essa tecnologia de reconhecimento de imagem na forma de pesquisa reversa de imagem.

Razões para identificar menções visuais usando reconhecimento de imagem

Suponha que seu amigo esteja sentado no Starbucks segurando um shake e vestindo uma jaqueta. Ela aleatoriamente compartilhou uma foto dela com você, e você ficou curioso para saber onde ela está atualmente e que marca ela está vestindo. Nesse caso, você nunca teria a localização ou os detalhes da marca dela em suas mãos.

Agora, considere usar a tecnologia de reconhecimento de imagem com uma pesquisa reversa de fotos. Depois de soltar a imagem como entrada, o sistema analisará os objetos. Ele também detectaria o famoso logotipo da Starbucks e contaria tudo sobre a imagem e o local capturado. Então é assim que funciona. Conheça as razões pelas quais você deve identificar menções visuais.

Análise de dados e insights

Hoje, 3,9 bilhões de fotos surgem todos os dias e milhares em minutos. Isso implica que os usuários online e o número de marcas estão aumentando. Com uma quantidade tão grande de dados visuais – principalmente nas mídias sociais, é difícil para as pessoas descobrirem qual marca é confiável ou o que contrasta com o produto que poderiam ter visto em qualquer outro lugar. A esfera do comércio estaria uma bagunça se a técnica de recombinação de imagens não existisse.

As imagens não precisam de tradução, portanto, a análise de pesquisa de fotos é particularmente valiosa para campanhas e estratégias de negócios. É uma notícia fantástica para pessoas que desejam identificar elementos visuais usando a detecção de logotipo. É fácil para qualquer pessoa em qualquer terra, pois não precisa quebrar nenhum dado baseado em texto.

Criação de conteúdo gerado pelo usuário

Você deve observar que existe o risco de analisar apenas menções baseadas em texto, o que implica que as marcas estão perdendo grandes quantidades de dados. Obviamente, as marcas devem oferecer serviços fornecendo informações abrangentes sobre eles. Essas informações devem ser baseadas em conteúdo gerado pelo usuário que ajuda os usuários a conhecer um determinado serviço em trânsito.

Isso enfatiza o quão essencial é identificar menções visuais. Embora as hashtags e o texto ALT possam ajustar o significado ou a própria referência, a identificação de imagens seria uma excelente opção. Como as menções visuais para visuais são favoráveis, a tecnologia de reconhecimento de imagem seria extremamente benéfica para a marca, especificamente em Conteúdo Gerado pelo Usuário.

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Comunicação mais rápida

Como o Snapchat e o Instagram estão se tornando os principais canais sociais para o comércio, o reconhecimento de imagem também evoluiu. Todos nós sabemos que os humanos adoram processar recursos visuais em vez de texto, portanto, coletar informações e se comunicar seria muito mais rápido para nós quando os dados fossem baseados visualmente. Mas como há toneladas de inundação de dados, é difícil distinguir e comunicar. Por exemplo, você folheia as histórias do Instagram de diferentes marcas de roupas e, de repente, uma roupa o prende. Você queria comprá-lo, mas não há nenhuma informação na imagem.

Você não pode avaliar a credibilidade. Nesse momento, vale a pena considerar o uso da tecnologia de reconhecimento de imagem em ferramentas de pesquisa de imagem reversa on-line, pois pode revelar todas as informações relacionadas ao visual mencionado. No entanto, você também pode rastrear fontes e saber se deve ou não tomar uma decisão de compra. O mesmo processo funciona para as marcas quando elas desejam traçar a trilha de sucesso de seus concorrentes.

Verificação de fatos e detecção de imitadores

Hoje, nada é mais perigoso do que deixar pessoas e conteúdos falsos entrarem em sua vida. Se houver algo de bom acontecendo com vários prós, também existiriam alguns contras que podem arruinar seu conforto. Como mencionado acima, as imagens estão transbordando na internet e a maioria delas é falsa.

Essas imagens circulam para chamar a atenção e atrair usuários online para um determinado local. Se você ficar curioso sobre um produto depois de ver sua imagem nas redes sociais e pensar em comprar online, correria o risco. Por outro lado, os imitadores seriam uma ameaça se você for proprietário de uma marca ou site. É por isso que a identificação de menções visuais está se tornando crucial para todos os presentes na internet.

Maior capacidade de descoberta de produtos

Outra razão pela qual a identificação de menções visuais usando a tecnologia de reconhecimento de imagem é crucial é a capacidade de descoberta do produto. A pesquisa de imagens permite que os usuários on-line identifiquem menções visuais para imagens ou produtos semelhantes ou relacionados, utilizando uma imagem de entrada. Suponha que você tenha capturado uma foto de vestido ou baixado uma imagem diretamente da mídia social.

Se você possui uma imagem e deseja obter resultados e informações sobre essa foto em particular, deve usar a tecnologia de reconhecimento de imagem. Hoje, as pessoas adotam essa nova prática de pesquisa no comércio digital para aprimorar a descoberta de produtos e a entrega on-line onde as informações e pesquisas baseadas em texto falham.

Conduzindo o reconhecimento de imagem com a ajuda da pesquisa reversa de imagens

Você pode estar curioso para saber como usar essa tecnologia de reconhecimento de imagem em movimento. Bem! Há muitas maneiras que você pode escolher. Isso inclui mecanismos de pesquisa de imagens, como Google, Bing, Yandex, etc. No entanto, você pode escolher um deles se quiser realizar um reconhecimento de imagem para identificar menções visuais em geral.

A pesquisa reversa de imagens é mesclada com algoritmos de reconhecimento de imagem e técnicas multifuncionais que ajudam a avaliar os dados visuais em movimento. Tudo o que você precisa fazer é acessar um utilitário confiável de pesquisa de fotos na Web e pesquisar por imagem. Depois de fazer isso, aperte o botão de seleção para obter resultados semelhantes e relacionados em movimento.

O futuro das menções visuais com tecnologia de reconhecimento de imagem!

Então, qual é o futuro das menções visuais com a tecnologia de pesquisa de imagens? Esta questão pode estar batendo forte em sua mente, e você pode querer saber os principais setores em que esta tecnologia coloca suas mãos. Queremos esclarecer que esta técnica existe em quase todas as esferas digitais. Embora essa ferramenta provavelmente só seja alcançável para grandes empresas com uma base de usuários mais extensa, o preço acabará diminuindo. Bem! É possível alcançar o mundo da menção visual à medida que os compradores se dirigem prontamente às empresas sem nunca pesquisar seus nomes.

No entanto, as pequenas empresas podem obter uma grande vantagem dessa tecnologia otimizando as imagens com precisão. Assim que começarem a fazer isso, eles começarão a aparecer nas pesquisas com a ajuda de menções visuais. Como todos sabem, o reconhecimento de imagem funciona; a terra está correndo para explorar o fluxo de big data de todas as redes sociais. Isso implica que a tecnologia de reconhecimento de imagem ajudará todos os negócios, independentemente de tamanho, produto ou concorrência.

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Conclusões

Caros leitores, assim ficou mais fácil a identificação das menções visuais com o reconhecimento de imagem. Você deve observar que os recursos visuais são chaves essenciais – quando se trata de avaliação de mídia social e anúncio de marca disponível. Se você começar a negligenciar as vantagens de analisar as informações que a marca e as pessoas geram, é arriscado, pois seus insights não serão realistas. Havia uma confusão no mundo eletrônico antes do desenvolvimento da tecnologia de busca de imagens. Tente aproveitar suas vantagens para o seu sucesso imediatamente!