Como o marketing de IA nos afetará em 2022?

Marketing de IA – o que é exatamente? Muitas empresas – incluindo as equipes de marketing – implementam rapidamente soluções de tecnologia inteligente para aumentar a eficiência operacional e, ao mesmo tempo, melhorar a experiência do cliente.

Os profissionais de marketing, incluindo afiliados, podem obter uma imagem mais sofisticada e abrangente de seus públicos-alvo usando plataformas de IA. As informações obtidas com esse processo podem ser aproveitadas para aumentar as conversões e, ao mesmo tempo, reduzir os esforços e orçamentos de marketing.

O que é Marketing de Inteligência Artificial (IA)?

O marketing de IA toma decisões automatizadas para você com base na coleta de dados, análise de dados e observações adicionais de público ou tendências econômicas que podem afetar as atividades de marketing.

A IA é frequentemente utilizada em iniciativas de marketing onde a velocidade é crítica.

As tecnologias de IA empregam dados e perfis de clientes para aprender a interagir com os clientes de forma eficaz e, em seguida, enviar mensagens personalizadas no momento perfeito, sem a necessidade de intervenção dos membros da equipe de marketing, garantindo produtividade ideal e recursos humanos mínimos.

Muitos profissionais de marketing modernos empregam IA para complementar as equipes de marketing ou lidar com atividades mais táticas que exigem menos sutileza humana.

Entre os usos de marketing de IA estão:

• exame de dados
• compra de mídia baseada em processamento de linguagem natural
• tomada de decisão automatizada
• Personalização de conteúdo em tempo real

É óbvio que a inteligência artificial desempenha um papel crítico em ajudar os profissionais de marketing a se conectarem com os consumidores. Os componentes de marketing de IA a seguir incluem as principais soluções atuais para preencher a lacuna entre a coleta de grandes volumes de dados de clientes e as próximas ações acionáveis ​​que podem ser usadas em futuras campanhas de marketing.

A inteligência artificial de hoje

Muitas empresas hoje utilizam a IA para lidar com pequenas atividades, como:

• posicionamento de anúncio digital (também conhecido como “anúncios programáticos”)
• melhorar a precisão da previsão (ou seja, projeções de vendas)
• complementam os esforços humanos em tarefas estruturadas, como atendimento ao cliente.
• As empresas também usam a IA em todos os pontos da jornada do cliente.

Quando os compradores em potencial estão na fase de “consideração” e estudando um produto, a IA direcionará os anúncios para eles e orientará sua pesquisa.

E os bots com inteligência artificial podem ajudar os profissionais de marketing a entender as necessidades de seus clientes, aumentar seu envolvimento em uma pesquisa e direcioná-los na direção desejada. Por exemplo: para uma página da web específica e, se necessário, conectá-los a um agente de vendas humano via chat, telefone, vídeo – permite que um agente ajude o cliente a navegar em uma tela compartilhada.

A IA pode ajudar a agilizar o processo de vendas criando ofertas de produtos ou serviços altamente personalizadas com base em dados incrivelmente específicos sobre indivíduos, incluindo dados de geolocalização em tempo real.

Mais tarde na jornada do comprador, a IA pode ajudar com upselling e cross-selling e reduzir a probabilidade de os clientes abandonarem seus carrinhos de compras digitais.

Por exemplo, quando o cliente adiciona um item ao carrinho, os bots de IA podem fornecer feedback motivacional como “Ótima escolha! Julia acabou de comprar o mesmo perfume.”

Isso provou aumentar as taxas de conversão nos carrinhos de compras.

Os chatbots de marketing com inteligência artificial podem lidar com perguntas simples, como tempo de entrega ou agendamento de consultas, e podem escalar as mais complexas para um agente humano. Em algumas circunstâncias, a IA apoia os representantes humanos avaliando o tom dos clientes e oferecendo respostas alternativas, instruindo os agentes sobre como atender melhor às demandas dos clientes ou recomendando o envolvimento do supervisor.

A estrutura da estratégia de marketing de IA

A IA de marketing é classificada em duas categorias: nível de inteligência e se é autônoma ou parte de uma plataforma maior. Algumas tecnologias, como chatbots, podem se enquadrar em qualquer uma das categorias; sua classificação é determinada por como eles são implementados em um aplicativo específico.

Como a IA afetará o marketing de afiliados?

A utilidade da IA ​​no marketing está em sua capacidade de assimilar e utilizar dados em tempo real para prever o comportamento do consumidor.

Embora esse tipo de análise de dados seja atualmente possível, pode ser demorado.

Além disso, é sempre suscetível a erro humano ou má interpretação. Usar a IA para analisar os dados do cliente pode reduzir o tempo necessário e eliminar a possibilidade de erros. Isso permitirá que os profissionais de marketing avaliem e planejem os esforços de marketing usando dados confiáveis.

No médio prazo, acredito que ainda precisaremos de afiliados por um motivo simples: o toque pessoal. As pessoas podem desenvolver relacionamentos de confiança com os outros. Você confiaria em um algoritmo de IA para cuidar de seus melhores interesses?

O tempo mostrará. Mas vamos dar uma olhada rápida em como a IA já penetra no negócio de marketing.

Estatísticas de marketing de IA

• De acordo com um estudo recente da PwC, 72% veem a IA como uma “vantagem comercial”.
• Em um relatório de junho de 2016, Weber Shandwick descobriu que 68% dos CMOs relatam que sua empresa está “planejando negócios na era da IA”, com 55% dos CMOs esperando que a IA tenha um “impacto maior no marketing e nas comunicações do que as mídias sociais já tiveram. .” De acordo com outro relatório de junho de 2016 da Forrester, IA, aprendizado de máquina, robôs e automação resultarão em uma perda líquida de 7% dos empregos nos EUA até 2025.
• “80% dos líderes de negócios e tecnologia dizem que a IA já aumenta a produtividade.” (fonte: unbounce.com)
• No sexto relatório State of Marketing da Salesforce, impressionantes 84% ​​dos profissionais de marketing relataram usar IA para marketing, acima dos 29% em 2018. (fonte: salesforce.com)
• A empresa de capital de risco Loup Ventures fez centenas de perguntas a palestrantes inteligentes e descobriu que, em dezembro de 2018, Alexa respondeu corretamente 72,5% das vezes. Sua precisão melhorou 9% em comparação com 12 meses anteriores. (fonte: iotworldtoday.com)

Vantagens do AL Marketing

Usar a IA no marketing pode ter muitas vantagens. Seja uma pessoa que utiliza a IA para automação ou uma empresa que a emprega para aumentar a produtividade, as vantagens parecem superar as desvantagens. Vamos dar uma olhada nas principais vantagens da inteligência artificial no marketing:

• Melhora a produtividade

A IA já aumenta a produtividade, de acordo com 80% dos líderes de negócios e tecnologia. Não há dúvida de que um computador pode realizar atividades semelhantes às humanas em uma velocidade vertiginosa quando se trata de IA e aprendizado de máquina. Quanto mais rápido os procedimentos crescem, mais a máquina aprende. Isso aumenta muito a produtividade e permite a conclusão de tarefas longas e tediosas em um ritmo muito mais rápido.

• Economiza tempo e esforços de marketing .

Não há dúvida de que ter tecnologias de IA poderosas que aumentam a produtividade economizaria tempo em tarefas tediosas, como pesquisar links quebrados em sites grandes, por exemplo, ou personalizar centenas de e-mails individuais e análise de palavras-chave. Com a ajuda da IA, essas e muitas outras tarefas podem se tornar mais eficientes.

• Isso economiza dinheiro

As despesas de marketing podem ser exorbitantes. Seja para funcionários ou campanhas, é mais provável que o marketing tenha a maior alocação de orçamento em uma empresa. A IA pode realmente economizar dinheiro em marketing, melhorando o ROI, criando campanhas mais focadas e entendendo melhor o público-alvo.

• Personalização aprimorada

Durante anos, as máquinas coletaram dados sobre os consumidores. Essas informações podem ser usadas para personalizar anúncios e comunicação com seus clientes. O Facebook Ads é o exemplo mais óbvio disso. Eles empregam inteligência artificial avançada e aprendizado de máquina para fornecer anúncios de várias maneiras mais personalizadas para seu público.

Apesar do grande impacto que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem ter no setor de marketing, os profissionais de marketing devem considerar algumas preocupações…

Desvantagens do marketing de IA

O marketing moderno depende de um conhecimento profundo dos desejos e preferências do cliente e da capacidade de agir de forma rápida e eficaz com base nesse conhecimento. A IA ganhou destaque entre as partes interessadas de marketing devido à sua capacidade de tomar decisões em tempo real e orientadas por dados.

No entanto, ao considerar a melhor forma de integrar a IA em suas campanhas e processos, as empresas de marketing devem ter cautela. O desenvolvimento e a aplicação de ferramentas de IA ainda estão em seus estágios iniciais. Como resultado, existem alguns problemas a serem considerados ao integrar a IA no marketing.

De acordo com Roman Kniahynyckyj, isso inclui:

• Os clientes nem sempre gostam de chatbots ou mesmo de falar com computadores ao telefone.
• Computadores não podem fazer isso sem humanos
• Algoritmos podem estar errados

Agora, vamos ver que tipos de táticas de marketing de IA podemos utilizar em uma rotina diária de marketing.

Automação de tarefas de marketing com tecnologia de IA

Esses aplicativos realizam tarefas repetitivas e sistemáticas que exigem graus modestos de intelecto. Eles se destinam a obedecer a um conjunto de regras ou executar uma série planejada de ações dependendo de uma determinada entrada, mas são incapazes de lidar com situações complexas, como solicitações de clientes com nuances. Um sistema que envia automaticamente um e-mail de boas-vindas para cada novo cliente é um exemplo.

Chatbots mais simples, como os encontrados no Facebook Messenger e outras plataformas de mídia social, também estão incluídos nesta categoria. Eles podem ajudar os consumidores durante os encontros básicos, orientando-os por uma árvore de decisão específica, mas não podem interpretar a intenção dos clientes, fornecer soluções personalizadas ou aprender com as interações ao longo do tempo.

IA (inteligência artificial)

Esses algoritmos são treinados em grandes quantidades de dados para fazer previsões e escolhas bastante difíceis. Esses modelos podem detectar imagens, decifrar a linguagem, segmentar clientes e prever como os clientes reagiriam a atividades específicas, como promoções.

O aprendizado de máquina já é usado para impulsionar a compra programática em publicidade online, mecanismos de recomendação de comércio eletrônico e modelos de propensão a vendas em sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM).

Ele e sua contraparte mais complexa, o aprendizado profundo, são a tecnologia de IA mais quente e rapidamente se tornam ferramentas de marketing formidáveis.

No entanto, é vital observar que os aplicativos de aprendizado de máquina existentes ainda realizam apenas trabalhos específicos e devem ser treinados usando grandes volumes de dados.

Vamos agora comparar a IA autônoma com a IA integrada.

Aplicativos autônomos

Estes são mais bem considerados como programas de IA distintos ou independentes. Eles são distintos dos principais canais pelos quais os clientes aprendem, compram ou recebem suporte para usar as ofertas de uma empresa, bem como os canais pelos quais os trabalhadores comercializam, vendem ou atendem essas ofertas. Simplificando, clientes ou funcionários devem viajar para fora dos canais tradicionais para acessar a IA.

Considere o aplicativo de descoberta de cores desenvolvido pela Behr. A ferramenta fornece várias recomendações personalizadas de cores de tinta Behr, dependendo do humor que os clientes procuram para sua área, usando o processamento de linguagem natural do IBM Watson e os recursos Tone Analyzer (que reconhecem emoções no texto).

Os clientes usam o aplicativo para criar uma lista de duas ou três cores para a sala que planejam pintar. A venda real de tinta é então realizada fora do aplicativo, embora seja fornecida uma conexão com a Home Depot.

Para onde irá a IA de marketing?

De acordo com especialistas, os profissionais de marketing podem esperar mudanças rápidas devido à capacidade da IA ​​de se desenvolver e melhorar. De acordo com o co-proprietário e CEO da Foresight Factory & Future Foundation – Meabh Quoirin, os departamentos de negócios e marketing usam agressivamente a tecnologia de IA. Eles estão ansiosos para ver os benefícios prometidos se materializarem.

“Não se trata apenas de automação pela automação; se pudermos ir mais rápido, há mais dinheiro a ser ganho.”

De acordo com Quirin, a forma como os humanos percebem a tecnologia, particularmente no marketing, progrediu nos últimos cinco anos e provavelmente continuará em alta velocidade.

Ela argumenta que a IA tem várias aplicações em marketing, saúde, entretenimento e negócios, e a tecnologia é apenas o começo.

Os avanços da inteligência artificial também podem alterar nossa compreensão de quem somos e como os profissionais de marketing se conectam com os humanos e suas extensões tecnológicas.

Isso invariavelmente levanta preocupações sobre como as pessoas vivem, como seus comportamentos são registrados e como eles são monitorados pela tecnologia de IA administrada pelo governo, como software de reconhecimento facial, outra noção emergente de IA.

Quando se trata dessas interfaces redesenhadas, somos nós que melhor entendemos as interfaces humanas, técnicas e como projetar mercados que são realmente melhores do que a soma de suas partes.

A Apple é a melhor ilustração disso até agora. A Apple TV, uma inovação recente que Steve Jobs chamou de “hobby”, está alterando o entretenimento doméstico e a marca com noções de IA. Por muito tempo, a Apple usou esse método de caixa superior, com a caixa da Apple TV ao lado de outras caixas de cabo.

Isso provavelmente não funcionou. A diferença ocorreu quando a Apple percebeu que o consumo é mais uma matriz do que uma única caixa com uma pessoa olhando para uma tela de TV.

Se você quer conquistar a sala, deve se espalhar por toda a casa. A Apple abriu o caminho para os profissionais de marketing desenvolverem interfaces que ajudam os consumidores a navegar melhor em suas vidas, vendo o mercado como uma matriz. Depois de olhar através do prisma do ambiente tecnológico atual, a Apple e os pesquisadores criaram esses avanços possibilitados pela IA.

A IA transforma a maneira como fazemos marketing, não apenas fisicamente no mundo da tecnologia, mas também simbolicamente, em termos de como compreendemos marcas, clientes e segmentos de mercado.

Conclusão

Em 2021, o marketing digital evoluiu para o marketing de IA.

As ferramentas, recursos, casos de aplicação e benefícios da IA ​​no marketing são praticamente ilimitados. Dei quatro exemplos que acredito que destacam como a IA pode ser utilizada de forma muito inteligente para tornar seu dia-a-dia como profissional de marketing mais fácil e eficaz.

O marketing está sendo moldado pela inteligência artificial. Os profissionais de marketing que não apoiam essa transição ficarão para trás e eventualmente se tornarão irrelevantes. Ser orientado por dados é essencial hoje, mas você também deve estar preparado para o futuro, que está se aproximando mais rápido do que você imagina.