Como usar os recursos do UA 360 disponíveis no GA4

Esta é a segunda parte de uma série de três conversas sobre o Google Analytics 4 (GA4) com Russ Ketchum, diretor de produto do Google Analytics. Na primeira parte, discutimos como recriar os relatórios do Universal Analytics. Hoje, veremos as funções do UA 360 que estão disponíveis no GA4. (Entrevista editada para maior extensão e clareza.)

P: Quais recursos do 360 você colocou no GA4?

R: Ao desenvolver o roteiro de recursos, determinamos que alguns dos recursos que anteriormente estavam disponíveis apenas para nossos clientes 360 seriam benéficos para nossos clientes padrão do Google Analytics. Aqui está uma lista rápida de alguns que agora estão disponíveis para propriedades padrão do GA4:

• Explorar (incluindo explorações sem amostra).
• Integrações GMP.
• Integração do BigQuery.
• Funis personalizados.

P: O que eles fazem?

R: Eles permitem que as empresas aproveitem alguns dos recursos mais avançados do GA4.

Os funis de exploração e personalizados são dois dos tipos de relatórios sobre os quais falamos na primeira parte. O Explore ajuda as empresas a descobrir insights mais profundos sobre o comportamento do usuário por meio de técnicas avançadas (ou seja, funis, caminhos) em comparação com os relatórios padrão, que permitem às empresas monitorar os dados. O Explore permite que os usuários classifiquem e detalhem seus dados, usem filtros e segmentos para aprimorar conjuntos de dados específicos e compartilhem com outras pessoas em sua própria propriedade do GA.

Os funis personalizados permitem que você veja as etapas que os usuários realizam ao longo de uma jornada – por exemplo, um caminho da página inicial até o carrinho e onde eles podem ter caído entre as etapas.

As integrações foram uma parte fundamental do 360 no passado e, com o GA4, introduzimos algumas integrações críticas que criam uma experiência mais fácil para os anunciantes.

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As integrações GMP permitem que os anunciantes integrem seus dados do Google Analytics com Campaign Manager 360, Display & Video 360 e Search Ads 360, facilitando a tomada de decisões estratégicas de publicidade e a ativação de conversões e públicos-alvo do Analytics.

A exportação do BigQuery fornece uma exportação de interações da Web e de aplicativos para o BigQuery do Google Cloud. Os clientes do GA4 podem exportar eventos quase ilimitados por meio da exportação em tempo real, o que os ajuda a analisar suas campanhas para otimizar os gastos com publicidade.

P: Há alguma função do GA4 (ou outras coisas) que preciso saber antes de usá-la?

R: Para os recursos de relatórios, eu definitivamente recomendo a nova Analytics Academy. Este sempre foi um grande trunfo para os clientes na UA e estamos muito entusiasmados por tê-lo disponível para GA4. Existem vários cursos excelentes, e estamos adicionando mais o tempo todo, que ajudarão as empresas a tomar decisões ainda mais estratégicas.

Para GMP + BigQuery, há duas coisas táticas a serem observadas:

• A exportação do BigQuery requer SQL e algumas habilidades adicionais de programação para extrair valor dos dados.
• As integrações GMP requerem contas GMP existentes.

P: Como eles interagem/impactam outros dados/relatórios no GA4?

R: Provavelmente é justo dizer que alguns dos recursos que eram apenas do 360 pareciam complementos no UA. Com o GA4, como repensamos tudo desde o início, os recursos dos quais estamos falando estão fortemente integrados à experiência do GA4.

Por exemplo, da última vez, falamos sobre como o espaço de trabalho Relatórios existe para fornecer uma visão consistente dos dados mais importantes de uma organização. Um determinado relatório não se destina a responder a todas as possíveis questões – caso contrário, torna-se demasiado complicado e confuso. Foi o que aconteceu na UA. Mas agora que todos os clientes do GA4 têm acesso ao módulo Explore, não precisamos sobrecarregar os relatórios. Os usuários podem obter apenas as informações necessárias em Relatórios e depois se aprofundar em explorações únicas no espaço de trabalho Explorar.

Com o BigQuery, é semelhante. A análise bruta em nível de evento era uma solicitação de recurso de longa data de todos os tipos de clientes de UA. Mas nem todos os clientes tinham acesso à exportação do BigQuery, por isso fornecer uma solução escalonável foi um grande desafio. Agora, essa análise em nível de evento é o principal caso de uso da exportação do BigQuery. E, quando você coloca o Looker Studio em cima disso, esses dados se tornam acessíveis a clientes de todos os níveis de sofisticação.

Uma última coisa que destaco é o poder dos públicos no GA4. Os clientes padrão do UA estavam mais ou menos limitados a ativar seus públicos no Google Ads. Os clientes 360 tiveram então a capacidade extra de ativá-los com os produtos GMP. Com o GA4, todos os clientes podem ativar seus públicos com o Google Ads e o GMP, mas isso não é tudo... esses mesmos públicos do GA4 podem ser usados ​​para direcionar notificações push, configurações e testes A/B com o Firebase. E agora que os públicos-alvo podem ser exportados para o BigQuery (e desde que lançamos nossa API de público-alvo), há várias maneiras de usar seus públicos-alvo do GA4 com canais e produtos que não são do Google.

P: Serão mais úteis para algumas empresas (ou tipos de empresas) do que para outras? Alguns serão melhores para pequenas empresas/startups ou empresas maiores e/ou mais estabelecidas?

R: Existem alguns ângulos diferentes para isso. Da última vez que conversamos, mencionei os Objetivos de Negócios. Quando um cliente especifica seus objetivos, personalizamos o GA4 em seu nome. Por exemplo, se o único objetivo de um determinado site for a geração de leads, não há necessidade de sobrecarregar a experiência com relatórios de comércio eletrônico. Dessa forma, definitivamente existem aspectos do GA4 que não se aplicam a todas as empresas. A UA foi uma experiência única para todos. Mas, na prática, isso às vezes significava “tamanho único”. O GA4 foi criado para se adequar especificamente a você e à sua empresa, e seja lá o que for.

Depois, há a questão da sofisticação do cliente. O Google Analytics é usado por empresas de todos os tamanhos imagináveis. Alguns clientes são proprietários/operadores únicos que podem verificar seu tráfego apenas algumas vezes por ano. Outras são grandes empresas da Fortune 500, com exércitos de analistas dedicados. Portanto, em todo esse espectro, não esperamos que todos os clientes utilizem todos os recursos desde o primeiro dia. Mas queremos ajudar nossos clientes a crescer.

É por isso que investimos na experiência GA4 Home e estamos usando a experiência do Google em IA para fazer recomendações inteligentes sobre o próximo recurso ou configuração que um determinado cliente deve usar em seguida. Às vezes, isso assumirá a forma de insights específicos relacionados aos seus dados. E esse insight lhes dará um trampolim para se aprofundarem em outras partes do produto, como o módulo de Publicidade, por exemplo. Nem todos os clientes acessam o módulo de anúncios, especialmente quando estão começando, portanto, os insights são uma forma de ajudar os clientes a desenvolver recursos mais sofisticados.

E, claro, há um elemento de autosseleção. Por exemplo, as integrações GMP são usadas principalmente por anunciantes maiores, dado o pré-requisito de ter contas existentes do Campaign Manager 360, Display & Video 360 e Search Ads 360.

O resultado final é que o GA4 foi projetado para ser eficaz para todos os tipos e tamanhos de empresas. Mas isso não significa que todos os recursos sejam igualmente relevantes para todos.