Como usar a IA na publicidade para enriquecer seus esforços de PPC em 2023

O que é IA no Marketing Digital?

Primeiro, vamos ver o que é IA e o que é no contexto do marketing digital.

O Oxford Dictionary define IA como a teoria e o desenvolvimento de sistemas computacionais capazes de executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução entre idiomas.

No contexto do marketing digital, os sistemas de computador de IA são usados ​​para analisar grandes quantidades de dados em velocidade, para aprender com os dados e raciocinar com eles e, em seguida, tomar decisões importantes com base na análise.

Posteriormente, isso capacita coisas como segmentação e definição de públicos, automação de tarefas, reconhecimento de padrões, otimização, segmentação de dados e criação de conteúdo (e muito mais).

Também é importante observar aqui que a IA na publicidade pode fazer essas coisas em uma escala e velocidade que supera as capacidades humanas, tornando-a extremamente útil e talvez um pouco controversa e perturbadora ao longo dos anos.

Como a IA na publicidade afeta os anúncios que vemos online

Isso significa que os anunciantes podem relaxar e se deleitar com a glória do aprendizado de máquina? Provavelmente não, mas ainda existem muitas maneiras pelas quais a IA beneficia a publicidade, ajudando a melhorar o desempenho e a produtividade.

Vamos dar uma olhada em alguns dos principais benefícios do uso de IA no PPC em 2023.

Personalização e relevância

O primeiro benefício de usar IA no PPC é fornecer anúncios altamente personalizados e relevantes para um público-alvo. Os algoritmos de IA entendem o comportamento do usuário e quais são os interesses e motivações do usuário. Essas informações são usadas para fornecer anúncios personalizados para usuários individuais, tornando-os personalizados e altamente relevantes.

A IA pode conseguir isso em escala, personalizando campanhas para públicos muito grandes, algo que seria quase impossível de fazer manualmente.

Por exemplo, com a ajuda da IA, algo tão simples quanto exibir combinações de título e descrição do anúncio que melhor ressoarão com um usuário com base em seus interesses online torna-se um processo automático. A IA considera como os usuários com interesses on-line semelhantes se comportaram historicamente, para então prever qual é a melhor combinação de texto de anúncio para você.

Segmentação avançada

A segmentação com IA no PPC permite que os anunciantes alcancem o público certo no momento certo com precisão. Os algoritmos de IA podem identificar padrões, comportamentos e características que definem os segmentos-alvo, além do que os humanos são capazes de fazer.

Isso é obtido por meio da análise de dados e é uma das razões pelas quais coletar o máximo possível de dados de contas e campanhas é tão importante. Os dados alimentam a IA no PPC e abrem as campanhas para uma segmentação mais avançada do que a criação manual de campanhas com palavras-chave escolhidas e públicos contextuais.

Por exemplo, as campanhas de maior desempenho usam métodos de segmentação avançados para encontrar usuários com maior probabilidade de conversão. Usando aprendizado de máquina e sinais de público-alvo, as campanhas de maior desempenho são totalmente automatizadas e focadas em conversões e podem exibir anúncios em toda a rede do Google. Pesquisa, Display, Discover, YouTube, Shopping, Gmail e Maps.

Automação

Outro benefício da IA ​​na publicidade de pesquisa paga é a automação envolvida. Todas as campanhas e processos de PPC que envolvem IA são mais otimizados e simplificados. Em termos práticos, isso inclui coisas como pesquisa de palavras-chave, gerenciamento de lances, programação de anúncios, criação de ativos e até segmentação.

A automação desempenha um papel importante no PPC e a razão pela qual é tão benéfica para os anunciantes é porque economiza tempo e dinheiro. Os anunciantes podem deixar tarefas trabalhosas e demoradas para a máquina e, em vez disso, se concentrar na estratégia e dedicar seu tempo a outras áreas. Isso também significa que reduz os custos operacionais.

Além disso, a IA pode executar muitas dessas tarefas com um padrão mais elevado do que os humanos, especialmente quando a automação decorre de uma análise de dados rápida e poderosa. No entanto, em alguns casos, a IA precisa ser gerenciada e dirigida pelo anunciante, como na criação de conteúdo.

Como a IA pode ser usada para enriquecer seu PPC

Analisamos os três principais benefícios que a IA pode ter no PPC, então vamos agora explorar como a IA é usada em anúncios de 10 maneiras práticas, todas enriquecendo suas campanhas de PPC.

1. Entenda como a IA generativa está melhorando a pesquisa

IA generativa é a inteligência artificial que pode criar conteúdo, seja texto, imagens ou outros tipos de mídia, com base em prompts. Ele pode pegar o que aprendeu com os exemplos mostrados e criar algo totalmente novo com base nessas informações .

As duas principais maneiras pelas quais a IA generativa é usada dessa maneira são com grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT, e com a IA generativa sendo incorporada em mecanismos de pesquisa, como o lançamento do Bard do Google.

Os modelos de linguagem grande (LLMs) estão provando ser realmente poderosos para a criação de conteúdo baseado em texto, além de fornecer respostas a perguntas e insights aprofundados sobre tópicos específicos. O Google Bard, por outro lado, é o futuro do Google como mecanismo de pesquisa e permitirá que os usuários pesquisem palavras-chave de cauda mais longa, mais específicas, incluam mais detalhes e permitam que os usuários façam mais perguntas, em vez de iniciar uma pesquisa totalmente nova.

Com a pesquisa evoluindo dessa forma, ela também impactará a publicidade e, em particular, como e onde os anunciantes podem veicular anúncios, tornando importante manter-se informado a partir de uma perspectiva de PPC.

2. Descoberta e organização de palavras-chave

Ferramentas de IA, como o ChatGPT, podem ser usadas no PPC para sobrecarregar e automatizar o processo de pesquisa de palavras-chave, uma tarefa tradicionalmente manual. Comparado ao Planejador de palavras-chave do Google e outras ferramentas de pesquisa de palavras-chave, o ChatGPT tornou todo o processo muito mais fácil e interativo.

Por exemplo, você pode começar dando dicas sobre o setor, tipos de palavras-chave relevantes, concorrentes e URLs relevantes. O ChatGPT gerará palavras-chave com base nessas informações e, a seguir, você poderá solicitar que a pesquisa de palavras-chave seja refinada, expandida e agrupada de uma maneira que faça sentido para você.

No exemplo abaixo, pedi ao ChatGPT para ajudar na pesquisa de palavras-chave para um site de férias no Reino Unido adequado para cães, semelhante ao booking.com. Forneci algumas palavras-chave de exemplo e o ChatGPT apresentou algumas ideias bem estruturadas:

Em seguida, desenvolvi ainda mais as listas de palavras-chave fazendo perguntas de acompanhamento. Nesta fase, é importante fornecer um contexto mais amplo em termos do que é relevante e do que não é.

No exemplo abaixo, pedi mais palavras-chave relacionadas a hotéis e disse que acampar não é relevante para esse negócio, então o ChatGPT refinou a lista de palavras-chave para o seguinte:

A pesquisa de palavras-chave pode ser feita em escala usando o ChatGPT e você ainda pode inserir essas palavras-chave em ferramentas mais tradicionais para ter uma noção dos volumes de pesquisa e da concorrência.

3. Acelere a análise da consulta de pesquisa com o ChatGPT

É como fazer pesquisa de palavras-chave, mas ao contrário. A análise de consulta de pesquisa geralmente pode ser vista como uma tarefa trabalhosa de passar por grandes quantidades de dados de consulta de pesquisa para excluir pesquisas não relevantes. Também é uma boa maneira de encontrar novas ideias e oportunidades de palavras-chave.

Usando o ChatGPT, é possível solicitar ao LLM que analise as listas de consultas de pesquisa para você e destaque os termos de pesquisa com base na relevância ou para agrupar determinados termos.

No exemplo a seguir, forneci ao ChatGPT uma lista contendo centenas de consultas de pesquisa e perguntei quais consultas não são relevantes para o negócio de hotelaria para cães. O ChatGPT então destacou 21 consultas para eu dar uma olhada mais de perto.

Algumas das opções acima são relevantes, por isso ainda é importante fornecer ao ChatGPT mais avisos sobre o que é relevante. No entanto, posso ver imediatamente que os termos de pesquisa relacionados a booking.com, B&Bs, Premier Inn e Groupon não são adequados para esta campanha, então uma ação direta que posso tomar é excluir essas consultas da campanha.

Em seguida, pedi ao ChatGPT para revisar novamente as consultas de pesquisa e me fornecer uma lista de consultas que contenham um local, que será usada para criar uma nova campanha de localização:

Obter um par extra de mãos para análise de consulta de pesquisa e automatizar o processo de análise de grandes quantidades de dados é uma ótima maneira de usar IA para enriquecer seu PPC.

4. Escreva uma cópia atraente do anúncio e desenvolva anúncios relevantes

Outra maneira de usar IA no PPC é com direitos autorais de anúncios, que é uma forma de criação de conteúdo de IA. Semelhante aos exemplos acima, você pode fornecer ao ChatGPT um resumo do que você precisa e aguardar enquanto a cópia do anúncio é criada.

A cópia do anúncio criada pela IA ainda precisará ser verificada e revisada por humanos, para garantir que seja atraente, relevante e que todas as informações sejam precisas. No entanto, ainda é uma ferramenta muito útil para gerar ideias rapidamente, o que pode economizar muito tempo e recursos do anunciante.

No exemplo abaixo, pedi ao ChatGPT que me fornecesse algumas frases de destaque sem fornecer nenhum contexto sobre os USPs da empresa, exceto para 'férias que aceitam animais de estimação'. Em seguida, pedi que fossem revisados ​​para que as legendas tivessem no máximo 25 caracteres. Isto é o que o ChatGPT criou:

É um ótimo ponto de partida e alguns deles são relevantes, enquanto outros nem tanto. No entanto, usando o que o ChatGPT forneceu, consegui refinar as 10 chamadas adicionando alguns USPs que sei que deveriam ser incluídos.

Aqui está minha lista revisada de frases de destaque:

• Estadias que aceitam animais de estimação
• Todas as raças, todos os tamanhos
• Confiável por amantes de cães
• Especialistas em viagens para cães
• Todos os cães são bem-vindos
• Garantia de devolução de dinheiro
• Reserve com £30 de Depósito
• Ofertas amigáveis ​​para cães
• Reserve Online em Minutos
• 1000s De Propriedades

No geral, a IA é ótima para criar conteúdo baseado em texto e, para PPC, é ótima para escrever a cópia do anúncio do Google Ads.

5. Otimize seu feed de produtos

Os anunciantes também podem usar o ChatGPT para otimizar os dados do feed do Merchant Center , algo muito importante para empresas de comércio eletrônico que estão executando campanhas do Shopping e de maior desempenho.

O ChatGPT pode ajudar preenchendo dados ausentes ou otimizando títulos e descrições de produtos para que sejam mais adequados para pesquisa, bem como adaptando os títulos e descrições com base nos próprios produtos ou páginas de produtos.

No exemplo abaixo do Search Engine Journal , uma planilha contendo URLs de páginas de produtos junto com campos ausentes foi fornecida ao ChatGPT. O ChatGPT foi solicitado a preencher os detalhes ausentes na terceira coluna com base nos dados da página de destino.

As informações ausentes que o ChatGPT forneceu podem ser usadas para preencher o feed do produto, ajudando a garantir que o feed seja preciso e otimizado para o Google Shopping.

6. Identifique públicos relevantes com o ChatGPT

Os públicos desempenham um papel importante na segmentação de PPC e são relevantes para todos os tipos de campanha, embora alguns dependam mais do público para segmentação do que outros, como Performance Max, Display e Vídeo. Além de usar seus dados de público-alvo próprios, também é uma boa ideia usar públicos-alvo no mercado, de afinidade e personalizados, que podem incluir palavras-chave e URLs.

Então, como o ChatGPT pode ser usado para o desenvolvimento do público PPC? O ChatGPT pode ser usado como um assistente de pesquisa e fornecer informações sobre interesses e preferências específicas de um determinado segmento de consumidores. Além disso, o ChatGPT pode propor palavras-chave relevantes que esses consumidores podem usar ao realizar pesquisas.

Todas essas informações podem ser usadas para criar segmentos de público personalizados no Google Ads, ajudando os anunciantes a definir melhor seus públicos para segmentar e alcançar o público desejado. A IA pode levar em consideração interesses específicos e comportamento de pesquisa, que podem ir além do que os anunciantes podem saber sobre seu público-alvo.

7. Use Conversational AI para criar campanhas

Há um novo recurso de criação de ativos do Google Ads que usa a inteligência do Google Ads para iniciar o processo de criação de campanhas em seu nome. Isso pode ser alcançado com o bate-papo orientado por IA do Google, que ocorre na interface do Google Ads.

Esse recurso foi anunciado no Google Marketing Live 2023 e funciona usando a página de destino fornecida por um anunciante. Em seguida, o Google AI gerará palavras-chave, títulos, descrições, imagens e outros recursos relevantes e eficazes para sua campanha , automatizando o processo e economizando tempo do anunciante.

Depois que a campanha e os anúncios AI forem gerados pelo Google, os anunciantes ainda poderão editá-los antes do lançamento, o que significa que ainda há um nível suficiente de controle sobre a campanha antes de ser lançada.

8. Use imagens de anúncios geradas por IA com o Google Product Studio

Outro dos anúncios do Google Marketing Live 2023 foi a nova ferramenta Product Studio do Google. Essa nova ferramenta permitirá que os anunciantes criem anúncios gerados por IA, gerando imagens que podem ser usadas como recursos criativos em campanhas de PPC.

O Product Studio permitirá que você crie planos de fundo dinâmicos ou remova os antigos desagradáveis ​​- e até mesmo aguçar imagens de baixa resolução .

Essa solução rápida deve economizar tempo e também equipar os gerentes de PPC com mais recursos em relação aos ativos de imagem, algo que é conhecido por causar atrasos devido à necessidade de equipes de design e recursos de design.

9. Ativos com tecnologia de IA direcionados a consultas de pesquisa

Outro anúncio do Google Marketing Live 2023 é a criação de recursos com tecnologia de IA que fará com que os anúncios de pesquisa sejam direcionados a consultas de pesquisa específicas . Quando isso for implementado, será possível gerar recursos personalizados para usuários individuais com base em sua intenção e consulta de pesquisa.

Isso significa experiências mais bem adaptadas e de maior relevância para os indivíduos, em vez de mostrar a todos os usuários os mesmos ativos.

Por exemplo, se uma campanha tiver 10 recursos de sitelink e 15 recursos de imagem anexados a ela, todos em rotação, sem IA, eles serão otimizados com base no desempenho geral. No entanto, com recursos baseados em IA que visam consultas de pesquisa específicas, os recursos levarão em consideração o que alguém pesquisou, seus interesses e comportamento online, antes de escolher o melhor recurso para esse usuário.

Se um usuário pesquisar por uma característica específica do produto, seja cor, tamanho, estilo ou preço, os recursos veiculados serão os que melhor direcionarão essa pesquisa.

10. Use novos tipos de campanha e lances inteligentes

A IA e o aprendizado de máquina estão na vanguarda dos novos tipos de campanha e estratégias de lances do Google Ads há algum tempo. Desde o lançamento de campanhas de maior desempenho e a mudança para atribuição baseada em dados até estratégias de lances com foco em conversão, como "maximizar conversões" e "maximizar o valor da conversão".

O uso de novos tipos de campanha e estratégias de lances do Google Ads enriquecerá seu PPC com IA. É por isso que é muito importante que os anunciantes comecem a adotá-los, ou pelo menos comecem a experimentá-los.

Todos esses elementos são alimentados por IA e usam dados e aprendizado de máquina para gerar os melhores resultados possíveis e comprovadamente superam os métodos mais tradicionais de gerenciamento de campanhas do Google Ads.

11. Ative 'Emparelhamento avançado de anúncios'

Combine o que é testado e comprovado com o que é novo combinando campanhas com tecnologia de IA e segmentação com campanhas tradicionais, como anúncios de maior desempenho e de pesquisa. O Google se refere a isso como “Emparelhamento avançado de anúncios”, pois permitirá que você aumente suas conversões em todo o Google.

Executar suas campanhas de pesquisa regulares garantirá que você continue recebendo conversões de lugares que você sabe que estão funcionando. Adicionar campanhas PMax permitirá que você explore um novo território com públicos que você não conseguiria encontrar sozinho.

O Google também sugere configurar suas campanhas de pesquisa com correspondência ampla, que usa IA para encontrar consultas relacionadas às suas palavras-chave e frases, em vez de se limitar a correspondências exatas. Portanto, se um usuário digitar as palavras-chave “serviços de salão de beleza”, ele também poderá obter resultados para as palavras-chave “manicures e pedicures”.

Se você está aderindo a um tipo de campanha ou opções de correspondência de palavras-chave, agora é um ótimo momento para diversificar e descobrir como a IA pode aprimorar suas campanhas de PPC.

Conclusão

A IA na publicidade pode ser usada de várias maneiras para enriquecer seus esforços de PPC, seja aumentando a produtividade ou otimizando a campanha com aprendizado de máquina. Os três principais benefícios do uso da IA ​​no PPC são a capacidade de personalizar e aumentar a relevância, os recursos avançados de segmentação e, finalmente, a automação.

No entanto, isso não significa que o papel dos humanos foi substituído, mas sim que nosso papel está mudando com a evolução da IA. A IA pode ser usada em benefício dos anunciantes, mas os anunciantes ainda precisam supervisionar a campanha e a criação de conteúdo e alimentar a IA com contexto e dados, pois os dados são a chave para uma entrada de IA bem-sucedida.

Para que a IA funcione de forma eficaz, os dados com os quais está sendo alimentado precisam ser precisos, atualizados e abundantes, que são controlados por humanos… por enquanto.