[Estudo de caso] Como gerenciar efetivamente variações de produtos no Facebook e no Google

Publicados: 2022-09-01

O problema: otimização e dimensionamento

Nosso cliente tinha dois objetivos fundamentais:

  1. Crescendo rápido : eles estavam atrasados ​​em suas vendas esperadas e a Black Friday estava chegando.
  2. Otimização do orçamento : eles queriam aproveitar ao máximo seu orçamento gastando mais em um número menor de variantes.

Na verdade, eles tinham um grande número de variantes de tamanho (em comparação com os produtos originais):

  • 150 Produtos Pais
  • Mais de 1200 variantes de tamanho

Um cálculo muito simples nos ajudou a entender como a escolha de incluir ou não variantes pode influenciar nos resultados de suas campanhas.

Com variantes de tamanho:

  • CPC vertical médio: 0,10 - 0,20
  • Orçamento diário de compras: € 100
  • Cliques diários estimados: 500-1000 cliques
  • Número de SKUs com variantes: 1200
  • Cliques estimados por produto: 0,41 - 0,83

Sem variantes de tamanho

  • CPC vertical médio: 0,10 - 0,20
  • Orçamento Diário para Compras: € 100
  • Cliques diários estimados: 500-1000 cliques
  • Número de SKUs sem variantes: 150
  • Cliques estimados por produto: 3,33 - 6,66

Executamos campanhas do Google Shopping e da Pesquisa por um tempo para ver quantas pessoas estavam procurando por esse calçado feminino de fabricação italiana, além de incluir o tamanho na pesquisa. Exportamos os termos de pesquisa e os isolamos e descobrimos que os termos de pesquisa que incluíam tamanhos (ex 42) não cobriam nem 1% do total de pesquisas.

Também levamos em consideração a Taxa Média de Conversão da vertical de calçados sem marca que está entre 0,80% e 1,50%.

Naquela época, não podíamos trabalhar em um feed que incluísse variantes considerando todos esses fatores juntos, além de precisar crescer rapidamente.

Nosso ponto de partida

Nossa estratégia original era exportar um feed que não incluísse variantes de tamanho. Esse tipo de variante tem exatamente o mesmo preço e foto que o produto pai, em oposição às variantes de cores que têm fotos diferentes e variantes de tamanho filho que podem ser alteradas de acordo com o preço.

Isso não foi fácil de fazer com Shopify, pois a plataforma usa variantes mais do que a maioria dos outros sistemas de gerenciamento de conteúdo, dedicando um URL diferente a cada um. Isso torna o trabalho com produtos pai ainda mais difícil após a personalização de modelos.

Além disso, havia o problema do remarketing dinâmico. Tivemos que garantir que a tag de remarketing do Google Ads levasse os IDs forçados que criamos para manter o feed sem variantes em vez dos IDs nativos da Shopify, que sempre incluem: "shopify" + " _" + "IT" + " _" + "ID do grupo do item" + "ID da variante" .


A solução

Considerando tudo isso, decidimos experimentar o DataFeedWatch depois de realizar uma pesquisa aprofundada do software de gerenciamento e otimização de feed de dados. Foi a solução que melhor permitiu uma personalização granular, estável e sustentável.

Primeiro, usamos o DataFeedWatch para criar um feed do Facebook. Em seguida, tivemos automaticamente a opção de excluir variantes de tamanho e exportar esse feed de dados por meio de um arquivo .xml.

Aqui está um artigo que fala exatamente sobre isso: “Você deve incluir variantes e produtos pai em seu feed de dados?

mesclar variantes de produtos

Em seguida, decidimos renomear os IDs dos produtos (junto com outros atributos cruciais) usando IDs Pai em vez de IDs Variant. Isso porque queríamos evitar um conflito infame com o atributo “disponibilidade” que arriscaria rotular todo o produto como 'esgotado' quando apenas o menor tamanho estivesse esgotado, por exemplo.

ID do produto

O resultado foi um feed sem variantes de tamanho, com todos os atributos no lugar e prontos para uso:

feed sem variantes

Como criar anúncios do Shopping com variantes

Ao mesmo tempo, criamos um feed do Google Shopping com todas as variantes incluídas que seriam usadas para as listagens gratuitas do Google Shopping . Lá, por outro lado, incluir variantes é essencial, pois o Google dá a possibilidade de visualizar todas as variantes na guia Shopping.

exemplo de listagem gratuita do google shopping

exemplo de listagem gratuita do google shopping-1


Os resultados

Em seguida, passamos dessa situação (onde este produto tinha 15 variantes):

exemplo de listagem gratuita do google shopping2

Para isso:

listagens gratuitas do google shopping com variantes

O peso do desempenho adquire ainda mais significado e valor se considerarmos estes fatores adicionais:

  • Com este cliente começamos completamente do zero. Eles nunca haviam veiculado anúncios antes, sua marca era nova no mercado e não tinham nenhum histórico online ou reconhecimento de marca.
  • O site foi criado e lançado algumas semanas antes, também sem nenhum dado histórico.
  • Eles estavam entrando em uma vertical muito competitiva com grandes concorrentes que têm muito orçamento e história.
  • Os preços de seus produtos, devido a problemas de custos internos, não eram muito competitivos. Seus produtos foram cotados com preço final 20% superior à média do mercado.
  • Os resultados chegaram de imediato e de forma constante e escalável.

    resultados do uso de variantes de produtos

Aproveitando a otimização dos atributos do feed com o DataFeedWatch (como títulos, descrições, promoções e descontos), conseguimos posicionar nossos clientes no topo com estabilidade e sustentabilidade. Eles foram capazes de competir pelas mesmas palavras-chave para as quais os mais vendidos estavam ranqueando.

resultados da otimização dos atributos do feed

Criando uma estratégia omnicanal

Usamos o mesmo feed gerado com o DataFeedWatch para listar os anúncios do Facebook. Isso nos ajudou muito na criação de uma estratégia omnichannel que compartilhava a mesma fonte de dados por vários motivos de rastreamento e retargeting.

Desde então, o tráfego orgânico e direto cresceu exponencialmente. Além disso, considerando todas as fontes de tráfego, o cliente passou de 0€ para 300.000€ em apenas 5 meses.

maneva10 (1)

Nosso cliente continua usando o Bitmetrica para suas atividades de marketing digital e o Google Shopping continua cobrindo uma grande parte da receita e do tráfego.

Sua marca está crescendo rapidamente e seus produtos ainda estão posicionados de forma excelente para os termos de pesquisa mais importantes de forma constante e estável.


Sobre Bitmetrica

A Bitmetrica é uma agência que ajuda seus clientes a criar uma presença online forte, estável e sustentável para seus negócios por meio dos principais canais de marketing digital.

Abordamos cada cliente de forma diferente, adaptando procedimentos, estratégias e táticas de otimização que levam em consideração suas necessidades. Buscamos sempre tornar seus investimentos sustentáveis.

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