Como a IA transformará a maneira como os profissionais de marketing trabalham

Publicados: 2022-11-20

Quando pensamos em aplicar IA ao marketing, muitas vezes pensamos em automação. A automação pode ser útil para tarefas como enviar um e-mail ou agendar postagens em mídias sociais. Mas a IA moderna tem o potencial de mudar a maneira como os profissionais de marketing trabalham de maneiras muito mais impactantes do que apenas automação.

A IA tem tudo a ver com tornar o software de marketing mais inteligente. É importante perceber que você não precisa entender as complexidades dos algoritmos; você só precisa entender que um software de marketing muito mais inteligente está chegando.

Em que a IA é boa?

A IA é boa em previsão, tarefas baseadas em dados e dimensionamento massivo.

Predição

A IA é boa em prever os hábitos de compra do consumidor com base em seu comportamento de compra anterior.

Imagine produtos que você apresentaria em um boletim informativo enviado a um de seus clientes como John Doe. Esses produtos seriam diferentes daqueles que você gostaria de apresentar no mesmo boletim informativo para outro cliente, por exemplo, Jane Smith.

O que a IA está fazendo é prever o que John Doe pode querer comprar com base em todos os dados e histórico que possui para John Doe. Em seguida, prevê separadamente o que Jane Smith compraria, com base na história de Jane Smith.

Tarefas orientadas por dados

A IA é boa para concluir tarefas baseadas em dados, especialmente em uma escala maior do que um ser humano seria capaz.

Por exemplo, uma tarefa baseada em dados pode sugerir novos produtos para uma empresa de cartões comemorativos. Se você administra uma empresa de cartões comemorativos, alguns dos dados que você pode ter são palavras-chave que estão direcionando o tráfego para seu site. Então, o que seus clientes estão procurando? Com base nisso, a IA pode dar uma olhada em todo o enorme fluxo de dados que está chegando e sugerir ideias para cartões comemorativos ou produtos que ainda não existem em seu site. Quando os humanos tentam dimensionar uma tarefa como essa, eles lidam com muitos dados . É por isso que a IA pode fazer isso melhor.

Dimensionamento maciço

Quando você é uma grande marca com milhares de menções online nas mídias sociais, no seu site e nas avaliações do Google, você deseja mostrar isso. Mas é difícil resumir todos esses sentimentos dos clientes sobre seus produtos e marca. Em um caso como esse, a IA pode obter imagens como uma pontuação NPS em tempo real extraída da web. E a IA é boa em fazer isso em escala.

Lembre-se, existem bilhões de páginas na web. A IA de marketing aprende a fazer previsões melhores a partir dos dados aos quais tem acesso. Ele pode usar seus dados de clientes, perfis de clientes, comportamento do cliente em seu site e quaisquer outros dados que você tenha ou possa obter.

Como os profissionais de marketing usarão a IA?

Aqui estão 6 maneiras pelas quais os profissionais de marketing usarão a IA nos próximos anos:

  1. A IA será incorporada às ferramentas que você já usa

    Isso já está acontecendo em muitos casos. Tente pesquisar um dos softwares que você usa no dia-a-dia e veja se a IA já está embutida nele.

    Existem também ferramentas de IA dedicadas. Por exemplo, uma ferramenta que faz pesquisas de palavras-chave para você ou é mais inteligente em fazer pesquisas de palavras-chave do que as ferramentas de SEO às quais você tem acesso hoje.

  2. Construtores de IA fáceis de usar

    Os engenheiros estão atualmente trabalhando em construtores de IA fáceis de usar. Se você anteriormente quisesse codificar IA, teria que entender um pouco de ciência da computação para fazê-lo. Mas agora algumas plataformas estão em desenvolvimento que permitirão aos profissionais de marketing construir sistemas de IA – sem a necessidade de entender ciência da computação.

  3. APIs de serviço

    Algumas APIs permitem que você codifique contra elas. Empresas como Amazon, Microsoft e Google têm APIs como esta.

  4. IA furtiva

    Stealth AI são os serviços que você já usa e que nem conhece. Eles são semelhantes à IA incorporada ao software que você já está usando.

  5. Personalização em massa

    A personalização em massa é um caso de uso incrivelmente fascinante. A maioria das práticas que estamos usando está prestes a se tornar obsoleta; eles já estão desatualizados.

    Neste exemplo, discutiremos a personalização em massa de IA em relação ao email marketing.

    A segmentação, por exemplo, faz sentido quando se trata de segmentar sua lista de e-mail para enviar os e-mails certos para as pessoas certas com base no que eles compraram anteriormente, dados demográficos ou quaisquer outros dados que você tenha sobre esses contatos. Bem, essa é a maneira antiga de fazer isso. Fez sentido e funcionou, e é por isso que todos nós fizemos isso, mas que tal aplicar IA a e-mails ?

    Se você usasse uma solução de IA para enviar seus e-mails, funcionaria se a solução de IA analisasse todos os perfis de seus clientes. Por exemplo, o que o cliente comprou no passado.

    A IA pode ficar bastante inteligente rapidamente usando todos os dados que estão passando por seu sistema. Então, a IA está reunindo todos esses dados para gerar um e-mail personalizado. O e-mail pode dizer algo como “obrigado por sua compra no ano passado” ou “vi que você não visita o site com frequência” .

    Esses e-mails gerados por IA são tão incríveis porque parecem ter sido escritos por um ser humano que entende suas preferências, histórico de compras, comportamento no site, etc.

    O aprendizado de máquina será usado para personalizar e-mails. A IA não apenas aprende seus clientes, mas também outros consumidores e concorrentes que também estão usando a ferramenta. A IA pode se adaptar e levar em consideração um grande número de conjuntos de dados ou pontos de dados ao escrever conteúdo, como esses e-mails.

  6. Otimização da página de destino

    Uma tática que os profissionais de marketing ainda estão usando é o teste A/B da velha guarda. O teste A/B é uma forma de criar duas versões diferentes de uma página de destino em que você está fazendo uma pequena alteração porque deseja saber se essa alteração torna a página de destino melhor ou pior em termos de taxa de conversão. Bem, o teste A/B é uma tática que está prestes a se tornar obsoleta.

    Se usarmos IA para conduzir uma estratégia semelhante, esperaríamos que a IA escolhesse uma variação da página de destino com base em sua compreensão dos dados aos quais tem acesso (ou seja, outras páginas de destino criadas e como elas funcionaram).

    Também podemos imaginar uma IA que gera uma página de destino personalizada para o indivíduo que acabou de clicar nela com base no criativo do anúncio que viu ou no que digitou no Google.

    Com o tempo, a otimização de IA funcionará melhor do que o teste A/B.

O que a IA significa para os profissionais de marketing?

É importante se tornar um profissional de marketing habilitado para IA. Se você entender as ferramentas de IA, será a pessoa em sua organização que as investigará, aprenderá e inventará novos fluxos de trabalho e, essencialmente, se tornará muito mais valioso para sua organização. Esta é uma grande oportunidade – uma oportunidade única de carreira para os profissionais de marketing.

Existem alguns profissionais de marketing que vão adotar a tecnologia e experimentar todas as ferramentas diferentes. Mas também existem outros profissionais de marketing que simplesmente irão ignorá-lo; esses profissionais de marketing serão cada vez menos valiosos com o tempo.

A boa notícia é que, para se tornar um profissional de marketing habilitado para IA, você não precisa entender os detalhes sangrentos da tecnologia de IA . Pense no seu carro, por exemplo. Você não sabe tudo sobre como seu carro funciona, mas sabe que seu carro é bom para fazer algumas coisas (ou seja, levá-lo para o trabalho). Você também sabe que seu carro é ruim em algumas coisas (por exemplo, levá-lo de Nova York a Londres); você usaria uma ferramenta diferente para essa situação. A razão pela qual usamos essa analogia é porque é a mesma coisa para IA, onde é importante entender quais tipos de problemas a IA pode – e não pode – resolver.

ansiedade de IA

Muitos profissionais de marketing se perguntam se a IA vai acabar com seu trabalho – a resposta curta é não! Aqui está a realidade de lidar com a ansiedade da IA:

Aprendizado

Como profissional de marketing digital, a hora de aprender e implementar a IA é agora! Os profissionais de marketing que se esforçam para entender como a IA funciona e como usá-la de maneira eficaz em sua organização liderarão a adoção de ferramentas de IA em todo o setor.

Saiba mais sobre IA para profissionais de marketing com nosso guia gratuito de ferramentas habilitadas para IA para SEO e marketing de conteúdo!