O que é análise de saúde? Como construir uma estratégia eficaz de análise de saúde

Deve-se ter ouvido terminologias como dados clínicos, dados de pacientes e dados técnicos hospitalares geralmente armazenados e recuperados de uma plataforma robusta de dados de saúde.

O que é análise de saúde? Esses dados estão confinados apenas às paredes de um hospital ou às mentes de um médico? Bem não.

Esses são os dados, popularmente conhecidos como análise de saúde, que estão redefinindo todo o setor de saúde de uma maneira mais ampla. Destina-se a remodelar o segmento de saúde de uma forma mais promissora.

Então, quais são exatamente esses dados? Como isso pode ajudar na criação de um sistema de saúde mais avançado e melhor como nunca antes? Vamos desdobrar a página rapidamente na próxima seção.

O que é análise de saúde?

Bem, indo direto ao ponto, a análise de saúde é um processo sutil de coletar e analisar as métricas ou dados históricos e atuais de saúde. É alavancada para contribuir para o crescimento do segmento de saúde em maior dimensão. Ele é usado para trazer melhorias no atendimento e diagnóstico do paciente na forma de redução de custos, economia de tempo, eficiência no diagnóstico e muitos outros fatores.

Todos esses dados, quando combinados com ferramentas de inteligência de negócios e plataformas de visualização de dados, ajudam a fornecer informações de saúde rápidas e em tempo real. Ele permite que gerentes e administradores tomem decisões eficientes e em tempo real derivadas de insights acionáveis ​​que ajudam na operação e no gerenciamento avançados.

Com o crescimento dos dados de saúde, deve haver um crescimento no número de plataformas robustas de dados de saúde que podem armazenar esse enorme volume de dados e, junto com ele, há a necessidade de estratégias coesas que ajudem a converter esses dados em insights que, por sua vez, resultar na vida mais saudável do paciente. Esse processo de análise preditiva visa trazer a transformação que devemos ver na área da saúde.

Então, como usar a análise preditiva na área da saúde que pode ajudar a criar um mundo de diferença e excelência no setor de saúde?

Vamos descobrir.

Como usar a análise preditiva na área da saúde?

De acordo com analistas, o aumento dos dados de saúde nos últimos anos tem sido absolutamente fenomenal. Os dados como informações do provedor de cuidados, informações do paciente, resultados do laboratório, detalhes da prescrição, rastreamento da atividade do paciente e todas as outras informações relevantes agora estão sendo reunidas na mesma plataforma de dados de saúde com o objetivo de facilitar a acessibilidade e criar um esquema de relacionamento de dados adequado.

Isso ajudará a equipe médica ou a análise a sincronizar e organizar os dados de seus pacientes, o que ajudará na recuperação fácil a qualquer momento. Eles resultarão na melhoria do sistema de prestação de cuidados ao paciente como nunca antes.

Isso ajudará a entender a doença passada de um paciente, o diagnóstico pelo qual passou, a boa imagem do próximo diagnóstico, sua taxa de sucesso, fator de risco, estimativa correta de tempo e orçamento e muitos fatores. Tudo isso contribuirá para a melhoria da saúde de um paciente, bem como para a reputação e a taxa de sucesso da organização de saúde específica.

Então, quais podem ser os outros usos avançados dessas análises de saúde? Que tal dar uma conferida?

Benefícios gerais da análise de dados de saúde

Melhora a qualidade do atendimento ao paciente

O acesso das organizações de saúde aos dados dos pacientes e permitir que os sistemas de saúde desbloqueiem padrões e tendências que envolvem tratamento, diagnóstico e cuidados continuados.

Tenha acesso a insights acionáveis

A análise de dados de saúde fornece insights acionáveis ​​que chamam a atenção para futuras interações com pacientes, populações e consumidores.

Melhor gestão de doenças entre a população
O Analytics informa a população sobre as iniciativas na área da saúde e gerencia melhor a disseminação de doenças, aloca recursos de saúde, prevê surtos e muito mais.

Aprenda a causa raiz da resposta do consumidor

Os profissionais de marketing podem aprender sobre a causa real da resposta do consumidor ao alcance e criar campanhas personalizadas para melhorar o envolvimento do paciente.

Ganhe participação de mercado

Explore sobre os clientes - que tipo de atendimento os clientes se preocupam e qual prestação de cuidados de saúde deve ser otimizada.

Personalizar a cirurgia do paciente

Cada jornada do paciente pode ser personalizada por meio de agentes informados do contact center e automaticamente por meio de chatbots.

Usos avançados da análise de saúde

Como todos sabemos, os dados de saúde são um fator vital para decidir a saúde clínica, operacional e financeira de uma organização, para que seus usuários nunca possam se limitar ao atendimento e à vida do paciente. Tem muito a ver com o funcionamento eficiente de uma organização de saúde.

Aqui nós o segmentamos amplamente em três segmentos, ou seja, Advanced, Analytics Solutions, Analytic Insights Dashboards e Quality Scoreboards.

Vamos entender cada um resumidamente:

• Soluções avançadas de análise

Como organização, agora você pode aproveitá-lo na criação de um sistema onde você pode colocar e acessar dados acionáveis ​​na ponta dos dedos. Pode criar e alavancar um rico repositório de dados com insights ricos que ajudarão você a desenvolver as melhores possibilidades de melhoria clínica e avanço no atendimento ao paciente. Agora você pode criar um sistema e metodologias fáceis de usar com análises avançadas que o ajudarão a avaliar, analisar e expandir com precisão seu sistema de saúde para o próximo nível.

• Painéis de insights analíticos

Agora, é possível acessar os Painéis de Insights Analíticos que permitem que você se aprofunde em áreas críticas de sua organização que afetam o desempenho clínico, financeiro e operacional. Uma plataforma avançada de dados de saúde oferece uma experiência altamente interativa com potencial para visualizar, analisar e avaliar tendências e medições de desempenho até os detalhes do paciente.

• Índices de qualidade

Uma plataforma avançada de dados de saúde vem com Quadros de Avaliação de Qualidade que ajudam você a ajudar sua equipe médica e de qualidade a reduzir o tempo e o esforço gastos em tarefas administrativas. Os elementos de dados essenciais são apresentados de forma atraente e intuitiva. Um fluxo de trabalho rápido e flexível permite que você se mova do ponto A para o ponto B em menos tempo e com menos cliques, para que você possa se concentrar no que importa – atendimento ao paciente.

Como construir uma estratégia de análise eficaz?

Antes de começar a usar ferramentas, talentos e dados para dar suporte a iniciativas de análise de saúde, vamos primeiro definir a estratégia forte para análise prática. Aqui estão as quatro principais considerações para você começar:

Comece com dados de saúde de alta qualidade

Se você coletar e registrar dados por conta própria ou comprá-los de uma plataforma de dados de saúde, certifique-se de que os dados sejam limpos, precisos, completos e formatados corretamente. Os dados devem ser viáveis ​​para uso em várias plataformas. Principalmente, os dados de saúde não são estruturados e estão disponíveis em várias formas.

E esses dados não estruturados têm todas as informações sobre funcionários, pacientes e desempenho geral. Se os dados forem estruturados com o sistema de gerenciamento de dados de saúde, a tecnologia, os sistemas de saúde permitirão o acesso a dados relevantes e de alta qualidade.

Em seguida, você deve considerar os silos de dados. Agrupe dados limpos e padronizados com dados de terceiros no mesmo repositório de dados. Ajuda a descobrir as principais oportunidades de crescimento e planejar as melhores ações para criar valor sem precedentes.

Observação – O gerenciamento adequado de dados ajuda a superar obstáculos na análise de saúde.

Procure e elimine o viés na análise de saúde

Em todos os setores, os vieses explícitos e implícitos influenciam o valor da análise de dados, e a saúde não é exceção. É crucial garantir que a estratégia de análise de dados negue possíveis vieses e seja bem contabilizada.

A melhor maneira de fazer é começar a trabalhar com pessoas! Descubra as necessidades reais de seus pacientes trabalhando em estreita colaboração com especialistas em qualidade de atendimento, desenvolvedores e outros segmentos de pacientes. Certifique-se de que os insights estejam alinhados com a experiência de especialistas e pacientes. Caso algo não esteja alinhado, verifique novamente se você possui dados de alta qualidade de todos os seus segmentos de consumidores e pacientes.

Foco na privacidade do paciente

Uma iniciativa de saúde eficiente para um resultado ideal do paciente pode ser alcançada com a certificação HIPAA. Ele diz que os dados clínicos devem ser protegidos e compartilhados com segurança entre as organizações de saúde, como consultórios médicos, centros de pesquisa, hospitais, fornecedores auxiliares, etc.

As organizações de saúde trabalham com várias entidades; eles também precisam de dados de alta qualidade e compatíveis com HIPAA. Também inclui seguradoras, casas de limpeza com foco em saúde e outros.

Traga experiência externa

As organizações coletam uma enorme quantidade de dados de saúde diariamente. Os Cientistas de Dados estão em alta demanda e fora do alcance de muitos hospitais que não têm os recursos e as habilidades para obter o máximo dos dados. Aproveite as ferramentas que fornecem insights e sugerem as melhores ações para preencher a lacuna.

As Considerações Finais

O aumento significativo dos dados de saúde levou muitas organizações em todo o mundo a adotar formas avançadas de armazenar esses dados e convertê-los em informações valiosas com a ajuda de plataformas de dados de saúde de ponta.

Essas magníficas análises de saúde são usadas para melhorar a saúde do paciente, introduzindo mecanismos avançados e eficientes para detectar, analisar e diagnosticar doenças graves enfrentadas pela humanidade.

Então você é um deles que não está deixando passar essas informações úteis e fazendo o melhor uso delas para contribuir com esse setor de saúde? Deixe-nos saber na seção de comentários.

Enquanto isso, se você estiver procurando por dados de saúde de alta qualidade, não hesite em nos escrever em [email protected]

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