GPT-4 está chegando! Previsões e benefícios que você precisa saber

O ChatGPT está tendo um momento tão grande quanto quando o Netscape, o iPhone ou o AWS foram lançados. Ele está estabelecendo um novo paradigma e capacitando aplicativos que mudam o jogo em todos os setores. Alguns podem até dizer que é o maior avanço tecnológico da geração atual.

Mas adivinhe? Ainda estamos testemunhando apenas as primeiras iterações do ChatGPT!

O ChatGPT é construído em um grande modelo de linguagem chamado GPT-3.5. É um modelo ajustado do GPT-3 para criar um chatbot de uso geral.

Embora a resposta do ChatGPT tenha sido sensacional, com mais de 100 milhões de usuários em dois meses, algumas coisas poderiam ser melhoradas em termos de otimização, precisão e alinhamento de segurança.

Saiba mais sobre como usar o ChatGPT e verifique nossos 150 prompts do ChatGPT que você pode simplesmente copiar e colar para gerar conteúdo maluco.

É aqui que o GPT-4 entra em jogo. Neste blog, compartilharemos o que podemos esperar do GPT-4 e exploraremos ainda mais sua possível funcionalidade e direção futura.

O que é GPT-4?

GPT-4 é a quarta versão do transformador pré-treinado generativo ou ferramenta GPT. Espera-se que o GPT-4 dê um grande salto no desempenho e no alinhamento da IA, permanecendo uma ferramenta somente de texto.

O OpenAI de Sam Altman adotou uma abordagem somente de texto para o GPT-4 porque tornar uma ferramenta multimodal melhor do que o GPT-3.5 e o DALL-E 2 é incrivelmente difícil de decifrar no curto prazo. Podemos esperar que o GPT-4 forneça uma experiência de chatbot mais rica, mais próxima de alcançar a compreensão humana.

Por que o GPT-4 é um divisor de águas

Cada modelo na evolução do GPT introduziu algo novo, seja o condicionamento de tarefas no GPT-2 ou o aprendizado no contexto do GPT-3. Podemos ver saltos diferentes em relação a recursos exclusivos no GPT-4. Mas o que podemos esperar é maior eficiência e segurança geral. Veja como está sendo alcançado:

Mudanças de ênfase para otimização

Você deve ter visto a imagem a seguir comparando o número de parâmetros do modelo GPT-3 com o modelo GPT-4. Recentemente, o CEO da OpenAI, Sam Altman, encerrou esse boato em uma entrevista ao Strictly VC e o chamou de “besteira completa”.

A ênfase para GPT-4 não é o quão grande o modelo de linguagem se tornará em comparação com GPT-3. Mas, em vez disso, o foco é mudado para otimizar a corrente. Isso ocorre principalmente porque o GPT-3 foi treinado apenas uma vez com menos precisão.

Portanto, para GPT-4, o treinamento será mais extenso em muitos hiperparâmetros. Como resultado, o GPT-4 terá mais opções ou entradas e pode lidar com tarefas complexas em escala.

Melhor alinhamento com os valores humanos

Vimos dezenas de filmes em que uma máquina de IA se rebela e pretende dominar o mundo humano. Nos filmes, heróis como o Terminator podem ajudar os humanos e teremos um final feliz.

Mas, na realidade, não é assim. Como os modelos de IA estão ficando mais avançados com eles tomando nossas decisões, é fundamental tornar a segurança da IA ​​uma prioridade. Isso significa melhorar o alinhamento da IA ​​com os valores humanos.

Quando uma IA desenvolve um quociente emocional, ela pode distinguir o certo do errado e tomar decisões sem preconceitos. Isso é desafiador porque os dados de treinamento podem apresentar uma tomada tendenciosa e o modelo de IA simplesmente mapeia suas observações para um resultado.

Com o GPT-4, veremos melhorias no alinhamento da IA ​​que tornarão o modelo somente de texto melhores juízes humanos. Mas ainda terá um longo caminho a percorrer para alcançar o verdadeiro alinhamento.

Autoavaliação aprimorada de prompts

Ao usar o ChatGPT, os resultados variam muito quando seu prompt não possui detalhes adequados. Portanto, requer certa experiência para um usuário projetar prompts de uma maneira que os ajude a extrair o valor máximo do modelo GPT.

Com o GPT-4, será mais robusto na compreensão dos prompts. Mesmo que os prompts não sejam perfeitos ou contenham erros, o modelo ainda pode fornecer com precisão as saídas necessárias sem muita repetição.

Os custos de computação permanecem os mesmos

Até agora, o OpenAI usa modelos esparsos que permitem dimensionar grandes modelos de linguagem sem aumentar drasticamente os requisitos computacionais. Como não adicionará mais tamanho ao seu modelo com GPT-4, não usará mais modelos esparsos.

Em vez disso, o GPT-4 será baseado em modelos de linguagem mais densos. Isso significa que as respostas do chatbot serão mais precisas. E terá uma melhor compreensão do comportamento e preferência do usuário.

O que o GTP-4 pode fazer?

O modelo GPT-4 pode resolver uma infinidade de tarefas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) com maior eficiência e precisão do que os modelos anteriores. Alguns deles são dados a seguir:

Gerando Texto

Uma das aplicações comuns do GPT-4 será a produção de texto que parece humano. Você pode aproveitá-lo para vários usos, como criar conteúdo para mídias sociais, blogs e sites. Isso seria um divisor de águas para muitas empresas, já que dimensionar o conteúdo está agora a algumas frases de distância.

Resumo de Texto Longo

A sumarização é uma tarefa básica da PNL. Mas isso não foi feito de forma eficaz pelos modelos GPT anteriores. Ele costumava perder informações importantes repetindo as mesmas frases ou produzia informações completamente imprecisas. Espera-se que isso melhore significativamente com o GPT-4.

Respondendo a perguntas

O GPT-4 pode ser um excelente sistema de suporte. Ele pode atuar como um tutor para os alunos aprenderem sobre um assunto de maneira amigável. Ou pode atuar como um chatbot projetado para responder perfeitamente às perguntas dos clientes.

Outros usos potenciais

O GPT-4 pode ser útil em muitas outras tarefas, como conclusão de texto, classificação de texto e tradução de idiomas. À medida que o modelo se torna mais avançado, podemos ver aplicativos mais avançados que as empresas líderes podem adotar amplamente.

Os benefícios potenciais do GPT-4

As pessoas que integram modelos GPT em seu trabalho diário ou fluxo de estudo podem esperar grandes mudanças. Essas mudanças se traduzirão principalmente em três coisas:

Produtividade aumentada

Ao se envolver com um modelo GPT, você está efetivamente automatizando uma tarefa ou pedindo à IA para fazer o trabalho pesado. Se esta for uma tarefa repetitiva, você está adicionando uma quantidade significativa de tempo ao seu calendário. Algumas dessas tarefas podem ser escrever e-mails, legendas de mídia social e gerar respostas a comentários.

Alocação Efetiva de Recursos

Se você estiver administrando um negócio, deseja gerar o máximo retorno sobre o investimento. Com o GPT-4, você pode criar uma situação em que a maior parte de seus recursos é gasta em tarefas de alto ROI. Quanto ao resto, você pode incorporar GPT-4 para automação e ter alguns supervisores para revisões finais. Isso economiza muito tempo e recursos.

Experiência do usuário aprimorada

Ao procurar respostas na Internet, geralmente verificamos de 3 a 4 páginas até encontrarmos algo preciso. Com GPT-4, obtemos uma resposta direta. E não somos bombardeados com anúncios por toda a página. Isso é para um usuário normal. Se for para uma empresa, o tempo de resposta dos chatbots e a taxa de engajamento do conteúdo ajudarão a melhorar a experiência do cliente, resultando em melhores taxas de retenção.

O que o futuro reserva para o GPT-4?

O GPT-4 será outro modelo de linguagem grande de última geração da OpenAI que apresentará novas possibilidades e tornará toda a indústria mais eficiente.

Quando olhamos para a era futura do GPT-4, devemos nos concentrar no curto prazo de 2023, e não no longo prazo nos próximos 5 a 10 anos. Isso ocorre porque as coisas podem mudar rapidamente de rumo na IA.

Previsões para GPT-4

• A OpenAI será comercializada em grande escala: muitos acreditam que a OpenAI obterá a maior parte de sua receita licenciando a tecnologia subjacente a outras empresas para criar seus próprios chatbots personalizados, em vez do modelo de assinatura. A Microsoft já anunciou isso em seus planos de incorporar o ChatGPT em sua linha de produtos.
• Começa uma nova corrida nas buscas: o Bing da Microsoft é o primeiro a integrar os modelos GPT na busca, iniciando uma nova corrida nas buscas que o Google domina há mais de duas décadas. Veremos o Google construir agressivamente sua versão do ChatGPT chamada Bard e competir com a Microsoft.
• A incerteza para os criadores online dispara: com modelos como o GPT-4, estamos discutindo essencialmente a interrupção do relacionamento entre a Internet e o usuário final. Até agora, os mecanismos de pesquisa direcionaram tráfego para conteúdo, receita de anúncios generativos, vendas de produtos e muito mais. Agora, isso pode sofrer um impacto significativo, pois mais usuários confiam nos modelos GPT-4 para pesquisa. Portanto, quebrar a distribuição de receita para criadores de conteúdo original será crucial no futuro.
• Os reguladores notam: 2023 pode finalmente ser o ano em que os reguladores notam a interrupção da IA. Podemos ver políticas se formando lentamente que fornecem uma estrutura para estabelecer leis de segurança e direitos autorais para esses modelos de IA.
• O alinhamento da IA ​​permanece sem solução: mencionamos que um melhor alinhamento com os valores humanos seria visto no GPT-4 nas seções anteriores. Mas não achamos que isso resolverá completamente o problema, pois não estamos nem perto de um AGI.
• As notícias falsas vão aumentar: uma das partes negativas do crescimento parabólico dos modelos GPT é que os malfeitores podem espalhar notícias falsas muito mais rapidamente do que antes. Como fala quase como um humano, será difícil distinguir.

Preparando-se para o GPT-4

A IA não vai a lugar nenhum. Fora do ChatGPT, já temos muitas alternativas do ChatGPT, como o ChatSonic, criando aplicativos incríveis que impactam profundamente muitos negócios. Portanto, ir contra essa revolução da IA ​​não é sábio. Em vez disso, é melhor pensar nisso como uma ferramenta que pode facilitar sua vida.

O próximo passo seria alavancar a ferramenta para obter uma vantagem competitiva. Nos negócios, pode ser usado para muitas coisas além da automação. Os modelos devem ser treinados para autodiagnosticar falhas e ajustar de acordo sem atrasos. A princípio, as mudanças serão apenas incrementais, mas terão um impacto generalizado em todo o negócio ao longo do tempo.

Em um nível individual, é crucial desenvolver características como adaptabilidade e resiliência para ter uma transição mais suave para um mundo que prioriza a IA. Além disso, é importante modificar a maneira como aprendemos coisas novas. Antes do surgimento da Internet, passávamos muito do nosso tempo memorizando. Mas isso desapareceu quando o Google foi lançado. Com modelos como o GPT-4, isso mudará novamente e devemos nos adaptar.

Imagine se lutássemos contra os computadores pessoais. Estaríamos onde estamos agora? Provavelmente não! IA é a mesma coisa. Evolua com ela e você não será deslocado.

Conclusão

A revolução da IA ​​liderada por modelos GPT como o GPT-4 chama a atenção de todos os cantos do mundo. É a primeira vez que o ser humano sente que uma máquina pode substituí-lo, já que está longe de ser perfeito. Com mais iterações, os modelos de linguagem se tornarão mais avançados e mostrarão tendências mais humanas.

No caso do GPT-4, veremos um salto na eficiência e no desempenho sem alterar muito o número de parâmetros. A compreensão do contexto também melhorará muito com o GPT-4, tornando o modelo conversacional por períodos mais longos.

Embora o impacto em larga escala do GPT-4 seja desconhecido, espera-se que ele fortaleça os mecanismos de pesquisa como o Bing e permita que as empresas criem chatbots personalizados. Do lado do varejo, podemos ver mais funcionalidades a serem adicionadas aos planos pagos. Veja mais sobre como usar o ChatGPT para negócios.

A vantagem do modelo GPT-4 para usuários e empresas é que ele economiza tempo e dinheiro. Por exemplo, os editores de conteúdo podem adotar esses modelos GPT em sua pilha de tecnologia para dimensionar o conteúdo de maneira eficiente. Saiba mais sobre como usar o ChatGPT para criação de conteúdo.

Mas, para algumas indústrias e profissionais, cria novos problemas. Por exemplo, os professores precisam de ferramentas para detectar conteúdo escrito por IA do original. Este é um problema que precisa de uma solução imediata.

Apesar das deficiências e do impacto negativo dos modelos GPT, o futuro da IA ​​parece brilhante. E, quando atingirmos o status de AGI, olharemos para o GPT-4 e diremos que é um dos momentos importantes que moldaram o cenário da IA.