Como o Google MUM afeta sua estratégia de SEO?

Você também começa a chorar quando não obtém as respostas certas para suas pesquisas? Não pode ser só eu, certo? Certo?

Felizmente, não temos essa experiência com tanta frequência porque as operações de pesquisa do Google estão evoluindo a cada dia. Desde a introdução de atualizações de conteúdo úteis no E-EAT até agora o Google MUM, o Google tocou em nossos corações. À medida que a IA generativa se expande, o Google está prestes a refinar seus algoritmos de pesquisa para receber a coroa de “melhor mecanismo de pesquisa de todos os tempos”.

A IA generativa trouxe muitos negócios sob seu controle, mas o Google não está muito atrás na corrida. A mais recente atualização do Google MUM (modelo unificado multitarefa) aprimorou os recursos de pesquisa, a relevância da SERP e personalizou as jornadas do usuário de maneiras inimagináveis.

Que tipo de conteúdo da web atrairá qual persona do usuário? Qual é a sensação do usuário ao procurar um recurso? A arquitetura de evolução automática do software de IA generativo no modelo MUM pode capturar tudo isso e muito mais.

O MUM se esforça para mudar a interface do usuário (IU) do Google e trazer uma paleta coesa de recursos para o público curioso. Por exemplo, Prabhakar Raghavan , vice-presidente sênior do Google, afirmou que o Google MUM pode responder a qualquer coisa. Ele pediu ao Google para comparar e contrastar a escalada do Monte. Adams e do Monte. Fuji, visto que ele já escalou o Monte. Addams. O Google não apenas retornou a lista de diferenças ou semelhanças, mas também adicionou links de lojas adicionais para equipamentos de trekking e links de vídeo.

Como uma tecnologia AI atualizada, a atualização MUM melhora a funcionalidade do modelo BERT. O principal motivo para o lançamento do MUM foi oferecer aos usuários uma experiência de pesquisa de 360°.

Google BERT x Google MUM

Embora ambas as arquiteturas de redes neurais tenham dominado o algoritmo de busca, o MUM tem uma ligeira vantagem sobre o BERT.

BERT é uma atualização do Google de 2019 que usa processamento de linguagem natural para resolver consultas de pesquisa. Com base em uma rede neural transformadora, esse modelo contextualiza e codifica as consultas de pesquisa para entender a intenção por trás dela. Com esta atualização, o Google pode personalizar as respostas, resumir o texto e definir a intenção e as categorias das consultas de pesquisa.

O Google MUM é uma atualização de 2021 derivada de uma estrutura T5 (texto para texto), atendendo especificamente a consultas de cauda longa ou uma combinação de consultas complexas. Ele organiza os dados SERP e destaca uma série de recursos para o conhecimento da marca. O MUM usa dados de cookies, dados de fluxo da Web, dados de consulta de pesquisa do usuário e dados de rastreamento para filtrar o conteúdo de sites confiáveis.

História do Google MUM

Percorremos um longo caminho desde a década de 1980, quando a Rede de Agências de Projetos de Pesquisa Avançada ( ARPANET) foi lançada. A troca de informações era restrita a duas ou mais estações de trabalho, pois os dados eram transmitidos por servidores com fio. Avançando rapidamente para a era da Internet, o Google usou computação de borda e conteinerização sem servidor para armazenar, recuperar e enviar dados de servidores. Com o tempo, a estratégia pela qual o Google tratava seus usuários mudou.

Nos anos seguintes, o Google lançou várias atualizações.

• A atualização do Penguin foi lançada em 2012. Naquela época, o Google estava tentando lutar contra jogadores e spam na web. A atualização do Penguin priorizou URLs autênticos e whitehat em sites e sindicatos com spam.

• O Hummingbird foi programado para interpretar consultas em linguagem natural e analisar o sentimento por trás de determinadas palavras-chave. O Hummingbird contextualiza as consultas de pesquisa, ajusta o layout da SERP e torna o processo geral mais preciso.
  

• Rankbrain (2015) foi outro aprimoramento de compreensão de linguagem natural destinado a entender palavras-chave de cauda longa. Palavras-chave de cauda longa são consultas de pesquisa brutas que podem ou não ter volume de pesquisa – elas podem confundir o rastreador do Google. Ao incluir técnicas de tokenização, derivação de palavras e detecção de emoções, o Rankbrain tornou a SERP mais inclusiva e livre de preconceitos.
  
• A correspondência neural foi lançada em 2018. Ela interpretou as consultas de pesquisa por meio do processamento avançado de linguagem natural. A rede neural vê a ordem das palavras de uma consulta de pesquisa e atribui um parâmetro de “atenção” a ela. Ao carregar os resultados da pesquisa, são exibidas páginas da web que correspondem exatamente.
• O mecanismo reativo do BERT aumentou a recuperação de conhecimento, a filtragem de conteúdo e a interpretação de linguagem do Google. Embora permitisse que o mecanismo de pesquisa entendesse o significado da palavra-chave, não era capaz de decifrar quem era o assunto dentro da palavra-chave.
• A atualização de conteúdo útil , lançada em 2022, foi projetada para priorizar a presença de conteúdo útil e confiável na web. As consultas de pesquisa foram divididas em grupos de navegação, comercial, informativo e transacional. Cada consulta retornou um conjunto de resultados de pesquisa coesos junto com imagens e vídeos adicionais.
• E-EAT , que se traduz em experiência, expertise, autoridade e confiabilidade, foi lançado em 2023. Com este novo lançamento, a SERP se voltou para resumos publicados, expertise no assunto e autores que reinaram em suas áreas de conhecimento. O Google deu credibilidade às páginas da web hospedando conteúdo de especialistas de mercado confiáveis.
• O MUM combina os recursos das atualizações de pesquisa anteriores no Google. O único objetivo desse mecanismo de processamento de linguagem natural é alimentar a jornada do comprador pela web. Com o MUM, você pode explorar opções, revisar produtos e comprá-los diretamente, sem cliques em anúncios ou visitas orgânicas à página.

Metodologia de trabalho do Google MUM

O Google MUM combina várias tecnologias para tornar a pesquisa do Google mais holística e contextual. O modelo de linguagem grande (LLM) por trás do MUM funciona em mais de 75 idiomas. Inicialmente, esse algoritmo de busca do Google funcionava com base no conceito de sistemas de recuperação. Isso significa que a palavra-chave de pesquisa foi comparada com um conjunto de chaves no banco de dados do Google. Se houvesse uma correspondência, esse valor da chave era exibido.

Agora, o Google MUM usa correspondência de modelo de sequência a sequência para aprimorar o conhecimento do usuário. Normalmente, quando alguém está preso entre a decisão de comprar um produto ou serviço, uma call-to-action vigorosa ajuda. Mas a abordagem estratégica do MUM apresenta uma tonelada de imagens, vídeos e recursos de mídia para essa consulta e também apresenta respostas para perguntas alternativas.

O MUM produz uma SERP calculada que contém uma perspectiva ampla das necessidades do usuário na interface principal. Isso também é conhecido como “processamento simultâneo de consultas”. O algoritmo de aprendizado de máquina (ML) converte palavras em vetores, transfere conhecimento para o servidor e responde com informações valiosas. Com o MUM, o conteúdo não orgânico é classificado mais rapidamente, resultando em taxas de cliques (CTRs) mais baixas, mas mais envolvimento do conteúdo.

Essencialmente, em um funil de vendas, os clientes lutam para tomar decisões entre o estágio de “ avaliação ” e o de “ conscientização ”. Sites e conteúdo orgânicos são usados ​​para converter experiências da web em vendas, enquanto o MUM se concentra em trazer uma série de ativos digitais na forma de multimídia. Os usuários são tratados com o melhor dos melhores para que “ avaliem todas as opções ” antes de fechar um acordo.

Você se lembra do iGoogle? Era uma página inicial personalizada do Google definida com Ajax em 2005. Ao analisar o comportamento anterior da web, oferecia insights imersivos em uma janela. O conceito de iGoogle formou a base do Google MUM, onde a ideia foi conectada com IA.

Atualmente, ninguém pode prever a gama de recursos que o Google MUM trará com seu lançamento. Ainda está sendo validado para precisão. Quando lançado, o MUM pode representar três níveis principais.

Níveis do Google MUM

Para diferentes sistemas, servidores e transferências de dados, o MUM funcionará com certo grau de eficiência. Por enquanto, três níveis existentes já foram implementados usando o Google MUM:

• Desenvolvimento de curto prazo: MUM usa “transferência de conhecimento” para filtrar seu conjunto de dados e exibir resultados em 75 idiomas para diferentes usuários. Isso ajuda as pessoas a evitar confusões quando precisam simplificar informações difíceis em sua língua materna.
• Desenvolvimento de médio prazo: Com a atualização do MUM de nível médio, a SERP será um caleidoscópio de recursos de conteúdo. De imagens a carrosséis, podcasts de relações públicas e artigos de áudio, o SERP se tornará uma mistura e combinação dos melhores ativos de conhecimento.
• Desenvolvimento de longo prazo: o MUM, a longo prazo, personalizará a SERP de acordo com o estado de espírito atual do usuário. Atrás de cada palavra-chave de cauda longa, uma orientação específica é definida. O MUM visa usar análise de sentimento e mapeamento de feedback para analisar as necessidades do usuário e envolvê-los por um longo período.

Você sabe? O MUM conseguiu listar 800 variações de vacinas COVID-19 em mais de 50 idiomas em questão de segundos. Depois de testar as descobertas, esses dados foram usados ​​para fornecer informações críticas e de alta qualidade sobre vacinas para diferentes locais.

Alterações de pesquisa após o Google MUM

Atualmente, a SERP é vista como uma experiência de interface “comprimento x largura”. Cada página de resultados do mecanismo de pesquisa possui um snippet em destaque e um comprimento de links azuis com o conteúdo mais adequado. Mas com o MUM, um espectro mais novo de recursos entrará em ação para tornar a pesquisa mais responsiva, amigável e divertida.

• Google Lens : Usando o Google Lens, você poderá classificar diferentes componentes de uma imagem com anotações visuais e sobreposições de texto. Isso ajudará a refinar a pesquisa com base em quais imagens se ajustam melhor às necessidades do usuário.
• Imagens maiores : você poderá ampliar imagens de banners ou imagens de produtos de uma determinada empresa diretamente na página de pesquisa principal. Também aumentará o ajuste de pixel das imagens de URL.
• Refinar e ampliar : semelhante a “pessoas também pesquisadas”, esse recurso ampliará o horizonte de pensamentos, inspirações e desejos do usuário, oferecendo-lhes acesso a mais recursos.
• Coisas a saber: “ Coisas a saber” é como uma seção de recomendações no Google. Responder a perguntas com “as pessoas também perguntam” mudará para “coisas a saber”. O recurso poderá levar os usuários a jornadas de compra e produtos completamente diferentes.

Benefícios do Google MUM

O algoritmo MUM será um ponto de virada para os entusiastas da otimização de mecanismo de busca (SEO). No futuro, muitas técnicas de resposta do Google serão conduzidas pelo MUM. Isso não apenas beneficiará as equipes da web, mas também o público.

• Análise de vídeo: o lançamento do Google MUM dará ênfase especial ao marketing de vídeo e à produção visual. O novo mecanismo examinará o conteúdo do vídeo, extrairá carimbos de data/hora e aplicará esses dados para personalizar as sugestões de vídeo. Ao pesquisar um vídeo específico, os usuários obterão resultados de vídeo diretos e links de vídeos relacionados.

• Snippet em destaque do Google : como uma métrica de SEO de longa data, os snippets em destaque aparecerão em um formato diferente com o Google MUM. Pode haver vários snippets em destaque para diferentes públicos. O MUM também pode ter como objetivo reduzir as licenças pagas ou patrocinadas em 40% .
• SERP não orgânico: após o lançamento do MUM, blogs e artigos não teriam credibilidade suficiente para ter uma classificação mais alta no SERP. Outros sites que fornecem informações 360*, incluindo imagens, palavras-chave alternativas e vídeos para uma determinada palavra-chave, teriam uma classificação mais alta nos resultados de pesquisa. Alguns fóruns como Reddit e Quora já estão seguindo essa técnica para obter uma classificação mais alta e envolver grandes comunidades com seu conteúdo.
• Multilíngue: O modelo MUM foi personalizado para traduzir entrada e saída em 75 idiomas. Usando as melhores práticas de PNL, correção semântica e de sentença e compreensão gramatical para esses idiomas, o MUM pretende expandir seu alcance. O movimento multilíngue da MUM encorajou muitas empresas a criar sites multilíngues para se tornarem parte das jornadas diárias de diferentes pessoas em todo o mundo.
• Visuais ampliados: com o Google MUM, você pode ampliar imagens e infográficos. Usar as lentes do Google ajudará a ampliar os visuais da web, estudar os recursos e verificar um produto de todos os ângulos. Além disso, você pode acessar avaliações de clientes, aprender sobre as práticas recomendadas e aumentar o reconhecimento da marca .

Limitações do Google MUM

O MUM intensificou a volatilidade das pesquisas e navegação na Internet. Mas com cada nova atualização repleta de recursos, surgem erros e limitações inevitáveis.

• Deplorabilidade do conteúdo orgânico: uma atualização do MUM exigirá que as empresas invistam mais em publicidade e mídia do que no marketing de conteúdo orgânico. Isso pode ter um efeito adverso sobre os proprietários de projetos e profissionais de marketing de conteúdo.
• Natureza incompreensível: Com MUM, muito mais ativos de conteúdo são visíveis para o usuário, talvez exibindo alguns recursos estranhos. Os usuários precisam estar atentos ao que desejam e devem estruturar suas consultas de pesquisa de acordo. Se eles cometerem erros ou digitarem muito rápido, o algoritmo de IA pode não ser capaz de decodificar a intenção por trás da consulta do usuário e exibir resultados irrealistas.
• Complicações de SEO: Após o lançamento do BERT, o SEO tornou-se um pouco difícil de decifrar. A atualização do MUM colocaria mais ênfase nos profissionais de marketing de SEO para aumentar seu conhecimento técnico. O consenso sobre SEO tradicional permaneceria, mas novas regras de SEO tornariam o Google um “meio bagunçado”.
• Resultados antiéticos: os usuários precisam estar atentos ao que desejam e devem estruturar sua consulta de pesquisa de acordo. Caso eles digitem com pressa, o algoritmo AI pode não ser capaz de decodificar a intenção por trás da consulta do usuário e exibir resultados irrealistas.

O MUM não é o primeiro sprint de IA do Google. Durante anos, o CEO do Google, Sundar Pichai, empurrou os limites da IA ​​generativa e seus volumes de possibilidades. O Google pretende injetar diversidade, equidade e inclusão diretrizes dentro do MUM por meio de inteligência artificial.

O MUM será diferente de outras atualizações do Google AI?

O MUM pode ser classificado como o próximo grande marco da IA. A forma tradicional de lidar com informações e encontrar a melhor escolha para suas necessidades está sendo revolucionada. Em breve, os usuários poderão virtualizar tópicos relacionados para a consulta principal. Encontrar conteúdo de qualidade em um só lugar reduzirá a frustração e o tempo de consumo na web. É por isso que a rede por trás do MUM está se esforçando.

Atualizações anteriores de aprendizado de máquina se inclinavam para estabilizar a experiência de pesquisa, evitando bugs e detectando links blackhat e conteúdo plagiado na web. Em algumas atualizações posteriores, o Google reforçou o mecanismo de “intenção”. Usando ML avançado, ele mapeou a linguagem de consulta de pesquisa com processadores NLP subjacentes para satisfazer a intenção do usuário e tornar o Google mais confiável como mecanismo.

Atualizações anteriores de IA, como correspondência neural, Hummingbird, RankBrain e BERT, eram focadas em SEO técnico e alinhamento de dados estruturados . Eles deram espaço para conteúdo orgânico e conteúdo escrito por especialistas. Mas com IA generativa, o foco muda para o que é melhor para o usuário ver, independentemente de ser orgânico ou patrocinado. O Google pretende alcançar o inimaginável, transformando a SERP em uma rede social e comunitária distribuída. Com esta técnica de SEO aprofundada, os usuários serão expostos a tendências e notícias recentes no setor específico que estão procurando.

O Google não apenas minimizará os esforços de pesquisa, mas também fornecerá uma riqueza de informações com IA.

"A IA afetará todos os produtos de todas as empresas. Por exemplo, se você pensar em 5 a 10 anos a partir de agora, terá um colaborador de IA com você. Digamos que você tenha centenas de coisas para fazer, pode dizer, "esses são os casos mais graves que você precisa examinar primeiro."

Sundar Pichai
CEO, Google Inc.

O impacto do Google MUM no SEO

A boa notícia para os profissionais de marketing de SEO é que eles podem continuar com sua análise atual de como melhorar a classificação de seus sites no Google. As pessoas ainda estão debatendo se o MUM será um fator de classificação do mecanismo de pesquisa ou simplesmente uma ponte de dispersão de dados.

Para competir com a atualização do MUM, as marcas precisam reforçar as estratégias de mídia orgânica e conquistada. Embora a mídia paga nem sempre forneça CPCs, a pesquisa orgânica e o SEO ajudarão as marcas a se manterem à frente. Mesmo que uma boa parte da SERP seja afetada pelo MUM, as páginas de classificação mais alta e os snippets em destaque ainda serão preferidos.

As marcas devem começar a levar mais a sério suas estratégias de SEO on-page . Não apenas para ter uma classificação mais alta, mas para identificar seu público-alvo e transferir aprendizados. A ideia e o design de pacotes de imagens, a criação de vídeos introdutórios e a conscientização ajudarão as marcas a enfrentar a tempestade do MUM.

Com o MUM, novas estratégias de SEO entrarão em ação. Seções de informações, pesquisa de vídeo, pesquisa visual, zoom-ins e pesquisa por voz diminuirão o tédio do usuário, fornecendo todas as respostas em um só lugar. Ao mesmo tempo, não é um mecanismo de perguntas e respostas. O Google pretende criar uma rede de pessoas com ideias semelhantes para “se tornarem inteligentes”.

“MUM” sabe tudo.

MUM é um oceano de conhecimento, informação e compreensão de sentimentos. É o início de uma nova era de pesquisa na web. Nada será muito complexo na web ou na vida real com o MUM. Essa nova técnica teórica de aprendizado de máquina nos levou a um novo caminho digital.

Saiba como você pode personalizar as necessidades do seu público com a personalização da web .