Como encontrar palavras-chave de cauda longa

Publicados: 2022-08-16

De todas as diferentes estratégias de SEO existentes, segmentar palavras-chave de cauda longa é provavelmente uma das minhas favoritas. Por sua natureza, palavras-chave de cauda longa têm volumes de pesquisa menores. Embora isso signifique uma demanda menor, a boa notícia é que geralmente há menos concorrência e uma intenção de conversão mais alta. Procurar palavras-chave de cauda longa é uma ótima maneira de encontrar oportunidades para criar novos conteúdos e se conectar com usuários que têm um objetivo muito específico em mente.

No entanto, o desafio com palavras-chave de cauda longa é que elas podem não ser imediatamente óbvias. Ao fazer uma pesquisa inicial de palavras-chave, você pode descobrir que a maior parte dos termos que você descobre são consultas de maior volume e maior concorrência. Para encontrar essas consultas maravilhosas, talvez seja necessário mergulhar um pouco mais fundo.

Veja como encontrar palavras-chave de cauda longa:

  1. Integrar o Search Console ao Data Studio
  2. Revise os dados do Google Ads
  3. Olhe para fóruns de alto desempenho
  4. Raspe o preenchimento automático do Google
  5. Utilize dados de pesquisa interna

Abaixo, vamos aprofundar cada um desses métodos.

1. Integrar o Search Console ao Data Studio

Minha metodologia favorita para encontrar palavras-chave de cauda longa é usar o Google Data Studio. Essa estratégia funciona muito bem se você tiver um site maior, mas não conseguir acessar todos os seus dados de consulta no Search Console. Uma das maiores frustrações de muitos SEOs é que o Search Console limita você a 1.000 consultas em sua exportação.

No entanto, um fato pouco conhecido é que você pode obter uma exportação muito maior do Search Console usando o Data Studio. Conjuntos de dados maiores significam que você terá mais oportunidades de explorar consultas de cauda longa.

Veja como criar um relatório do Data Studio que forneça mais consultas do Search Console:

  1. Abra o Google Data Studio
  2. Clique em Criar > Relatório
  3. Em Conectar-se aos dados, pesquise “Search Console”.
  4. Encontre seu site e escolha “Site Impression” e “web”
  5. Remover "Propriedade do Google" da "Dimensão"
  6. Clique em "Adicionar dimensão" e selecione "Consulta"
  7. Adicione quaisquer “Métricas” adicionais que desejar (Impressões, CTR do site, Posição média)

Agora você deve ter acesso a um número muito maior de consultas do Search Console. Aqui você pode ver que tenho acesso a mais de 150.000 consultas neste relatório.

Esse processo me permite ir muito mais fundo para encontrar palavras-chave de cauda longa em minha pesquisa. Armado com esses dados, posso explorar tópicos individuais para encontrar termos de baixa concorrência.

Por exemplo, digamos que eu queira criar mais conteúdo em torno dos iPhones e identificar algumas palavras-chave fáceis de competir. Eu poderia criar um filtro simples que me mostrasse consultas de “iphone” acima de 100 impressões.

Em seguida, eu poderia classificar em ordem crescente para encontrar consultas de baixa concorrência que tenham poucas impressões. Uma palavra-chave que encontrei foi “recuperar mensagens de texto excluídas do iphone sem backup”

Ao revisar a SERP para esta palavra-chave, posso descobrir que a concorrência não é esmagadora e não há resultados de marca da apple.com presentes. Isso pode ser uma boa oportunidade para criar novo conteúdo para um problema muito específico que os usuários estão tendo.

2. Revise os dados do Google Ads

Eu já disse muitas vezes que os dados PPC são extremamente subutilizados pelos SEOs. É um dos únicos lugares onde você ainda pode encontrar dados de conversão/receita no nível da palavra-chave. Ao ignorar esses insights, os SEOs estão perdendo oportunidades de entender melhor quais consultas estão gerando tráfego qualificado e onde há lacunas na estratégia de SEO.

Muitas campanhas de PPC fazem lances em uma grande variedade de palavras-chave. Combine isso com as alterações do Google no modificador de correspondência ampla e é uma receita para encontrar muitas consultas de cauda longa em seus dados de PPC.

Atualmente, no Universal Analytics, o relatório "Consultas de pesquisa" facilita muito a localização desses termos usando filtros para detalhar as consultas de menor volume. Como você faz isso dependerá de quanto tráfego você gera do Google Ads, mas aqui está um processo geral que eu uso:

Universal Analytics

  1. Navegue até o Google Analytics
  2. Vá para Aquisição > Google Ads > Consultas de pesquisa
  3. Clique em “avançado”
  4. Neste exemplo, filtrei por consultas entre 20 e 200 sessões com mais de US$ 500 em receita

Se você estiver usando o GA4, o processo a seguir deve ajudá-lo a identificar essas palavras-chave com os dados do Google Ads.

Google Analytics 4

  1. Navegue até o Google Analytics
  2. Vá para Aquisição > Visão geral
  3. Encontre o cartão com suas campanhas do Google Ads e selecione "Visualizar campanhas do Google Ads"
  4. Selecione a lista suspensa "Campanha do Google Ads da sessão" e selecione "Consulta do Google Ads da sessão"

A partir daí, você pode identificar termos de cauda mais longos associados a consultas geradoras de receita do Google Ads. Essa é uma maneira extremamente poderosa de encontrar palavras-chave de baixa concorrência que tenham potencial de conversão.

3. Analise os fóruns de alto desempenho

Outra maneira forte de encontrar termos de baixa concorrência é analisando sites de fóruns. Os fóruns fornecem um ótimo recurso para os usuários fazerem perguntas e obterem respostas para problemas muito específicos que eles têm. Como muitos usuários geralmente têm o mesmo problema, essas perguntas do fórum geralmente são mapeadas para consultas de cauda longa e podem acabar sendo classificadas nas SERPs. No entanto, esses resultados do fórum geralmente podem ser facilmente superados por um artigo bem escrito e otimizado.

Por exemplo, se você estiver no espaço de reforma da casa, poderá ver as perguntas do fórum do doityourself.com bem classificadas de tempos em tempos. Esta é uma comunidade onde os usuários podem fazer perguntas sobre problemas comuns que estão tendo em seus projetos de bricolage.

Para encontrar palavras-chave de cauda longa em escala, podemos executar este fórum por meio de uma ferramenta como o Ahrefs para encontrar instâncias em que um tópico do fórum possa estar bem classificado. Também podemos querer detalhar tópicos específicos nos quais sabemos que queremos focar nosso conteúdo.

Neste exemplo, encontrei oportunidades em que o fórum está bem classificado em torno das palavras-chave “garagem” seguindo estas etapas:

  1. Abra Ahrefs
  2. Na barra de pesquisa, adicione o prefixo do URL em (https://www.doiyourself.com/forum/). Certifique-se de que “Caminho” esteja selecionado.
  3. Selecione o relatório "Palavras-chave orgânicas" na barra lateral esquerda
  4. Faça uma pesquisa
  5. Na lista suspensa "Palavra-chave", selecione "contém" e, em seguida, seu tópico de destino ("garagem" neste exemplo").

Aqui podemos ver uma lista de consultas em que uma página do fórum está bem classificada.

Podemos então revisar os SERPs para essas consultas para verificar se há uma concorrência mais fraca para essas frases de cauda longa. Aqui você pode ver que existem dois tópicos do fórum classificados nos três primeiros resultados. Isso significa que há uma excelente oportunidade para a criação de novo conteúdo, pois um artigo pode facilmente superar esses tópicos do fórum.

Se você conhece um fórum em seu setor que viu aparecer na primeira página, normalmente é uma boa ideia analisar para quais consultas esse fórum é classificado. Você pode aproveitar esse conhecimento para criar seu conteúdo para esses mesmos tópicos. Embora os fóruns variem de acordo com o setor, os mais amplos para segmentar seriam sites como Reddit e Quora.

4. Raspe o preenchimento automático do Google

O Google Autocomplete é provavelmente uma das maneiras mais rápidas de gerar rapidamente ideias de conteúdo mapeadas para palavras-chave de cauda longa. Isso ocorre porque o preenchimento automático tenta fazer sugestões de consulta com base no que os usuários anteriores procuraram. Como resultado, você pode obter rapidamente muitas sugestões sobre tópicos muito específicos.

Voltando ao exemplo do iPhone, quando digito “como conectar o iphone à tv”, você começa a ver que o Google sugere algumas consultas bem específicas. Eu poderia começar a revisar essas ideias de tópicos e ver se alguma delas seria uma boa opção para nossa estratégia de conteúdo.

Claro, a maneira mais poderosa de fazer essa pesquisa é utilizar algum tipo de ferramenta que raspa o Google Autocomplete. Essa é uma maneira extremamente rápida de obter muitas sugestões de consulta que podem gerar ótimas palavras-chave de cauda longa para segmentar.

Ao usar o Google Autocomplete, uma ótima estratégia pode ser pensar no tópico principal para o qual você deseja encontrar palavras-chave de cauda longa e usar modificadores de pergunta antes do tópico. Alguns dos modificadores de pergunta mais comuns incluem:

  1. Quão
  2. Por que
  3. Posso
  4. o que
  5. Quando
  6. Faz

Há uma variedade de ferramentas por aí que raspam o Google Autocomplete, mas eu recomendo usar uma chamada Keyword Sh!tter. Ele usa uma interface muito simples e é extremamente simples de usar.

Aqui, acabei de inserir três palavras-chave de semente para raspar o Google Autocomplete:

  • como conectar iphone a tv
  • como conectar iphone ao carro
  • como conectar iphone ao ipad

Em um minuto, já tenho mais de 500 consultas diferentes encontradas no Autocomplete do Google.

Você pode exportar os dados e executá-los por meio da ferramenta de volume de pesquisa de sua escolha. Aqui, eu simplesmente peguei os termos e passei pelo Planejador de palavras-chave do Google. Você pode então usar "pesquisas médias mensais" como um indicador para determinar quais tipos de consultas você acha que dariam ótimas oportunidades de palavras-chave de cauda longa.

5. Utilize os dados de pesquisa interna do site

Se o seu site gera uma grande quantidade de tráfego de pesquisa interna, este é outro bom lugar para verificar as palavras-chave de cauda longa. Essa estratégia geralmente funciona melhor se você for um site de comércio eletrônico e estiver procurando identificar páginas de categorias específicas mapeadas para palavras-chave de baixa concorrência. Se os usuários costumam usar esse recurso, você pode estar sentado em muitos dados que estão fazendo check-out.

Você pode usar o seguinte processo para encontrar esses dados no Google Analytics:

Universal Analytics

  1. Navegue até o Google Analytics
  2. Na barra lateral esquerda, vá para Comportamento > Pesquisa no site > Termos de pesquisa
  3. Clique em “avançado”
  4. Crie seus critérios de filtragem. Aqui, procurei termos de pesquisa que geraram pelo menos US$ 1.000 em receita com menos de 200 pesquisas exclusivas

Isso mostrará um relatório de consultas internas que não são pesquisadas com tanta frequência, mas ainda contribuem para uma quantidade considerável de receita. Obviamente, os critérios individuais que você usa serão determinados pela frequência com que as pessoas utilizam e convertem a funcionalidade de pesquisa interna do seu site.

Embora os dados de pesquisa interna possam ser úteis para identificar palavras-chave de cauda mais longa, há algumas desvantagens nesse método. Geralmente, os usuários não são muito específicos ao usar a pesquisa interna. É muito mais provável que um usuário procure “jeans skinny” do que “jeans skinny preto tamanho 10” usando a pesquisa interna. A maioria dos sites de comércio eletrônico terá uma navegação facetada que permitirá que o usuário se aprofunde nos atributos do produto que está procurando. No entanto, se você estiver procurando por palavras-chave de cauda mais longa, os dados de pesquisa interna não devem ser ignorados!

Com todas essas informações em mente, você deve estar bem equipado para começar a encontrar oportunidades de palavras-chave de cauda longa para o seu site. Ao utilizar esses métodos, você poderá identificar consultas de menor concorrência que se conectam melhor a alguns de seus usuários mais proeminentes.

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