Considerações éticas e divulgação do uso de IA para profissionais de marketing de conteúdo

A IA deve ser o tópico mais dominante nos círculos de marketing de conteúdo este ano. Todo mundo está falando sobre como usar IA para escrever conteúdo, otimizar conteúdo e até mesmo criar marcas inteiras.

Os profissionais de marketing de conteúdo também estão usando IA para ideias de conteúdo e distribuição de conteúdo, otimizando o tempo e a frequência para obter o máximo envolvimento.

Como a inteligência artificial (IA) continua a influenciar o marketing de conteúdo , existem implicações éticas do conteúdo gerado pela IA? Quando usamos IA para criar guias inteiros, devemos divulgá-lo ao leitor? Os leitores devem ter controle sobre seus dados pessoais e como podemos encontrar um equilíbrio homem-máquina?

Este artigo explora as principais considerações éticas e práticas de divulgação que os profissionais de marketing de conteúdo devem usar ao usar IA. Também abordaremos questões sobre privacidade, preconceito e transparência de dados.

Considerações éticas no uso de IA para profissionais de marketing de conteúdo

À medida que a inteligência artificial se torna mais avançada e difundida no marketing de conteúdo, vemos várias considerações éticas que os profissionais de marketing de conteúdo precisam implementar ao usar a IA em suas campanhas.

Esses incluem:

1- Justiça e Preconceito

( Fonte )

Justiça na IA é a medida em que o algoritmo trata todos igualmente sem considerar idade, raça, gênero, religião ou preferências e características pessoais.

O viés da IA ​​é o preconceito sistemático e injusto e as previsões feitas por modelos de IA que resultam em tratamento injusto de indivíduos ou grupos. Os dados usados ​​para treinar o algoritmo, o design ou como a IA é implementada podem introduzir viés.

O viés de IA pode resultar em sérias consequências, como decisões incorretas e tratamento injusto ao usar conteúdo gerado por IA .

Por exemplo, se um algoritmo de IA for treinado em um conjunto de dados predominantemente masculino, ele pode não reconhecer com precisão as vozes femininas, criando resultados tendenciosos.

O viés também pode acontecer no marketing de conteúdo. Por exemplo, se os conjuntos de dados usados ​​para treinar o algoritmo forem tendenciosos, ele pode discriminar involuntariamente certos grupos de pessoas. Na publicidade, por exemplo, um algoritmo otimizado para taxas de cliques pode ter maior probabilidade de exibir anúncios para pessoas que historicamente têm maior probabilidade de clicar em anúncios, mesmo que isso signifique excluir outros clientes em potencial.

A falta de imparcialidade e o viés correto na IA podem criar facilmente a exclusão de grupos, o que pode reduzir o desempenho ideal das campanhas de marketing e reduzir o ROI. Também pode levar à promoção de certas ideias, negligenciando outras.

Formas de abordar a justiça e o viés

Os profissionais de marketing devem buscar continuamente atenuar o viés como um alvo em constante movimento que precisa ser perseguido e não necessariamente alcançado. Aqui está o que os profissionais de marketing podem reduzir o viés:

• Promova o envolvimento humano constante com a IA – compare decisões humanas e de IA, procure diferenças ou padrões e verifique periodicamente o algoritmo para garantir que funcione conforme o esperado.
• Diversifique os dados usados ​​para treinar o algoritmo – mantenha o conjunto de dados usado para treinar o algoritmo de IA diverso o suficiente para representar todos os grupos.
• Use IA explicável– implemente algoritmos de IA que forneçam explicações. Isso permitirá que você identifique e resolva quaisquer vieses.
• Não acredite em tudo que a IA produz – Uma dose de ceticismo é necessária ao avaliar a IA.Lembre-se de que a IA é apenas uma ferramenta poderosa e apenas parcialmente precisa. Olhar abaixo do valor nominal de subgrupos individuais e possíveis vieses pode ser extremamente útil, especialmente antes de investir muito dinheiro.

2- Privacidade e Proteção de Dados

( Fonte )

Hoje, uma grande quantidade de dados está sendo gerada e compartilhada on-line que as empresas e organizações usam para obter novos insights sobre o público. Mas nem todos concordam em compartilhar suas informações online.

A privacidade é o direito humano fundamental de cada indivíduo de manter o controle sobre suas informações pessoais e impedir o acesso não autorizado.

Com a IA, a privacidade é necessária para garantir que os sistemas de IA não possam manipular dados pessoais ou discriminar um determinado grupo com base em seus dados pessoais.

As preocupações com privacidade e segurança surgem quando existe a possibilidade de os dados coletados pelos sistemas de IA serem maltratados, mesmo por meio de vazamentos acidentais. Por exemplo, a Itália baniu recentemente o ChatGPT devido a questões de privacidade de dados.

Outra preocupação é que os sistemas de IA correm o risco potencial de hacking e manipulação à medida que se tornam mais autônomos e complexos. Isso pode resultar em diferentes formas de abuso, como roubo de identidade e fraude financeira.

Um certificado SSL, por exemplo, fornece uma camada de proteção criptografando dados, tornando significativamente mais difícil para hackers roubar informações confidenciais. Para garantir sua segurança, você pode obter um certificado SSL de um provedor como clickssl , que oferece medidas robustas de criptografia e fortalece a defesa contra possíveis ameaças.

A legislação de proteção de dados ainda não regula explicitamente o uso de IA. Porém, mais leis de privacidade estão sendo introduzidas nos EUA e na UE. As empresas devem cumprir os regulamentos que protegem os dados pessoais dos funcionários e fornecer opções claras de consentimento em relação à tomada de decisões baseada em IA.

Por exemplo, a Lei Local 144 de Nova York e a CCPA da Califórnia regulam o uso de ferramentas automatizadas de decisão de emprego e expandem as leis de privacidade de dados para proteger candidatos a empregos, funcionários atuais, contratados independentes e transações comerciais.

No marketing de conteúdo, aqui estão as práticas recomendadas para garantir privacidade e conformidade no conteúdo gerado por IA:

• Obtenha consentimento explícito de indivíduos para coletar e usar seus dados pessoais, por exemplo, usando cookies.
• Colete dados pessoais apenas quando necessário para uma finalidade específica.
• Torne os dados pessoais anônimos e use pseudodados sempre que possível para reduzir o risco de reidentificação.
• Seja transparente sobre como os dados pessoais são coletados, usados ​​e compartilhados.
• Implemente medidas técnicas e organizacionais apropriadas para proteger dados pessoais, como criptografia e controles de acesso.
• Fornecer aos indivíduos acesso aos seus dados pessoais e permitir que solicitem sua exclusão.
• Revise e atualize regularmente as políticas e procedimentos de privacidade para garantir a conformidade com as leis e regulamentos de proteção de dados.

3- Transparência e Responsabilidade

Transparência é a abertura dos processos e decisões do sistema de IA. Isso significa que os dados e algoritmos usados ​​pelos sistemas de IA podem ser acessados ​​e suas decisões explicadas.

A responsabilidade é a responsabilidade de indivíduos e organizações pelas decisões e ações que tomam ao usar a IA.

A transparência e a responsabilidade no uso da IA ​​ajudam a criar confiança entre os usuários e os sistemas de IA. Os indivíduos podem entender como o sistema de IA funciona, o tipo de dados usados ​​e as decisões tomadas. A transparência também ajuda a lidar com preconceitos e preocupações éticas em sistemas de IA.

Como garantir transparência e responsabilidade no uso de IA para marketing de conteúdo

Os profissionais de marketing de conteúdo usam IA para criar conteúdo , analisar dados e otimizar a distribuição de conteúdo. Como podemos garantir transparência e responsabilidade ao usar IA no marketing de conteúdo?

• Seja aberto sobre o uso de IA em seu marketing de conteúdo – Seja claro sobre os dados usados, os algoritmos e as decisões tomadas pelo sistema de IA.
• Forneça acesso aos dados – Você pode permitir que os usuários acessem os dados usados ​​pelo seu sistema de IA e permitir que visualizem e modifiquem seus dados.
• Adicione um toque humano à sua automação – Envolva as pessoas no processo de tomada de decisão para o seu marketing de conteúdo.Isso garante uma boa supervisão no processo de desenvolvimento e teste.
• Foco no valor – O uso de IA no marketing de conteúdo deve sempre ter como objetivo agregar valor ao seu público.Esteja você criando conteúdo de SEO, postagens de mídia social ou conteúdo de vídeo, certifique-se de que seja informativo e útil para o seu público.

Benefícios da transparência e responsabilidade na construção da confiança do consumidor

Além de evitar mal-entendidos, aqui estão alguns benefícios da transparência e responsabilidade no marketing de conteúdo:

• Transparência e responsabilidade criam confiança – os consumidores provavelmente confiarão em você se você for honesto sobre o uso da IA.
• Ajuda na melhor tomada de decisão – os consumidores podem tomar decisões mais bem informadas ao escolher seu produto ou serviço.
• Considerações éticas – a transparência ajuda a abordar considerações éticas relacionadas à IA, como preconceito.
• Ele retrata você como uma marca autêntica, aumentando a reputação da sua marca.

Requisitos de divulgação no uso de IA para marketing de conteúdo

Os requisitos legais para a divulgação do uso de IA para marketing de conteúdo variam de um local para outro. Os requisitos mais recentes foram definidos pelo Escritório de Direitos Autorais dos EUA sobre a propriedade de conteúdo de IA. Ele esclarece que o conteúdo criado usando ferramentas de IA não pode ser protegido por direitos autorais.

Geralmente, se você estiver usando inteligência artificial para marketing de conteúdo, deverá cumprir os regulamentos de proteção ao consumidor e publicidade estabelecidos. Essas leis garantem que as empresas divulguem informações relevantes que possam influenciar a decisão de compra do consumidor.

Nos Estados Unidos, as diretrizes da Federal Trade Commission exigem que as empresas divulguem qualquer material que não seja razoavelmente esperado pelo público, como o uso de IA se puder influenciar a percepção do público.

Na União Europeia, o regulamento geral de proteção de dados (GDPR) estabelece uma obrigação para as empresas divulgarem aos indivíduos sobre o uso de seus dados pessoais.

Outros países, como Canadá e Austrália, continuam estabelecendo regulamentos sobre propriedade e divulgação de IA em publicidade e marketing. O Canadá observa que a regulamentação da IA ​​deve mudar significativamente no futuro.

Melhores Práticas para Divulgação

A divulgação do uso de IA no marketing de conteúdo gera confiança entre os consumidores. Transparência e divulgação são essenciais para construir a confiança do consumidor se você estiver usando IA no marketing de conteúdo.

Um estudo da Forbes Adviser descobriu que 76% dos consumidores estão preocupados com a desinformação das ferramentas de IA. Veja como você pode divulgar seu uso de IA no marketing de conteúdo:

• Coloque declarações de divulgação em locais de destaque, como o início ou o fim do conteúdo.
• Explique claramente como você está usando IA para criar ou selecionar conteúdo.
• Forneça o contexto de como a IA está sendo usada para criar ou aprimorar o conteúdo e se isso afeta a experiência do consumidor.
• Adicione algumas dicas visuais, como logotipos ou ícones, que indicam que a IA foi usada para criar o conteúdo.

Exemplos de práticas de divulgação eficazes

1. Netflix

A Netflix revela que usa IA para oferecer recomendações personalizadas ao seu usuário. A IA da Netflix usa seus hábitos de visualização para oferecer recomendações de conteúdo. Ele também fornece informações claras sobre como os usuários podem controlar as recomendações de IA.

1. Spotify

O Spotify divulga o uso de IA para personalizar listas de reprodução e recomendações para seus usuários. Ele fornece uma explicação clara de como a IA é usada e quais dados são coletados. Com aprendizado de máquina, o Spotify oferece recomendações hiperpersonalizadas para seus milhões de usuários.

1. gramaticalmente

A Grammarly é transparente no uso de IA para verificar a gramática e a ortografia, ajudando a criar conteúdo. Ele fornece um guia sobre como eles usam IA para aprimorar a escrita de seus usuários.

Mecanismos de busca como Google, YouTube e Bing também usam IA para oferecer resultados de busca personalizados em publicidade. Eles também fornecem informações detalhadas sobre como os dados de IA são usados.

Priorizando a transparência e a divulgação no uso da IA

A IA pode ser uma ferramenta poderosa para criar um ótimo conteúdo. Mas, vem com riscos potenciais e implicações éticas.

Para construir confiança como um profissional de marketing de conteúdo, priorize a transparência e a divulgação. Diga a seus leitores como coleta seus dados, como você armazena e usa os dados e como eles podem controlar suas informações pessoais.

Além disso, concentre-se em considerações éticas como profissional de marketing de conteúdo. Certifique-se de que a IA não seja tendenciosa ou perpetue os estereótipos existentes. Como profissionais de marketing de conteúdo,

A verdade é que o preconceito quase nunca é intencional e pode passar despercebido por humanos e máquinas. Mas os profissionais de marketing não podem se dar ao luxo de sentar e esperar que os modelos de IA se consertem. Temos que garantir que a IA que usamos seja justa, imparcial e não prejudique um grupo específico, desenvolvendo princípios específicos sobre como desenvolvemos e usamos todas as tecnologias de IA.

Sobre Hugo Molinaro

Entusiasta de Marketing Digital e Fundador da smartlinking.me . Hugo é especialista em SEO On-page e Off-page. Ele sabe como refinar estratégias precisas que geram resultados. Esforçando-se para permanecer na curva de aprendizado para continuar enriquecendo suas habilidades, Hugo nutre um ótimo relacionamento com as pessoas para um aproveitamento mútuo de talentos.