Melhorando a experiência do usuário de comércio eletrônico com personalização

Você sabia que, por meio da personalização de comércio eletrônico, você pode realmente orientar seus clientes para produtos específicos?

Isso é o que também é conhecido como personalização de comércio eletrônico. Ao adicionar essa opção à sua plataforma de comércio eletrônico, você pode fazer com que todos os clientes sintam que você presta atenção aos desejos e necessidades deles.

Se você olhar para o Facebook, seu feed está cheio de coisas que podem lhe interessar. Esse é o algoritmo de personalização do Facebook em funcionamento. Seu feed pode mostrar várias postagens de um grupo seleto de amigos ou pode até ser preenchido com postagens de páginas ou grupos que você segue ativamente.

Muitos outros sites fazem a mesma coisa; não apenas mídias sociais. Os sites de notícias também apresentam visualização personalizada para levar os leitores a selecionar artigos de notícias, alimentando tópicos sobre os quais normalmente leem.

Essa maneira de fornecer conteúdo e produtos para o público mantém os usuários em sites por mais tempo e, eventualmente, consideram fazer transações com você. Seja para obter um desconto em um par de leggings que eles estão procurando ou para assinar editoriais de opinião que eles gostaram de ler, essa triagem de conteúdo preferido ajuda a levá-los a uma transação.

Embora existam visitantes do site que optam por não personalizar (devido a questões de privacidade de dados), esse recurso no desenvolvimento de comércio eletrônico ainda é preferido pelas empresas. Se você deseja conversões rápidas e fáceis, a personalização é uma solução na qual você pode confiar.

Benefícios da personalização de comércio eletrônico

Personalizar a experiência de seus usuários com sua plataforma trará muitas mudanças. No entanto, isso não quer dizer que haverá muitos benefícios ao longo do caminho. Aqui estão alguns deles.

1. Maior satisfação e fidelidade do cliente.

Ao personalizar sua experiência de comércio eletrônico, você fará com que seus clientes se sintam VIPs. Eles não precisarão navegar pelo seu catálogo de produtos e, em vez disso, poderão selecionar um item na página inicial.

Isso mantém os níveis de satisfação altos, já que sua plataforma é muito conveniente de usar. Também os ajuda a permanecer mais tempo na sua plataforma, uma vez que os produtos mostrados a eles têm a garantia de estarem relacionados aos seus interesses.

Nesse sentido, a Adobe publicou recentemente uma pesquisa que disse que 67% dos entrevistados desejam ofertas personalizadas com base em seus hábitos de consumo. Isso os leva a comprar mais do que pretendiam originalmente. Você pode continuar a fidelizar seus clientes enviando-lhes boletins informativos personalizados e outros programas de fidelidade.

2. Aumentar as conversões do site.

Como sua plataforma oferece suporte a uma experiência personalizada, seus usuários serão levados a páginas que os interessam. Se estiverem procurando vestidos no Google e acessarem sua plataforma, você pode usar os históricos de compra e pesquisa para orientá-los a encontrar um belo vestido de verão. Isso é personalização em ação.

Você também pode orientar seus usuários para produtos relacionados no processo. Se continuarmos com o exemplo do vestido de verão, sua plataforma pode recomendar acessórios que acentuem o vestido. Seria muito conveniente comprar vários produtos da mesma loja, então muitos usuários optarão por fazê-lo.

Na verdade, um varejista de Londres relata um aumento de 8,6% na taxa de adição ao carrinho depois que suas recomendações personalizadas anunciaram outros produtos aos clientes.

3. Atingir mais clientes em potencial com campanhas direcionadas.

Alcançar clientes antigos com conteúdo personalizado é fácil. Mas o que você pode fazer para atrair novos?

A resposta: aproveite os algoritmos de mídia social. Esses sites armazenam endereços de e-mail e números de telefone para fornecer experiências personalizadas para seus usuários (armazenados no que chamamos de “cookies”). Isso também significa que certos usuários serão direcionados ao seu produto se você optar por executar uma campanha publicitária.

A publicidade online não é igual à publicidade tradicional. É uma experiência personalizada que é diferente para cada usuário. A melhor parte disso? Os algoritmos de aprendizado de máquina anunciarão sua plataforma para usuários interessados ​​com base em seu histórico. É muito mais eficiente do que criar anúncios que atendem a todos.

Exemplos de estratégias de personalização de comércio eletrônico

Você também precisa saber a melhor forma de aproveitar a IA a seu favor. Afinal, você está acessando os números de telefone e endereços de e-mail de seus clientes para ajudar sua plataforma. O uso irresponsável dessas informações pessoais levará a resultados ruins.

Aqui estão alguns dos melhores exemplos de personalização do cliente em plataformas de comércio eletrônico:

1. Recomendações de produtos da Amazon

Observe qualquer plataforma de comércio eletrônico de alto perfil e você verá imediatamente produtos com base em seu histórico de pesquisa. Amazônia não é diferente. Seu recurso de recomendação é baseado em vários fatores: compras anteriores, histórico de navegação etc. A Amazon até escolhe produtos que usuários semelhantes compraram recentemente.

Isso porque a Amazon, como outros sites de comércio eletrônico, coloca os usuários no que chamamos de “perfis de usuário”. Esses perfis são usados ​​para determinar quais produtos são tendências em determinados perfis e anunciá-los a todos os usuários desse perfil.

O recurso de recomendação da Amazon também varia e recomenda diferentes itens por visita. Ele também pode recomendar diferentes edições de livros que você comprou anteriormente para ver se ainda está interessado em versões mais recentes.

2. Campanhas de e-mail direcionadas

O aprendizado de máquina pode permitir que você envie recomendações de produtos com base no perfil e no comportamento de seus clientes. As marcas que usam campanhas de e-mail direcionadas incluem Adidas, Sephora e Asics. Vamos passar brevemente por cada um deles.

A Adidas envia e-mails personalizados com base no gênero. Por exemplo, suas campanhas de e-mail destacam sapatos masculinos para seus clientes masculinos e sapatos femininos para clientes femininos. Isso economiza o tempo do cliente e diminui o conteúdo que ele precisa navegar para ver os produtos de seu interesse.

A Sephora, por outro lado, vai um passo além. Ele usa sua IA para abordar seus usuários por meio de seus nomes. A IA também marca automaticamente os VIPs dos usuários se eles historicamente compraram mais online. Esses VIPs recebem ofertas mais direcionadas em vez de produtos genéricos oferecidos a outros usuários.

A Asics adota uma abordagem diferente. Em vez de anunciar novos produtos aos clientes, ele lembra os usuários de produtos que em determinado momento estavam em seus carrinhos. Ao fazê-lo, incita os clientes a voltar à compra e concluí-la. Isso evita que sua empresa perca receita.

Existem muitas abordagens diferentes para campanhas de e-mail personalizadas. Encontre a abordagem que funciona melhor para sua marca e trabalhe nisso.

3. Páginas ou banners de produtos personalizados

Você também notou que sempre que há uma promoção ou banner especial, você é direcionado para produtos que podem lhe interessar? Isso também é aprendizado de máquina no trabalho.

Muitas plataformas de comércio eletrônico promovem produtos específicos com base nas preferências de seus clientes. Se houver uma venda em todo o site, por exemplo, um usuário classificado como técnico pode ver mais produtos relacionados a computadores do que usuários que preferem roupas e vice-versa. Produtos “quentes” e de “menor preço” também são promovidos de acordo com as preferências dos clientes.

Inteligência Artificial (IA) – a tecnologia de personalização de comércio eletrônico

Seria difícil (e caro!) contratar uma equipe de pessoas para descobrir exatamente o que seus usuários estão fazendo. É por isso que as empresas empregam inteligência artificial (IA) e programas de aprendizado de máquina para fazer essa tarefa por eles.

Longe vão os dias em que a IA era apenas uma invenção da sua imaginação (e de filmes de ficção científica). Agora, a IA pode ser usada como uma ferramenta para maximizar o crescimento do comércio eletrônico. As tecnologias de IA foram programadas para ler e explorar os dados de seus clientes para permitir conteúdo personalizado. Em termos de comércio eletrônico, seus clientes serão direcionados para itens que possam interessá-los e que possam comprar no futuro.

A tecnologia de IA também não se limita apenas a meras recomendações de itens. Algumas empresas usam a tecnologia AI para configurar chatbots que orientam os clientes para as páginas que procuram. Esses chatbots usam algoritmos de aprendizado de máquina semelhantes que obtêm o perfil de seus usuários e os enviam para determinados produtos. E em termos de aprendizado de máquina, você também tem ferramentas como o Google Analytics, que lê toneladas de dados e os simplifica na forma de relatórios.

Desafios para a personalização do comércio eletrônico

É certo que tudo isso parece bom demais para ser verdade. IA e aprendizado de máquina não são apenas ferramentas simples que podem tornar o comércio eletrônico um passeio no parque. Na verdade, o maior problema da publicidade personalizada é a necessidade de privacidade dos usuários. Embora seja verdade que os consumidores preferem fazer compras quando têm recomendações personalizadas, ainda há a questão de fornecer informações pessoais a completos estranhos.

LEITURA ADICIONAL: Como proteger a privacidade dos dados do cliente no marketing digital

E porque eles não sabem exatamente quem lida com seus dados, eles têm um medo muito válido de que suas informações sejam usadas contra eles por pessoas antiéticas. Afinal, hoje em dia é quase impossível ficar online sem deixar algum tipo de rastro. Isso se acreditarmos em mais de 60% dos americanos.

Também é relevante considerar quando traçar a linha quando se trata de atualizar os dados do cliente. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem não apenas seguir os usuários com base em seu histórico de navegação ou compras recentes, mas também os principais pontos demográficos, como a cidade em que vivem ou quando vão de férias. Se lhe perguntassem como você se sentiria ao fornecer a estranhos da Internet informações tão confidenciais, como você reagiria? Muitos provavelmente se sentiriam desconfortáveis ​​só de pensar nisso.

Esses medos podem ser infundados até o momento, mas ainda é uma possibilidade que todos desejam que não seja um problema. Empresas e governos devem estar cientes da linha muito tênue entre personalização e violação da privacidade. Alguns usuários até considerariam o conteúdo personalizado como “perseguição” e optariam por não recebê-los ou limpariam regularmente o histórico de cookies de seus navegadores.

Principais conclusões

No final das contas, somente você pode decidir se deseja ou não personalizar sua experiência de usuário. É realmente um negócio arriscado, mas pode ser bom para você se você conquistar a confiança de seus clientes o suficiente. Antes de sair, aqui estão algumas dicas sobre conteúdo de comércio eletrônico personalizado:

• Garanta a privacidade de seus usuários construindo um histórico de confiança e boa vontade. Compartilhar dados online pode ser um problema para algumas pessoas, portanto, certifique-se de proteger seus dados e mantê-los assim.
• Explore as opções de personalização . O conteúdo personalizado pode assumir várias formas, sejam e-mails direcionados ou promoção de produtos selecionados em sua página inicial.
• Alcance clientes em potencial por meio de conteúdo personalizado . Essa opção pode custar um bom dinheiro, mas valerá a pena, pois você pode obter novos usuários que realizarão ações e comprarão em sua plataforma.

Se você deseja obter personalização em sua plataforma de comércio eletrônico, sempre pode entrar em contato com a Proplerr. Basta nos enviar uma nota através de nossas contas do Facebook, Twitter ou LinkedIn.

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