As ferramentas de inicialização em estágio inicial que você realmente precisa

As ferramentas de inicialização em estágio inicial variam enormemente e dependem do mercado e do tipo de produto/serviço. A maioria das startups evolui e cresce no uso de dados. Para alguns, isso pode ocorrer em apenas alguns meses, enquanto para outros, isso pode se espalhar por alguns anos, à medida que o negócio ganha maturidade. De qualquer forma, as ferramentas tendem a mudar, plataformas diferentes servem a propósitos diferentes.

Normalmente, existem três fases diferentes de análise de clientes:

1. A fase rápida e fácil : no início, as startups podem não ter dados de clientes suficientes para tomar decisões com base em análises. Pode ou não haver alguém olhando ativamente para a plataforma de análise de dados e, como a implementação da análise geralmente compete com outras atividades principais – como produzir um produto ou atender ao cliente – as análises geralmente são definidas e esquecidas. Para esta fase, as plataformas de análise precisam ser realmente rápidas de implementar.
2. A fase do que realmente está acontecendo : uma vez que a startup tenha tração com os clientes e tenha estabelecido um funil de vendas, investir em análise (e/ou uma equipe de análise) faz muito sentido. A análise pode ajudar a definir e entender melhor o modelo de negócios. Como os desafios de negócios são mais claros neste momento, fica mais fácil encontrar a ferramenta de análise certa para o trabalho. Durante essa fase, geralmente é mais importante que os dados apontem na direção certa do que sejam totalmente precisos.
3. A fase de financiamento do cliente : devido às pressões dos investidores ou à necessidade de dimensionar a aquisição de clientes com pontos de dados confiáveis, ferramentas de análise mais profundas entram em ação. As startups precisam investir em análises de back-end robustas e/ou em seu próprio data warehouse. As plataformas de análise podem permanecer as mesmas, mas geralmente são introduzidas plataformas de business intelligence como Tableau, Domo e Looker.

Uma visão de funil de ferramentas de inicialização em estágio inicial

Quando você pensa em dados de clientes, a maioria das pessoas pula direto para suas ferramentas de análise. Mas existem muitas ferramentas diferentes e valiosas que ajudam a fornecer insights sobre seus clientes. Exemplos são ferramentas de publicidade, help desk, CRM, chatbots, atribuição e uma dúzia de outras ferramentas que geram dados de clientes e medem interações.

Primeiro de tudo, você quer diagnosticar onde você tem um problema. Você precisa separar os dados físicos dos dados flexíveis. Claro, você quer que a análise, os dados comportamentais melhorem a jornada do cliente. No entanto, você também quer que a pergunta por que seja respondida – às vezes é óbvio e outras vezes você precisa obter os dados qualitativos.

Use ferramentas quantitativas para descobrir sintomas ou oportunidades e ferramentas qualitativas para diagnosticá-los.

Saber quando um usuário visualizou uma página, comprou um produto ou convidou um amigo. É definir e refinar quem é um usuário — ou cliente — pelas muitas ações que eles realizam.

Compile uma lista de verificação de categorias de ferramentas.

Topo básico da análise do funil : Google Analytics.

Análise de funil médio a profundo : Mixpanel ou Amplitude são ferramentas de rastreamento de eventos especialmente boas.

Análise em toda a empresa : Looker, Mode e Periscope para inteligência de negócios SQL.

Ferramentas de diagnóstico : Olark, Livechat e Intercom. Para o segmento de gravação de vídeo de ferramentas de diagnóstico, Fullstory e Inspectlet são as melhores escolhas. Eles fornecem a capacidade de observar o que os clientes estão fazendo, talvez até conversando com eles em uma ferramenta de bate-papo ao vivo.

Email de gotejamento : Customer.io e Autopilot. O Infusionsoft funciona bem para gerenciamento de e-mail e funis.

Ferramentas de vendas e suporte : Zendesk e Salesforce.

Aquisição paga : Facebook e Twitter.

Atribuição : Convertro (web) e Kochava ou Hasoffers (mobile).

Defina claramente o que você deseja alcançar

Quando você estiver procurando por ferramentas de inicialização em estágio inicial para o seu negócio, esteja ciente de que, embora a pesquisa seja boa, não há substituto para apenas experimentar uma ferramenta. A maioria das plataformas são freemium ou oferecem planos de pagamento mensais.

Muitas vezes é difícil avaliar se uma ferramenta é adequada antes de usá-la. No entanto, a maioria das pessoas confia na pesquisa porque é demorado integrar e executar dados por meio de um sistema para avaliar seu valor.

Depois de configurar o rastreamento do seu site uma vez, você pode simplesmente alternar os botões para canalizá-lo por várias ferramentas. As pessoas responsáveis ​​pela seleção de fornecedores querem mostrar que estão executando um processo completo internamente.

A maneira mais simples e impactante de escolher uma ferramenta é simplesmente anotar seus objetivos. O que você precisa de uma ferramenta, quais outras ferramentas precisam ser integradas a ela, quais conjuntos de dados você precisa alinhar e quão fácil é usar.

Ao selecionar uma ferramenta de inicialização em estágio inicial, você precisa se mover rapidamente e experimentar. Pode parecer óbvio, mas estou chocado com quantas empresas demoram demais para selecionar e testar uma ferramenta

Se você deseja ter uma visão completa de seus clientes, anote o que isso significa em termos de dados. Em seguida, considere como isso pode parecer em vários estágios do seu funil de marketing. mapeie seus dados seus pontos.

Ao testar uma ferramenta, avalie o nível de suporte que você obtém quando faz perguntas ou precisa de ajuda com qualquer integração. Não se esqueça de que o primeiro conjunto de experiências de suporte pode dizer muito sobre o suporte de longo prazo que você receberá ou não.

A equipe de suporte da ferramenta deve chegar cedo para garantir que seu teste seja bem-sucedido. Com ferramentas, pode haver pontos problemáticos ao trocar de plataforma. Se eles não estiverem atentos às suas necessidades neste estágio, não será um bom presságio para o futuro.

Entenda o custo e os benefícios de custo das ferramentas de inicialização em estágio inicial

O preço que você paga é apenas o preço de primeira linha. Uma ferramenta deve fornecer um benefício comercial claro, como economia de tempo.

Uma boa maneira de analisar uma ferramenta é avaliar o valor em dólares do seu tempo. As ferramentas não apenas economizam dinheiro em custos por hora, mas também aceleram seu trabalho. Digamos que você esteja avaliando seu tempo a US$ 50 por hora e comprando o MailChimp por US$ 100 por mês economizará a criação de uma ferramenta de distribuição de e-mail. Isso claramente vale a pena.

A maioria das ferramentas de inicialização em estágio inicial é uma configuração de pagamento mensal. À medida que as empresas crescem, você pode passar para contratos anuais, mas, nesse ponto, não é grande coisa, geralmente porque as receitas e os lucros são estabelecidos.

Um problema frequente que me deparo é que, quando as empresas depois de seis meses enviam para uma ferramenta, pode ser muito difícil se desvencilhar porque você instalou o código de rastreamento em todo o lugar. Uma maneira de evitar isso, ou pelo menos facilitar, é certificar-se de que você está separando a coleta de dados das ferramentas que recebem os dados.

O custo de troca é uma variável a ser considerada na despesa total de uma ferramenta. A maioria das ferramentas de inicialização em estágio inicial se enquadra em oito categorias diferentes. Por exemplo, seus dados devem ser graduados de diferentes ferramentas de análise à medida que sua startup cresce. À medida que você cresce, você começará a expandir o uso dessas categorias.

Ferramentas de inicialização em estágio inicial - dados quantitativos e qualitativos

Para empresas em estágio inicial, capturar o feedback e as perspectivas dos clientes é essencial. Seu principal objetivo nos estágios iniciais é iterar no próprio produto ou no posicionamento do produto. Você precisa desenvolver o ajuste do produto ao mercado e demonstrá-lo com as vendas. A coisa mais importante que você pode fazer é o desenvolvimento do cliente. Você pode não ter o volume para significância estatística neste momento, então o foco deve estar na análise qualitativa. você precisa observar, conversar, pesquisar e geralmente se esforçar para entender o que os clientes desejam e como eles se sentem em relação ao seu produto. Muitas vezes a pesquisa etnográfica, observar seus clientes é o melhor caminho.

O modo de falha de muitas startups em estágio inicial é confiar demais em dados quantitativos. A compreensão qualitativa, porém, é fundamental nos estágios iniciais. Portanto, você não pode se distrair muito com métricas quantitativas que realmente não importam - há um custo, e geralmente é à custa dos dados qualitativos que são mais essenciais desde o início.

Entender para quais ferramentas são boas, bem como suas limitações, é útil. Para cada ferramenta, você deve ter um foco claro e um objetivo claro para ela.

Google Analytics, trata-se de saber quanto tráfego você está recebendo. Você sabe quais páginas de destino do seu produto estão funcionando, quem está falando sobre você e enviando tráfego.

Para análises de funil de médio a profundo, como Mixpanel, Amplitude e Kissmetrics, você está otimizado quando tem uma análise de funil completa para cada fluxo de trabalho de produto principal. A partir disso, você saberá a probabilidade de um usuário concluir um grande conjunto de ações antes de comprar seu produto. Além disso, você deve ser capaz de extrair os próximos passos sobre como melhorar esse processo.

Para suas análises em toda a empresa, como Looker, Mode e Periscope, você deve ser capaz de criar painéis de alta qualidade para todas as equipes, incluindo a equipe executiva e o conselho de administração.

Ferramentas de diagnóstico: para ferramentas de bate-papo, seu gerente de produto deve sentir que está aprendendo muito. É uma ferramenta mais qualitativa.

Para ferramentas de e-mail Drip, o sucesso é conseguir capturar uma lista em um funil. Você quer poder ver quais campanhas funcionam e poder otimizá-las. A visibilidade clara de diferentes partes do funil e das taxas de conversão é vital.

Ferramentas de vendas e suporte, como Zendesk e Salesforce, o sucesso é que suas equipes de vendas e suporte tenham uma compreensão completa dos diferentes tipos de clientes e forneçam a eles um nível de serviço excepcional.

As ferramentas de aquisição e atribuição pagas são sobre ROI e entender se você está segmentando os segmentos que correspondem aos seus usuários. Além disso, você precisa explorar novos segmentos e públicos e testar anúncios. Por fim, integrando esses dados com sua ferramenta de análise para ver quanta receita esse cliente gerou, seu valor de vida útil fornece uma compreensão do fluxo de caixa e das métricas para dimensionamento.

Sua expectativa para cada ferramenta é fundamental em como você a usa e em quais dados você se concentra. Usar as combinações corretas de dados fornecerá insights que mudam a forma como você toma decisões. Isso pode resultar em escolhas mais rápidas, mais informadas ou mais colaborativas com sua equipe ou clientes.

O sucesso vem de implementar uma ferramenta, usá-la e tomar decisões com os dados que ela está fornecendo a você.

Estruturar seus dados e ter uma estratégia clara o ajudará a tomar as decisões certas sobre as ferramentas que você usa e como elas se integram. Ao tomar decisões, tome-as rapidamente e aprenda. Na maioria dos casos, o padrão é experimentar e comprar suas ferramentas, que é uma abordagem mais holística e econômica. Busque um equilíbrio entre ferramentas quantitativas e qualitativas e assegure-se de que elas atendam a uma marca de base predeterminada de sucesso para cada tipo de ferramenta.

Um último conselho é criar um repositório de dados que permita a cada ferramenta compartilhar uma versão completa dos dados, que, ao serem encaminhados às ferramentas de cada equipe, parecem ter sido coletados especialmente para sua finalidade.