Marketing digital: quais são os desafios para 2023?

No marketing digital, a inovação e a adaptação são, sem dúvida, dois motores essenciais, sobretudo face aos “choques sísmicos” que abalaram a indústria nos últimos anos. É uma revolução um tanto permanente, impulsionada pelos avanços da tecnologia e pela mudança no comportamento do consumidor, que criou não apenas oportunidades antes impensáveis, mas também novas categorias de problemas.Neste post, exploraremos os principais desafios do marketing digital que estão afetando a maneira como as empresas se conectam com seu público-alvo.Das ambiguidades da inteligência artificial (IA) que devem lidar com a questão talvez insolúvel da qualidade dos dados, à importância da personalização na construção de experiências do cliente, à proteção da privacidade em um ambiente cada vez mais arriscado, aos desafios do marketing digital em 2023 e à futuro próximo exigirá soluções inovadoras e abordagens estratégicas.

Desafios do marketing digital: três áreas principais

Existem três áreas nas quais os profissionais estão concentrando sua atenção: engajamento, otimização de orçamento e inteligência artificial.Nesta postagem, identificaremos os desafios mais importantes que os profissionais de marketing digital estão enfrentando e tentaremos fornecer algumas dicas sobre as ferramentas e técnicas que podem ser empregadas para superar esses desafios.

1) Engajamento: a importância da análise de dados

O envolvimento é uma prioridade e um desafio que os profissionais de marketing em empresas de todos os setores e tamanhos não podem escapar. O próprio conceito de engajamento continua a evoluir à medida que as preferências e os comportamentos do consumidor mudam.

A abundância de conteúdo e o grande volume de anúncios promocionais tornam ainda mais difícil captar e prender a atenção dos consumidores que agora se tornaram extremamente adeptos do malabarismo entre diferentes canais (que usam e abandonam repetidamente, dependendo da oportunidade e completude das respostas que podem encontrar neles). Para enfrentar os desafios do marketing digital que impedem a geração de valor, os profissionais de marketing devem adotar uma abordagem omnichannel, diversificar suas estratégias em várias plataformas e, ao mesmo tempo, entregar uma mensagem de marca consistente e significativa.

Embora atingir e engajar o público esteja se tornando mais complexo a cada dia, ao mesmo tempo, com o surgimento das mídias sociais, do marketing de influenciadores e da comunicação digital cada vez mais presente e articulada , novas oportunidades para conhecer e interagir com os usuários estão se abrindo.Por exemplo: a colaboração com influenciadores e microinfluenciadores pode ampliar a capacidade de penetração em diferentes públicos e, ao mesmo tempo, promover conexões mais autênticas com os públicos-alvo. Ferramentas interativas como mini sites, aplicativos e vídeos oferecem aos consumidores oportunidades de empoderamento que antes eram impossíveis.

Personalização e experiência do cliente: o uso ético dos dados

De acordo com todas as previsões, melhorar os níveis de engajamento no futuro imediato passará principalmente pelo uso de dados , que permitirão um entendimento mais profundo das preferências de diferentes públicos e a criação de conteúdo direcionado e relevante para cada um deles.

A análise dos dados do cliente pode gerar imenso valor comercial : de acordo com o McKinsey Global Institute, as organizações que adotam uma abordagem baseada em dados têm 23 vezes mais chances de adquirir clientes, 6 vezes mais chances de retê-los e 19 vezes mais chances de aumentar sua lucratividade .

Em uma época em que os consumidores esperam experiências cada vez mais personalizadas,a personalização e a experiência do cliente permanecem firmemente no topo das agendas dos profissionais de marketing digital.No entanto, alcançar uma personalização eficaz em escala não é uma questão trivial. Os profissionais de marketing devem abordar o acesso ético e o uso de dados primários e se comportar em conformidade com os regulamentos de privacidade (eles devem cumprir o GDPR, o Regulamento Geral de Proteção de Dados). Equilibrar a necessidade de personalização com as preocupações sobre a proteção das informações do consumidor é uma tarefa delicada que requer transparência e uma estrutura robusta de governança de dados.

Para enfrentar esse desafio, os profissionais de marketing deveminvestir em iniciativas que visam fortalecer o vínculo de confiança com seus clientes, comunicando claramente como seus dados serão usados ​​e implementando medidas de segurança robustas.Aproveitar o consentimento do cliente e fornecer valor tangível por meio de experiências personalizadas contribui para relacionamentos mutuamente benéficos. Nesse contexto, os dados primários são provavelmente o recurso mais promissor.

O que são dados primários?

Dados primários (também conhecidos como dados proprietários) são os dados que uma organização coletou de seu público-alvo : informações de sistemas de CRM ou coletadas diretamente de interações em vários pontos de contato, como sites, mídias sociais, newsletter e marketing por e-mail, registros de transações e chamadas telefônicas.

Como os dados primários são essencialmente dados brutos, você pode escolher como eles são coletados, armazenados, gerenciados e protegidos. Ao controlar todos esses parâmetros, é mais fácil garantir sua precisão e integridade. Os dados primários são de propriedade exclusiva da organização que os coleta e, portanto, oferecem uma grande vantagem competitiva.

Os dados próprios também são mais relevantes e precisos do que os dados de terceiros porque foram fornecidos voluntariamente por clientes potenciais e existentes. Finalmente, os dados próprios estão em conformidade com os novos regulamentos de privacidade que tornam a aquisição de dados de terceiros extremamente complicada e arriscada.

É por isso que agora é essencial disseminar uma cultura de dados em todos os níveis

Embora cada vez mais organizações estejam adotando abordagens orientadas por dados – da integração preditiva de sistemas à automação orientada por IA – a mudança raramente envolve toda a organização, resultando em produtividade abaixo do esperado e ineficiências difíceis de eliminar porque são causadas por informações silos, por exemplo. Em outras palavras: questões críticas de negócios ainda são tratadas por meio de abordagens tradicionais e, portanto, podem levar meses ou anos para serem resolvidas.

De acordo com a Accenture, até 2025 as organizações serão capazes de automatizar tarefas diárias básicas e processos rotineiros de tomada de decisão.Os funcionários poderão se concentrar em processos mais tipicamente “humanos”, como inovação, colaboração e comunicação. Portanto, parece claro que a criação de experiências verdadeiramente diferenciadas para os funcionários e, mais importante, para os clientes requer uma cultura orientada por dados em todos os níveis.

Capturar tendências atuais para prever comportamentos futuros

O marketing orientado a dados tem à sua disposição soluções e metodologias que permitem acompanhar em tempo real toda a jornada do cliente. O big data permite captar tendências atuais , prever comportamentos futuros e, a partir deles, criar experiências personalizadas.Depois de coletados, os dados são analisados ​​para identificar padrões e hábitos de compra e consumo. Graças às novas tecnologias, é possível extrair informações úteis do fluxo muitas vezes caótico de informações para orientar as decisões de marketing.

Uma ótima maneira de simplificar esse processo é usarplataformas analíticas avançadas que conectam dados primários, secundários e de terceiros e tornam os resultados acessíveis e úteis para todos os envolvidos no projeto.Algoritmos de aprendizado de máquina e aplicativos de inteligência artificial estão sendo usados ​​atualmente para automatizar a análise de dados e obter informações úteis com mais facilidade.

Como podemos facilmente adivinhar reunindo as observações que fizemos até agora,o conhecimento do público-alvo, que as empresas obtêm por meio de atividades de análise de dados, influencia amplamente o engajamento: perfis biográficos mais precisos e descrições detalhadas do cenário emocional real do consumidor ( desejos, necessidades, preferências, numa só palavra: sentimento) são o pré-requisito necessário para desenvolver iniciativas personalizadas e propostas mais relevantes.

2) Otimização do orçamento: investir em marketing digital é sempre uma boa ideia

Redirecionar orçamentos (até mesmo reduzi-los) e ainda atingir metas estabelecidas é um desafio de marketing digital que continuará engajando as empresas nos próximos anos. As incertezas econômicas e as mudanças na dinâmica do mercado podem levar as organizações a tomar medidas que sirvam para obter maiores economias, por exemplo, cortando gastos em atividades de marketing. Numa época em que as prioridades do consumidor estão voltadas para as necessidades básicas (alimentos e utilidades, entre elas), é compreensível que as empresas queiram cortar custos. No entanto, esta é uma estratégia de curto prazo que pode ser contraproducente.

De fato, as empresas que continuarem investindo em suas estratégias de marketing teriam mais chances de melhorar a lucratividade no longo prazo, pelo menos segundo a tese defendida pela Harvard Business Review. O artigo, publicado há alguns anos, mas ainda relevante hoje, sugere que em tempos de incerteza e crise, as táticas de marketing ainda devem ser direcionadas, particularmente aquelas que oferecem uma vantagem sobre os critérios que os clientes usam para reavaliar prioridades, realocar suas orçamentos, mudar de marca e redefinir o valor e, portanto, a utilidade de categorias inteiras de produtos.

Novamente,a maneira mais eficaz de enfrentar o desafio de otimizar orçamentos é aproveitar a análise de dados, que permite uma avaliação objetiva dos resultados da campanha e o desempenho de canais de marketing individuais.Investir em tecnologia de marketing e ferramentas de automação também pode simplificar processos e reduzir o esforço manual, levando a uma maior eficiência operacional. Adotar uma abordagem de testar e aprender, juntamente com o foco no ROI, permitirá que os profissionais de marketing identifiquem as iniciativas mais promissoras e, como resultado, realoquem seus recursos com mais eficiência.

3) Atualizações mais recentes na frente da IA

Há alguns anos, a inteligência artificial vem proporcionando às empresas informações de qualidade, automatizando processos e permitindo uma personalização avançada. No entanto, o ritmo muito rápido com que a IA avança deu origem a uma série de desafios para o marketing digital: como se manter atualizado com os últimos desenvolvimentos da IA?Como integrar efetivamente a IA nas estratégias?

A resposta a essas perguntasestá em encontrar o equilíbrio certo entre a criatividade humana e a automação orientada por IA.

O equilíbrio certo entre criatividade e automação: você precisa das habilidades certas

Os profissionais de marketing devem empregar ferramentas de inteligência artificial para aumentar suas capacidades em vez de substituí-las, por exemplo, usando aplicativos de inteligência artificial para análise de dados, modelagem preditiva, chatbots para atendimento ao cliente e recomendações personalizadas. Mais uma vez, trata-se antes de mais nada de uma mudança cultural: para aproveitar ao máximo o potencial da inteligência artificial, as equipes de marketing digital precisarão ser treinadas e equipadas com as habilidades necessárias não apenas para entender como ela funciona, mas também para integrar sistemas de IA em suas atividades diárias para que possam alavancar suas capacidades técnicas para aprimorar as qualidades criativas tipicamente humanas.

Aproveitar a inteligência artificial em marketing requer conhecimento especializado: CMOs e tomadores de decisão de negócios em geral devem estar dispostos a investir em programas de aprendizado contínuo para que os profissionais de marketing digital adquiram habilidades atualizadas. Além disso, eles também precisarão garantir que as iniciativas de inteligência artificial estejam totalmente alinhadas com os objetivos gerais.

Garanta a privacidade com procedimentos confiáveis ​​e compartilhados

Numa época em que os consumidores estão cada vez mais preocupados com a forma como os seus dados são tratados, um dos principais desafios diz respeito à privacidade. O marketing, por meio da automação de tarefas repetitivas, da análise de grandes volumes de dados e da criação de experiências personalizadas em larga escala, acumula uma riqueza de conhecimento, que também inclui grandes quantidades de informações confidenciais.

As empresas não podem se esquivar de uma responsabilidade que é regulamentada por lei nem de qualquer responsabilidade que sustente qualquer relação de confiança: como as ferramentas baseadas em IA registram as interações ao longo dos caminhos dos consumidores até a compra, elas devem garantir que procedimentos confiáveis ​​e compartilhados sejam construídos para garantir a privacidade do cliente e o uso responsável dos dados.

Qualidade dos dados: um desafio que não pode ser superado?

Outro dos desafios do marketing digital diz respeito à qualidade dos dados. Se a má qualidade dos dados é o maior obstáculo à implementação e adoção de IA e aprendizado de máquina, podemos entender por que as organizações gastam enormes recursos para garantir a qualidade de seus dados.

A questão é que a qualidade dos dados sempre pode ser comprometida em diversas situações: os usuários podem inserir dados incorretamente, uma configuração do sistema pode atribuir o código errado a determinadas ações ou um erro de digitação pode acabar em um script desenvolvido para facilitar a transformação de dados.O problema de qualidade de dados nunca será “resolvido”, independentemente do orçamento alocado para corrigir falhas do sistema ou da vontade de tomar medidas definitivas. Em um ambiente de negócios em constante mudança, novos problemas de qualidade de dados podem surgir a qualquer momento e vir de fontes não especificadas.

No entanto,os profissionais de marketing podem usar inteligência artificial para resistir à contaminação de dados , por exemplo, extraindo de novas fontes;treinando equipes que pesquisam e implementam abordagens avançadas de controle de qualidade; adotando recursos de monitoramento e seleção atualizados, testados e confiáveis; gastando mais tempo observando o desempenho dos modelos de inteligência artificial que são capazes de detectar padrões relacionados a erros de classificação e erros, ajustando algoritmos para lidar melhor com situações problemáticas à medida que surgem.

Criar engajamento, otimizar orçamentos, aproveitar o potencial da inteligência artificial, sempre respeitando a privacidade e garantindo a proteção dos dados pessoais dos clientes: para cada uma dessas áreas-chave, identificamos os desafios de marketing digital pelos quais os profissionais de marketing digital serão medidos nos próximos meses. Para enfrentar os obstáculos que descrevemos, os profissionais de marketing digital precisarão adaptar tecnologias e métodos às suas necessidades comerciais específicas. Ou seja, terão que dominar as soluções disponibilizadas pelaMarTech .Entre eles, a experiência interativa da Doxee oferece ferramentas excepcionais que podem ser usadas para aumentar a eficiência e a produtividade dos processos e melhorar a experiência do cliente por meio de iniciativas hiperpersonalizadas.