O que é DevOps de banco de dados? Como isso estimula a inovação?

Se você chegou a esta página, provavelmente está frustrado com lançamentos de banco de dados manuais, lentos e tediosos.

Dentro de um ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) automatizado e acelerado, o gerenciamento de esquema de banco de dados pode ser uma vantagem, diminuindo a velocidade, a inovação, a cultura e até mesmo o progresso do próprio negócio.

Discutiremos maneiras de descompactar o fluxo de trabalho de liberação do banco de dados, incluindo:

• Removendo o banco de dados como um gargalo de produtividade
• Permitindo lançamentos de software mais rápidos e de maior qualidade, mais frequentes, seguros e estáveis
• Liberando administradores de banco de dados (DBAs) para se concentrarem em projetos de alto valor que permitirão que seu negócio evolua e cresça
• Melhorando a confiança do cliente com segurança, conformidade e confiabilidade

Database DevOps resolve o problema enfrentado por 92% das organizações: como acelerar implantações de banco de dados, que são um gargalo consistente no SDLC, que de outra forma seria rápido.

Envolve uma mudança na cultura de colaboração e a adoção de ferramentas DevOps de banco de dados – as melhores das quais agregam valor real às organizações por meio de automação, governança e observabilidade.

O DevOps, em sua forma original, era para equipes de desenvolvimento de software.

Depois de compreender suas origens, você poderá aplicar efetivamente seus princípios às equipes de desenvolvimento de banco de dados para obter benefícios de colaboração, velocidade, produtividade e confiabilidade.

Como o Dev e o Ops se uniram?

Os desenvolvedores e as equipes de operações de TI precisam parar de jogar coisas na parede para ver o que funciona e torcer para que algo funcione. Essas equipes devem alinhar seus fluxos de trabalho e metas para obter melhor produtividade, qualidade e velocidade no SDLC.

Dev e Ops naturalmente têm prioridades opostas.

O desenvolvimento quer responder rapidamente às demandas dos usuários e ao cenário competitivo em rápida mudança com atualizações de software. As operações desejam garantir serviços ao cliente estáveis, confiáveis, auditáveis ​​e seguros.

Com um lado visando velocidade e resultados, enquanto o outro busca uma abordagem cuidadosa e meticulosa, o fluxo de trabalho resultante opera, na melhor das hipóteses, abaixo da eficiência máxima. De certas perspectivas, eles parecem estar trabalhando uns contra os outros, em vez de trabalharem em direção a objetivos comuns.

Vejamos os dois lados para ver como o DevOps se traduz no gerenciamento de alterações do banco de dados.

O problema das operações

A equipe de operações deve manter os aplicativos e a infraestrutura funcionando perfeitamente para que as organizações possam agregar valor aos seus clientes e receita aos seus resultados financeiros.

Muitos problemas operacionais surgem de complexidade, fragilidade, documentação deficiente, dívida técnica e soluções alternativas abaixo do ideal. Além de tudo isso, a liderança precisa confirmar a auditabilidade e a eficiência.

As pessoas responsáveis ​​pelos aplicativos e pela infraestrutura prometem resolver esses problemas, mas raramente parecem encontrar tempo. Você provavelmente já testemunhou problemas sendo despriorizados para iniciativas mais centradas no usuário ou que geram receita.

As fragilidades são proeminentes nos sistemas mais geradores de receitas ou nos projetos mais críticos.

Os sistemas mais propensos a falhas tendem a ser os mais importantes e estão no epicentro de mudanças urgentes. Quando as mudanças falham, elas colocam em risco promessas organizacionais importantes, como disponibilidade para os clientes, metas de receita, segurança dos dados dos clientes e relatórios precisos. Mas se a equipe de operações incluir mais regras, verificações e medidas organizacionais, a velocidade e a agilidade do SDLC serão prejudicadas.

O problema do desenvolvedor

Rápido, urgente, agora, ontem – os desenvolvedores estão acostumados com esses cronogramas. As equipes de desenvolvimento podem até prosperar com a pressão e a velocidade do SDLC de sua organização.

Mas muitas vezes, quando encarregadas de outro projeto urgente que exige a resolução de novos desafios técnicos e a descoberta de atalhos para cumprir a data de lançamento prometida, as equipes de desenvolvimento assumem mais dívidas técnicas.

O foco está em fornecer mais recursos com mais rapidez e rapidez, portanto, corrigir problemas anteriores nem sempre está no topo da escada. À medida que esta dívida técnica aumenta, tudo se torna um pouco mais difícil: todos ficam um pouco mais ocupados, o trabalho demora um pouco mais, as comunicações ficam um pouco mais lentas e as filas de trabalho ficam um pouco mais longas.

À medida que os projetos de desenvolvimento se tornam mais estreitamente acoplados e ações menores causam falhas maiores, o Ops aperta a rédea. As equipes de operações são mais cautelosas e menos tolerantes às mudanças, por isso o progresso requer um caminho de comunicação, coordenação e aprovações.

Os prazos continuam a esticar e a qualidade é prejudicada – sem mencionar que a experiência do desenvolvedor é lentamente despojada de sua autonomia e produtividade. Mas se a equipe de desenvolvimento aumentar seu ímpeto, a qualidade, a estabilidade e a segurança do aplicativo se deteriorarão.

Como tudo isso afeta o negócio?

Se as equipes de Dev e Ops continuarem a funcionar nessa troca isolada e conflitante, os efeitos negativos repercutirão nos usuários finais. Mais cedo ou mais tarde, as degradações na experiência do usuário e nas inovações de capacidade tornam-se problemas para as equipes de finanças, marketing e sucesso do cliente.

No momento em que o alto escalão sente os efeitos do conflito entre as equipes de desenvolvimento e operações, os problemas estão profundamente enraizados e as soluções são lentas. Quando um problema se torna tão grande que afeta negativamente a receita, as equipes de desenvolvimento e operações sentem a pressão de cima para entregar mais, melhorar a experiência do usuário e aumentar a confiabilidade.

E o ciclo continua.

DevOps: a união e integração de equipes de engenharia de software

A adoção de uma cultura DevOps quebra o ciclo de metas, fluxos de trabalho e resultados desalinhados que acompanham uma equipe isolada.

DevOps é uma abordagem cultural colaborativa que mescla Dev e Ops, enfatizando eficiência e qualidade no processo de entrega. Combina princípios culturais, táticas e recursos para melhorar a eficiência operacional em comparação com métodos tradicionais isolados. Promove a responsabilidade compartilhada em todo o SDLC.

As plataformas DevOps são comumente usadas para facilitar CI/CD .

Essas ferramentas também ajudam a impor práticas de gerenciamento consistentes que apoiam a cultura e a colaboração DevOps.

Ao usar o mesmo processo de automação governado em todos os estágios do SDLC (teste, estágio, produção), os estágios individuais experimentam pouco ou nenhum desvio acumulado, e as implantações iniciais de pipeline prevêem com mais precisão os resultados da implantação de produção.

As culturas DevOps bem-sucedidas envolvem todas as partes interessadas, incluindo engenharia de plataforma e infraestrutura, segurança, conformidade, governança, gerenciamento de riscos e usuários finais, para alcançar resultados ideais.

No entanto, as equipes que aplicam práticas de DevOps apenas ao código (automatizando construções, testes e implantações de software) percebem rapidamente que ainda têm um gargalo manual e sujeito a erros no processo: atualizações de banco de dados.

Database DevOps: a última etapa do seu pipeline de CI/CD

Fonte: Liquibase

Então você conhece os conceitos básicos sobre DevOps para a equipe de software, mas todos os benefícios não podem ser alcançados até incluirmos o banco de dados.  

À medida que mudamos o foco para o banco de dados, os mesmos problemas gerais existem entre as equipes operacionais e de desenvolvimento. As alterações no banco de dados exigem considerações adicionais para manter o estado necessário para dar suporte a uma versão específica de um aplicativo.

O ponto central do DevOps de banco de dados é a infraestrutura como código , que pode já existir em sua empresa para o ambiente de TI mais amplo. Em vez de configurar e manter manualmente servidores e ambientes de banco de dados, a infraestrutura de banco de dados é provisionada e gerenciada por scripts ou modelos baseados em código. Isso geralmente vem na forma de controle de versão do banco de dados e ferramentas de automação de CI/CD .

O Database DevOps resolve as ineficiências mais comuns e problemáticas nos fluxos de trabalho de atualização de banco de dados que impedem o SDLC de atingir a velocidade e o valor de que é capaz.

O problema do banco de dados

À medida que as equipes de operações e desenvolvimento de software avançam em um ciclo rápido e infinito de integração e entrega, elas avançam com inovações e recursos que melhoram a experiência do usuário e geram receita.

Com a estrutura DevOps e o pipeline de CI/CD, eles se movem em alta velocidade – até chegar o momento das atualizações necessárias do esquema do banco de dados.

Fonte: Liquibase

Os códigos de aplicativos exigem atualizações no banco de dados mais da metade das vezes. Todo o trabalho obtido pelo pipeline automatizado é interrompido enquanto os DBAs os recebem, revisam, agrupam e implantam manualmente. Freqüentemente, os DBAs são mais como engenheiros de lançamento de banco de dados, trabalhando constantemente em um acúmulo de atualizações.

Com um fluxo de trabalho manual e desajeitado para lançamentos de banco de dados, todo o SDLC fica mais lento, diminuindo a velocidade de implementação de DevOps em toda a pilha de aplicativos. Os lançamentos não são apenas lentos, mas também dependem de processos complexos e voláteis facilitados por seres humanos, que tendem a cometer erros que podem causar falhas disruptivas.

O gerenciamento manual de alterações do banco de dados também traz riscos de segurança e conformidade, uma vez que as modificações necessárias podem demorar para serem concretizadas. As violações podem ser mais difíceis de investigar e as auditorias podem consumir tempo e recursos excessivos.

As auditorias manuais também trazem riscos de imprecisões, erros e preocupações de segurança.

Eles levam muito tempo e têm capacidade limitada de escalar e acompanhar a explosão no número e na frequência de atualizações de software e banco de dados. Quando o banco de dados precisa ser migrado, expandido, alterado e auditado manualmente, isso dificulta o crescimento de ambientes para suportar novos softwares e recursos.

A nível cultural, a gestão de alterações de bases de dados sem DevOps leva à frustração e à desconfiança entre as equipas de software e de bases de dados, o que prejudica a produtividade e a rentabilidade do negócio.

Em vez de coordenar e colaborar para inovações estimulantes, as equipes de software e de banco de dados permanecem paralisadas. Eles trabalham lenta e tediosamente nas atualizações, indo e voltando com revisões de código e avançando a atualização em ritmo de lesma, tudo por causa de fluxos de trabalho e automação desatualizados.

Essas estatísticas pintam de forma concisa o quadro problemático:

• 57% das atualizações de software exigem alterações correspondentes no banco de dados.
• 90% das equipes de aplicação enfrentam pressão para aumentar a velocidade de lançamento.
• 46% das equipes afirmam que é muito difícil acelerar o lançamento de bancos de dados.
• 84% das equipes enfrentaram problemas graves devido a erros nas atualizações do banco de dados.

Fonte: DEVOPSdigest

Para uma velocidade verdadeiramente competitiva em seu SDLC, o pipeline de CI/CD precisa ser estendido para incluir atualizações de banco de dados. Este é o problema que o DevOps de banco de dados resolve.

DevOps de banco de dados explicado

Assim como o código de software utiliza controle de origem em um ambiente DevOps, o DevOps de banco de dados usa controle de origem para código de alteração de banco de dados. Em vez de tratar as atualizações de banco de dados como uma etapa posterior aos lançamentos de software, elas são incluídas na automação de construção e implantação de software.

Ao permitir a automação, a governança e a observabilidade, o DevOps de banco de dados, com o suporte de ferramentas de automação de CI/CD, elimina o gargalo do gerenciamento de alterações do banco de dados para acompanhar o ritmo da velocidade e da aceleração dos lançamentos de software.

Automação

As equipes de banco de dados podem automatizar os testes de alterações no banco de dados independentemente do código do software. Eles também podem automatizar a validação no momento da confirmação para detectar erros o mais cedo possível. O resultado são alterações no banco de dados que sempre funcionam como deveriam e permanecem em um estado implantável.

A automação de liberação de banco de dados elimina o trabalho manual e reduz os riscos de segurança e confiabilidade.

Governança

O Database DevOps implementa controle de acesso centralizado para controlar as alterações do banco de dados durante a automação.

Essa abordagem cria telemetria para ambientes de produção, garantindo que problemas de banco de dados sejam detectados e corrigidos rapidamente, confirmando que tudo funciona conforme esperado. Se ocorrer um erro não autorizado, o DevOps do banco de dados oferece suporte a reversões de alterações, mantendo as informações subjacentes no banco de dados.

A ferramenta de automação certa mantém atualizações de banco de dados com uma margem de erro mínima, sendo executada silenciosamente em segundo plano, mas alertando os DBAs quando algo dá errado.

Observabilidade

Tratar as alterações do banco de dados como código permite a visibilidade das métricas de alterações durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento.

Em vez de as equipes de banco de dados se esforçarem para acompanhar as atualizações manuais, elas podem automatizar a maior parte do processo e, em vez disso, observar métricas para identificar melhorias contínuas no rendimento, na frequência de alterações, no lead time, nas taxas de sucesso da implantação e na resolução do tempo de atendimento.

Ao incorporar a observabilidade, o DevOps de banco de dados fornece insights acionáveis ​​para melhorias no fluxo de trabalho, acelera o diagnóstico e a correção de erros e simplifica a auditoria.

Combinados, esses fluxos de trabalho automatizados aumentam rapidamente a produtividade, a participação no mercado e a lucratividade – sem mencionar melhores experiências para desenvolvedores, DBAs e todos nas equipes de banco de dados, software e TI.

DevOps de banco de dados e inovação

As equipes de banco de dados veem lançamentos mais gerenciáveis ​​e mais frequentes implantados em menos tempo quando aplicam DevOps ao seu trabalho.

As atualizações do esquema do banco de dados tornam-se um clique no processo, em vez de um desvio manual complexo. Em um ambiente ideal, os desenvolvedores de software e banco de dados e DBAs configuram e confiam em suas ferramentas DevOps de maneira a incentivar implantações de banco de dados de autoatendimento.

DBAs como inovadores

Os DBAs são ativos talentosos e valiosos, mas não são baratos – e são bons para eles. Com salários médios acima de US$ 100.000, os DBAs não deveriam perder tempo com solicitações manuais de atualização de esquema.

Considerando a profundidade e amplitude de conhecimento, seu impacto é desperdiçado quando preso em um processo de atualização manual.

Os DBAs também podem se concentrar em iniciativas estratégicas de alto valor, como garantir a integridade dos dados em toda a organização.

Ao se concentrarem nessas áreas, em vez de revisões e liberações manuais, os DBAs podem melhorar o desempenho, a confiabilidade e a segurança, contribuindo para melhores operações de negócios, satisfação do cliente e, em última análise, crescimento da receita enraizada no banco de dados.

Uma experiência aprimorada dos funcionários faz maravilhas em termos de satisfação, produtividade, longevidade e desenvolvimento profissional.

Satisfação e produtividade do desenvolvedor ampliadas

Os ganhos exponenciais que você verá em produtividade terão o impacto mais amplo em toda a sua empresa.

Essa transformação vai além da eficiência e remodela toda a cultura de trabalho, promovendo um ambiente onde todos se sentem capacitados para dar o seu melhor.

Ao simplificar o processo de lançamento de alterações, os desenvolvedores não precisam esperar por revisões ou perder tempo indo e voltando nas alterações. Em vez disso, eles podem liberar código, obter feedback instantâneo, fazer alterações e seguir em frente. Isso permite que os desenvolvedores continuem avançando sem demora. Uma viagem tranquila torna os desenvolvedores mais felizes e produtivos, o que está intimamente ligado à produtividade.

Database DevOps permite lançamentos de software e recursos perfeitamente integrados, reduzindo a pressão ao adotar técnicas de dark launch (sinalizadores de recursos). Dessa forma, suas equipes podem introduzir com segurança e implementar gradualmente novas funcionalidades para os clientes, simplesmente alterando um botão ou configuração.

E se algo der errado, os mecanismos de reversão automática garantem soluções controladas, previsíveis e de baixo estresse.

Database DevOps também enfatiza a solução de problemas de pré-produção com detecção e correção antecipada de problemas. Você pode identificar e resolver problemas ainda iniciais, antes que cheguem à produção e afetem a experiência do cliente.

Esta abordagem minimiza as perturbações e promove uma cultura de aprendizagem contínua, onde os desenvolvedores são incentivados a desenvolver-se profissionalmente e a colher os frutos da ativação das inovações aprendidas. O resultado é entusiasmo, propriedade, responsabilidade e longevidade entre equipes que sabem que suas contribuições são significativas para o sucesso da organização.

O Database DevOps promove uma cultura colaborativa e de alta confiança, onde a assunção de riscos é recompensada.

A alocação de recursos também pode se tornar mais eficiente porque a automação de CI/CD elimina o tempo desperdiçado em correções sem saída ou recursos com bugs. O Database DevOps refina os fluxos de trabalho e garante que as equipes estejam focadas nos objetivos importantes.

Métricas de valor comercial para DevOps de banco de dados

A adoção do DevOps de banco de dados libera os DBAs para funções mais inovadoras, ao mesmo tempo que melhora a experiência do desenvolvedor e aumenta a produtividade. Esses benefícios levam a melhores resultados de negócios, mais receitas, clientes mais satisfeitos, etc.

Mas como você mede essas melhorias para provar o valor para o alto escalão, executivos, líderes e até mesmo DBAs que ainda não aderiram ao DevOps de banco de dados?

Se sua organização já está monitorando as métricas DORA DevOps – frequência de implantação, prazo de entrega para mudanças, taxa de falha de mudança e tempo para restaurar o serviço – então você provavelmente será capaz de mostrar o valor de trazer DevOps para o banco de dados por meio de métodos semelhantes.

Como trazer DevOps de banco de dados para sua organização

O lançamento do DevOps de banco de dados requer uma adesão cultural e a ferramenta certa de DevOps de banco de dados para automação de CI/CD.

A escolha de uma ferramenta de automação de alteração de banco de dados líder do setor fornece a você uma base para dar suporte à transformação de DevOps do banco de dados.

Embora identificar a plataforma correta de migração e automação do esquema de banco de dados possa ser fácil, o processo se torna excepcionalmente difícil ao navegar pelas estruturas organizacionais complexas do seu negócio.

Você precisará trabalhar com as seguintes funções e comunicar benefícios específicos para seus objetivos exclusivos.

Diretor de tecnologia

O C-suite deseja atrair os melhores e mais brilhantes talentos que gerarão a maior receita do banco de dados.
Eles desejam levar a velocidade do CI/CD a toda a organização de tecnologia e criar espaço para capacitar os funcionários para obter resultados de negócios ainda melhores.

Executivos de operações

Alguém como um diretor administrativo de operações, por exemplo, deseja maximizar seus investimentos aumentando a competência e a capacidade.
Para fazer isso no banco de dados, eles devem ver os DBAs inovando e aprimorando suas habilidades, e não definhando no tédio.

Líderes de tecnologia e infraestrutura

Um vice-presidente de tecnologia ou plataformas buscará flexibilidade para se adequar aos pipelines existentes.
Eles vão querer priorizar o lançamento de mais recursos com mais rapidez. Eles preferem presumir que as operações do banco de dados funcionam, mas desejam alertas instantâneos se algo der errado.
Eles valorizam especialmente a automação e a governança.

DBAs

Os benefícios da automação são mais evidentes para os DBAs, mas também podem ser os mais difíceis de convencer de que a mudança é necessária. Enfatize revisões e lançamentos mais rápidos e diga-lhes que haverá mais tempo disponível para iniciativas de inovação intrigantes.
Eles podem ser melhores DBA, avançar em suas carreiras e mudar o foco para novas e interessantes tecnologias e práticas de banco de dados.

Concretizando DevOps de banco de dados

Comece pequeno – uma equipe, um banco de dados.

Leve uma equipe ao máximo de eficiência antes de prosseguir e concentre-se na construção dos hábitos certos. Deixe que o entusiasmo natural da equipe DevOps do seu banco de dados inspire o interesse de outras equipes. Direcione casos de uso específicos e identifique onde a automação pode ter maior impacto. Planeje integrações com outras ferramentas e plataformas DevOps.

Com as ferramentas e a abordagem certas, você pode concretizar o DevOps de banco de dados em sua organização e transformar o banco de dados de um obstáculo em um acelerador de inovação, crescimento e valor em seus negócios.

Use os dados coletados em bancos de dados de clientes para criar comunicações mais personalizadas com os clientes. Aprenda como fazer isso com marketing de banco de dados.