Tendências de marketing digital: da prevenção de infecções à proteção de dados com automação de marketing baseada em IA

Zurique e Berlim, 10 de fevereiro de 2022 – Corona está levando as pessoas aos canais digitais. Aqui eles encontram um mundo cada vez mais personalizado, mas em que cookies e rastreamento personalizado em breve serão coisa do passado. O motivo são os consumidores mais críticos e o próximo endurecimento da proteção de dados por meio do TTDSG e do Regulamento de privacidade eletrônica da UE. Os especialistas em marketing recorrem cada vez mais a soluções que lhes proporcionem uma base de dados menos personalizada e mais estatística. Enquanto isso, as empresas estão lutando com orçamentos cada vez menores e procurando soluções técnicas para se adaptar ao novo normal. Como resultado, os aplicativos de IA estão sendo usados ​​em mais áreas e sua adoção está aumentando. Especialistas da Nexoya, uma solução para análise de marketing baseada em IA, apresentarão essas e outras tendências de marketing digital tendo como pano de fundo sua experiência e usando exemplos práticos.

Tendência 1: mais dados e novos requisitos

Aplicativos online e canais digitais tiveram uma grande aceitação desde o início da pandemia. Essa mudança no comportamento do consumidor cria mais oportunidades para elementos de experiência automatizados. As medidas da Corona deram ao marketing digital um impulso adicional à medida que a importância dos pontos de contato digitais e móveis continua a crescer. Dois anos de pandemia levaram a perdas econômicas em muitos lugares. Como resultado, os orçamentos encolheram em muitas empresas. O impacto continuará a moldar e mudar muito além de 2022. O que é necessário são soluções que ajudem as empresas e seus clientes a se adaptarem ao novo normal. Os responsáveis ​​pelo marketing digital, por exemplo, devem compensar as flutuações das condições de mercado. No geral, há muita pressão de custo. “Os departamentos de marketing hoje precisam fazer mais com menos orçamento. Os orçamentos das agências estão diminuindo; em vez disso, são necessárias soluções internas eficientes de marketing que exigem pouca mão de obra e podem se adaptar rapidamente às mudanças”, diz Marco Hochstrasser, CTO e cofundador da Nexoya.

Exemplo prático: a região de férias depende do marketing baseado em IA

A pandemia também mudou as expectativas de atividades de lazer e serviços turísticos. A Lenzerheide Marketing und Support AG (LMS) comercializa a região de férias de Lenzerheide. O comportamento do usuário e da mobilidade mudou notavelmente nos últimos dois anos. Devido aos regulamentos de higiene e distanciamento, o gerenciamento de visitantes agora desempenha um papel importante, pois os hóspedes que reservam devem ser distribuídos da maneira mais uniforme possível entre as vilas e acomodações. Para aumentar sua própria taxa de sucesso, dados de provedores terceirizados, como dados meteorológicos, também se tornaram interessantes para as campanhas de LMS. No espírito do gerenciamento orientado por dados, o LMS agora está explorando totalmente o potencial de seus dados de marketing – até o ponto de superar os desafios impostos pela pandemia. Isso é possível graças a uma abordagem baseada em IA para análise de marketing.

Por exemplo, otimizar a alocação de orçamento usando uma plataforma interna baseada em IA aumenta o desempenho dos KPIs de marketing em até 77% em comparação com orçamentos constantes. É o que mostrou uma série de testes conjunta com a Universidade de Zurique. Comparado a um especialista humano, ele mostra um desempenho 19% maior.

Tendência 2: os aplicativos de IA estão em alta

O uso da IA ​​está cada vez mais associado à automação de marketing, recomendações e experiências digitais personalizadas. Mas também no geral, a aceitação e o conhecimento da IA ​​e do aprendizado de máquina estão aumentando nas empresas e na população em geral. Deepfakes ou chatbots ilustram a capacidade da IA ​​de criar experiências realistas. Provedores de plataformas como Google, Apple, Facebook ou Amazon e provedores de martech como Adobe, Salesforce ou Oracle estão fazendo investimentos e inovações em IA em todo o mundo. Os profissionais de marketing já estão familiarizados com a tecnologia, pois muitas vezes já está em uso em outras áreas do negócio. Como resultado, o limite de uso é reduzido e o know-how e a confiança já estão disponíveis internamente. Os clientes esperam cada vez mais que as empresas se alinhem com seus hábitos de comunicação, personalizem o conteúdo, o apresentem a grupos-alvo específicos e ofereçam produtos adequados. A personalização e o engajamento com foco em clientes de longo prazo estão se tornando cada vez mais importantes no comércio eletrônico. As soluções baseadas em IA ajudam as equipes de marketing a enfrentar esses desafios e a alta pressão para otimizar.

Tendência 3: Marketing sem cookies, perfis e rastreamento pessoal

A nova versão do Telecommunications Telemedia Data Protection Act (TTDSG) na Alemanha regula, entre outras coisas, a proteção da confidencialidade e privacidade no uso de sites. É um bom exemplo de como o GDPR e o novo Regulamento de privacidade eletrônica estão sendo traduzidos em lei. Nesse contexto, os profissionais de marketing estão se concentrando mais em canais e editores que permitem a execução de medidas de marketing orientadas ao contexto de maneira compatível com a privacidade. E eles estão se concentrando em tecnologias que fornecem um banco de dados não personalizado e mais estatístico para suas decisões baseadas em dados. Cada vez mais, eles estarão atentos à atribuição compatível com a privacidade para campanhas multicanal.

“Do ponto de vista da análise de marketing, o TTDSG está de acordo com as expectativas, pois cookies, perfis e rastreamento pessoal não são meios significativos e compatíveis com a privacidade para realizar esforços de marketing. Na nexoya, sempre usamos apenas valores estatísticos ao analisar os KPIs de marketing para fornecer recomendações orientadas por IA aos nossos clientes. As métricas que usamos para isso são baseadas nos sistemas do cliente e são totalmente despersonalizadas”, explica Marco Hochstrasser. “Estes podem ser nossos próprios sistemas, como SAP, mas também dados de editores, que combinamos especificamente para calcular a análise de marketing com base estatística – um método totalmente compatível com o regulamento ePrivacy, pois não são usados ​​dados personalizados.”

Exemplo prático: Swisscom integra dados de conversão internos

Uma plataforma baseada em IA permite que a Swisscom AG integre dados de conversão interna para otimização de campanha – mantendo o mais alto nível de proteção de dados. A empresa não queria combinar dados de fornecedores terceirizados, como editores - ou seja, dados de terceiros, como o Google - com os próprios dados da empresa - por exemplo, dados próprios da Oracle - de seus sistemas internos devido a questões de proteção de dados, especialmente em vista do próximo regulamento ePrivacy. Graças à integração da plataforma de análise de marketing da nexoya e à agregação de dados, bem como a previsão de campanhas de todos os canais digitais, a Swisscom agora pode obter otimizações orientadas à conversão de suas campanhas com pouco esforço e ajustá-las automaticamente.

“nexoya nos permite integrar dados do Oracle Eloqua e Adobe Analytics no processo de otimização de campanhas para otimizar campanhas em canais como o Google. Isso dá à equipe mais insights sobre os dados de terceiros combinados com os dados da própria empresa e sugestões sobre como ajustar o orçamento de maneira ideal”, diz Milos Radovic, chefe de desenvolvimento e estratégia de marketing da Swisscom.