Tudo sobre inteligência de dados

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina ocupam uma ampla área em todos os setores nos dias de hoje. No processo de transformação digital, o poder da inteligência artificial e do aprendizado de máquina trouxe uma infinidade de desenvolvimentos. A inteligência de dados é um dos desenvolvimentos que todas as empresas adotam.

O que é inteligência de dados?

A inteligência de dados abrange uma vasta área de processamento de dados, ferramentas e análises que uma empresa emprega para ter uma melhor compreensão das tendências e insights. Em outras palavras, é uma solução completa para uma empresa entender o mercado. Além disso, fornece insights novos e futuros dentro do mercado.

Nenhuma organização moderna pode funcionar sem dados em 2020. Podemos concordar com isso? Bom.
Veja bem, quando falamos de dados, eles não precisam necessariamente ser externos. Podem ser dados internos sendo analisados ​​para a melhoria de uma organização. Para ser honesto,
A inteligência de dados tem muitas aplicações em vários campos. Por exemplo, vamos dar uma olhada no desenvolvimento de negócios ou campo de vendas. Esse ecossistema literalmente prospera em dados. Seja B2B ou B2C, leads (dados) são a chave.

O que é interessante, porém, é como a “inteligência” sobre os dados pode ajudar os vendedores. Nós discutimos isso na última parte deste artigo!

Os principais componentes da inteligência de dados que são considerados na análise de dados saudável são:

• Dados Descritivos – Esses dados são exclusivamente para revisão e exame para analisar o desempenho do negócio.
• Dados Prescritivos – Esses dados são para desenvolver e analisar a estratégia de backup.
• Dados de diagnóstico – Esses dados são considerados para conhecer as possíveis causas dos problemas.
• Dados Decisivos – Esses dados servem para medir a adequação dos dados e recomendar ações futuras a serem adotadas.
• Dados Preditivos – É para analisar os dados históricos e ajuda a tomar decisões.

Benefícios da inteligência de dados

No mundo dos negócios, existem vários benefícios da inteligência de dados. Aqui estão quatro principais benefícios nos quais nos concentramos:

• Adaptabilidade
• Escalabilidade
• Conhecimento
• Visão

Adaptabilidade

Como a revolução da digitalização está em constante crescimento, o negócio deve se adaptar às mudanças atuais. O recurso inteligente de inteligência oferece a capacidade de transferir dados brutos para tendências e insights futuros. Consequentemente, você poderá melhorar seu negócio contra mudanças frequentes. Devido ao poder da inteligência de dados, seu negócio terá a adaptabilidade a todas as mudanças para ter sucesso a longo prazo.

Escalabilidade

Além do ponto anterior, a inteligência de dados fornece a capacidade de dimensionar seus negócios com base em dados históricos e atuais. Por exemplo, as empresas de telefonia móvel usaram e descobriram que as selfies vão dominar o mercado. Em vez de enfatizar outros recursos do celular, eles focaram na câmera frontal e na qualidade dela. Assim, eles conseguiram sobreviver no mercado contemporâneo, mas, ao mesmo tempo, outras empresas que não enfatizavam a câmera e seus recursos não conseguiram habitar o mercado.

Conhecimento

Quando você estrutura e alinha seus dados, mergulha em um grande oceano de dados, você terá uma boa visão sobre ele. A inteligência centrada em dados fornece um nível de conhecimento que não apenas dimensiona você internamente, mas também o torna especialista externamente. A inteligência de dados fornece a habilidade analítica para medir seu negócio internamente e estudar o mercado externamente.

Visão

De acordo com a república dos blogs, os negócios crescem até 25% mais com análise preditiva. Esta análise fornece uma visão clara do mercado futuro e da demanda. Com uma compreensão clara da previsão e de seu resultado, as empresas podem elaborar seu plano com bastante antecedência. O poder da inteligência de dados oferece a capacidade de discernir as próximas tendências e desafios. Portanto, as empresas podem se preparar com antecedência para ter uma existência bem-sucedida a longo prazo.

Como a inteligência de dados é diferente da inteligência de negócios?

Conforme explicado acima, a inteligência de dados é o processo de mineração e análise de dados enormes, o uso de várias ferramentas e o mergulho em um grande conjunto de dados para discernir as tendências e insights. Considerando que, inteligência de negócios é o processo de análise dos dados dentro da organização para desenvolver o negócio. Com isso, um analista de negócios pode descobrir o ponto que falta e implementar as novas estratégias para que o negócio cresça.

Há uma diferença de linha muito tênue entre esses dois termos. Ajuda a crescer e desenvolver negócios em relação ao setor, determinando tendências futuras, enquanto a inteligência de negócios ajuda a expandir os negócios descobrindo a lacuna interna. O BI sempre fortalece um negócio fornecendo as falhas e soluções para eles, mas o DI fornece tendências e desafios futuros para implementar novas ideias para se destacar.

Qual é a diferença entre inteligência de dados e análise de dados ?

É mais provável que a análise de dados se concentre na ciência de dados e na construção de um algoritmo para prever acontecimentos futuros. Ele tem a capacidade de prever tendências futuras, enquanto a inteligência de dados ajuda a tomar uma decisão para o futuro com base no histórico passado.

A análise de dados ajuda a otimizar o desempenho dos negócios para saber a conclusão com base na análise de dados. Ele se concentra em mais coleta de dados, organização de dados, limpeza de dados e processo de disputa de dados para obter uma conclusão eficaz.

Tipos de inteligência de dados

Existem diferentes métricas de negócios para diferentes organizações. Com base nos requisitos, as organizações coletam o tipo de dados para fins de inteligência. Esses são:

• Big Data
• Mineração de dados
• Processamento de eventos

Big Data

Regularmente, uma enorme quantidade de dados é coletada para fins de inteligência por várias organizações. A plataforma de big data é usada para armazenar os dados que serão usados ​​posteriormente para diferentes análises. Esta plataforma é usada não apenas por causa dos dados massivos, mas para armazená-los com o segmento adequado para uso posterior. A arquitetura estrutural é um dos principais recursos que as organizações procuram ao coletar e armazenar dados, pois dados não estruturados não são bons para o processo de tomada de decisão.

Mineração de dados

Após coletar os dados e armazená-los, inicia-se o processo de mineração de dados. A primeira etapa do processo de mineração de dados é a análise de dados. No processo de análise de dados, as organizações categorizam os dados e os colocam em diferentes grupos com o objetivo de construir um novo padrão. Esta é mais uma plataforma de inteligência de dados que beneficia as organizações ao prever o comportamento do consumidor para ter o rápido crescimento do negócio.

Processamento de eventos

Uma vez que os dados são coletados, armazenados e extraídos, este é o momento de avançar para a conclusão. Aqui o processamento de eventos entra em cena. Esse processo rastreia os eventos importantes que podem ser previstos por meio dos dados coletados e analisados.

Eventos importantes podem ser positivos ou negativos. Eventos positivos como qualquer nova oportunidade de negócio e eventos negativos como qualquer tipo de ameaça no mundo dos negócios, etc.

Plataforma de inteligência de dados

Existem diferentes plataformas de inteligência de dados que ajudam o negócio a crescer com diferentes aspectos. Na área de vendas e marketing, a inteligência ajuda de várias maneiras a melhorar as vendas e o crescimento da receita. Ampliz Salesbuddy é uma das plataformas de inteligência de dados B2B mais eficientes que oferece às empresas a oportunidade de crescer com dados enriquecidos.

Ampliz Salesbuddy é uma extensão do Chrome onde você obterá os dados de sua empresa preferida assim que instalá-lo . Ele fornece dois tipos de dados: um são os dados da empresa, como o tamanho do funcionário, a receita da empresa, seu orçamento, etc. e o segundo são as informações de contato individual. As informações de contato individual incluem endereço de e-mail, perfil do LinkedIn, número de telefone, etc. de gerentes e CEOs de nível sênior.

Por exemplo, você precisa aumentar suas vendas que não estão indo muito bem. Você pode escolher a URL da sua empresa alvo e fazer login no Apmliz Salebuddy para obter os dados. Por meio dos dados adquiridos, você pode entrar em contato diretamente com seu público-alvo em vez de pesquisar manualmente as informações. Se você é um novo usuário, você receberá alguns dados gratuitamente.

Essa ferramenta consiste em dados de 26 países, 21.730.869 endereços de e-mail, 3.218.586 números de telefone e uma infinidade de endereços do LinkedIn. O único ponto de venda da ferramenta é a inteligência contextual . Ao definir uma persona, você pode personalizar sua solicitação e enviá-la para receber dados personalizados.

Existem diferentes inteligências de dados em todo o mundo, mas o Ampliz Salesbuddy tem a característica única de oferecer dados estruturados e filtrados, o que facilita o processo de tomada de decisão.

Este é o resumo geral do Ampliz Salesbuddy. Para obter informações detalhadas sobre inteligência, assista nossa demonstração .

Os dados estão em toda parte e ninguém precisa apenas de dados hoje em dia. Quando os dados são combinados com a inteligência para representar dados significativos de uma maneira diferente para agregar valor, isso é chamado de inteligência de dados. Ele ajuda todas as empresas de acordo com suas necessidades, pois as métricas de negócios diferem de empresa para empresa.