Perigos da IA ​​na publicidade: 11 coisas a serem observadas

Publicidade PPC na era da inteligência artificial

Os anunciantes embarcaram rapidamente no trem da IA, e por um bom motivo. À medida que a tecnologia avança, a IA pode ter um efeito tremendo no sucesso das campanhas. Gigantes da mídia como Google, Meta, Amazon e Microsoft têm adicionado cada vez mais recursos de IA aos seus produtos nos últimos anos. E agora se tornou um foco principal para eles.

Essas inovações tornaram extremamente fácil para os anunciantes online incorporarem IA em suas estratégias de PPC de muitas maneiras diferentes.

Aqui estão alguns dos usos mais populares:

IA generativa

A IA generativa cria conteúdo como texto, imagens, música ou outras mídias com base nas instruções e instruções que você fornece. Ele usa dados existentes para criar conteúdos novos e realistas que refletem as características dos dados de treinamento sem simplesmente repeti-los. Alguns dos exemplos mais populares são ChatGPT e DALL-E.

Plataformas de publicidade como Google e Meta incorporaram IA generativa em suas plataformas, dando aos anunciantes acesso direto a coisas como a criação de novas imagens de produtos ou cópias de listagens.

Segmentação de público

A segmentação por público-alvo baseada em IA ajuda os anunciantes a entregar seus anúncios ao público certo, no momento certo. Isso permite analisar grandes quantidades de dados para obter informações valiosas sobre o comportamento, as preferências e os dados demográficos dos usuários. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA é usada para segmentação de público em anúncios PPC:

• Insights detalhados sobre seu público
• Segmentação de público extremamente específica
• Segmentação preditiva
• Otimização de lances em tempo real para veicular seus anúncios às pessoas certas

Campanhas PPC como Advanced+ da Meta ou Performance Max do Google podem ajudá-lo a aproveitar essas capacidades.

Análise

Como anunciante PPC, você provavelmente coleta grandes quantidades de dados sobre desempenho de anúncios, palavras-chave, comportamento do público e tendências de mercado. A capacidade da IA ​​de processar esses dados pode ajudá-lo a fazer ajustes em suas campanhas com base em dados.

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11 perigos da IA ​​na publicidade

Então, quão perigosa é a IA na publicidade digital? Vamos descobrir dando uma olhada em 11 áreas principais. Certifique-se de estar atento a isso ao criar campanhas publicitárias usando IA.

1. Obtendo dados de uma fonte não confiável

A qualidade do resultado depende da integridade dos dados alimentados nos modelos de IA. Por causa disso, você precisa ter certeza de que os dados que está usando estão “limpos”.

Dados limpos e de alta qualidade são válidos e livres de erros ou manipulação. Por exemplo, se seus dados não forem precisos, a segmentação do seu anúncio também não será. Isso pode levar ao desperdício de gastos com publicidade e à perda de vendas e conversões.

Então, como você pode garantir que está coletando esse tipo de dados?

Use pixels verificados para seus sites, como o Meta Pixel ou o pixel do Google. Esses pixels, que são fragmentos de código inseridos em suas páginas da web, permitem que os anunciantes coletem dados precisos e confiáveis ​​por meio de cookies sobre o comportamento do usuário em seus sites.

Os anunciantes podem aproveitar esses dados limpos para tomar decisões informadas, otimizar suas campanhas PPC de maneira eficaz e fornecer anúncios personalizados e direcionados ao seu público. Em última análise, o uso de pixels verificados ajuda a manter a integridade dos dados coletados e a melhorar o desempenho geral dos esforços de publicidade PPC.

A Meta divulgou um estudo de caso de como um joalheiro italiano, Braccialetti Aua, usou o Meta Pixel e a API de conversões para aumentar suas vendas.

A API de conversão também coleta dados de sites de varejistas, exceto pelo fato de não usar cookies. Em vez disso, ele conecta o site diretamente aos servidores do Meta. Esta é outra opção viável à medida que as leis de privacidade de dados estão mudando e os cookies estão sendo eliminados.

2. Viés em algoritmos de IA

Infelizmente, mesmo que você tenha obtido seus dados de uma fonte confiável, ainda existem preconceitos embutidos nos sistemas. Você não poderá evitar isso se confiar apenas na IA para a segmentação de anúncios.

A pesquisa conduzida pela Khoury College of Computer Sciences da Northeastern sugere que o algoritmo do Facebook entrega anúncios de forma diferente dependendo de quem é retratado no anúncio. Na verdade, o Departamento de Justiça dos EUA acusou anteriormente a Meta de viés algorítmico em seu sistema de entrega de anúncios imobiliários.

O trabalho dos pesquisadores também revelou que o sistema de entrega de anúncios do Facebook distorce a entrega de anúncios de acordo com linhas demográficas. Por exemplo, os anúncios de emprego na indústria madeireira são desproporcionalmente entregues a homens brancos, enquanto os cargos de limpeza têm maior probabilidade de serem atribuídos a mulheres negras.

O objetivo do algoritmo é estimar a relevância e prever quais usuários têm maior probabilidade de interagir com um anúncio. Mas, como subproduto disso, raça, sexo e idade acabam sendo usados ​​como fatores preditivos, o que pode levar à veiculação tendenciosa de anúncios.

É importante notar que o Facebook pode não se envolver intencionalmente na classificação demográfica a partir de imagens, mas os resultados da investigação sugerem que o algoritmo o faz eficazmente. Isto pode ter implicações positivas e negativas. Embora possa estar alinhado com a intenção do anunciante de atrair dados demográficos específicos, também pode resultar em resultados problemáticos.

3. Falta de SEO nas descrições dos produtos

Quando se trata de otimização de palavras-chave para anúncios pagos, confiar apenas na inteligência artificial pode representar certos perigos, como anúncios mal projetados. Um dos desafios surge das descrições de produtos geradas por IA. Eles podem não priorizar as palavras-chave direcionadas corretas, impactando potencialmente o desempenho de SEO.

Embora a IA traga eficiência e velocidade, ela pode ignorar palavras-chave específicas que são cruciais para atrair tráfego orgânico e melhorar a visibilidade do anúncio.

Para obter resultados ideais, os anunciantes PPC precisam enfatizar a importância de uma pesquisa completa de palavras-chave. Ao identificar palavras-chave relevantes e colocá-las estrategicamente nas descrições dos produtos, os anunciantes podem aumentar a visibilidade dos seus anúncios e atingir o público-alvo.

É crucial encontrar o equilíbrio certo entre o conteúdo gerado pela IA e a experiência humana. Você pode implementar uma abordagem estratégica que combine automação com os insights obtidos na pesquisa de palavras-chave, como o Planejador de palavras-chave do Google mostrado acima, para executar campanhas publicitárias pagas eficazes e voltadas para resultados.

Automação baseada em feed

Você pode adicionar automação aos seus anúncios de texto com anúncios de texto baseados em feed do DataFeedWatch. Isso lhe dará as mesmas conveniências da automação de IA, mas com mais controle.

Anúncios de texto baseados em feed usam um construtor de padrões de anúncios para gerar palavras-chave automaticamente para você com base nos títulos de seus produtos e outros dados de produtos. Dessa forma, você pode ter certeza de que seus anúncios estão otimizados para as palavras-chave corretas que os ajudarão a ficar visíveis no SERP. Você também poderá ter o controle que desejar sobre sua estratégia de lances.

4. Pagar a mais por software de IA

Sem um plano claro ou uma ideia concreta das suas necessidades, você poderá pagar a mais por serviços desnecessários ou assinar muitos serviços. Não faltam ferramentas de IA surgindo para os anunciantes usarem, e os resultados de uma pesquisa rápida no Google podem ser impressionantes.

Para evitar isso, crie uma avaliação clara das suas necessidades de publicidade e daquelas que poderiam ser melhoradas com o uso da IA. Depois, você pode pesquisar ferramentas com os recursos específicos de que precisa.

Também é importante não investir muito na IA de uma só vez, para não sobrecarregar sua estratégia de publicidade atual.

5. Perder a voz original da sua marca

É importante que os anunciantes estejam atentos para manter a voz original da sua marca. O conteúdo gerado por IA pode ser muito útil na produção de textos publicitários de forma rápida e eficiente, mas pode não ter a voz exclusiva da marca necessária para fazer os anúncios se destacarem em um mercado competitivo.

É crucial prestar muita atenção ao tom e à linguagem do conteúdo gerado por IA e garantir que ele esteja alinhado com a voz de sua marca estabelecida. Você pode fornecer diretrizes detalhadas da marca para personalizar os resultados de IA recebidos. Isso ajudará a combinar o tom e a mensagem da sua marca o mais próximo possível. Claro, você ainda deve revisar e fazer as edições necessárias no conteúdo gerado por IA.

Ao manter a voz original da marca na vanguarda e usar a tecnologia de IA como ferramenta de suporte, você será capaz de produzir anúncios atraentes e envolventes que elevam a mensagem da sua marca e, ao mesmo tempo, incentivam a ação do seu público.

6. Perder o toque humano da sua marca

À medida que você adota os recursos da IA ​​em suas campanhas publicitárias, é essencial não ignorar a importância do toque humano. Embora as ferramentas de IA possam, sem dúvida, aumentar sua eficiência e produtividade, lembre-se de que a verdadeira conexão com a marca requer personalização, empatia e criatividade que somente os humanos podem oferecer.

Por que o toque humano é crucial? Sejamos realistas: os clientes não querem interagir com algoritmos robóticos e frios. Eles anseiam por conexões significativas com marcas que sejam identificáveis ​​e empáticas. Ao infundir um toque humano em sua publicidade online, você pode explorar o aspecto emocional do marketing, promovendo a confiança e a lealdade entre seu público.

Algumas maneiras pelas quais a falta de toque humano pode se manifestar são:

• Falta de comunicação personalizada
• Anúncios mal elaborados
• Conexão emocional insuficiente
• Negligenciando a adaptabilidade em tempo real
• Ignorando a escuta social
• Limitações de atendimento ao cliente, como chatbots mal construídos

O envolvimento regular com os clientes por meio de pesquisas, interações nas redes sociais e ciclos de feedback pode ajudar as marcas a permanecerem conectadas aos sentimentos e expectativas do seu público.

7. Possíveis disputas legais

A partir de agora, o uso da IA ​​é um mar de águas legalmente desconhecidas. Já houve disputas sobre quem detém os direitos das imagens geradas por IA, especialmente quando o modelo de IA obteve referências de um artista estabelecido.

Questões legais também podem afetar o mundo da publicidade online. Aqui estão alguns dos riscos e considerações que as marcas devem ter em mente:

Conformidade legal

Ao utilizar IA para publicidade online, as marcas precisam de garantir que as suas campanhas cumprem todos os regulamentos, tais como leis de proteção de dados (por exemplo, GDPR) e outras leis de privacidade. O não cumprimento pode resultar em multas, ações legais e danos à reputação.

Violação de propriedade intelectual

As ferramentas de IA podem gerar inadvertidamente conteúdo que viole materiais protegidos por direitos autorais, como marcas registradas ou patentes. Tenha mecanismos para revisar o conteúdo gerado por IA para garantir que não viole nenhum direito de propriedade intelectual.

Anúncios enganosos ou enganosos

O conteúdo gerado por IA, se não for revisado minuciosamente, pode produzir anúncios enganosos ou enganosos. Isso pode violar as leis de proteção ao consumidor e até mesmo os requisitos da plataforma em que você está anunciando. Implemente medidas de controle de qualidade para evitar isso.

Direitos de terceiros

Certifique-se de ter os direitos apropriados para usar quaisquer recursos de terceiros para evitar possíveis disputas de direitos autorais.

Para minimizar os riscos legais associados à publicidade baseada em IA, considere a criação de políticas empresariais nas seguintes áreas:

• Supervisão e intervenção humana:
• Práticas robustas de proteção de dados:
• Monitoramento e auditoria contínuos
• Mantenha-se atualizado sobre leis e regulamentos relevantes
  
  

8. Ataques de segurança

Tal como acontece com todas as áreas da Internet, evitar riscos de segurança é uma preocupação principal. E acontece o mesmo quando se integra IA à publicidade.

A inteligência artificial depende muito dos dados do usuário para coisas como a segmentação de anúncios. Isso torna a proteção da privacidade fundamental. Como anunciante responsável, você deve:

• Cumpra os regulamentos de proteção de dados aplicáveis
• Obtenha o consentimento apropriado ao coletar dados
• Comunique-se de forma transparente com os usuários sobre o uso de dados

Você também deve fazer tudo ao seu alcance para evitar violações de dados, implementando medidas robustas de segurança de dados. Use criptografia, controles de acesso robustos, como autenticação de dois fatores, e atualize regularmente qualquer software que você usa para proteger informações confidenciais de clientes e empresas.

Certifique-se também de treinar todos os seus funcionários em segurança e proteção de IA para que todos estejam na mesma página.

9. Ficar para trás em novas atualizações

Manter-se atualizado com os últimos avanços em IA é crucial para os anunciantes PPC garantirem que suas campanhas publicitárias sejam mais eficazes.

As tecnologias de IA estão avançando continuamente, oferecendo novas ferramentas e estratégias que podem melhorar muito a segmentação de anúncios, a segmentação de público, as estratégias de lances e muito mais.

Ao manterem-se informados sobre os últimos avanços da IA, os anunciantes PPC podem aproveitar essas tecnologias para otimizar suas campanhas publicitárias e melhorar o desempenho geral. Por exemplo, eles podem explorar ferramentas de automação baseadas em IA que simplificam o gerenciamento de campanhas, a otimização dinâmica de anúncios e a segmentação personalizada com base no comportamento do usuário.

O aprendizado contínuo e a adaptação aos avanços da IA ​​no domínio da publicidade PPC permitem que os anunciantes aproveitem as soluções mais inovadoras e ganhem uma vantagem competitiva no mercado.

Como se manter informado sobre os novos avanços da IA

Algumas coisas que você pode fazer para ser proativo em sua educação em IA são:

• Participe de conferências do setor e faça novos treinamentos
• Rede com especialistas
• Encontre um podcast ou outra fonte de mídia com a qual você possa interagir regularmente
• Leia as notas de lançamento do Google, Meta, qualquer software que você usa

10. Uma estratégia de PPC ruim dimensionada com IA é uma estratégia de PPC ainda pior

Ao mesmo tempo, incorporar IA em uma estratégia de publicidade já funcional pode trazer eficiência, otimização e maior desempenho para suas campanhas. No entanto, a realidade atual é que dimensionar uma estratégia de PPC de baixo desempenho com IA não a tornará melhor magicamente.

A IA amplifica tudo o que você alimenta nela, portanto, se sua estratégia de PPC não tiver segmentação adequada, relevância do anúncio ou mensagens atraentes, escalá-la com IA apenas ampliará esses pontos fracos. Em vez disso, concentre-se primeiro em construir uma base sólida. Então você pode usar a IA como uma ferramenta poderosa para aprimorar e otimizar suas campanhas. Com a combinação certa, você será capaz de gerar sucesso e crescimento para o seu negócio.

Confira este artigo para 11 dos melhores exemplos de publicidade de IA.

11. Gastar demais o orçamento de publicidade sem estabelecer limites

Se você usar IA sem definir limites de orçamento, existe o risco de gastar demais em seu orçamento de publicidade. Esses sistemas de IA são projetados para otimizar campanhas e alocar orçamentos com base em dados e indicadores de desempenho em tempo real. Mas sem limites orçamentais predefinidos, o sistema de IA pode continuar a gastar em anúncios indefinidamente, potencialmente excedendo o orçamento desejado.

Para diminuir o risco de gastos excessivos em orçamentos de publicidade ao usar IA, você pode fazer o seguinte:

• Estabeleça limites de orçamento claros
• Revise e ajuste regularmente os orçamentos
• Implementar mecanismos de controle orçamentário como:
  • Definir limites de gastos diários ou mensais
  • Configurar regras para pausar campanhas quando o orçamento acabar
  • Receber alertas caso os gastos ultrapassem determinado valor

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Melhores práticas para usar IA em publicidade online

Em geral, você pode evitar esses perigos da publicidade com IA da melhor maneira possível seguindo estas diretrizes.

1. Seja transparente com seus usuários ao coletar dados e cumpra todas as leis locais.
2. Continue testando e acompanhando de perto os resultados.
3. Colete seus dados de forma responsável para que sejam tão limpos e livres de preconceitos quanto possível.
4. Mantenha toda a sua tecnologia atualizada para evitar violações de segurança e garantir que esteja funcionando conforme o esperado.
5. Mantenha um toque humano na vanguarda de tudo e permaneça alinhado com a voz da sua marca à medida que incorpora mais IA em suas estratégias.

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Conclusão

A IA revolucionou o cenário da publicidade digital e oferece inúmeros benefícios. No entanto, é importante que os anunciantes PPC se perguntem: “Quão perigosa é a IA para minha estratégia de publicidade?” e esteja ciente dos possíveis problemas que podem surgir. Sem supervisão e controlo adequados, confiar apenas em sistemas de IA pode levar a contratempos, como gastos excessivos em orçamentos publicitários, previsões imprecisas e falta de intervenção humana.

Quer saber mais sobre como implementar IA de forma eficaz em sua estratégia de publicidade digital?

Leia este artigo a seguir: Guia completo para usar IA em marketing digital