Segmentação de clientes - Como segmentar clientes Um guia passo a passo para o crescimento

O que é segmentação de clientes?

A segmentação é o processo de dividir seus clientes em diferentes grupos, com cada grupo compartilhando características semelhantes, para melhorar o engajamento, as vendas e a fidelidade.

No entanto, muitas vezes encontrar a melhor maneira de segmentar os clientes pode estar longe de ser fácil. Abordarei diferentes insights sobre como segmentar seus clientes para que você possa acelerar seu crescimento.

Vamos começar contextualizando a importância dos dados para as empresas. Em 2018, as empresas americanas gastaram cerca de US$ 19 bilhões na compra de dados de terceiros e aproximadamente a mesma quantia em soluções de terceiros para dar suporte a esses dados. Apesar disso, a maioria dos dados que esses corretores de informações têm sobre os consumidores não estão corretos. Por exemplo, muitas vezes está desatualizado.

Por que as empresas estão gastando tanto dinheiro em dados e qual é o benefício da segmentação?

Bem, a Braze (anteriormente Appboy) analisou seus dados de marketing de mais de 30.000 campanhas que executaram ao longo de dois anos. Eles descobriram que as campanhas enviadas para segmentos de clientes bem pensados ​​tiveram conversões 200% maiores do que aquelas enviadas para públicos amplos.

Em outras palavras, há uma ligação clara entre conduzir a segmentação e, em seguida, melhorar as vendas e os lucros.

Quanto você gasta em marketing? A maioria das empresas gasta cerca de 11 a 13% da receita total do seu negócio. Mas, de acordo com um relatório da Rakuten Marketing, os profissionais de marketing esperam desperdiçar 26% de seu orçamento de marketing nos canais ou estratégias erradas – isso geralmente ocorre devido à má segmentação.

O resultado é que, apesar da oportunidade de melhorar as vendas e os lucros por meio da segmentação, muitos profissionais de marketing não estão fazendo isso direito e estão desperdiçando dinheiro.

Enquanto isso, os clientes querem e esperam personalização:

• 91% dos consumidores são mais propensos a comprar com marcas que oferecem ofertas e recomendações relevantes.
• 80% dos clientes são mais propensos a comprar um produto ou serviço de uma marca que oferece experiências personalizadas.
• 72% dos consumidores em 2019 se envolvem apenas com mensagens de marketing personalizadas para seus interesses específicos.
• 80% dos que se classificam como compradores frequentes dizem que só compram com marcas que personalizam sua experiência
• 63% dos consumidores esperam a personalização como padrão de serviço.
• 88% dos consumidores pesquisados ​​relataram não receber “ajuda personalizada”.

— e a segmentação é a maneira mais rápida, simples (e geralmente mais econômica) de atender a essa expectativa .

Você pode pensar que técnicas avançadas de segmentação de clientes são apenas para grandes marcas ou grandes corporações. No entanto, esse não é o caso. Neste guia, ajudarei você a descobrir maneiras poderosas de melhorar as conversões, as vendas e a fidelidade do cliente.

Quais são os benefícios da segmentação de clientes?

Por que a segmentação de clientes é importante? Um dos principais focos do marketing é construir relacionamentos com clientes lucrativos. O marketing não é apenas uma única compra, uma única conversão – o objetivo é aumentar sua base de clientes e criar valor a longo prazo.

Compreender os clientes, segmentá-los e personalizar campanhas de marketing, ofertas e comunicações faz parte do que é amplamente conhecido como Customer Relationship Management (CRM).

As ferramentas e métodos de CRM fornecem a espinha dorsal de como você desenvolve uma estratégia de segmentação de clientes e a implementa.

De acordo com a Harvard Business Review, mais de 30.000 novos produtos de consumo são lançados a cada ano.

E 95% deles falham por um destes sete motivos:

• Falha em entender as necessidades e desejos do consumidor .
• Corrigindo um problema inexistente.
• Visando o mercado errado .
• Preço incorreto.
• Equipe fraca e capacidades internas.
• Desenvolvimento prolongado ou entrada no mercado atrasada.
• Má execução.

Benefícios da segmentação de clientes

• ajuda a detectar e explorar novas oportunidades de mercado.
• melhora a forma de prever o comportamento do cliente.
• Maior retenção e fidelização de clientes.
• melhora a percepção de uma marca através da personalização.
• simplifica e melhora o fluxo de trabalho.
• ajuda a melhorar o valor da vida útil do cliente.
• Os profissionais de marketing por e-mail testemunharam um aumento de 760% na receita segmentando suas campanhas de e-mail.

Considere estas estatísticas:

• 71% dos consumidores acreditam que experiências personalizadas influenciariam sua decisão de interagir com e-mails.
• 80% dos entrevistados indicam que são mais propensos a fazer negócios com uma empresa se ela oferecer experiências personalizadas.
• 88% dos profissionais de marketing dos EUA relataram melhorias mensuráveis ​​devido à personalização, com mais da metade relatando um aumento superior a 10%.
• Uma pesquisa recente da McKinsey descobriu que as empresas que usam extensivamente a análise de clientes estão relatando um ROI 115% maior e lucros 93% maiores.

Quais são os problemas com a segmentação de clientes

7 erros comuns de segmentação

1. Os segmentos não estão alinhados com os objetivos da sua empresa.
2. Você está segmentando com base em instintos, não em dados concretos.
3. Você criou segmentos com base em dados limitados.
4. Você está usando 'dados sujos'.
5. Você está ignorando canais enquanto desenvolve segmentos.
6. Você não está considerando o tempo de engajamento e o contexto.
7. Você não está acompanhando o desempenho do segmento ao longo do tempo.

6 Métodos de segmentação de clientes

Existem muitas maneiras de segmentar clientes, mas a escolha do melhor método dependerá do tipo de negócio e do mercado/indústria. Por exemplo, a segmentação B2B geralmente exige uma abordagem muito diferente do marketing B2C.

Um ponto de partida para qualquer método de segmentação são os dados. Tomar decisões com base nos dados do cliente é a base para qualquer atividade de marketing e como você desenvolve efetivamente segmentações que geram crescimento.

1. Segmentação geográfica

O que é segmentação geográfica?

A segmentação geográfica divide os clientes em grupos com base em sua geografia. A maneira mais comum de fazer isso é usar as fronteiras existentes, como países, regiões, estados e cidades.

Mais formas de divisão de mercado em nível micro são baseadas no tipo de áreas de vida, como segmentos de mercado rurais, suburbanos e urbanos.

Exemplos de segmentação geográfica

• A indústria de turismo e viagens usa segmentação geográfica, incluindo fatores mais sutis, como o clima.
• Os endereços IP são usados ​​para ajudar empresas on-line, direcionar pessoas para seus sites locais com idiomas, produtos e preços localizados.
• Os fabricantes de automóveis usam o clima como fator de segmentação para carros descapotáveis.

Vantagens de usar a segmentação geográfica

Então, quais são as vantagens da segmentação geográfica? Vejamos alguns.

• É uma abordagem eficaz para empresas com grandes mercados nacionais ou internacionais – porque diferentes consumidores em diferentes regiões têm diferentes necessidades, desejos e características culturais que podem ser especificamente direcionadas.
• Também pode ser uma abordagem eficaz para pequenas empresas com orçamentos limitados. Eles podem se concentrar em sua área definida e não gastar dólares de marketing desnecessários em abordagens inadequadas para seu segmento geográfico-alvo.
• Funciona bem em diferentes áreas de densidade populacional. Os clientes em um ambiente urbano geralmente têm necessidades, padrões de compra e renda diferentes em comparação com pessoas em ambientes suburbanos e rurais. Muitas vezes, também existem diferenças culturais entre essas três áreas.

Desvantagens da segmentação geográfica

• o perigo de misturar turistas muito heterogêneos do mesmo país de origem e tratá-los artificialmente como um segmento, por exemplo, os italianos não são todos iguais.
• às vezes, dados geográficos são usados, mas há pouca ou nenhuma diferença nos padrões ou comportamentos de compra, o que torna a segmentação obsoleta.

2. Segmentação Demográfica

O que é segmentação demográfica?

Os dados demográficos são um dos mais usados ​​porque são fáceis de obter por meio de dados do censo, geralmente são atualizados a cada 10 anos, análises de dados como Google Analytics, consumidores por meio de perguntas e formulários como SurveyMonkey e por outras fontes de dados, como Facebook Insights . Outra razão é que também é considerada a maneira mais barata e fácil de dividir um mercado-alvo.

No entanto, os dados demográficos por si só fornecem poucas ou nenhumas informações sobre os clientes. Ele responde às perguntas Quem são meus clientes, mas não as perguntas Por que – por exemplo, por que os clientes compram…

Exemplos de segmentação demográfica

• Era.
• Gênero.
• Corrida.
• Estado civil.
• Número de filhos (se houver)
• Ocupação.
• Rendimento anual.
• Nível de educação.

Vantagens de usar a segmentação demográfica

• Os dados demográficos geralmente são mais fáceis de coletar e medir em comparação com os de outras técnicas de segmentação.
• A segmentação geralmente é mais direta ao usar dados demográficos como métrica, por exemplo, você pode segmentar um grupo de consumidores, como homens entre 35 e 45 anos.
• Os dados demográficos, quando combinados com outros conjuntos de dados, fornecem uma maneira fácil de analisar as diferenças entre os clientes.
• Ideal para monitorar tendências e mudanças sociais.

Desvantagens da segmentação demográfica

• Os dados demográficos mudam rapidamente; a idade muda a cada ano (claro), a renda das pessoas, seu estado civil, nível de escolaridade, ocupação, a lista continua.
• Apenas descritivo – pouca compreensão do próprio consumidor.
• Pressupõe que consumidores do mesmo grupo demográfico tenham necessidades e estilo de vida semelhantes – o que é improvável, é improvável que todos os jovens de 30 anos tenham as mesmas necessidades, por exemplo.
• Ao coletar dados, as pessoas geralmente mentem sobre sua idade ou outros elementos de dados, por exemplo, renda.
• Para alguns produtos e serviços demográficos é de pouca utilidade. Pegue o Spotify, por exemplo, a música é um tópico tão subjetivo O Spotify rastreia o comportamento e as preferências de audição, em vez de dados demográficos. Para o Spotify, os dados demográficos são muito vagos para criar qualquer conteúdo de marketing significativo ou comunicação eficaz.

As mercearias normalmente usam dados demográficos para segmentar seus clientes. Eles sabem que as famílias compram mais bens por ano do que pessoas solteiras ou casais.

3. Segmentação Psicográfica

A segmentação psicográfica é o uso das atitudes e interesses das pessoas, muitas vezes estudados em conjunto com dados demográficos típicos, para construir e atingir clientes.

Ao contrário dos dados demográficos, transacionais ou comportamentais, os psicográficos nos dão uma ideia de por que um determinado cliente escolheu comprar um produto.

Juntamente com essa pesquisa de mercado, você pode usar métodos como o Facebook Pixel para acompanhar tudo o que seus clientes gostam, visualizam ou compartilham online.

Exemplos de segmentação psicográfica

• Interesses
• Personalidade
• Estilo de vida
• Status social
• Atividades, interesses, opiniões (AIO)
• Atitudes

Ferramentas como o Brandwatch ajudam você a coletar detalhes sobre seu público e usá-los para dividir seu mercado com base em atitudes, interesses, atividades e traços de personalidade.

Vantagens da segmentação psicográfica

• Fornece informações sobre o estilo de vida dos clientes e suas necessidades.
• Útil para descobrir motivações e razões para compras de produtos e marcas.
• Muitas vezes mais útil para o desenvolvimento de campanhas promocionais.

Desvantagens da segmentação psicográfica

• Requer pesquisa de mercado – geralmente uma mistura de qualitativa e quantitativa – o que pode ser caro.
• Como resultado do custo da pesquisa, provavelmente mais adequado para empresas/marcas maiores.
• Às vezes, a pesquisa de mercado qualitativa ainda está aberta a diferentes interpretações das descobertas.
• Segmentos psicográficos podem não ser tão fáceis de alcançar por meio de métodos promocionais ou de identificar na loja.

4. Segmentação Comportamental

A segmentação comportamental é baseada no que seus clientes fazem e, portanto, provavelmente farão novamente. A segmentação comportamental concentra-se principalmente no processo de compra dos clientes e, em seguida, agrupa os clientes com comportamentos de compra semelhantes em um 'segmento'. As empresas podem, então, segmentar empresas, clientes e clientes em potencial com base em seus comportamentos de compra.

Tentar identificar o estágio da jornada de compra de um consumidor com base em apenas um ou dois de seus comportamentos pode facilmente levar a uma suposição errada.

Os clientes em vários estágios ainda interagem e se envolvem com o conteúdo em outros estágios, em vários canais, em momentos diferentes e sem ordem específica. Portanto, o comportamento ou a interação de um único cliente não é suficiente para identificar em qual estágio da jornada eles existem.

Para melhorar a precisão, você deve aproveitar todos os seus dados comportamentais em vários pontos de contato e canais para poder criar algoritmos ponderados com base em padrões de comportamento ao longo do tempo.

O Gartner prevê que até 2025, 25% dos departamentos de marketing terão um cientista comportamental ou etnógrafo dedicado como parte de sua equipe em tempo integral. Entender os preconceitos humanos é, portanto, a chave para entender o comportamento.

Exemplos de dados comportamentais

• Hábitos de compras on-line: você pode considerar os hábitos de compras on-line de um usuário em todos os sites, pois isso pode estar relacionado à probabilidade de eles fazerem uma compra on-line em seu site.
• Comportamento baseado em tempo: considere segmentar clientes com base em quando eles compram – segmentação por ocasião, época do ano, sazonalidade, compras pontuais, padrões trimestrais etc.
• Ações realizadas em um site: você pode acompanhar as ações que os usuários realizam em suas propriedades on-line para entender melhor como eles interagem com eles. Você pode ver quanto tempo alguém permanece em seu site, se eles lêem os artigos até o fim, os tipos de conteúdo em que clicam e muito mais.
• Benefícios procurados: Refere-se à necessidade que um cliente está tentando atender comprando um produto.
• Uso: você pode categorizar os usuários com base na taxa de uso. Suas mensagens serão diferentes dependendo se alguém é um usuário pesado, usuário médio, usuário leve ou não usuário do seu produto.
• Lealdade: Depois de usar um produto por algum tempo, os clientes geralmente desenvolvem fidelidade à marca. Você pode categorizar os clientes com base em quão leais eles são à sua marca e adaptar suas mensagens de acordo.
• Comentários/feedback do produto – Ver como as pessoas realmente experimentaram um produto, os desafios que tiveram ou as coisas que mais gostaram é uma visão útil. Você não precisa limitar isso ao seu produto; você pode ver concorrentes, complementos e comparáveis

Vantagens da segmentação comportamental

• Ajuda a alinhar as equipes de marketing e vendas, pois ambas têm foco na venda.
• Concentra-se nas etapas do processo de compra e, portanto, cria comunicações mais contextuais.
• Identificar clientes com comportamentos e necessidades semelhantes.
• A fidelidade à marca pode ser construída com base nos clientes que demonstraram afinidade com uma marca. Assim, a segmentação comportamental ajuda a melhorar a fidelidade do cliente.

Desvantagens da segmentação comportamental

• O comportamento do cliente muda com o tempo, local, ocasião, exigência etc e nem sempre pode ser previsto corretamente. A segmentação comportamental só pode fornecer uma estrutura sobre traços de personalidade e comportamento.
• Principalmente, a segmentação comportamental seria feita com base em dados qualitativos e não em dados completamente quantitativos. Assim, fazer previsões, orçamentos, despesas etc dependeria de certas suposições.

5. Segmentação de Personas

Uma persona bem definida o ajudará a construir um melhor plano de marketing e a direcionar suas campanhas e ofertas de marketing para os grupos certos de potenciais consumidores. As personas de marketing dão um rosto ao seu cliente e o ajudam a identificar suas necessidades e desejos.

Eu montei uma tela de persona para ajudar as pessoas a entender como desenvolver uma persona de marketing.

Exemplos de segmentação de persona

As personas de marketing são um método de segmentação de clientes extremamente poderoso. Particularmente, quando usado com pesquisas sobre os objetivos do cliente.

Além disso, pesquisas demonstram que o uso de personas de clientes melhora os resultados de marketing.

No entanto, personas eficazes não são inventadas. Eles fazem parte de uma estratégia maior baseada em dados que requer uma compreensão muito mais profunda de quais dados coletar, como eles se relacionam com seus objetivos de negócios e como usar efetivamente os dados para tomar decisões.

Vantagens da segmentação de personas

• Obtenha uma compreensão mais profunda dos objetivos do cliente, necessidades e trabalhos a serem realizados.
• Constrói um perfil mais rico de conhecimento de como e por que os clientes compram.
• Ajuda as equipes a ter uma compreensão consistente dos segmentos de clientes.
• Melhora como as equipes produzem soluções criativas e inovadoras.

Desvantagens da segmentação de persona

• Leva tempo para produzir.
• Requer vários conjuntos de dados para criar um perfil poderoso.

6. Segmentação preditiva

O que é análise preditiva?

Modelos preditivos são usados ​​em muitos negócios e na vida cotidiana. Os exemplos incluem política, detecção de fraudes e modelagem financeira. No marketing, costumava prever o comportamento individual do cliente e agrupar os clientes nas formas mais acionáveis ​​e significativas. Por exemplo, usando a análise preditiva, você pode prever se e quando um cliente pode estar planejando comprar em seguida.

Usando a análise preditiva, você pode prever qual produto específico um cliente pode comprar em seguida e recomendar esses produtos aos seus clientes de forma proativa.

Exemplos de segmentação preditiva

• Aprendizado não supervisionado: o aprendizado não supervisionado encontra padrões ocultos nos dados, sem tentar explicitamente estimar ou prever um resultado.
• Aprendizado supervisionado: o aprendizado supervisionado é usado para estimar uma saída dada uma entrada, treinando-a com entradas de amostra e destino.
• Aprendizado por reforço: o aprendizado supervisionado é usado para estimar uma saída dada uma entrada, treinando-a com entradas de amostra e alvo.

Os profissionais de marketing agora têm acesso a centenas de tipos diferentes de dados, como preferência de marca, preferência de desconto, tempo gasto no site, comportamento de navegação, duração da chamada, histórico de compras, produtos visualizados… de tipos de dados para encontrar as relações entre cada variável, mas para os poderosos computadores e algoritmos de hoje é fácil de analisar.

A segmentação de clientes está passando de um processo manual para um processo automatizado de IA.

Aprendizado não supervisionado: a diferença entre agrupamento e segmentação

A segmentação é o processo de colocar manualmente os clientes em grupos com base em semelhanças. Embora o agrupamento seja diferente, é um processo automatizado/estatisticamente rigoroso de encontrar semelhanças nos clientes para que eles possam ser agrupados.

Clustering é um método para descobrir automaticamente segmentos em sua base de clientes usando fatores já conhecidos sobre seus clientes. Os algoritmos de agrupamento, como k-means e algoritmos a priori, podem analisar centenas de atributos do cliente e interações anteriores do cliente para revelar insights sobre os comportamentos do cliente e as forças que impulsionam esses comportamentos.

Isso é diferente da segmentação de clientes no sentido de que a maior parte da segmentação utiliza um ou dois fatores, como idade ou renda de forma não estatística, para agrupar os clientes.

Aprendizado Supervisionado: Modelos de Propensão

os modelos de propensão fazem previsões verdadeiras sobre o comportamento futuro de um cliente aprendendo com exemplos do passado. Os exemplos incluem a probabilidade de um cliente comprar um produto ou a probabilidade de um cliente potencial se envolver com um site.

Como exemplo, os modelos de propensão são usados ​​para prever quanto dinheiro um cliente gastaria ao longo de sua vida útil para gerar um modelo de valor de vida útil previsto. Esse tipo de modelo pode ser usado para prever o comportamento futuro do cliente ou prospect.

Aprendizado por Reforço e Filtragem Colaborativa

O aplicativo de marketing comum para modelos de filtragem colaborativa são as recomendações.

Modelos de filtragem colaborativa podem recomendar produtos, conteúdo ou qualquer outra coisa. Esses modelos de recomendação ficaram famosos pela Amazon com suas sugestões de “clientes que gostaram deste produto, também gostaram …”.

Outros métodos de segmentação de clientes

• Segmentação de valor: algumas empresas dividirão um mercado com base no “valor transacional” de seus clientes – quanto provavelmente gastarão em seus produtos. Para determinar o valor transacional de um cliente, você pode analisar dados de compras anteriores, como quantas compras ele fez, com que frequência ele fez compras e o valor dos itens que comprou.
• Segmentação firmográfica: As empresas business-to-business (B2B) podem usar a segmentação firmográfica para dividir os negócios em um mercado. Isso é semelhante à segmentação demográfica com consumidores individuais, mas analisa as características das empresas que podem se tornar clientes. Exemplos de dados a serem observados incluem setor, receita, número de funcionários e localização.
• Segmentação geracional: as empresas podem segmentar os consumidores por geração e agrupá-los em categorias que incluem Geração Z, Millenials, Geração X, Baby Boomers e Geração Silenciosa. Acredita-se que essas gerações compartilham certas preferências, comportamentos, traços de personalidade e crenças. É claro que nem todos os membros de uma geração são iguais, mas a segmentação geracional pode fornecer algumas informações adicionais sobre seu público.
• Segmentação de estágio de vida: você também pode segmentar seu mercado em grupos com base em onde eles estão em suas vidas. Ir para a faculdade, casar e ter filhos são exemplos de eventos importantes da vida a serem considerados. Pessoas em diferentes fases da vida precisam de coisas diferentes. Por exemplo, estudantes universitários em breve podem precisar de móveis de apartamento. Os novos pais vão querer comprar comida para bebé.
• Segmentação sazonal: Da mesma forma que as pessoas compram produtos diferentes em diferentes períodos de suas vidas, as pessoas também compram itens diferentes em diferentes épocas do ano. Grandes feriados, como Natal e Hanukkah, também afetam significativamente os comportamentos de compra.

Como fazer segmentação de clientes para iniciantes

Etapa 1: selecione as medidas corretas

Para lhe dar uma ideia básica de como começar a segmentação de clientes, aqui está um guia de quatro etapas.

Etapa 2: selecione as ferramentas certas. Para segmentação de clientes

Google Analytics

• O Google Analytics permite que você crie segmentos de clientes detalhados . Você pode encontrar muitas estatísticas demográficas na guia de público , bem como algumas informações sobre os (outros) interesses de seus visitantes. Clique em “adicionar segmento” para adicionar qualquer segmento que desejar e acompanhar…
• O Google Analytics permite analisar o tráfego e o fluxo do site . O comportamento e a aquisição das guias são um ótimo lugar para descobrir exatamente onde, quando e quanto tempo seus visitantes passam tempo em seu site. Você pode passar algum tempo brincando com ele para ver o que está atraindo seu público e mantendo-o interessado – e identificar as áreas que podem melhorar.
• O Google Analytics permite definir metas específicas e testar soluções. Depois de ter uma ideia básica das partes do seu site que precisam ser aprimoradas, você pode acessar a guia de conversão e criar novas metas para si mesmo. Existem quatro categorias: destino (visitas a uma única página), duração (tempo gasto na página), páginas/telas por sessão (taxa de cliques) e eventos (ações específicas em uma página). Para uma prática recomendada, tente combinar metas de microconversão com metas de macroconversão.
• Se você deseja investir em uma análise mais aprofundada, pode experimentar algumas alternativas como Mixpanel, Kissmetrics ou Amplitude.

Estatísticas do Facebook

As informações do público do Facebook fornecem muitos dados demográficos e psicográficos úteis. Além disso, se você usar o pixel do Facebook em seu site, também poderá rastrear dados comportamentais. Aqui estão alguns dos tipos de dados do Facebook que você pode usar para sua segmentação de clientes:

• Demografia.
• Geografia.
• Gênero.
• O usuário de tempo está ativo.
• Dispositivo.
• Interesses.

Etapa 3: obtenha insights de seus dados

Isso me leva ao meu próximo ponto e talvez o mais importante de todos. Embora a psicografia tenha recebido bastante atenção, ainda há uma parte que a maioria das pessoas que trabalham com psicografia tendem a ignorar:

Torne seus insights acionáveis ​​ligando-os à teoria psicológica. Aprofunde-se em seu conjunto de dados.

• Você reconhece algum padrão de comportamento?
• Você pode conectá-los a características específicas do consumidor?
• Você pode combinar esses traços e padrões com quaisquer princípios psicológicos relevantes?

Pense em como você pode abranger esses princípios em sua cópia.

Investigue se suas suposições estão corretas configurando experimentos. Claro, não é preciso dizer que você só pode dizer se algo funciona experimentando. Faça ajustes em seu site com base em seu novo plano de ação e veja o que funciona (se você quiser saber como pode apoiar suas descobertas com psicologia de marketing, leia este guia).

Passo 4: Teste, teste, teste

Então, você fez seu trabalho de base, testou algumas novas estratégias em seu site e aprendeu um pouco mais sobre seus clientes.

Embora existam muitas evidências que sugerem que pelo menos parte de nossas tendências psicológicas estão conectadas, a maior parte do nosso comportamento humano é dinâmico. A maneira como pensamos, agimos ou sentimos pode mudar ao longo do tempo e em diferentes situações. Essa variação resulta em diferentes estados de compra, outro fator a ser levado em consideração durante sua análise.

Canvas do modelo de negócios e segmentos de clientes

A esta altura você já entenderá a importância dos segmentos de clientes e as diferentes formas de segmentar clientes.

Provavelmente não é surpresa que o primeiro bloco da tela do modelo de negócios sejam os segmentos de clientes.

O segundo bloco é a Proposta de Valor.

Em poucas palavras, no coração de todo grande negócio está o mesmo princípio de produzir algo que os clientes desejam, ou seja, oferecer valor a eles. Alexander Osterwalder e Yves Pigneur estavam tão convencidos da importância desses dois blocos que posteriormente lançaram um outro livro chamado Value Proposition Canvas.

Neste guia, falarei sobre como preencher o Value Proposition Canvas.

Ponto final sobre o GDPR

Nota final: certifique-se de que seus esforços de coleta e análise de dados sejam apropriados, valiosos, acionáveis, não intrusivos e compatíveis com GDPR – dessa forma, todos ganham!