Qualidade de dados do cliente: o bom, o ruim e o feio

Os dados são a força vital de uma empresa e um fator-chave na orientação de estratégias e crescimento de negócios. Mas se os dados forem inválidos, incompletos ou imprecisos, as coisas podem ficar feias rapidamente. Neste artigo, exploramos o bom, o ruim e o desagradável de um dos maiores ativos que uma empresa possui - seus dados de clientes - e o que as empresas devem fazer para garantir dados de clientes de alta qualidade.

O feio da qualidade dos dados

A verdade nua e crua é que a baixa qualidade dos dados é generalizada e cara. A Harvard Business Review estima que apenas 3% dos dados das empresas atendem aos padrões básicos de qualidade. O Gartner estima que o impacto financeiro médio da baixa qualidade dos dados nas organizações seja de US $ 15 milhões por ano. E a IBM relata que dados ruins custam à economia dos EUA cerca de US $ 3,1 trilhões por ano.

O ruim da qualidade dos dados

Certamente, existem valores em dólares que podem ser diretamente relacionados a erros de dados. Mas quando os problemas de qualidade de dados não são resolvidos, eles custam ainda mais às empresas. A baixa qualidade dos dados leva à perda de eficiência operacional, eficácia da campanha e vantagens competitivas, e pode ter consequências de longo alcance quando é usado para a tomada de decisões estratégicas.

Na verdade, o Gartner estima que a baixa qualidade dos dados é o principal motivo pelo qual 40% de todas as iniciativas de negócios não conseguem atingir os benefícios pretendidos. A IBM relata que 1 em cada 3 líderes de negócios não confia nas informações que usam para tomar decisões. E 84% dos CEOs dizem estar preocupados com a qualidade dos dados nos quais baseiam suas decisões. Claramente, é necessário avaliar e compreender os problemas de qualidade de dados e implementar estratégias e ferramentas para solucioná-los.

O bem da qualidade dos dados

Por outro lado, há impactos positivos enormes quando as empresas levam a qualidade dos dados a sério e:

• Implementar processos de limpeza de dados
• Impedir que duplicatas entrem em seus bancos de dados
• Evite erros de entrada de dados onde quer que os dados de contato sejam capturados

Quando as empresas defendem a qualidade dos dados e avaliam continuamente a utilidade de seus dados, elas colhem os frutos. Na verdade, pesquisadores da Universidade do Texas estimam que o aumento da usabilidade de dados em até 10% aumentaria a receita das empresas da Fortune 1000 em mais de US $ 2 bilhões por ano.

Com dados de alta qualidade, as empresas são mais ágeis, produtivas e competitivas. Alguns dos muitos benefícios da boa qualidade de dados incluem:

Maior envolvimento, satisfação e retenção do cliente

Quanto mais você souber sobre seus clientes, melhor preparado estará para:

• Reconheça suas necessidades e compre sinais
• Aumente a demanda ou crie-a
• Construir relacionamentos significativos com o cliente
• Personalize as mensagens da campanha
• Ofereça ótimas experiências ao cliente

Precisão e consistência de dados

Muitas empresas trabalham em diferentes sistemas ou plataformas de dados. Eles podem adquirir novas listas de clientes quando se fundem ou contratam parceiros. Eles podem receber leads automaticamente de fontes externas e coletar dados de clientes em várias plataformas. Por exemplo, uma empresa pode coletar dados de formulários de leads da web, feiras comerciais e sistemas de ponto de venda. As propriedades de hotéis e restaurantes podem receber indicações de sites de reservas online. As concessionárias de automóveis podem ter seu banco de dados integrado a uma rede de concessionárias.

Todos esses sistemas e fontes díspares levam à inconsistência na coleta de dados e à necessidade não apenas de limpar, mas padronizar os dados. A padronização pode ajudar as empresas a evitar duplicatas caras e outros erros que frustram as equipes de vendas e afetam os custos da campanha.

Uma visão de 360 ​​graus dos clientes

As equipes de vendas, marketing e sucesso do cliente falam muito sobre como obter uma visão de 360 ​​graus dos clientes. Por que isso é importante? Os clientes, sejam consumidores para B2C ou clientes para B2B, esperam personalização e ótimas experiências de cliente. Não há como fornecer isso sem dados sólidos e precisos sobre esses clientes. Além disso, quanto mais você tiver uma visão de 360 ​​graus dos clientes, melhor será sua capacidade de identificar o cliente ideal e desenvolver buyer personas precisas.

Para construir uma imagem maior de seus clientes e seus interesses, anexe seu banco de dados com informações coletadas interna e externamente.

• Incentive todos os que se conectam com os clientes a adicionar informações relevantes que aprenderam ao banco de dados
• Use perguntas de descoberta para entender melhor as necessidades de um cliente em potencial e inclua esses detalhes no registro do cliente em potencial
• Aproveite fontes de dados externas e confiáveis ​​- como dados de censo, registros públicos, registros de propriedades, dados transacionais, informações de crédito e bancos de dados de consumidores altamente considerados - para adicionar detalhes úteis
• Adicione atributos de dados comportamentais, geográficos, demográficos, firmográficos, verticais e outros

Dependendo do que você oferece e de quem você se destina, pode ser valioso adicionar coisas como idade, tipo de moradia, status de propriedade da casa, número de filhos na casa e suas idades, número e tipo de animais de estimação na casa, informações automotivas e Estado civil.

Eficácia da campanha

Quanto mais robustos seus dados, maior sua capacidade de enviar a mensagem certa para o público certo. Por exemplo, um locatário em um condomínio onde as necessidades de manutenção são atendidas não é o público-alvo para promover seus cortadores de grama, instalações de piscina, serviços de cobertura e produtos de iluminação externa. Mas esse locatário pode ser o alvo certo para promover ofertas de empréstimos imobiliários, lojas de varejo em locais específicos, outras oportunidades de aluguel e construção de novas casas.

Além disso, enriquecer ativamente os dados ajuda a conectar os pontos. Quanto mais você sabe sobre seus clientes, mais insight obtém sobre o que os motiva, que tipos de produtos procuram e quais canais de comunicação preferem. E quando você pode aprimorar os atributos e interesses de seus melhores clientes, você pode usar as informações para encontrar mais deles.

Custos reduzidos e eficiências aprimoradas

A alta qualidade dos dados do cliente também ajuda a reduzir custos e melhorar a eficiência.

Por exemplo, garantir que você está trabalhando com endereços físicos verificados para campanhas de mala direta economiza tempo e dinheiro. Não se trata apenas de economizar nos custos gerais de postagem. Você também pode reduzir seus custos de impressão para a campanha usando uma contagem precisa de peças e evitar o reenvio de pacotes que poderiam ter sido entregues na primeira vez. Além disso, você pode anexar dados de endereço para incluir CEPs completos e aproveitar as taxas mais baixas em massa.

Obviamente, um melhor ROI da campanha não é a única meta. A verificação de endereços físicos oferece melhores experiências para o cliente, à medida que a velocidade e a precisão dos pedidos de remessa aumentam.

Da mesma forma, você pode verificar os endereços de e-mail em seu banco de dados ou no ponto de captura para garantir a capacidade de entrega do e-mail e melhorar a eficácia geral da campanha. Alcançar uma alta capacidade de entrega oferece suporte a taxas de abertura e conversão mais altas e também ajuda a proteger a reputação do remetente.

Por fim, a verificação da precisão dos números de telefone permite o acompanhamento imediato de leads, aumenta a eficiência das centrais de atendimento e distingue números de telefones fixos e móveis para que você possa garantir que suas estratégias de chamada permaneçam em conformidade com os regulamentos.

Obtenha alta qualidade de dados do cliente

Para competir com eficácia, as empresas orientadas a dados de hoje precisam garantir que a qualidade dos dados de seus clientes esteja ótima. A qualidade dos dados é um desafio contínuo que pode ser superado aproveitando as avaliações regulares da qualidade dos dados, seguindo as melhores práticas para manter os dados limpos e usando as ferramentas certas para um gerenciamento sólido dos dados.

Foto de Tim Gouw de Pexels