Clicks for Cars: como a IA e o aprendizado de máquina estão revolucionando o marketing automotivo

Publicados: 2018-04-11

Este post foi publicado originalmente na revista Digital Dealer volume 24, número 8.

Um artigo recente no Digital Dealer fez a importante pergunta: 'sua concessionária está aproveitando a IA?' A rápida evolução da inteligência artificial faz todo mundo falar, mas o que isso realmente significa e como isso se aplica aos profissionais de marketing automotivo?

Inteligência Artificial x Aprendizado de Máquina

A verdade é que ainda estamos a anos de uma IA verdadeiramente autônoma que pode pensar e aprender por conta própria. O que temos hoje são algoritmos inteligentes também conhecidos como aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina é diferente dos algoritmos tradicionais porque eles tomam decisões que vão além de sua programação explícita. Eles realmente aprendem a realizar a tarefa específica em questão da maneira mais eficiente possível com base na análise de big data. O aprendizado de máquina potencializa muitos aspectos ocultos da vida cotidiana, incluindo; curadoria de suas listas de reprodução favoritas, projeções de preços de ações, artigos de notícias em cluster e vários aspectos da publicidade automotiva.

Muitos fabricantes automotivos, agências e revendedores estão usando tecnologias de aprendizado de máquina que processam big data quase em tempo real para tomar decisões de marketing e publicidade mais inteligentes automaticamente. Faz sentido adotar o poder do aprendizado de máquina para se manter relevante e competitivo no mercado em rápida mudança de hoje. Com o aprendizado de máquina, seus lances de publicidade podem ser atualizados ao longo do dia e os orçamentos são ajustados automaticamente ao longo do dia e do mês, por exemplo.

Quando se trata de processamento de dados e tomada de decisões com base em dados complexos, as máquinas sempre saem por cima. Ao entender o que o aprendizado de máquina está fazendo para o marketing automotivo online, você move sua organização para a vanguarda do avanço tecnológico. Imagine para onde você poderia levar seu negócio se pegasse todo o esforço humano gasto nessas tarefas de 'drenagem de alma' e as concentrasse na estratégia em vez de nas táticas.

Pesquisa, exibição e redirecionamento dinâmicos com tecnologia de aprendizado de máquina

Apenas alguns anos atrás, o marketing digital automotivo mediu o sucesso com base em quantas pessoas viram seus anúncios. Muita coisa mudou. Avanço rápido para os dias atuais e os profissionais de marketing agora têm a capacidade de automatizar campanhas dinâmicas com base no inventário de veículos:

As campanhas dinâmicas de pesquisa atendem à intenção de pesquisa exata do usuário. Essas campanhas são segmentadas para segmentar veículos específicos e garantir que o orçamento seja gasto apenas em veículos que estão em estoque.
As campanhas dinâmicas da Rede de Display podem ser configuradas para segmentar sites em que o veículo específico é mencionado.
As campanhas de redirecionamento dinâmico são projetadas para exibir anúncios para pessoas que visualizaram um veículo em seu site, mas não agendaram um test drive ou ligaram para a concessionária. Esses anúncios gráficos serão exibidos enquanto navegam pela web nos dias seguintes à visita ao site do revendedor.

Essas estratégias ajudam a agilizar os processos operacionais e concentrar os esforços de publicidade nas pessoas que estão procurando ativamente por veículos. No entanto, o ganho real vem quando essa automação é aliada ao aprendizado de máquina para reduzir o custo por clique e aumentar o número de conversões. Essencialmente, você adquire mais novos clientes com o mesmo orçamento, colocando-o muito à frente da concorrência.

Linha inferior:

A fluidez das campanhas dinâmicas garante que os revendedores sempre mostrem aos clientes em potencial anúncios com as informações mais atualizadas sobre os veículos no lote – uma visão muito mais intrigante do que um anúncio genérico.
O aprendizado de máquina provou que está mais bem equipado para ajustar lances porque pode ver padrões e processar números mais rapidamente do que é humanamente possível.
Ao permitir que a tecnologia de aprendizado de máquina gerencie a complexidade de orçamentos, restrições de custo por clique e custo por conversão, os gerentes de contas podem gerenciar mais contas, permitindo que você opere seus negócios com menos mão de obra.

Como Chris Hanson, CEO da 3GEngagement e Dave Meindl, designer de produtos e sistemas da Mudd Advertising, explicaram recentemente em um webinar intitulado "Estratégias de inventário dinâmico para webinar automotivo", quando o aprendizado de máquina é aplicado a campanhas de inventário dinâmico, coisas incríveis acontecem. Essas agências automotivas líderes do setor usam um sistema de gerenciamento de orçamento e lances com aprendizado de máquina que faz ajustes frequentes durante o dia para fornecer os melhores resultados possíveis. Isso permite que eles se concentrem nos aspectos do gerenciamento de campanhas que ajudam a vender mais veículos: ajuste de palavras-chave (positivas e negativas), teste de divisão de texto do anúncio, criação de páginas de destino, adição de extensões de anúncio e muito mais. Esse sistema aumentou o clique para ligar para celular dos clientes de Chris em mais de 50% e gerou mais vendas de suas campanhas de pesquisa, concentrando-se nas palavras-chave mais relevantes e de melhor desempenho.

Dave trabalhou conosco na Acquisio para automatizar a criação de campanhas dinâmicas de exibição e remarketing na Rede de Display do Google (GDN). Isso é um divisor de águas e permite que ele alcance clientes em propriedades do Google que não estavam disponíveis na troca de anúncios de Lances em tempo real (RTB) desde 2015, quando o Google restringiu o acesso ao Google AdWords. Essa integração com a GDN é inédita, pois as demais plataformas de display são todas voltadas para a troca de anúncios RTB e não possuem infraestrutura para dar suporte a esse tipo de solução programática.

O estado da compra de carros hoje

A implementação de tecnologias de otimização de aprendizado de máquina em suas estratégias de marketing automotivo está rapidamente se tornando crucial para o sucesso. A forma como as pessoas procuram seu próximo carro mudou completamente nos últimos anos. 80% das pessoas dizem que sua mente é feita antes de ir a uma concessionária, o que significa que eles gastaram um tempo significativo pesquisando on-line com antecedência. Alcançar esses clientes em potencial a cada passo do caminho é essencial.

Como grande parte da busca é feita em dispositivos móveis, estar presente durante esses micro-momentos influentes pode fazer toda a diferença no momento em que o usuário estiver pronto para comprar. O Google identificou recentemente cinco desses micro-momentos importantes na jornada de compra automotiva:

O momento de qual carro é o melhor
O momento é certo para mim
O momento posso me dar ao luxo
O Momento Onde-Devo-Comprar
O Momento Estou-Conseguindo-Um-Negócio

Aproveitar um sistema de aprendizado de máquina que entende que a intenção de pesquisa em dispositivos móveis e em computadores é diferente e ajusta os lances de acordo ao longo do dia pode fazer toda a diferença na captura da atenção do público. Isso pode parecer uma tarefa assustadora, mas com a otimização baseada em aprendizado de máquina, você pode identificar, direcionar e influenciar potenciais compradores ao longo dessa jornada.

Aproveite os dólares de marketing automotivo com automação e aprendizado de máquina

As soluções de marketing automotivo continuam mudando para automação programática e aprendizado de máquina. Isso é necessário pela mudança na maneira como as pessoas pesquisam e compram carros em seus dispositivos móveis. O futuro é agora.

Se você focar sua estratégia na segmentação de compradores de carros no mercado implementando soluções dinâmicas, você irá:

Leve mais deles para a concessionária
Tire mais carros do estacionamento
Maximize a receita de seus fundos de OEM Co-op e verbas de publicidade

Isso apresenta aos profissionais de marketing automotivo uma mina de ouro de oportunidades empolgantes para ficar à frente da concorrência com automação e aprendizado de máquina.

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Imagem em destaque: Unsplash / Samuele Errico Piccarini