Pesquisa causal: o que é com dicas gratuitas

A pesquisa causal é classificada como pesquisa conclusiva, pois tenta construir uma ligação de causa e efeito entre duas variáveis. Esta pesquisa é usada principalmente para determinar a causa de determinado comportamento. Podemos usar esta pesquisa para determinar quais mudanças ocorrem em uma variável independente devido a uma mudança na variável dependente.

Ele pode ajudá-lo a avaliar as atividades de marketing, melhorar os procedimentos internos e desenvolver planos de negócios mais eficazes. Compreender como uma circunstância afeta outra pode ajudá-lo a determinar os métodos mais eficazes para satisfazer suas necessidades de negócios.

Este post explicará a pesquisa causal, definirá seus componentes essenciais, descreverá seus benefícios e limitações e fornecerá algumas dicas importantes.

O que é pesquisa causal?

A pesquisa causal também é conhecida como pesquisa explicativa. É um tipo de pesquisa que examina se há uma relação de causa e efeito entre dois eventos separados. Isso ocorreria quando há uma mudança em uma das variáveis ​​independentes, que está causando mudanças na variável dependente.

Você pode usar a pesquisa causal para avaliar os efeitos de mudanças específicas em normas, procedimentos e assim por diante existentes. Esse tipo de pesquisa examina uma condição ou um problema para explicar os padrões de interações entre variáveis.

Componentes da pesquisa casual

Apenas informações causais específicas podem demonstrar a existência de ligações de causa e efeito. Os três componentes principais da pesquisa causal são os seguintes:

Sequência temporal

Antes do efeito, a causa deve ocorrer. Se a causa ocorrer antes do aparecimento do efeito, a causa e o efeito só podem ser vinculados. Por exemplo, se o aumento do lucro ocorreu antes da veiculação do anúncio, ele não pode estar vinculado a um aumento nos gastos com publicidade.

Associação não espúria

Flutuações vinculadas entre duas variáveis ​​só são permitidas se não houver outra variável relacionada à causa e ao efeito. Por exemplo, um fabricante de notebooks descobriu uma correlação entre notebooks e a estação do outono. Eles vêem que durante esta temporada, mais pessoas compram cadernos porque os alunos os estão comprando para o próximo semestre.

Durante o verão, a empresa lançou uma campanha publicitária para notebooks. Para testar sua suposição, eles podem consultar os dados da campanha para ver se o aumento nas vendas de notebooks foi devido ao ritmo natural de compra de notebooks do aluno ou ao anúncio.

Variação concomitante

A variação concomitante é definida como uma mudança quantitativa em efeito que ocorre apenas como resultado de uma mudança quantitativa na causa. Isso significa que deve haver uma mudança constante entre as duas variáveis. Você pode examinar a validade de uma conexão de causa e efeito verificando se a variável independente causa uma mudança na variável dependente.

Por exemplo, se alguma empresa não tentar aumentar as vendas adquirindo funcionários qualificados ou oferecendo treinamento a eles, a contratação de funcionários experientes não poderá ser creditada para um aumento nas vendas, outros fatores podem ter contribuído para o aumento das vendas.

Vantagens e Desvantagens da Pesquisa Causal

A pesquisa causal ou explicativa tem várias vantagens tanto para acadêmicos quanto para empresas. Como acontece com qualquer outro método de pesquisa, tem algumas desvantagens que os pesquisadores devem estar cientes. Vejamos algumas das vantagens e desvantagens desta pesquisa.

As vantagens

• Auxilia na identificação das causas dos processos do sistema. Isso permite que o pesquisador tome as medidas necessárias para resolver problemas ou melhorar os resultados.
• Ele fornece replicação, se necessário.
• A pesquisa causal auxilia na determinação dos efeitos da mudança de procedimentos e métodos.
• Os assuntos são escolhidos de forma metódica. Como resultado, é benéfico para melhorar a validade interna.
• A capacidade de analisar os efeitos das mudanças em eventos, processos, fenômenos existentes e assim por diante.
• Encontra as fontes de correlações variáveis, preenchendo a lacuna na pesquisa correlacional.

As desvantagens

• Nem sempre é possível monitorar os efeitos de todos os fatores externos, então a pesquisa casual é um desafio.
• É demorado e pode ser caro para executar.
• O efeito de uma grande variedade de fatores e variáveis ​​existentes em um determinado cenário dificulta a obtenção de resultados.
• O erro mais importante nesta pesquisa é uma coincidência. Uma coincidência entre uma causa e um efeito pode às vezes ser interpretada como uma direção de causalidade.
• Para corroborar os resultados da pesquisa explicativa, você deve realizar outros tipos de pesquisa. Você não pode simplesmente tirar conclusões com base nas descobertas de um estudo causal.
• Às vezes é simples para um pesquisador ver que duas variáveis ​​estão relacionadas, mas pode ser difícil para um pesquisador determinar qual variável é a causa e qual é o efeito.

Dicas para implementar a pesquisa causal

A pesquisa causal é frequentemente o último tipo de pesquisa realizada durante o processo de pesquisa e é considerada definitiva. Como resultado, é fundamental planejar a pesquisa com parâmetros e objetivos específicos em mente. Aqui estão algumas dicas para conduzir pesquisas casuais com sucesso:

1. Entenda os parâmetros de sua pesquisa

Identifique quaisquer estratégias de design que mudem a maneira como você entende seus dados. Determine como você adquiriu os dados e se suas conclusões são mais aplicáveis ​​na prática em alguns casos do que em outros.

2. Escolha uma estratégia de amostragem aleatória

É fundamental escolher uma técnica que funcione melhor para você quando tiver participantes ou sujeitos. Você pode usar um banco de dados para gerar uma lista aleatória, selecionar uma seleção aleatória de categorias já classificadas ou realizar uma pesquisa.

3. Determine todas as relações possíveis

Examine as diferentes relações entre suas variáveis ​​independentes e dependentes para construir insights e conclusões mais sofisticados.

Conclusão

Para resumir, a pesquisa causal ou explicativa ajuda as organizações a entender como suas atividades e comportamentos atuais as afetarão no futuro. Isso é incrivelmente útil em uma ampla variedade de cenários de negócios. Essa pesquisa pode garantir o resultado de várias atividades de marketing, campanhas e garantias. Usando as descobertas deste programa de pesquisa, você poderá projetar estratégias de negócios mais bem-sucedidas que aproveitem todas as oportunidades de negócios.

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