Dominando o teste A/B de e-mail: estratégias, ferramentas e dicas

Imagine o seguinte: você é um comerciante de e-mail e está disparando em todos os cilindros. Seus recursos visuais estão no ponto e seu conteúdo é envolvente. Você fez uma lista (de assinantes) e a verificou duas vezes. Você até fez nosso teste de QI de marketing por e-mail e confirmou que você é, de fato, um remetente quente. O que mais você poderia precisar, certo?

Não sabemos quem precisa ouvir isso, mas…

Se você está no negócio de marketing, provavelmente também está no negócio de medir o sucesso. E você só pode realmente fazer isso aproveitando uma das ferramentas mais poderosas para aprimorar seus esforços de marketing por e-mail – o teste A/B de e-mail.

Confie em nós, independentemente de quão bom você seja na elaboração de campanhas de e-mail envolventes, o teste A/B levará seus esforços a um nível totalmente novo. Abaixo, entraremos no âmago da questão das melhores práticas de teste A/B de e-mail.

O que é o teste A/B no e-mail marketing?

Um teste A/B de e-mail, também conhecido como teste A/B, é um método em que você cria duas versões de um e-mail (vamos chamá-las de Versão A e Versão B) e as envia para diferentes segmentos de seu público. O objetivo é determinar qual versão tem melhor desempenho e maior engajamento, seja na forma de taxas de cliques, conversões ou qualquer outra métrica que seja importante para você.

Com o teste A/B de seus e-mails, você pode obter informações valiosas sobre as preferências e comportamentos de seu público e o que mais ressoa com eles.

Elementos de um e-mail para teste A/B

A beleza do teste A/B está em sua capacidade de fornecer dados tangíveis. Você pode medir objetivamente o impacto de cada variável no desempenho de seu e-mail e tomar decisões informadas com base em evidências concretas, em vez de suposições. Isso torna a otimização de e-mail muito fácil, sem mencionar que gera melhores resultados ao longo do tempo.

Existem vários elementos-chave nos quais você pode se concentrar para otimizar seus resultados. Vamos mergulhar em cada um deles:

1. Linhas de assunto: teste diferentes linhas de assunto para avaliar seu impacto nas taxas de abertura.Experimente variações de comprimento, tom, personalização e uso de emoji. Dito isso, garantir que as linhas de assunto do e-mail forneçam aos destinatários uma visão clara e honesta do que o e-mail contém é fundamental quando se trata de evitar filtros de spam .
2. Texto do corpo: experimente abordagens diferentes para o conteúdo do seu e-mail.Teste variações de tom, duração, técnicas de contar histórias ou a inclusão de depoimentos e provas sociais.
3. Chamadas à ação: teste diferentes palavras, posicionamento, cores e estilos para seus botões de CTA.Veja quais versões geram taxas de cliques e conversões mais altas.
4. Imagens: experimente diferentes visuais, gráficos e imagens de produtos.Teste o uso de rostos humanos, imagens de estilo de vida ou o uso de GIFs em e-mails para ver o que ressoa melhor com seu público.
5. Personalização: explore o impacto da personalização de seus e-mails.Teste o uso de conteúdo dinâmico (além do simples [Nome]), recomendações personalizadas ou linhas de assunto personalizadas para melhorar o engajamento.
6. Segmentação: teste diferentes segmentos de público para identificar quais grupos respondem melhor a mensagens ou ofertas específicas.Adapte seus fluxos de trabalho de conteúdo e e-mail para segmentos específicos para conversões mais altas.
7. Frequência de envio: teste diferentes frequências de envio para determinar o equilíbrio ideal.Descubra se enviar e-mails com mais ou menos frequência melhora o engajamento sem sobrecarregar ou negligenciar seu público.
8. Do nome: experimente o nome do remetente ou o alias de e-mail para ver se usar o nome de uma pessoa, o nome da marca ou uma combinação de ambos gera taxas de abertura e engajamento mais altas.
9. HTML x texto sem formatação: compare o desempenho de e-mails projetados em HTML e e-mails de texto sem formatação.Talvez uma abordagem mais conversacional (em oposição a um e-mail carregado de marketing) ressoe melhor com seus assinantes.

Dica profissional: ao realizar testes A/B, concentre-se em testar um elemento por vez, mantendo outras variáveis ​​constantes.Isso ajudará você a medir com precisão o impacto de cada teste e tomar decisões baseadas em dados para otimizar suas campanhas de marketing por e-mail.

Ferramentas para teste AB de e-mail

Pode ser desafiador criar campanhas de e-mail que atinjam o equilíbrio perfeito entre ser valioso para o leitor e gerar ROI. É por isso que é fundamental para os profissionais de marketing usar ferramentas de teste que validam tudo, desde o layout dos modelos de e-mail até a probabilidade de as mensagens serem entregues na caixa de entrada.

Vamos explorar mais ferramentas em cada categoria que você pode usar para garantir que está testando suas campanhas de e-mail de todos os ângulos e em todos os estágios.

1. Provedores de serviços de e-mail (ESPs) : muitos ESPs oferecem recursos de teste A/B integrados que permitem dividir sua lista de e-mail e testar diferentes variações de suas campanhas.ESPs populares como Mailchimp, Campaign Monitor e Sendinblue oferecem funcionalidade de teste A/B como parte de sua plataforma, facilitando a configuração e análise de seus testes diretamente em sua ferramenta de marketing por e-mail.
2. Ferramentas de teste A/B: além dos ESPs, ferramentas de teste A/B dedicadas podem se integrar à sua configuração de marketing por e-mail existente.Ferramentas como Optimizely e Google Optimize oferecem recursos robustos de teste A/B, permitindo que você teste vários elementos de seus e-mails e analise os resultados em detalhes. Essas ferramentas geralmente fornecem recursos avançados, como testes multivariados e cálculos de significância estatística.
3. Ferramentas de CRM: as ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) também podem ser valiosas para testes A/B, especialmente quando se trata de testar e personalizar e-mails com base nos dados do cliente.Plataformas de CRM como HubSpot, Salesforce e Zoho oferecem funcionalidade de teste A/B em seus módulos de email marketing. Essas ferramentas permitem segmentar seu público, criar variações personalizadas de e-mail e acompanhar o desempenho de cada teste com base no comportamento e engajamento do cliente. Também existem ferramentas para ajudar a facilitar o gerenciamento do seu CRM (e, por extensão, dos seus dados). Por exemplo, o Validity DemandTools é uma plataforma segura de qualidade de dados que permite que as organizações limpem e gerenciem dados do Salesforce em menos tempo
4. Ferramentas de limpeza de dados : claro, praticar uma higiene de dados inadequada pode ser prejudicial para seus esforços gerais de vendas, mas quando se trata de campanhas de marketing por e-mail de teste A/B, você não pode confiar nos resultados se eles incluírem coisas como duplicatas, inválido ou fora de -data endereços.Ferramentas como o Validity BriteVerify impedem que dados inválidos entrem em seu banco de dados e os mantêm acionáveis. Ele também protege sua reputação de remetente reduzindo sua taxa de rejeição para que você possa se conectar com mais pessoas e se concentrar em oportunidades reais.
   

Aproveitando as ferramentas mencionadas acima, você pode facilmente configurar e gerenciar testes A/B, rastrear as principais métricas e reunir informações valiosas para melhorar a eficácia do marketing por e-mail. Quer você prefira usar recursos integrados de ESPs, ferramentas de teste A/B independentes ou integrações de CRM, essas ferramentas fornecem a infraestrutura necessária para realizar testes A/B bem-sucedidos e otimizar suas campanhas de e-mail.

Como configurar um teste A/B de e-mail

Configurar um teste A/B de e-mail envolve uma abordagem sistemática para garantir resultados precisos. Dito isso, há uma variedade de ferramentas disponíveis para agilizar o processo de teste de seus e-mails e fornecer informações valiosas. Por exemplo, o Validity Everest permite que os profissionais de marketing visualizem seus e-mails em todos os principais dispositivos e otimizem seu conteúdo para melhorar o engajamento.

Vamos dividir os principais elementos de um e-mail que você deve testar em cinco etapas:

1. Escolha um objetivo: defina claramente sua meta para o teste A/B.Seja melhorando as taxas de abertura, taxas de cliques, conversões ou qualquer outra métrica, ter um objetivo específico ajuda a orientar seu teste e medir seu sucesso.
2. Escolha uma variável: selecione o elemento que deseja testar.Pode ser a linha de assunto, texto do corpo, botão de chamada para ação, imagens, personalização, segmentação, frequência de envio, nome ou HTML versus texto simples. Concentre-se em uma variável por vez para isolar seu impacto e obter insights claros.
3. Configure os parâmetros: Determine os parâmetros para o seu teste.Divida seu público em dois ou mais grupos, garantindo que sejam representativos e comparáveis. Decida o tamanho da amostra, a duração do teste e a porcentagem de seu público que receberá cada variação.
4. Faça o teste: crie suas variações de e-mail com base na variável escolhida.Configure seu software de e-mail ou ferramenta de teste A/B para enviar as diferentes versões para os segmentos de público selecionados. Certifique-se de randomizar a entrega e evitar vieses.
5. Analise os resultados: Uma vez concluído o teste, analise o desempenho de cada variação com base no seu objetivo.Observe as principais métricas, como taxas de abertura, taxas de cliques, conversões ou quaisquer outros dados relevantes. Determine a significância estatística usando métodos estatísticos apropriados para garantir que os resultados sejam confiáveis.

Com base na análise, tire conclusões sobre qual variação teve melhor desempenho e alcançou seu objetivo. Use essas informações para otimizar futuras campanhas de e-mail e repetir sua estratégia de teste.

Lembre-se, o teste A/B é um processo iterativo. É importante testar uma variável por vez para isolar seu impacto e avaliar com precisão sua influência em seu público. Gradualmente, você pode refinar suas estratégias de marketing por e-mail, refinar sua segmentação e fornecer conteúdo altamente personalizado que atenda diretamente às necessidades e preferências de seus assinantes.

Erros comuns de teste de e-mail A/B a serem evitados

Ao realizar testes A/B para campanhas de e-mail, é importante estar ciente dos erros comuns que podem prejudicar a precisão e eficácia de seus testes.

Já mencionamos o maior (dados de baixa qualidade), mas vamos explorar algumas outras armadilhas comuns a serem evitadas:

1. Não testar variáveis ​​suficientes: para realmente otimizar suas campanhas de e-mail, é crucial testar várias variáveis ​​independentemente.Testar apenas um elemento por vez permite isolar seu impacto e medir com precisão seu efeito nas métricas desejadas. Evite o erro de alterar vários elementos simultaneamente, pois isso pode levar a resultados pouco claros e fatores de confusão.
2. Usando métricas irrelevantes: certifique-se de que as métricas que você escolheu medir estejam alinhadas com seu objetivo.Por exemplo, se seu objetivo é melhorar as taxas de cliques, focar apenas nas taxas de abertura pode não fornecer os insights mais significativos. Seja intencional ao selecionar métricas que reflitam diretamente o aspecto específico de sua campanha que você está tentando otimizar.
3. Falha ao segmentar seu público: Negligenciar a segmentação do público pode levar a resultados distorcidos e oportunidades perdidas.Cada segmento do seu público pode responder de forma diferente a vários elementos ou mensagens. Ao segmentar seu público e adaptar seus testes de acordo, você pode descobrir insights mais relevantes e acionáveis. Considere dados demográficos, comportamento, interações anteriores ou outros critérios relevantes para criar segmentos significativos.

Dica profissional: evite essas armadilhas fazendo testes de estresse regularmente em seu programa de e-mail.​​O teste de estresse envolve a promoção de diferentes cenários e a análise dos resultados. Ao fazer isso, você pode otimizar seu programa de e-mail para desempenho máximo e garantir que ele possa lidar com as demandas de um alto volume de e-mails enviados. Além disso, o teste de estresse ajuda a identificar e corrigir possíveis problemas antes que eles afetem os resultados financeiros da sua empresa.

Ao evitar esses erros comuns, você pode aumentar a precisão e a eficácia de seus esforços de teste A/B. Teste várias variáveis ​​de forma independente, escolha métricas que se alinhem com seus objetivos e segmente seu público estrategicamente. Dessa forma, você reunirá informações valiosas que levam a otimizações baseadas em dados e melhor desempenho da campanha de e-mail.

Libere todo o seu potencial de marketing com o teste A/B de e-mail

Em um cenário digital em constante evolução, onde o engajamento é fundamental e a reputação do remetente está em jogo, o teste A/B permite que você refine e melhore continuamente suas estratégias de email marketing. Ao testar diferentes elementos, você pode obter uma compreensão mais profunda das preferências e comportamentos de seu público e o que melhor ressoa com eles.

Definir metas específicas––seja melhorar as taxas de abertura, taxas de cliques, conversões ou outras métricas––ajuda você a manter o foco e medir o sucesso de seus testes de forma eficaz.

A execução de testes selecionando sistematicamente uma variável, definindo parâmetros, executando um teste e, em seguida, analisando os resultados, ajuda a descobrir informações valiosas que podem ser usadas para otimizar suas campanhas, melhorar o engajamento e gerar melhores conversões.

Ao adotar essa metodologia, você pode liberar todo o potencial de seus esforços de marketing por e-mail e criar conexões significativas com seu público. Portanto, não tenha medo de mergulhar de cabeça nos testes A/B, aprenda com cada teste e melhore continuamente nossas campanhas de e-mail para obter sucesso no mundo dinâmico do marketing por e-mail.

Dito isso, o investimento não para no teste A/B e o engajamento provavelmente não é a única métrica que sua equipe está rastreando. A falta de higiene dos dados pode distorcer os resultados se seu banco de dados contiver informações duplicadas ou inválidas. Também aumenta suas chances de devolução de e-mail, o que pode prejudicar a reputação do remetente e os resultados financeiros.

Infelizmente, é muito fácil que as taxas de rejeição subam sem que você perceba. Para colocar sua taxa de rejeição de volta em uma faixa saudável (e mantê-la assim!), Confira os recursos acima ou baixe nossa folha de dicas, “ 15 maneiras de diminuir suas taxas de rejeição de e-mail ” .