Big Data no setor automotivo: 5 maneiras de explorá-lo

Big Data representa uma grande oportunidade para as empresas automotivas . Graças a análises cada vez mais sofisticadas, uma enorme quantidade de informações , qualitativas e quantitativas, estruturadas e não estruturadas, é interpretada para extrair conhecimento útil para identificar oportunidades de crescimento e desenvolvimento ao longo de toda a cadeia de valor, do marketing à produção, do pós-venda ao pós-venda Serviços.

Embora o big data permita modelos econômicos e de produção muito mais precisos, seguros, eficientes e sustentáveis, gerenciar a escala e a complexidade desses dados ainda é um desafio a ser superado.

Os players automotivos devem se equipar com as ferramentas necessárias para obter controle total sobre todas as informações, sejam elas provenientes de fontes externas, como mídias sociais, ou confinadas em silos corporativos impenetráveis. Só assim podem empregá-lo integralmente para otimizar processos, atender às demandas dos clientes e melhorar os resultados do negócio.

Antes de nos aprofundarmos nas maneiras de aproveitar o big data na indústria automotiva, vamos fazer uma pausa por um momento. O que são grandes dados? E por que é um recurso tão valioso?

O que são grandes dados? Por que isso é importante?

Vamos começar com uma definição de “big data” do Gartner: “Big data são ativos de informações de alto volume, alta velocidade e/ou alta variedade que exigem formas econômicas e inovadoras de processamento de informações que permitem insights aprimorados, tomada de decisão e automação de processos”.

Em primeiro lugar, “big data” descreve um volume exorbitante de dados, estruturados e não estruturados. A expressão é bastante nova, mas se refere a uma realidade muito mais antiga : pense em como as empresas sempre tiveram que lidar com conjuntos de dados em grande escala e como por décadas usaram planilhas e formulários em papel para acompanhar informações de negócios e clientes. Agora, a diferença é que temos as ferramentas e o conhecimento técnico para obter os insights que precisamos do big data para tomar decisões mais informadas com base nas interações reais entre consumidores e marcas e seus comportamentos online e offline. O big data possibilita ouvir a voz de cada um desses consumidores.

Dessa escuta “aprimorada”, possibilitada por análises cada vez mais sofisticadas, organizações e empresas conseguem extrair o conhecimento necessário para realizar ações que visem:

• tornando os processos e estruturas internas simplificados e mais eficientes
• endereçar comunicações oportunas e eficazes para o mundo exterior .

O que torna o big data valioso são suas aplicações e como ele fornece respostas decisivas para solicitações específicas. Os benefícios de seu uso, em última análise, suportam as diversas funções do negócio: marketing, vendas, compras, atendimento ao cliente e recursos humanos. Resumindo: a empresa como um todo.

A revolução do big data no setor automotivo: dos carros conectados à transformação da experiência do cliente

Hoje, por meio das possibilidades de conexão possibilitadas pelas novas tecnologias, os carros “falam conosco”. Embora já tenhamos acesso a informações sobre ferramentas de diagnóstico e desempenho do veículo há algum tempo, tanto que parece até certo ponto uma “história antiga”, o futuro próximo, cada vez mais próximo, vê a integração desse informação com informação da estrada , ou seja, do meio envolvente (contextos urbanos, estradas de longo curso, etc.) e do condutor (condições de condução preferidas, necessidade de serviços específicos, preferências sobre o tipo e frequência de conteúdos multimédia, por exemplo), fornecido em tempo real e com maior precisão do que nunca.

Ter acesso a essas informações, tanto na forma de dados estruturados quanto de dados não estruturados: o big data de que acabamos de falar – cada vez mais veículos já estão equipados com sensores e soluções de conectividade integradas nativamente . É IoT aplicada ao setor automotivo : carros conectados fornecem um fluxo constante de dados sobre o veículo, motor, comportamentos de direção e condições ambientais.

Tendo conseguido extrair significado dessa massa de dados heterogêneos – que estão sendo produzidos em velocidade e volume incríveis – o desafio é aproveitá-lo para poder oferecer às empresas automotivas – montadoras, fabricantes de equipamentos originais, concessionárias – uma visão integrada e em tempo real visão sobre o desempenho de diferentes sistemas do veículo , sob condições específicas de condução e ambientais.

Agora, vamos ver as 5 aplicações de big data no setor automotivo que prometem os maiores benefícios.

1. Carros conectados e automatizados

A tecnologia que torna nossos carros conectados e automatizados já é uma realidade. Não estamos falando de direção autônoma, que tem visto paradas e recomeços nos últimos anos, principalmente devido a preocupações legítimas com privacidade e segurança, mas sobre as possibilidades de conexão que permitem que um carro, através do acesso à internet, se comunique bidirecionalmente com outros sistemas externos o veículo.

Graças à conectividade e graças à IoT, os carros já podem ser conectados em tempo real a um ecossistema real dentro do qual as possibilidades de comunicação entre clientes, fabricantes, órgãos administrativos e instituições estão destinadas a aumentar exponencialmente.

Os dados emitidos e recebidos dos veículos são processados ​​para melhorar sua funcionalidade:

• atualização automática de mapas
• escolhendo o melhor caminho
• ajustar o ar condicionado de acordo com as condições meteorológicas
• analise de eficiencia do motor
• uso de conteúdo multimídia e atualização de listas de reprodução de música

Por meio de carros conectados, as empresas automotivas podem monitorar motores, atualizar softwares e controlar o desempenho do trem de força, mesmo remotamente, com confiabilidade e segurança .

2. Manutenção cuidadosa, pontual e decisiva

Qualquer interrupção no processo de produção representa uma perda de faturamento para uma empresa , muitas vezes considerável: uma máquina deteriorada, danificada ou quebrada determina não apenas a falta de criação e venda do produto, mas também custos adicionais necessários para reparos e descarte de um aumento da quantidade de materiais residuais. O mesmo pode ser aplicado, com a devida proporção, aos automóveis individuais : em caso de avarias ou avarias, a inevitável ida ao mecânico pode implicar uma despesa considerável e uma perda de tempo precioso.

Para minimizar esse risco, as empresas geralmente fornecem programas de manutenção preventiva: um cronograma bastante apertado de operações necessárias para verificar, reparar, testar ou substituir equipamentos. Durante os períodos em que a manutenção preventiva é programada – em intervalos definidos – as operações da planta devem necessariamente ser suspensas. Em contrapartida, um programa de manutenção que aproveita o big data é baseado na condição da linha de produção – ou seja, o estado real dos equipamentos e máquinas, registrado e comunicado em tempo real para um sistema centralizado – e é acionado se e quando há uma necessidade real.

Da mesma forma, graças aos avanços tecnológicos, os dispositivos em nossos carros agora estão integrados a sensores e RFIDs e são capazes de transmitir ativamente informações vitais sobre variáveis ​​como temperatura, nível de óleo, umidade, velocidade e acidentes de trânsito. As enormes quantidades de dados geradas pela máquina são coletadas, comparadas e analisadas de acordo com determinados parâmetros e em relação ao histórico de manutenção. Os resultados dessas atividades de análise formam modelos de previsão cada vez mais precisos e confiáveis ​​para manutenções futuras.

3. Infraestruturas mais inteligentes e amigas das pessoas

O uso de Big Data na indústria automotiva não diz respeito apenas aos carros, mas também, como já dissemos muitas vezes, ao meio ambiente. Dos sensores instalados na infraestrutura viária (câmeras, semáforos, marcadores de pista, placas de sinalização, parquímetros, etc.) ) quantidades consideráveis ​​de informação sobre o tráfego chegam a cada momento.

Como esses dados podem ser usados? As possibilidades são variadas e numerosas, e estão em constante definição. Em geral, visam aumentar a segurança rodoviária.

Big data pode, por exemplo:

• permitir o desenho de fluxos de tráfego mais bem organizados
• determinar onde construir áreas de estacionamento quando necessário
• providenciar, em áreas com muitos acidentes, a instalação de semáforos ou placas de trânsito
• configurar sistemas de navegação mais precisos
• melhorar os sistemas de alarme do veículo para fornecer avisos antecipados sobre as condições climáticas, construção de estradas ou curvas fechadas à frente

4. Um suporte formidável para atividades de gerenciamento de relacionamento com o cliente

As tecnologias digitais e a análise de big data desempenham um papel fundamental no fornecimento de respostas concretas às solicitações dos clientes. A sua contribuição é decisiva para moldar a comunicação entre consumidores e marcas e facilitar a conversa entre potenciais clientes e consultores, tornando todo o processo de venda mais ágil e produtivo.

Ao integrar big data em uma solução de CRM , as empresas automotivas podem prever o comportamento do cliente, melhorar o atendimento ao cliente e gerenciar investimentos de maneira racional e ponderada.

Marketing e vendas têm análises avançadas em todos os pontos de contato com o cliente , incluindo mídias sociais, e-mail, internet e relatórios de call center, permitindo segmentar clientes com mais precisão e basear suas iniciativas subsequentes em perfis mais completos. Isso significa que tendências de diferentes públicos-alvo podem ser extraídas de big data e usadas para prever suas necessidades e direcionar de forma mais inteligente o desenvolvimento de produtos e os esforços promocionais.

A jornada do cliente pode ser longa e articulada. Pode cruzar muitas estruturas organizacionais e diferentes sistemas de informação. Monitorar cada ponto de contato onde informações estruturadas e não estruturadas são geradas a qualquer momento significa conhecer profundamente o usuário e poder ativar com ele um relacionamento de marketing cada vez mais próximo de um relacionamento ideal one-to-one .

5. Transformando a experiência do cliente

O digital está revolucionando a maneira como os clientes pesquisam, compram e mantêm veículos. Mesmo na indústria automotiva, os clientes esperam uma experiência de marca de qualidade que seja consistente e perfeita em todos os canais.

Com big data, os fabricantes automotivos poderão encontrar correlações distintas entre os padrões comportamentais de diferentes pessoas para que possam fornecer serviços personalizados e conectividade 24 horas por dia, 7 dias por semana . Eles poderão desenvolver uma visão única das pessoas que compõem seu público-alvo e criar ofertas atraentes e diferenciadas ao longo do ciclo de vendas e consumo.

Os revendedores poderão reestruturar os processos de vendas, integrando modos online e offline para enriquecer as experiências – em loja e virtuais – que oferecem aos clientes.

Fidelização do cliente: usando big data em toda a jornada do cliente

Das cinco maneiras que descrevemos para alavancar o Big Data na indústria automotiva, as duas últimas – envolvendo gerenciamento de relacionamento com o consumidor e experiência do cliente – abrem perspectivas extremamente interessantes para empresas que competem no setor automotivo. Em ambos os casos, o uso de dados pode ter um impacto positivo na fidelização do cliente a ser perseguida durante toda a jornada do cliente automotivo e não apenas durante a fase de compra. Após a compra, de fato, ter uma compreensão profunda do comportamento do cliente e o que determina seu eventual abandono permitirá que as empresas planejem intervenções que apoiem a fidelidade, maximizem a penetração no mercado de reposição e reduzam os gastos gerais com marketing.

Na verdade, graças às novas ferramentas de análise, os profissionais de marketing têm o potencial de coletar e analisar informações sobre o comportamento do cliente e podem aproveitar dados históricos para fazer suposições informadas sobre as alavancas de suas estratégias.

A importância do conteúdo personalizado e interativo

Aproveitar todo o potencial do big data na indústria automotiva requer quebrar silos dentro da organização para agregar fontes internas e externas (CRM, sistemas de gerenciamento de revendedores, dados demográficos, bancos de dados de vendas e marketing, para citar alguns), integrar dados, e criar uma perspectiva única do cliente.

O próximo passo, de fundamental importância, é utilizar os dados dos clientes para desenvolver uma oferta de conteúdo diferenciada e alinhada com a proposta de valor formulada para cada segmento. Por exemplo, pense em projetar campanhas de marketing direcionadas ou criar iniciativas de informação que acompanhem o usuário durante todas as fases do funil. A personalização do conteúdo e as funções interativas são fatores críticos de sucesso porque:

• permitem que você capture a atenção do cliente, servindo-o com conteúdo realmente relevante
• permitir interação imediata
• otimizar conversões

O conteúdo que incorpora o conhecimento liberado pelo big data aprimora sua mensagem se for distribuído por meio de vários canais digitais (uma discussão separada deve ser reservada para dispositivos móveis) ou canais tradicionais (incluindo QR Codes ou realidade aumentada). É fácil entender por que as marcas automotivas estão prestando cada vez mais atenção às ferramentas capazes de produzir conteúdo interativo, personalizado e multicanal . Por meio deles, as empresas podem criar experiências de cliente eficazes e envolventes, por exemplo, transformando dados em vídeos e microsites dinâmicos e responsivos que são criados e dedicados a cada um de seus clientes.