11 melhores exemplos de publicidade de IA de 2023
Publicados: 2023-08-12Quais foram os efeitos da IA no marketing até agora?
A publicidade eficaz visa atingir o cerne de como as pessoas pensam para vender um produto ou serviço. Trazer a IA para a equação, que pode levar uma quantidade incontável de pontos de dados de comportamento humano, certamente causará ondas.
Os profissionais de marketing não precisam mais questionar o que seus clientes ideais estão pensando ou fazendo online, porque a IA pode decifrar isso.
Atualmente em 2023, o mercado global de IA está avaliado em 142,3 bilhões de dólares . E embora diferentes estudos mostrem previsões variadas, é projetado para atingir cerca de meio trilhão de dólares em 2024 e cerca de 1,5 trilhão até 2030. Grande parte desse financiamento veio do interesse em startups de IA - tecnologia que provavelmente será focada em ajudar empresas como chatbots e IA generativa.
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11 melhores exemplos de IA na publicidade
Vamos dar uma olhada nessas 11 empresas que incorporam IA em sua publicidade.
1. A Meta continua com sua inovação em IA
Imagem cortesia de Meta
Embora estejamos todos pelo menos um pouco familiarizados com os algoritmos de aprendizado de máquina que a Meta criou para manter os usuários rolando, eles também usaram a IA de outras maneiras.
A Meta começou a testar anúncios gerados por IA para o Facebook com o anúncio de seu AI Sandbox para anunciantes em maio de 2023. Esse campo de testes tem a possibilidade de trazer mais anunciantes para sua plataforma e gerar anúncios direcionados com mais sucesso.
Algumas das áreas que os anunciantes poderão experimentar são:
- Gerando variações de texto
- Geração de texto para imagem
- Afloramento de imagem para ajustar diferentes proporções
Imagem cortesia de Meta
O Sandbox tem o potencial de colocar a Meta na posição de ter a melhor plataforma de publicidade móvel orientada por IA.
O que podemos aprender com Meta?
- Economize tempo usando IA para criar novos criativos de imagem. Essa é a direção que o mercado está tomando.
- Continue inovando seus processos. Abra espaço para que sua equipe faça um brainstorming e experimente novas tecnologias.
2. Coca-Cola realiza concurso de IA e anuncia aliança com OpenAI
Imagem cortesia da Coca-Cola
A Coca-Cola está no jogo da publicidade há muito tempo. Fundada em 1892, seu primeiro anúncio foi veiculado em um jornal em 1896. Desde então, a empresa não parou de acompanhar as tendências e manteve sua publicidade moderna.
Em 1955, eles se voltaram para anúncios de rádio e televisão e, em 1993, fizeram outra mudança para uma nova empresa de publicidade para manter seus anúncios atualizados. Tudo isso para dizer que não é surpresa que a Coca-Cola tenha adotado o uso da IA.
Em fevereiro de 2023, a empresa de consultoria de gestão Bain & Company anunciou uma aliança global de serviços com a OpenAI para integrar a IA em seus sistemas internos. A Coca-Cola foi a primeira empresa após este anúncio a fazer parte desta aliança.
Para dar início a essa parceria, a Coca-Cola lançou um concurso chamado “Create Real Magic”. Eles convidaram os usuários a combinar os criativos de anúncios ChatGPT, DALL-E e históricos da Coca-Cola para criar novas obras de arte que seriam compartilhadas no site.
O que podemos aprender com a Coca-Cola?
- Fique por dentro das inovações atuais do mercado e use a IA com sabedoria.
- Encontre maneiras de envolver seus clientes e aumentar o reconhecimento da marca.
3. Calm App usa o Amazon Personalize para aumentar o uso do aplicativo
Imagem cortesia de Calma
Como parte da AWS (Amazon Web Services), existe um produto chamado Amazon Personalize. Isso permite que os desenvolvedores mostrem aos compradores recomendações de produtos superpersonalizadas em tempo real por meio do uso de aprendizado de máquina.
Devido à crescente biblioteca de conteúdo dentro do aplicativo, a Calm precisava de uma solução para ajudar os usuários a encontrar o conteúdo certo para eles. Se um usuário estiver gastando muito tempo navegando, ele pode desistir e sair do aplicativo por não encontrar nada relevante para ele.
Eles introduziram uma regra dinâmica que recomendava aos usuários o conteúdo mais popular, neste caso Sleep Stories, no estilo que o usuário mostrava preferência ao remover as Sleep Stories que já haviam ouvido. Isso manteve as recomendações atualizadas e alinhadas com as preferências do usuário.
Por meio do treinamento do Amazon Personalize com os dados do Calm e muitos testes, eles conseguiram aumentar o uso diário do aplicativo em 3,4%.
O que podemos aprender com Calma?
Os usuários podem ficar entusiasmados com seu produto, mas pode haver desafios com o crescimento se não for fácil de usar. Implemente IA em seus sistemas para oferecer aos usuários uma experiência melhor.
Por exemplo, se você for um varejista on-line, quanto mais específicas forem suas recomendações de produtos, mais provável será que os compradores adicionem esses produtos ao carrinho de compras antes de finalizar a compra.
4. Nike cria anúncio gerado por IA com Serena Williams
Imagem cortesia da Nike
Outra empresa pioneira no território da IA é a Nike. Em 2018 e 2019, eles adquiriram empresas de análise preditiva e usaram esses dados para entender melhor os hábitos de seus clientes.
O aplicativo Nike Fit é um exemplo perfeito de como a empresa usou esses dados para comercializar para seus clientes. Ao combinar AR (realidade aumentada) e IA, os usuários podem digitalizar seus pés no aplicativo e obter recomendações de calçados perfeitos com base na digitalização.
A Nike também usou IA para criar uma campanha publicitária chamada “Nunca terminei de evoluir” com Serena Williams. Eles criaram uma partida gerada por IA entre o eu mais jovem de Serena, especificamente seu primeiro Grand Slam em 1999 e uma versão mais moderna dela mesma no Aberto da Austrália de 2017.
Este premiado anúncio em vídeo de 8 minutos comemorou o 50º aniversário da Nike.
Imagem cortesia de AKQA
Para promover esse anúncio, a Nike configurou uma transmissão ao vivo no YouTube transmitida para seus 1,69 milhão de assinantes na época.
O que podemos aprender com a Nike?
Aproveite os dados históricos que sua empresa possui. As pessoas também se conectam com histórias em anúncios, então encontre maneiras de usar IA para se conectar emocionalmente com seu público.
5. ClickUp aumenta o tráfego do blog em 85% com SurferSEO
Imagem cortesia de ClickUp
A ClickUp conseguiu aprimorar sua estratégia de marketing de conteúdo com o uso de IA. Seu objetivo era otimizar o conteúdo e aumentar a qualidade e a quantidade da produção. Com um blog já estabelecido de mais de 500, eles precisavam de um impulso que fosse além da superfície e os levasse ao próximo nível.
Eles usaram o SurferSEO para o trabalho, uma ferramenta de IA generativa que afirma também aumentar o tráfego por meio da otimização de conteúdo. O SurferSEO atendeu às suas necessidades de uma ferramenta que combinasse sugestões de SEO de qualidade, dados SERP em um só lugar, tudo ao mesmo tempo fácil de integrar e usar.
A variedade de ferramentas permitiu que eles melhorassem nessas áreas principais:
- Insights granulares durante o planejamento de conteúdo, como quais palavras-chave devem ser segmentadas.
- Criar resumos de conteúdo completos para garantir que todas as informações importantes sejam incluídas.
- Monitorando o desempenho e obtendo insights com base em dados sobre as mudanças que devem ser feitas
Como resultado, eles conseguiram publicar mais de 150 artigos e aumentar seu tráfego orgânico sem marca em 85% ao longo de 12 meses.
O que podemos aprender com o ClickUp?
A otimização de conteúdo completa permitiu que o blog da ClickUp começasse a gerar mais tráfego para seu site e, por sua vez, aumentasse as conversões de seu produto.
Ao criar um blog para o seu site, tenha isso em mente. O conteúdo de qualidade com classificação alta no SERP pode trazer compradores que procuram a solução específica que você fornece, diretamente para você. Mesmo as empresas estabelecidas precisam trabalhar duro para se manterem competitivas. A IA generativa pode ajudá-lo a produzir uma grande quantidade de artigos, mesmo se você tiver uma equipe pequena.
6. A BMW usa IA generativa para criar uma nova campanha publicitária
Imagem cortesia da BMW
Seguindo na direção de exibir arte em seus modelos de carros, a BMW se associou a uma agência de publicidade chamada Goodby, Silverstein & Partners. Juntos, eles criaram uma nova campanha em 2021 para o Série 8 Gran Coupe, na qual projetaram arte gerada por IA nos carros.
Ao anunciar carros de luxo, os fabricantes precisam se conectar emocionalmente com seus clientes para convencê-los de que precisam desse carro específico em vez de um que seja perfeitamente funcional, mas mais barato.
Ao impor a arte da IA no carro, a BMW conseguiu falar diretamente com seu público-alvo sem nem mesmo usar palavras.
O que podemos aprender com a BMW?
Encontre uma maneira de se conectar com seus clientes e público-alvo que vá além de listar os benefícios de seu produto ou serviço. Você pode atrair e reter clientes por meio do que apoia como marca, como a BMW abraçando a arte ao longo de sua história.
7. Starbucks cria sua própria plataforma de AI 'Deep Brew'
Imagem cortesia da Starbucks
A Starbucks criou seu próprio programa de IA e aprendizado de máquina chamado Deep Brew. Seu objetivo com este conjunto de ferramentas é manter-se fiel a oferecer uma experiência humana aos seus clientes, ao mesmo tempo em que se adapta à tecnologia dos tempos modernos.
Eles começaram a implementar IA em seu aplicativo móvel para fornecer recomendações personalizadas para seus clientes usando o aplicativo para pedir bebidas. Mas, ao longo dos anos, a IA também chegou às lojas físicas.
A Deep Brew conseguiu coletar e analisar grandes quantidades de dados, como modificações feitas nos pedidos de bebidas e horários de pico de atendimento em locais específicos. A Starbucks usou esses dados para:
- Encontre o local perfeito para novas lojas
- Economizando tempo com tarefas manuais, como gerenciamento de estoque
- Fazendo manutenção em suas máquinas de café expresso
- Forneça recomendações personalizadas de pedidos em janelas de drive-thru
O que podemos aprender com a Starbucks?
O uso da IA pode ajudá-lo a permanecer alinhado com os objetivos e ideais originais com os quais sua marca começou. A Starbucks usou IA para ajudar a liberar seus funcionários de tarefas manuais, dando a eles mais tempo para se conectar com os clientes na loja. Quando os clientes sabem que podem contar com o mesmo serviço toda vez que interagem com sua marca, é mais provável que retornem.
8. Farfetch usa IA em e-mail marketing e aumenta taxa de abertura em 7%
Imagem cortesia de Farfetch
A Farfetch é um mercado online de luxo para produtos de moda e beleza. Seu objetivo era aumentar as taxas de abertura e clique de seus e-mails por meio do uso de IA, mantendo-se fiel ao tom de voz de sua marca.
Para fazer isso, eles usaram o Phrasee , que é uma ferramenta de IA generativa voltada para empresas. Algumas das maneiras pelas quais a Farfetch usou essa ferramenta são:
- Testando diferentes frases e estilos de escrita para descobrir o que funcionou melhor com o público.
- Linhas de assunto de e-mail otimizadas para diferentes categorias de e-mail (como mensagens de carrinho abandonado ou contato com usuários sobre os itens que eles colocaram em suas listas de desejos).
- Personalizando o corpo dos e-mails para atender sua ampla clientela e variedade de marcas que vendem.
Por meio dessa combinação de otimização e verificação dupla do conteúdo gerado para garantir que aderiu à voz da marca, a Farfetch conseguiu ver bons resultados.
A taxa de abertura de seus e-mails aumentou 7% para e-mails promocionais e 31% para e-mails acionados por eventos (como carrinhos abandonados). A taxa de cliques para esses e-mails também aumentou em 25% e 38%.
O que podemos aprender com a Farfetch?
A IA não deve entrar em suas estratégias atuais e alterar partes essenciais de sua marca, como o tom de voz que você usa. Ele deve aprimorar o que já torna sua marca única e facilitar o alcance dos objetivos de sua empresa.
9. JPMorgan Chase aumenta a CTR em 450% com IA
Imagem cortesia de JPMorgan
Este é um exemplo de um dos primeiros a adotar a IA no marketing, relativamente falando. Em 2016, Chase começou a usar Persado e em 2019 assinou um contrato de 5 anos com eles.
Nesse período, eles usaram a IA generativa da Persado para criar a cópia do anúncio e observaram um aumento de até 450% nos cliques.
Eles também usaram a ferramenta para reescrever a cópia de marketing existente para torná-la mais atraente para os clientes. Ao falar sobre os benefícios da IA para a empresa, o CMO do JPMorgan Kristin Lemkau disse: “Ele reescreveu a cópia e as manchetes que um profissional de marketing, usando julgamento subjetivo e sua experiência, provavelmente não faria. E eles trabalharam”.
Outra maneira que planejaram usar os vastos dados da Persado foi criar mensagens de marketing personalizadas para públicos específicos.
O que podemos aprender com o JPMorgan Chase?
Quando treinada com os dados certos, a IA prova ser um recurso confiável e imparcial. Isso, juntamente com a grande quantidade de dados que pode processar, torna-o útil para interpretar o comportamento humano. Ter acesso a esse tipo de informação ajuda os anunciantes e profissionais de marketing a falar de forma mais eficaz com seu público-alvo.
10. Netflix mostra recomendações hiperpersonalizadas com IA
Imagem cortesia da Netflix
A Netflix incorporou algoritmos de IA e aprendizado de máquina em muitos aspectos de sua empresa. O mais conhecido, porém, é o filme personalizado e as recomendações de programas que ele fornece aos seus usuários.
A empresa ainda levou a personalização para o próximo nível, alterando a miniatura de um filme ou programa que eles exibem na guia Início de um usuário com base no que eles assistiram antes. É por isso que você pode estar na casa de um amigo e ver imagens diferentes das que vê em sua própria conta.
As próprias miniaturas também foram criadas usando a Análise Visual Estética (AVA) para selecionar as cenas certas entre as milhares disponíveis que provavelmente chamarão a atenção dos espectadores.
O que podemos aprender com a Netflix?
Com o tempo de atenção cada vez menor das pessoas, você tem apenas alguns segundos para chamar a atenção de alguém e convencê-lo a escolher seu produto ou serviço. Por meio de testes A/B automatizados, você pode descobrir quais imagens ou mensagens farão mais conversões com seu público-alvo.
O mesmo conceito com anúncios dinâmicos, como os anúncios dinâmicos de pesquisa do Google, está em jogo aqui, o uso de IA permite que os clientes vejam as imagens e a cópia do anúncio que serão mais eficazes com eles.
11. Nutella vende 7 milhões de frascos exclusivos com rótulos gerados por IA
Imagem cortesia de Nutella
Para terminar com uma nota curta e doce, vamos dar uma olhada em como a Nutella usou IA em suas estratégias de publicidade.
A Nutella criou uma campanha publicitária em que contratou a IA para gerar 7 milhões de rótulos exclusivos para potes de Nutella. Não há dois frascos de edição especial iguais.
Cada frasco vendido.
Isso é uma propaganda poderosa!
O que podemos aprender com a Nutella?
As pessoas adoram sentir que estão participando de um produto único. Atenda a essa necessidade criando experiências únicas para seus clientes por meio do uso da IA.
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14 principais tópicos para publicidade de IA
Vamos resumir tudo o que aprendemos com as empresas acima sobre como usar a IA com sucesso na publicidade.
Use IA para gerar criativos de imagem para anúncios,
Deixe espaço para inovar seus processos de publicidade com IA.
Tome decisões sábias de IA.
Fique por dentro das tendências emergentes de IA.
Use a IA de forma interativa com seus clientes.
Simplifique as experiências do usuário com IA.
Use os dados históricos da sua empresa.
Realize uma otimização de conteúdo completa e de alta qualidade.
Use a IA para anunciar de uma forma que se conecte com seus clientes além de comunicar seus pontos de venda.
Mantenha os objetivos e ideais originais da sua empresa na vanguarda do uso da IA na publicidade.
Mantenha uma voz de marca forte ao usar IA generativa.
Use dados de qualidade para que a IA possa oferecer uma voz imparcial da razão.
Teste, teste, teste! Acelere os resultados com testes A/B automatizados.
Use IA para criar experiências únicas para seus clientes.
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5 dicas práticas para usar a IA na publicidade
Use estas dicas para elevar suas campanhas de PPC com IA.
Prepare-se para a experiência geradora de pesquisa
Ainda em fase de testes, a nova experiência generativa de pesquisa do Google mudará a forma como os usuários obtêm informações do mecanismo de pesquisa . Também mudará a forma como as pessoas compram online, já que os resultados do Shopping podem parecer mais integrados aos resultados da pesquisa.
Visualização da experiência generativa de pesquisa
Fique por dentro dessas atualizações para otimizar seus anúncios para elas. A partir dos exemplos fornecidos pelo Google, parece que as descrições dos produtos podem desempenhar um papel ainda mais importante nos resultados do Shopping.
Dica: otimize as descrições de seus produtos com o DataFeedWatch extraindo informações de todo o feed de produtos e organizando-as de maneira aprimorada.
Use o Lances inteligentes e a correspondência ampla
Use a correspondência ampla com seus anúncios da Rede de Pesquisa do Google para ir além de apenas segmentar palavras-chave. A correspondência ampla usa IA para segmentar pesquisas relacionadas às suas frases-alvo e correspondências exatas para alcançar mais clientes.
A correspondência ampla também combina bem com o Lances inteligentes, uma estratégia de lances baseada em IA que define o lance mais vantajoso dependendo da meta de ROI escolhida. Isso o livra da tarefa manual de ajustar suas palavras-chave e grupos de anúncios.Segmentar novos públicos
Como os cookies de sites de terceiros devem se tornar uma coisa do passado, os profissionais de marketing precisam de outra maneira confiável de segmentar e redirecionar grupos extremamente específicos de compradores on-line. É aqui que entra a IA.
Desempenho máximo
Beneficie-se da IA do Google criando uma campanha de maior desempenho. Isso permite que seus produtos sejam anunciados em todos os canais do Google.Primeiro você escolhe suas configurações preferidas ao criar suas campanhas, como:
- Objetivos da campanha
- Metas de conversão
- Sinais de audiência
Em seguida, a IA do Google usa todos os ativos que você carregou para criar anúncios personalizados que são exibidos para novos públicos de nicho, resultando em um aumento nas conversões.
Públicos semelhantes
A Meta criou um algoritmo de aprendizado de máquina para anúncios no Facebook e no Instagram que cria grupos semelhantes de público sem precisar coletar dados de usuários específicos.
Ao usar essa opção de segmentação, você pode mostrar seus produtos a usuários com interesses semelhantes aos de seus clientes existentes.
Criar novos anúncios gráficos e em vídeo
O uso de IA generativa está criando grandes mudanças no mundo do PPC.Use IA para criar imagens de produtos
Facebook e Instagram
Experimente criar diferentes estilos de imagens geradas com IA para seus anúncios no Facebook e no Instagram. Comece com um pequeno lote para que você possa avaliar facilmente os resultados. Se você ainda não tem acesso para testar o Sandbox do Meta, pode usar outro aplicativo enquanto isso.
Por exemplo, Figma tem um plug-in chamado Text2Image que você pode usar para criar imagens para anúncios do Facebook.
Dica: Use o DataFeedWatch para fazer upload e otimizar facilmente as imagens em seus feeds de produtos. Depois de ter todas as suas novas imagens, você pode adicioná-las a uma planilha. A primeira coluna deve ser uma chave exclusiva e a segunda a URL da imagem. Em seguida, você pode usar a funcionalidade DataFeedWatch chamada tabela de consulta para complementar seu feed de produtos com as novas imagens.
Anúncios do Google Shopping
O Google também anunciou a criação do Product Studio que tem o mesmo conceito do Sandbox da Meta. Com ele, você poderá usar IA generativa para criar novos criativos de anúncios usando imagens isoladas de seus produtos. Isso será integrado diretamente ao Merchant Center Next .
Visualização do Merchant Center Next
Novas campanhas do Google com tecnologia de IA
Fique de olho no lançamento de duas novas campanhas que o Google anunciou. O primeiro, chamado Demand Gen, irá extrair seus recursos de imagem e vídeo de melhor desempenho e exibi-los em anúncios no Youtube, Gmail e Discover.
A segunda, Visualização de vídeo, mostrará seus anúncios em vídeo enquanto os usuários navegam no YouTube e assistem a vídeos, tudo de uma única campanha.
Visualização da campanha de visualização de vídeo
Use análises preditivas
Aproveite a análise preditiva do Google. Com ele, você é capaz de rastrear:
- A probabilidade de um usuário fazer uma compra com base no fato de ele ter estado ativo em seu aplicativo ou página da Web nos últimos 28 dias,
- Se um usuário que estava ativo nos últimos 7 dias deixará de ser ativo nos próximos 7 dias.
Quanto um usuário que esteve ativo nos últimos 28 dias provavelmente gastará nos próximos 28 dias.
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Use feeds otimizados para automatizar sua estratégia de PPC
Otimizar seus feeds de produtos significa pegar os dados brutos do produto que você já possui e aprimorar todos os atributos (títulos, descrições, imagens etc.) para que seus anúncios tenham o desempenho ideal.
Ao usar o DataFeedWatch para enviar seu feed para esses canais, você poderá automatizar ainda mais sua estratégia de PPC e também:
- Tenha feeds de produtos perfeitamente otimizados: use otimizações de feed baseadas em regras em todas as suas campanhas para obter o melhor título, descrições, imagens e muito mais.
- Evite lacunas nas informações do produto: preencha todos os dados ausentes sem precisar acessar seu feed e adicionar informações manualmente.
- Reduza o desperdício de gastos com anúncios: remova automaticamente produtos não lucrativos ou fora de estoque.
- Evite erros completamente : uma revisão de feed será executada automaticamente antes que seus produtos sejam enviados aos canais nos quais você está vendendo. Isso é especialmente útil para o Google Ads porque erros podem penalizar sua conta.
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Perguntas frequentes
Como a IA é usada na publicidade?
A Inteligência Artificial é usada na publicidade para tornar os anúncios mais personalizados e, portanto, mais eficazes. Os anunciantes também podem usar IA generativa para criar cópias de anúncios e imagens promocionais. Também é usado por anunciantes para otimizar processos internos, economizar tempo fazendo o trabalho pesado para tarefas manuais e analisar grandes quantidades de dados.
O que é publicidade de IA?
A publicidade de IA é a maneira pela qual a inteligência artificial está tornando a publicidade melhor. O ChatGPT resumiu perfeitamente, dizendo: “É como ter um assistente inteligente que descobre que tipo de anúncio atrairia pessoas diferentes com base em seus interesses e comportamento. Isso ajuda os anunciantes a exibir os anúncios certos para as pessoas certas, tornando os anúncios mais eficazes.”
Quais são os melhores exemplos de publicidade de IA?
Os melhores exemplos de IA na publicidade são aqueles em que as marcas usam a IA de uma forma que se adapta naturalmente à sua empresa. Os exemplos que examinamos acima também decorrem da inovação e são usados para apoiar a motivação da empresa para crescer e se conectar melhor com seus clientes. Nesses exemplos, também vemos marcas começando pequenas, avaliando seus resultados e depois escalando seus esforços.
