Faça uma pergunta de acompanhamento

O que é a pergunta "Faça um acompanhamento" no SGE do Google?

Dentro da nova experiência generativa de pesquisa (SGE) do Google, novos SERPs de resposta a perguntas estão surgindo; como "Peça um acompanhamento".

Basta um clique no botão “Pedir um acompanhamento” ou em uma das próximas etapas sugeridas no instantâneo. Esse recurso permite que você faça qualquer pergunta que vier à mente sobre o seu tópico. O SGE já possui a referência de fundo de sua consulta inicial, portanto, responderá no contexto. (A menos que você pressione “redefinir” para iniciar um novo segmento de consulta.)

Uma pessoa pesquisando no Google nem sempre encontra o que deseja na primeira página de exibição. O modo de conversação do SGE é projetado para responder a perguntas de acompanhamento que são relevantes para a consulta inicial. Sua “memória” mantém o contexto de sua pergunta original, pois permite que você refine sua pesquisa com uma consulta adicional.

Índice

• O que é a pergunta "Faça um acompanhamento" no SGE do Google?
• O SGE do Google é um modo de pesquisa conversacional
• Capacidades de resposta a perguntas multimodais
• Abordagem de sequência SGE do Google para respostas interativas a perguntas
  • Perguntas de acompanhamento significado e exemplos de uso
  • Aplicações de correspondência semântica para sistemas de resposta a perguntas
  • O SGE do Google procura fornecer respostas de IA altamente relevantes
• Importância crescente de SERPs com respostas a perguntas
• Possíveis patentes do Google por trás de sua função Ask a Follow Up
• A Bard e a SGE permitem que você “crie” suas perguntas de acompanhamento
• Dicas do profissional de marketing de conteúdo para inclusão de “Peça um acompanhamento”
• RESUMO: Tire proveito de “Faça um acompanhamento” (perguntas)

O SGE do Google é um modo de pesquisa conversacional

Vou apresentar minha lógica aqui sobre por que o novo “pedir um acompanhamento” é tão rico em oportunidades de geração de leads.

Search Engine Optimization é uma área complexa onde a engenharia, a capacidade de resolver problemas técnicos, a criatividade, a criação de conteúdo, a estratégia de negócios e a ciência precisam trabalhar em conjunto. O Google tem sido um “mecanismo de resposta de pesquisa“. Sim, coloquei intencionalmente “estratégia de negócios” aqui. Na verdade, SEOs são desenvolvedores de negócios. De fato, SEO é seu melhor investimento para colocar sua empresa na frente de novos compradores. Como as compras da maioria das pessoas começam com alguma forma de pesquisa de controle de qualidade, é vital conquistar uma presença na SERP nesse estágio inicial.

As pesquisas do Google nem sempre terminam após a primeira consulta. O modo de conversação do SGE é projetado para responder a perguntas de acompanhamento com melhor capacidade de decifrar a intenção de sua pesquisa. Você entra no modo de conversação do SGE tocando em “pedir um acompanhamento” ou em uma das próximas etapas sugeridas no instantâneo.

Veja como o Google explica seu recurso 'pedir um acompanhamento':

“As pessoas podem tocar para 'pedir um acompanhamento' ou em uma das próximas etapas sugeridas no instantâneo. Isso iniciará o novo modo de conversação, onde eles podem naturalmente perguntar mais ao Google sobre o tópico que estão explorando.

O SGE não foi projetado para responder na primeira pessoa, por exemplo, e ajustamos o modelo para fornecer respostas objetivas e neutras que são corroboradas com os resultados da web.” – Uma visão geral do SGE, Google ^[1]

Acho interessante que o documento projeta que suas respostas de IA “fornecerão respostas objetivas e neutras”. Ou seja, um tom de conversa e também “que são corroborados com resultados da web”. Talvez, mais tarde, isso signifique que seus algoritmos de IA gerarão suas próprias respostas de pesquisa combinadas. E talvez não sinta necessidade de vincular as fontes originais das respostas. Veremos.

Precisa de um visual de como esse botão deve ser útil? Pense em como você “empilha” algo, como toalhas em um armário de linho. Esse botão permite “empilhar” outras consultas de pesquisa e obter informações mais altamente filtradas. Ele aciona os recursos de IA do Google para combinar de forma inteligente suas perguntas para responder contextualmente daqui para frente. Destina-se a economizar o tempo do pesquisador.

Capacidades de resposta a perguntas multimodais

O avanço do Google na geração de texto de IA tem uma melhor conceituação de pares de perguntas e respostas.

Até agora, nos laboratórios de pesquisa do Google, vimos sua capacidade de combinar texto e recursos visuais perfeitamente para responder a perguntas que envolvem vários tipos de dados. Seu projeto Gemini, que pode vir a seguir, resume as informações de controle de qualidade com facilidade. Ele combina habilmente vários tipos de dados para produzir o que acredita ser a melhor resposta. Isso também pode fornecer opções de perguntas de acompanhamento para consultas complexas ou ambíguas.

Isso está de acordo com o compromisso do Google de fornecer a melhor resposta às perguntas do pesquisador. Para muitos nichos, uma tonelada de opções de controle de qualidade do People Also Ask é preenchida. O nicho de seguros é rico em PAA SERPs. Com forte interação do usuário nas SERPs de controle de qualidade, isso torna a tecnologia de pesquisa menos dependente de palavras-chave e melhor na compreensão do significado semântico das consultas.

Os mecanismos de pesquisa fornecem respostas. A maneira como eles usam a IA está mudando rapidamente sua capacidade de entender e categorizar consultas para gerar dinamicamente resultados de resposta precisos. Superar os mecanismos de pesquisa competitivos requer tecnologia mais avançada para fornecer a melhor experiência de pesquisa de perguntas e respostas.

O que é um instantâneo de resposta do Google?

A SGE usa IA para gerar respostas exclusivas às consultas de vários ângulos dos usuários. Ele extrai informações de várias fontes simultaneamente. O Google chama isso de instantâneo.

Você controla seu conteúdo da web que tem chances de ser incluído em um instantâneo do Google SGE.

“Quando apropriado, o SGE mostrará um instantâneo alimentado por IA para ajudar as pessoas a obter rapidamente uma visão geral, com fatores a serem considerados e uma síntese útil de insights e informações relevantes. Esses instantâneos servem como um ponto de partida a partir do qual as pessoas podem explorar uma ampla gama de conteúdos e perspectivas na web.” – Uma nova maneira de pesquisar com IA generativa: uma visão geral do SGE

“Acreditamos que todos se beneficiam de um ecossistema de conteúdo vibrante. A chave para isso é que os editores da web tenham escolha e controle sobre seu conteúdo e oportunidades de obter valor ao participar do ecossistema da web. No entanto, reconhecemos que os controles de editores da web existentes foram desenvolvidos antes de novos casos de uso de IA e pesquisa”. – Uma abordagem baseada em princípios para a evolução da escolha e do controle do conteúdo da web , Google junho de 2023 ^[2]

Abordagem de sequência SGE do Google para respostas interativas a perguntas

Há muito tempo é natural que as pessoas façam perguntas aos mecanismos de pesquisa. A pesquisa por voz moldou novas abordagens para consultas de conversação, e a Pesquisa do Google está avançando para responder de maneira semelhante. Seu recurso SGE “Pergunte a um acompanhamento” nos dá um vislumbre de futuras respostas do tipo conversação.

A melhor maneira de tornar seu marketing de conteúdo com um orçamento apertado é investir em conteúdo perene. A publicação de um conteúdo excepcional por mês provavelmente é mais eficaz do que 10 conteúdos que os leitores folheiam e não agregam valor para reler. Se você responder efetivamente à pergunta do seu público, o Google pode colocar seu conteúdo (com um link de origem) em seus SERPs. Isso pode estar no recurso Knowledge Graph Question Answering do Google, em um cartão de resposta ou em um dos vários formatos SERP de resposta fornecidos aos pesquisadores.

A resposta interativa a perguntas (IQA) exige que um agente inteligente responda em um ambiente dinâmico de conversação para coletar as informações necessárias para responder às perguntas. Aprendemos com o modelo BERT de processo de linguagem natural sobre a direção da Pesquisa do Google.

A Association for Computational Linguistics publicou um resumo em julho de 2022 que li e ajudou a moldar minha perspectiva sobre estratégias de conteúdo de controle de qualidade.

“O modelo BERT alcançou uma precisão de controle de qualidade mais alta do que a pontuação de informações suficientes durante a avaliação, indicando que a janela de contexto abrangendo vários estados foi um benefício para a precisão do controle de qualidade. Durante o treinamento, o modelo BERT alcançou pontuações quase perfeitas para responder a perguntas no conjunto de trajetórias off-line.” – Uma abordagem de modelagem de sequência para responder a perguntas em jogos baseados em texto

O Google precisa de um ótimo conteúdo para treinar seus grandes modelos de linguagem (LLMs). Eles se baseiam no algoritmo Bert. Baseia-se em conteúdo excepcional da web para “alimentar” esses modelos de linguagem. Isso significa criar não apenas conteúdo valioso e atraente para os mecanismos de pesquisa, mas, principalmente, para os leitores humanos que usam a pesquisa para fazer perguntas.

Perguntas de acompanhamento significado e exemplos de uso

Gosto desses exemplos do Cambridge English Corpus de como as perguntas de acompanhamento são úteis e por que seu conteúdo deve ser otimizado para elas. Isso sugere por que o Google pode estar introduzindo esse recurso em sua tecnologia de pesquisa avançada.

– Além disso, incluir uma pergunta de acompanhamento aumenta a precisão do resultado.

– Assim, a eficiência foi melhorada com a adição de uma pergunta de acompanhamento.

– Além disso, incluir uma pergunta de acompanhamento aumenta a precisão do resultado.

– Após a apresentação de cada frase-estímulo, os participantes responderam a uma pergunta de acompanhamento, que diferia de acordo com a condição de treinamento sendo entregue.

– Começamos com um exemplo elementar e uma pergunta complementar que serve para motivar grande parte do material a seguir. (Fonte: artigo Follow Up Question de Cambridge English Corpus ^[3] )

Leia ou baixe o PDF Nova maneira de pesquisar com IA generativa do Google para saber mais. O Google Bard AI parece estar avançando em conjunto com seu emergente SGE. Diariamente, novos anúncios surgem. Isso o torna uma aventura de aprendizado rápida e emocionante.

O SGE do Google procura fornecer respostas de IA altamente relevantes

O Google está testando suas respostas SGE para ver se os usuários clicam nos sites para obter mais informações. Atualmente, palavras-chave únicas mostram diferentes formatos e níveis de detalhes nas respostas de IA que fornecem. A questão de quais nichos serão os mais atingidos pelo SGE permanece até que seja totalmente implementado. Sem alavancar a IA, o Google foi desafiado a responder com eficiência e eficácia às consultas de cauda longa.

LLMs e IA generativa já estão resolvendo grande parte desse problema. Eles obtêm os resultados do SGE com resultados de pesquisa na Web tradicionais e confiáveis ​​para melhorar a relevância, as respostas de IA precisas e verificadas. Vemos isso ocorrendo especialmente para consultas informativas. O conteúdo eficaz fornece as respostas centradas no cliente que eles desejam. Em outras palavras, o SEO na página influencia muito o que os usuários clicam nas SERPs.

Além de obter uma resposta personalizada para sua pergunta, o SGE Search também exibirá imagens, links e produtos que acredita estarem relacionados à sua consulta. Você pode simplificar ou refinar sua consulta – sem precisar pensar em como realizar pesquisas adicionais por conta própria.

Aplicações de correspondência semântica para sistemas de resposta a perguntas

Correspondência semântica é uma tecnologia em ciência da computação para identificar informações relacionadas à semântica. Atualmente, os aplicativos de correspondência semântica mais comuns na esfera de aprendizado profundo são o Sistema de Resposta a Perguntas (QA), Relacionamento Semântico e Inferência de Linguagem Natural (NLI).

Cada um deles pode ter um papel em qual tecnologia está por trás do recurso de pergunta "Faça um acompanhamento". Sabemos que o SGE é um projeto beta experimental do mecanismo de busca do Google que usa inteligência artificial para gerar respostas contextuais a perguntas complexas. Então, o que o Google nos disse que oferece vislumbres de como isso funciona? Aqui está uma citação do CEO Thomas Kurian, do Google Cloud, que considero útil.

“A Text Embeddings API é um novo terminal de API que permite aos desenvolvedores criar mecanismos de recomendação, classificadores, sistemas de resposta a perguntas , correspondência de similaridade e outros aplicativos sofisticados com base na compreensão semântica de texto ou imagens” – No Google I/O, a IA generativa chega a trabalho, 10 de maio de 2023

Importância crescente de SERPs com respostas a perguntas

É fascinante acompanhar as patentes que o Google arquiva – e obtém – para processar variantes de consulta que podem afetar seus recursos de resposta a perguntas em evolução. Como o SGE carrega o conteúdo dinamicamente, no momento, durante o tempo de execução, ele depende de um modelo generativo treinado com base em tokens das consultas originais e entidades de entrada adicionais.

Uma patente do Google concedida em 30 de maio de 2023 nos diz algo que acho que pode estar relacionado a isso. “Em vez de fornecer a resposta de resposta, várias variantes que são variantes de 'acompanhamento' são geradas para verificar a precisão da resposta à consulta original.”

Seu sistema tem a capacidade de gerar variantes de consulta para consultas novas, novas, iniciais ou finais. O SGE's ask a follow up atualmente carece de dados suficientes para tais consultas. No entanto, tudo o que você/alguém publicar poderá ser usado no futuro. O Google espera reduzir os 15% de consultas enviadas que nunca foram feitas anteriormente. Seu novo modelo generativo pretende prever quais variantes de consulta gerar, mesmo para consultas feitas com pouca frequência, aproveitando uma rede neural.

Aqui está outro artigo do Google com o qual também aprendi muito – Uma nova maneira de pesquisar com IA generativa – Obtenha visões gerais com IA e peça acompanhamentos, diretamente na Pesquisa.

Possíveis patentes do Google por trás de sua função Ask a Follow Up

Patentes fornecem pistas para o sistema de resposta a perguntas SGE do Google

Com o SGE sendo tão novo, podemos encontrar pistas de como seus recursos de controle de qualidade podem funcionar a partir de patentes.

O SGE pretende ser um sistema de resposta a perguntas que seleciona um ou vários resultados de um grande número de respostas alternativas para melhor corresponder a uma determinada consulta. Afinal, as respostas de pesquisa de controle de qualidade são uma das principais tecnologias no campo da recuperação de informações. O Bard AI e o SGE são tentativas de métodos aprimorados que consideram as informações semânticas dos contextos.

O Google patenteou o modelo de linguagem de pré-treinamento que o BERT Question-Answering usa ao alavancar o mascaramento. O contexto estendido modelado pelo BigBird beneficia várias tarefas de NLP, como resposta a perguntas, resumos, classificação de documentos longos, etc. ^[5]

Também é interessante que a patente do Google US20110125734A1: Geração de perguntas e respostas foi abandonada após ser publicada em maio de 2011. No entanto, a patente do Google US9213748B1 Gerando perguntas relacionadas para consultas de pesquisa ainda está ativa após ser concedida em dezembro de 2015. ^[6] Aqui está o que nós aprenda com isso.

Método descrito para identificar questões relacionadas para uma consulta de pesquisa:

• Recebendo uma consulta de pesquisa de um dispositivo de usuário.
• Obtenção de uma pluralidade de resultados de pesquisa para a consulta de pesquisa fornecida por um mecanismo de pesquisa, em que cada um dos resultados da pesquisa identifica um respectivo recurso de resultado de pesquisa.
• Determinar um ou mais conjuntos de tópicos respectivos para cada recurso de resultado de pesquisa, em que os conjuntos de tópicos para o recurso de resultado de pesquisa são selecionados a partir de consultas de pesquisa enviadas anteriormente que resultaram em usuários selecionando resultados de pesquisa identificando o recurso de resultado de pesquisa.
• Selecionando perguntas relacionadas de um banco de dados de perguntas usando os conjuntos de tópicos.
• Transmitir dados que identificam as perguntas relacionadas ao dispositivo do usuário como parte de uma resposta à consulta de pesquisa.

E aqui está uma citação de um pedido de patente mais recente concedido em 30 de maio de 2023.

“Um modelo generativo é produtivo, pois pode ser utilizado para gerar ativamente uma variante de uma consulta com base na aplicação de tokens da consulta ao modelo generativo e, opcionalmente, com base na aplicação de recursos de entrada adicionais ao modelo generativo. Dessa forma, um modelo generativo pode ser utilizado para gerar variante(s) de qualquer consulta, mesmo que o modelo generativo não tenha sido treinado com base na consulta. Consequentemente, o modelo generativo pode ser utilizado para gerar variantes para novas consultas e para as chamadas consultas “caudais” (ou seja, aquelas com frequência de envio e/ou quantidade de envio abaixo de um limite). Como resultado, as consultas podem ser processadas com mais eficiência, pois a entrada de consulta mais rica pode levar a uma identificação mais eficiente de resultados relevantes.” – Patente do Google US11663201B2: Gerando variantes de consulta usando um modelo generativo treinado

As patentes acima são uma indicação da intenção do Google de expandir seus SERPs de resposta a perguntas e gráficos de conhecimento de entidade.

A Bard e a SGE permitem que você “crie” suas perguntas de acompanhamento

O artigo mais recente do Google sobre os avanços de conversação do Bard estabelece o pano de fundo, afirmando: “É por isso que criamos o Bard: para ajudá-lo a explorar essa curiosidade, aumentar sua imaginação e, finalmente, tirar suas ideias do papel - não apenas respondendo às suas perguntas, mas ajudando você construir sobre eles .”

É interessante para mim como isso descreve com precisão o novo recurso de resposta a perguntas “Pergunte a um acompanhamento”. Você pode desenvolver sua primeira pergunta refinando-a com uma segunda pergunta e assim por diante.

“Fixar e renomear conversas: ouvimos dizer que você deseja revisitar prompts (consultas/perguntas), então estamos adicionando novas maneiras de fixar e renomear suas conversas com Bard. Agora, ao iniciar uma conversa, você verá opções para fixar, renomear e selecionar conversas recentes na barra lateral. Por exemplo, se você pedir a Bard para ajudá-lo a comparar os esportes ao ar livre para o verão, poderá revisar as dicas mais tarde. Esse recurso agora está disponível em mais de 40 idiomas.” – Última atualização do Bard: mais recursos, idiomas e países

É possível que, quando totalmente implementado, o SGE use outro nome de botão para esse recurso. Será emocionante ver. Mas sabemos por suas patentes e declarações que está desenvolvendo melhores recursos de resposta a perguntas. Recentemente, em 7 de julho de 2023, publicou uma pergunta visual modular respondendo via postagem de geração de código . ^[7] Isso se alinha com o quão ricas em imagens as respostas de consulta do SGE já são.

Por que isso é importante para você: SGE é uma experiência de pesquisa radicalmente diferente. Essa mudança no SERP pode afetar seus resultados pagos e orgânicos. Isso pode causar flutuações em suas classificações, tráfego na web, geração de conteúdo e custos de publicidade.

Vou encerrar compartilhando alguns dos meus pensamentos pessoais de minha experiência usando SGE e Bard AI.

Dicas do profissional de marketing de conteúdo para inclusão de “Peça um acompanhamento”

1. Construa seu EEAT e agregue valor. Os redatores de conteúdo e os SEOs que dependem amplamente do conteúdo carregado com palavras-chave para segmentar algoritmos versus as necessidades dos pesquisadores devem reescrever essas páginas. Os autores devem se apoiar em sua experiência e conhecimento pessoal. Essa é a melhor maneira de oferecer novos insights ao seu público e fornecer conteúdo abrangente que responda às perguntas dos pesquisadores.

2. Use a marcação de esquema de FAQ para aumentar seu conteúdo de resposta a perguntas. Se você não estiver familiarizado com a criação de código de esquema personalizado, experimente um gerador de código de perguntas frequentes JSON-LD. Por exemplo, você pode usar o AIPRM, um AI Prompt Marketplace para ChatGPT, Midjourney e muito mais. ^[4]

3. Planeje sua criação de conteúdo com antecedência e resolva as lacunas de conteúdo de perguntas e respostas. Embora atualmente a experiência generativa de pesquisa do Google ou as respostas de IA não estejam disponíveis para todas as pesquisas em todos os setores, o futuro será expansivo. O custo de fornecer respostas geradas por IA é maior do que exibir links azuis tradicionais no momento. Assim como o Google já encurtou os tempos de carregamento de exibição, provavelmente evoluirá para otimizar os custos. Pode optar por armazenar em cache as respostas de IA para conseguir isso.

4. Personalize as conversas de controle de qualidade para alinhá-las às necessidades do usuário. Use subgráficos para fornecer respostas específicas a perguntas específicas do público. Dessa forma, você pode adaptar conversas tradicionais e geradas por IA às necessidades relacionadas aos seus usuários.

5. Realize pesquisas de mercado contínuas para avaliar como vários recursos da SERP são exibidos. As variantes de consulta de IA geradas para “Pessoas também pesquisam” (PASF) e PAA são exibidas atualmente no laboratório SGE do Google, no entanto, o recurso “Pedir um acompanhamento” está acima de ambos. É importante preparar suas técnicas de SEO hoje para amanhã. Acho fascinante e rico em oportunidades.

6. Seja um dos primeiros a adotar a IA. Google lança NotebookLM; resume documentos e responde a perguntas. Anteriormente, era chamado de Projeto Tailwind e foi anunciado na I/O em maio. A gerente de produto do Google Labs, Raiza Martin, e o diretor editorial do Google Labs, Steven Johnson, declararam que sua intenção é permitir que você mergulhe mais fundo e “use o poder e a promessa de modelos de linguagem emparelhados com seu conteúdo existente para obter insights críticos mais rapidamente”.

Ele ajuda você a obter um resumo do documento, fazer perguntas sobre os documentos que você carregou, gerar ideias para inspirações de conteúdo de perguntas e respostas e muito mais. A postagem do blog do Google de 12 de julho de 2023 é apenas uma das muitas para inspirar e ajudar as pessoas que desejam seguir em frente e maximizar o potencial da SGE. ^[8]

Você ou eu podemos nos dar ao luxo de esperar por isso?

Vou citar uma declaração concisa de um e-mail que recebi hoje de Nicola Agius, editor de mídia paga do Search Engine Journal. “A maior ameaça ao seu trabalho não é a IA – são outros profissionais de marketing que descobriram como usar a IA a seu favor.”

E abaixo está outra citação do Google.

“Estamos no meio de uma terceira mudança de paradigma. A primeira mudança foi a chegada da internet, com sua revolução nas informações e serviços. A segunda foi a explosão da computação móvel, impulsionada pela adoção de smartphones. E hoje, os avanços em inteligência artificial (IA) prometem trazer transformações ainda mais profundas, tanto para consumidores quanto para empresas. – Por que os profissionais de marketing devem ser ousados, criativos e curiosos sobre IA , Kristen O'Hara, junho de 2023 ^[9]

RESUMO: Tire proveito de “Faça um acompanhamento” (perguntas)

Você pode tomar medidas significativas para tornar seu site e marca digital mais inteligentes e acessíveis. Ajudamos os clientes a transformar seu gráfico de conhecimento em conversas interativas, que aprimoram a experiência do usuário. Hoje você pode preparar o caminho para implementações de SEO mais eficazes e aproveitar as oportunidades de “Peça um acompanhamento”.

Para aproveitar ao máximo a incorporação de IA generativa do Google em sua estratégia de marketing, entre em contato com o Hill Web Marketing. 851-206-2410

Podemos conduzir sua análise pessoal do Google SGE SERP

Recursos:

[1] static.googleusercontent.com/media/www.google.com/en//search/howsearchworks/google-about-SGE.pdf

[2] blog.google/technology/ai/ai-web-publisher-controls-sign-up/

[3] Dictionary.cambridge.org/example/english/follow-up-question

[4] forum.aiprm.com/t/seo-faqpage-schema-markup-json-ld-generator-through-live-crawling/38610

[5] analyticsvidhya.com/blog/2022/11/an-introduction-to-bigbird/ e ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

[6] Patents.google.com/patent/US20110125734A1/ e Patents.google.com/patent/US9213748B1/

[7] ai.googleblog.com/2023/07/modular-visual-question-answering-via.html

[8] blog.google/technology/ai/notebooklm-google-ai/

[9] thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/automation/ai-in-marketing/