Qual é o papel da Inteligência Artificial (IA) na segurança cibernética?

A frequência de ataques cibernéticos continua predominante – 66% das empresas sofreram um ataque cibernético em 2021, de acordo com a Forbes. À medida que as ameaças cibernéticas e os ataques se tornam mais sofisticados, o mesmo acontece com a tecnologia que os impede. Muitas empresas estão recorrendo à IA para fortalecer suas defesas contra os crimes que suas indústrias enfrentam. Embora existam inúmeros casos de uso e benefícios para a implementação de inteligência artificial e tecnologia de aprendizado de máquina para segurança cibernética, as mesmas tecnologias também podem ser aproveitadas por criminosos para seu próprio ganho.

AI é poderoso, mas pode ser usado para ações erradas. Atualmente, auxilia os governos no desenvolvimento de métodos inovadores de censura de conteúdo online. A inteligência artificial também pode coletar dados secretamente e obter acesso às informações pessoais de indivíduos em todo o mundo. É quando as Redes Privadas Virtuais continuam a ser necessárias.

Vamos nos aprofundar no papel que a inteligência artificial desempenha na segurança cibernética, seus benefícios e desvantagens, como os cibercriminosos também utilizam a IA e como nossas precauções de segurança cibernética mais básicas ainda são nossas melhores ferramentas.

Como as ameaças cibernéticas evoluíram?

A primeira ameaça cibernética não era realmente uma ameaça. Bob Thomas, um engenheiro de tecnologia, projetou o primeiro vírus de computador no início de 1970 que poderia viajar entre computadores. A única ameaça que representava era esta mensagem: “Eu sou o rastejante: pegue-me se puder!”. Em resposta a isso, o amigo e colega de trabalho de Thomas, Ray Tomlinson, que criou o primeiro programa de e-mail, produziu um código adicional que podia não apenas se mover de um computador para outro, mas também se duplicar à medida que se movia. Isso efetivamente removeu o 'Creeper' e o novo código, e o primeiro software antivírus foi nomeado 'Reaper'.

Mais vírus maliciosos apareceram no final dos anos 1990 e início dos anos 2000. Os vírus ILOVEYOU e Melissa infectaram dezenas de milhões de dispositivos em todo o mundo, interrompendo os sistemas de e-mail. Infelizmente, a grande maioria dos e-mails hackeados eram de vítimas involuntárias com segurança fraca. Essas explorações, que visavam principalmente ganhos financeiros ou objetivos estratégicos, geraram manchetes ao se tornarem o centro das atenções no mundo dos ataques cibernéticos.

Houve uma tremenda evolução e crescimento na segurança cibernética durante as últimas décadas. O cenário global de ameaças continuou a mudar, dando-nos novas batalhas para enfrentar, e os usuários da Internet hoje enfrentam uma variedade de riscos. Por um lado, botnets enormes e principalmente automatizados atacam dispositivos de consumo. Por outro lado, os ataques de engenharia social (ou phishing) tentam enganar os indivíduos para que entreguem seu dinheiro e dados pessoais.

Como resultado, a segurança cibernética evoluiu em termos de ameaça e resposta. Os cibercriminosos agora têm maneiras mais criativas de realizar ataques mais coordenados. Apesar dos métodos para evitar o rastreamento online, as últimas décadas forçaram as empresas a reconsiderar suas práticas de segurança cibernética. Os invasores cibernéticos agora estão se infiltrando em mais redes como resultado da expansão da nuvem e dos dispositivos IoT e continuam usando essa nova tecnologia para fazer ataques cada vez mais sofisticados.

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Como a IA combate os ataques cibernéticos?

Conforme mencionado, e até recentemente, as soluções de segurança eram basicamente reativas: um novo malware era descoberto, analisado e adicionado a bancos de dados de malware por especialistas. A indústria continua a adotar essa estratégia, mas está se tornando mais proativa, principalmente diante dos riscos da engenharia social.

Nessa transformação, aprendizado de máquina ou algoritmos de IA são críticos. Embora não sejam uma panacéia para todos os desafios de segurança cibernética, como proteger seus negócios após uma violação de dados, eles são incrivelmente úteis para simplificar rapidamente os processos de tomada de decisão e inferir padrões de dados incompletos ou manipulados. Esses algoritmos aprendem com dados do mundo real, como perigos de segurança atuais e falsos positivos, bem como as ameaças mais recentes encontradas por pesquisadores em todo o mundo.

Casos de uso

O número de ataques de malware em todo o mundo ultrapassou 2,8 bilhões no primeiro semestre de 2022. Em 2021, foram detectados 5,4 bilhões de ataques de malware. Nos últimos anos, a maioria dos ataques de malware foram encontrados em 2018, quando 10,5 bilhões desses ataques foram registrados globalmente.

Os sistemas baseados em IA e aprendizado de máquina podem analisar malware com base em propriedades inerentes, em vez de assinaturas. Por exemplo, se um software for criado para criptografar vários arquivos rapidamente, esse é um comportamento suspeito. Outra pista de que o software não é real é se ele tomar medidas para se esconder. Um programa baseado em IA pode considerar esses e outros fatores para determinar o perigo de um software novo e desconhecido anteriormente. O resultado final pode ser um aumento significativo na segurança do endpoint.

A IA também pode ajudar a identificar e priorizar ameaças. Os analistas nos centros de operações de segurança são bombardeados com alertas de segurança todos os dias, muitos dos quais são falsos positivos. Eles podem acabar gastando muito tempo nessas tarefas rudimentares e não ter tempo suficiente para investigar ameaças reais ou podem perder completamente os ataques avançados. De acordo com o relatório de investigação de violação de dados da Verizon, 20% das violações levaram meses ou mais para as empresas perceberem que havia um problema.

Por fim, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina podem ser usados ​​para simplificar e automatizar as operações, incluindo a resposta a um grande número de avisos de baixo risco. Estes são avisos em que é necessária uma resposta rápida, mas os riscos de cometer um erro são baixos e o sistema está certo sobre a ameaça. Por exemplo, se uma amostra conhecida de ransomware aparecer no dispositivo de um usuário final, desconectar imediatamente sua conectividade de rede pode impedir que o restante da empresa seja infectado.

O outro lado

Uma desvantagem do papel da inteligência artificial na segurança cibernética é que os hackers podem se beneficiar mais. Os hackers podem explorar os avanços da IA ​​para lançar ataques cibernéticos, como ataques DDoS, ataques MITM e encapsulamento de DNS. Eles também estão usando inteligência artificial para hackear senhas mais rapidamente.

Incorporar aprendizado de máquina em sua abordagem de detecção de ameaças é um aspecto vital de qualquer estratégia de segurança cibernética atualmente. Como mencionado anteriormente, as tecnologias baseadas em IA aliviam parte do estresse do pessoal de segurança que está sujeito a milhares de alertas todos os dias.

No entanto, os hackers podem tirar proveito dessas análises inundando os sistemas com muitos alertas. Muitos falsos positivos podem sobrecarregar até os maiores sistemas de aprendizado de máquina e especialistas em segurança. O invasor pode sobrecarregar o sistema e gerar um grande número de falsos positivos e, em seguida, lançar um ataque real enquanto o sistema está se ajustando para filtrar as falsas ameaças.

Quando se trata de malware, a eficácia do ransomware é determinada pela rapidez com que se espalha por um sistema de rede. A IA já está sendo usada por cibercriminosos para esse fim. Por exemplo, eles usam inteligência artificial para monitorar as reações dos firewalls e identificar pontos de acesso que a equipe de segurança ignorou.

Considerando sua sofisticação em evolução, outros ataques de resgate são baseados em IA. A IA está incluída nos kits de exploração vendidos no mercado negro. É uma tática tremendamente lucrativa para cibercriminosos, e os SDKs de ransomware são embalados com tecnologia de IA.

Voltar à rotina

“Embora a inteligência artificial e o aprendizado de máquina tenham um enorme potencial, eles não são soluções rápidas. Apesar dos benefícios, a IA não é ideal para detectar ameaças cibernéticas. Ele sofre com mudanças rápidas, como o inesperado surto de COVID-19, que alterou radicalmente o comportamento de trabalho dos funcionários.” – conforme explicado pela Urban VPN em uma de suas postagens recentes no blog.

O uso de AI também pode comprometer a confidencialidade dos dados. Os algoritmos de IA estão associados à análise de dados de grande volume, necessária para que os algoritmos desenvolvidos produzam resultados precisos. Os dados de uma empresa contêm tráfego vinculado a transações diárias e atividades online, bem como informações confidenciais sobre seus clientes, como informações pessoais. O que realmente acontece com nossos dados quando são transferidos para um agente de IA, no entanto, permanece um mistério. Com as violações de dados pessoais constantemente nas manchetes, a segurança dos dados do consumidor não deve ser comprometida por causa da tecnologia avançada.

Os fundamentos da segurança cibernética devem continuar a ser observados, independentemente dos novos avanços tecnológicos. Proteja sua conexão com a Internet instalando um firewall e criptografando dados. Por mais conveniente que seja conectar-se a uma rede Wi-Fi gratuita, pode ser prejudicial à segurança do seu negócio. Conectar-se a uma rede não segura permite que hackers acessem seus computadores. Invista em uma VPN para garantir a privacidade da sua rede. Os endereços IP também podem ser usados ​​para proteção de dados para proteger os cibercriminosos de acessar dados confidenciais.

A implementação de senhas para proteger redes de computadores é óbvia, mas se você deseja obter o máximo de sua proteção por senha, deve prestar atenção a mais do que apenas o número ímpar e as sequências de letras. Considere exigir um mecanismo de autenticação multifator, que envolve mais informações do que uma única senha para obter acesso.

Além disso, para economizar tempo e dinheiro na verificação de interações cibernéticas, crie regulamentos que descrevam como os funcionários devem proteger informações de identificação e outros dados confidenciais. Isso inclui restringir o acesso a informações específicas e usar medidas de segurança em camadas, como criptografia complementar, perguntas de segurança e assim por diante. Certifique-se de que sua equipe entenda as penalidades por violar os padrões de segurança cibernética de sua empresa.

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A linha de fundo

A inteligência artificial não é mais uma coisa de ficção científica, mas um elemento muito real no desenvolvimento moderno da segurança cibernética. No entanto, apesar de seu apelo, não devemos descartar outras salvaguardas de segurança cibernética que continuam a proteger empresas e usuários, nem a possibilidade de a inteligência artificial ser armada para causar danos em vez de benefícios.