IA versus automação baseada em regras para anúncios Amazon PPC: qual você deve usar?
Publicados: 2023-09-26Por que a automação de anúncios Amazon PPC é importante?
Os anúncios patrocinados são uma parte fundamental do ecossistema publicitário da Amazon. Eles são usados por vendedores e marcas para:
- Promova seus produtos
- Aumente a visibilidade
- Impulsione as vendas na plataforma
Esses anúncios PPC vêm em vários formatos, incluindo produtos patrocinados, marcas patrocinadas e anúncios gráficos patrocinados. Os anunciantes podem direcionar palavras-chave, produtos ou públicos específicos para alcançar clientes em potencial na Amazon.
Obtendo uma vantagem competitiva na Amazon
A Amazon é um cenário de publicidade digital extremamente competitivo. Portanto, qualquer coisa que você possa fazer para aumentar suas chances de obter vendas acima de seus concorrentes é obrigatória.
Com uma estratégia de publicidade firme já implementada, o uso da automação com anúncios Amazon PPC pode ser o impulso que você precisa para dimensionar seus anúncios de maneira eficaz.
Economizando tempo em tarefas manuais
A Amazon exige muita manutenção frequente para garantir que seus lances atuais ainda sejam relevantes e não lhe custem dinheiro no longo prazo.
Por exemplo, se você consegue economizar algumas horas por semana na otimização de palavras-chave com uma ferramenta de automação e seu concorrente ainda está fazendo isso manualmente, você terá tempo extra para melhorar outras partes de seus anúncios e listagens.
Se você conseguir obter uma classificação elevada de seus anúncios PPC da Amazon e trabalhar para ganhar a Buy Box para seus produtos, isso dobrará suas chances de obter vendas.
Diferença entre produtos patrocinados e Buy Box
Apenas uma nota rápida sobre produtos patrocinados (anúncios Amazon PPC) e como ganhar a Buy Box.
Anúncios patrocinados são anúncios projetados para aumentar a visibilidade do produto e direcionar o tráfego para listagens de produtos. Eles incluirão um pequeno texto no topo da listagem que diz “Patrocinado”.
A Buy Box é um recurso de compra que ajuda os clientes a adicionar produtos rapidamente aos carrinhos e concluir transações com um vendedor preferencial. Ele mostra predominantemente um produto de um vendedor e, em seguida, oferece a opção de procurar outras opções de outros vendedores.
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Qual é a diferença entre IA e automação baseada em regras para anúncios Amazon PPC?
A rota de IA usa algoritmos de aprendizado de máquina para tomar decisões por você, analisando quantidades de dados lançadas. Normalmente, você apenas especifica alguns objetivos que possui e então a IA cuida do resto.
A automação baseada em regras requer um pouco mais de configuração manual (ainda menos do que criar você mesmo cada anúncio). Você configura equações (regras SE/ENTÃO) que afetam seus anúncios quando as condições definidas são atendidas.
Para ter uma noção mais clara das diferenças, vamos dividir em 5 categorias.
Categoria | IA | Baseado em regras |
Processo de tomada de decisão | Utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar grandes quantidades de dados e tomar decisões dinâmicas com base em padrões e insights. | Baseia-se em condições predefinidas e regras específicas definidas pelo usuário com base em seu próprio conhecimento de PPC. |
Flexibilidade e adaptabilidade | Adapta-se às mudanças nas condições do mercado e otimiza campanhas em tempo real, à medida que aprende e ajusta continuamente estratégias com base nos dados atuais. | Segue regras predefinidas e pode não se adaptar tão rapidamente às mudanças de desempenho ou às novas tendências do mercado se o responsável pela gestão da campanha não as atualizar. |
Complexidade e sofisticação | Pode lidar com análises de dados complexas e obter insights que podem não ser facilmente identificáveis com análise humana. Pode detectar padrões para identificar segmentos de público e, em seguida, otimizar lances e estratégias de segmentação de acordo. | Depende de regras ou condições definidas manualmente, mas um especialista experiente em PPC pode ter conhecimento de nuances que a IA não consegue captar. O toque humano ainda tem um papel importante a desempenhar nas conversões de anúncios. |
Dimensione e manipule grandes volumes de dados | Processa e analisa dados rapidamente, permitindo otimizações personalizadas e mais orientadas ao usuário. | Pode ser mais limitado no tratamento de grandes conjuntos de dados e requer ajustes manuais ao lidar com campanhas complexas. |
Controle e personalização | Baseia-se em algoritmos para tomada de decisão e otimização, limitando o nível de controle direto sobre ações específicas. | Oferece mais opções de controle e customização, pois os usuários podem definir regras e condições específicas de acordo com seus objetivos e preferências. Os anunciantes têm uma contribuição mais direta e podem ajustar as estratégias de campanha com base na sua experiência e nos resultados desejados. |
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7 aspectos da campanha Amazon PPC que podem ser automatizados [Checklist]
Tanto a automação baseada em IA quanto a automação baseada em regras podem ser aplicadas a várias áreas da publicidade Amazon PPC. A automação dessas áreas ajudará você a agilizar o gerenciamento de campanhas, a otimização geral e seus processos de tomada de decisão.
Aspecto das campanhas | Manutenção manual | Automação de IA | Automação baseada em regras |
Ajustes de lance (semanal ou quinzenal) |
| Ajuste os lances de palavras-chave em tempo real com base em dados históricos de desempenho, condições atuais do mercado e comportamento do usuário para maximizar o ROI. | Defina regras específicas de ajuste de lance com base em métricas de desempenho, como aumentar os lances para palavras-chave de alta conversão e diminuir os lances para palavras-chave com baixo desempenho. |
Pesquisa de palavras-chave e palavras-chave negativas |
| Identifica novas palavras-chave que podem ser relevantes para seus produtos e adiciona-as às suas campanhas. Ele também pode identificar palavras-chave com baixo desempenho e adicioná-las como negativas para evitar desperdício de gastos com publicidade. | Adicione ou remova automaticamente palavras-chave ou palavras-chave negativas com base nos limites de desempenho ou em outros critérios definidos por você. |
Alocação de verba |
| Aloque orçamentos entre campanhas e ajuste os orçamentos diários ou vitalícios para garantir gastos eficientes e desempenho da campanha. | Aloque orçamentos entre campanhas, grupos de anúncios ou palavras-chave com base em critérios predefinidos, garantindo que as campanhas de melhor desempenho recebam orçamentos suficientes. |
Cópia do anúncio |
| Analise o desempenho do texto do anúncio e sugira ou crie variações automaticamente para melhorar as taxas de cliques e conversões. | Agende testes baseados em regras para variações do texto do anúncio e aplique automaticamente variações vencedoras às campanhas. |
Programação de anúncios |
| Otimize a programação de anúncios para atingir horários e dias de pico de compras, ajustando as estratégias de lances de acordo. | Defina regras para ajustar as programações de anúncios, como aumentar os lances durante horários de pico ou pausar campanhas em horários sem conversão. |
Pausar e retomar anúncios |
| Permita que algoritmos de IA decidam quais anúncios não são lucrativos e os iniciem/interrompam para otimizar seu orçamento de publicidade. | Pause ou retome campanhas automaticamente com base em fatores definidos como níveis de estoque, tendências sazonais ou restrições orçamentárias. |
Análise competitiva e reprecificação |
| Pesa várias métricas para determinar o melhor preço para os itens dos vendedores. Pode maximizar a rentabilidade ajustando os preços em tempo real para um melhor posicionamento. | Depois de coletar manualmente os preços dos concorrentes, você pode usar esses dados para criar regras que reavaliem seus produtos. |
Mesmo com a automação, seus anúncios Amazon PPC não devem ser uma campanha do tipo “configure e esqueça”. Aqui está o que você deve observar regularmente, independentemente da tática de automação escolhida:
Monitoramento Regular
O monitoramento frequente é crucial para ficar de olho nos gastos com publicidade e garantir que as campanhas estejam funcionando perfeitamente. Certifique-se de verificar se há mudanças significativas nas principais métricas, como taxa de cliques (CTR), taxa de conversão e custo de publicidade de vendas (ACOS).
Se você perceber que suas campanhas estão atingindo os limites diários ou mensais, considere ajustar sua alocação de orçamento com automação baseada em regras ou suas metas de publicidade com automação de IA.
Também é uma boa regra monitorar o desempenho de campanhas de alto valor ou alto tráfego com mais frequência.
Testando Novas Estratégias
Como o mercado está em constante mudança, você pode experimentar novos tipos de campanha, formatos de anúncios, opções de segmentação e estratégias de lances. Dessa forma, você pode identificar o que funciona melhor para seus produtos sazonalmente ou em meio a tendências contínuas.
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Uma análise mais detalhada da automação de IA do Amazon PPC
A automação de IA depende de algoritmos de aprendizado de máquina e análise de dados para tomar decisões sobre suas campanhas publicitárias PPC.
Para otimizar suas campanhas publicitárias automaticamente, podem ser necessárias informações como:
- Dados históricos de desempenho
- Taxas de cliques, taxas de conversão
- Outras métricas relevantes
Esses algoritmos de IA podem se adaptar às mudanças nas condições do mercado e no comportamento do usuário, fazendo ajustes em tempo real nas estratégias de lances, segmentação por palavras-chave e posicionamentos de anúncios.
Pode ser altamente eficaz para maximizar o ROI (retorno sobre o investimento) e minimizar o desperdício de gastos com publicidade, otimizando continuamente suas campanhas com base em insights baseados em dados.
Quando usar a automação Amazon PPC AI para suas campanhas:
Use a automação de IA quando você tiver um grande volume de dados e campanhas para gerenciar, pois ela pode lidar com tarefas complexas e otimizações contínuas com eficiência. É particularmente benéfico quando se lida com mercados dinâmicos ou flutuações sazonais onde os ajustes manuais podem ser insuficientes ou demorados.
Esta é uma opção adequada para anunciantes que buscam obter os melhores resultados possíveis e estão dispostos a confiar em algoritmos de aprendizado de máquina para tomar decisões em tempo real.
No entanto, você deve certificar-se de que suas estratégias e objetivos de campanha atuais estão funcionando bem antes de ampliá-los com IA. Caso contrário, você poderá obter mais dos mesmos resultados indesejados, apenas em uma escala maior.
A IA de áreas pode produzir melhores resultados de PPC do que a automação baseada em regras
Segmentação de público
A automação de IA pode fornecer aos anunciantes informações valiosas sobre o comportamento, as preferências e os padrões de compra de seu público. Ao analisar dados como dados demográficos, geográficos e de uso de dispositivos, os algoritmos de IA podem ajudar os anunciantes a adaptar suas campanhas a públicos específicos. Os compradores verão anúncios hiperpersonalizados para eles, tornando-os mais inclinados a comprar.
Essa análise aprofundada de dados também pode levar à descoberta de novos públicos que também estarão interessados em seus produtos e que você não pensava atingir anteriormente.
Encontrando o melhor texto do anúncio
Ao testar diferentes variações de anúncios e analisar seu desempenho, os algoritmos de IA podem identificar qual texto do anúncio terá repercussão em seu público e gerar taxas de cliques e conversões mais altas. O uso de IA pode fazer isso em uma velocidade muito mais rápida do que a realização manual de testes A/B.
Como a Amazon usa IA para publicidade?
A Amazon criou recursos generativos de IA para ajudar os vendedores a criar listas de produtos. Eles visam simplificar a criação de listagens e a experiência de gerenciamento.
Os vendedores podem usar os modelos de aprendizado de máquina da Amazon para criar descrições de produtos, títulos e detalhes de listagem mais completos e cativantes com menos esforço. Ao usar essa tecnologia, os vendedores podem economizar tempo e fornecer listagens mais relevantes aos compradores.
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Uma análise mais detalhada da automação baseada em regras para anúncios Amazon PPC
A automação baseada em regras envolve a definição de regras ou condições específicas para suas campanhas publicitárias. Essas regras são baseadas em critérios pré-determinados e muitas vezes são implementadas por meio da plataforma de publicidade da Amazon ou de ferramentas de gerenciamento de PPC. Com esta opção, o conhecimento e a experiência do gestor da campanha PPC são vitais.
Os anunciantes definem regras com base em fatores como:
- Desempenho de palavras-chave
- Alocação de verba
- Posição do anúncio
- ACOS (Custo de Vendas de Publicidade)
Quando estas condições forem atendidas, a ferramenta de automação executa as ações especificadas.
A automação baseada em regras fornece mais controle manual sobre suas campanhas e permite implementar suas próprias estratégias e insights.
Quando usar a automação baseada em regras para anúncios Amazon PPC:
A automação baseada em regras é adequada para anunciantes que desejam manter um nível mais alto de controle sobre suas campanhas e têm estratégias específicas em mente. É benéfico quando você tem um orçamento limitado ou está em um nicho de mercado com requisitos exclusivos de publicidade.
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Como escolher o melhor software de automação Amazon PPC
Quer você decida usar IA baseada em regras ou um híbrido dos dois, como você decide qual software usar? É importante escolher um que atenda melhor às suas necessidades.
É uma boa ideia solicitar demonstrações ou testes para garantir que o software esteja alinhado com seus requisitos e fluxo de trabalho, bem como verificar a reputação do software analisando as avaliações dos clientes.
Aqui estão alguns 5 critérios que você deve considerar:
Fácil de usar
Procure uma plataforma que ofereça navegação intuitiva, instruções claras e um processo de configuração simples. Se você é novo em vendas na Amazon, também pode procurar software que forneça recursos para iniciantes.
Preços
Considere como o preço do software se alinha ao seu orçamento e ao retorno do investimento (ROI) esperado de suas campanhas Amazon PPC. O software mais caro nem sempre é o melhor para suas necessidades específicas, portanto busque um equilíbrio entre preço acessível e recursos.
Características
Procure um software que ofereça os recursos de automação e otimização mais importantes para seus objetivos de publicidade. Deve ser capaz de lidar com as complexidades de sua campanha, como vários formatos de anúncio (produtos patrocinados, marcas patrocinadas, etc.) e segmentação de campanha.
Integração
Considere quão bem o software se integra às ferramentas e ao fluxo de trabalho existentes. Ele deve se conectar perfeitamente à plataforma de publicidade da Amazon e fornecer fácil acesso e sincronização de dados.
A integração com outros sistemas analíticos, de comércio eletrônico ou de gerenciamento de estoque que você usa pode aumentar ainda mais a eficiência do gerenciamento de sua campanha.
Análise
Procure um software que forneça recursos de relatórios abrangentes, incluindo métricas como ACOS, CTR, taxas de conversão e receita. Outro bônus pode ser se o software oferece ou não painéis personalizáveis e a capacidade de exportar dados para análises posteriores.
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Veredicto final: você deve escolher IA ou automação baseada em regras para anúncios Amazon PPC?
A escolha entre automação baseada em IA e automação baseada em regras depende de três áreas principais:
- Seus objetivos de publicidade específicos
- A complexidade de suas campanhas
- Seu nível de conforto com automação
Quando você deve usar a automação baseada em IA para anúncios Amazon PPC?
A automação de IA é ideal para quem busca otimização avançada e possui uma operação publicitária em larga escala.
Quando você deve usar a automação baseada em regras para anúncios Amazon PPC?
A automação baseada em regras é melhor para quem deseja mais controle prático ou tem estratégias de campanha específicas em mente.
Criando uma abordagem híbrida
Alguns anunciantes preferem uma abordagem híbrida, combinando os pontos fortes da IA e de estratégias baseadas em regras para alcançar resultados ideais. Esta pode ser uma opção viável se você descobrir uma ferramenta que ofereça ambos.
De qualquer forma, é essencial monitorar e ajustar regularmente suas regras ou algoritmos de automação para se adaptar às mudanças nas condições de mercado e nas métricas de desempenho.
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Perguntas frequentes
Quais são os benefícios da automação para anúncios Amazon PPC?
Aprimorar seus anúncios patrocinados pela Amazon com automação economiza tempo em tarefas manuais repetitivas, permitindo que você se concentre em outros aspectos importantes de seus anúncios e listagens.
Isso, por sua vez, pode lhe dar uma vantagem sobre seus principais concorrentes, levando a um melhor desempenho do anúncio e ao aumento das vendas. Você pode fazer isso otimizando lances, estratégias de segmentação e posicionamentos de anúncios com base em insights baseados em dados (IA) ou em sua própria experiência (baseada em regras).O que é automação baseada em IA?
A automação alimentada por IA analisa grandes quantidades de dados, como dados históricos de desempenho, taxas de cliques e taxas de conversão, para aprender e ajustar continuamente estratégias em tempo real.
Como a automação baseada em IA pode ser aplicada aos anúncios pagos da Amazon?
Ele pode otimizar ajustes de lance, ajustar automaticamente lances de palavras-chave em tempo real, determinar palavras-chave negativas com base em limites de desempenho, alocar orçamentos entre campanhas, grupos de anúncios ou palavras-chave e sugerir variações no texto do anúncio para melhorar as taxas de cliques e conversões.
O que é automação baseada em regras?
A automação baseada em regras envolve a definição de regras ou condições específicas. Quando estas condições forem atendidas, a ferramenta de automação executa as ações especificadas. Isso permite que você tenha mais controle manual sobre suas campanhas para que possa implementar suas próprias estratégias e insights.
Como a automação baseada em regras pode ser aplicada aos anúncios pagos da Amazon?
Baseado em regras pode automatizar aspectos da campanha, como ajustes de lance. Por exemplo, você pode definir regras específicas para aumentar os lances para palavras-chave ou produtos de alta conversão e diminuir os lances para aqueles com baixo desempenho.
Ele também pode automatizar a adição ou remoção de palavras-chave negativas com base em limites de desempenho, alocar orçamentos entre campanhas ou palavras-chave com base em critérios predefinidos e agendar testes para variações do texto do anúncio.
