Como otimizar anúncios para pesquisa de IA: Guia [& CHECKLIST]

O que é IA generativa e por que ela é relevante

Se você perguntar ao ChatGPT (o aplicativo de IA generativa mais popular) o que é IA generativa, obterá a seguinte resposta:

“IA generativa refere-se a modelos de IA que podem gerar conteúdo novo e original. Eles aprendem com os dados de treinamento e usam esse conhecimento para criar amostras semelhantes. As aplicações incluem síntese de imagem, geração de texto e composição musical.”

As palavras-chave aqui são “ conteúdo original ”, “ dados de treinamento ” e “ amostras semelhantes ”.

Por um lado, a IA generativa pode criar conteúdo novo e original. Por outro lado, o faz aprendendo com o conteúdo existente , o que resulta na geração de " amostras semelhantes " em vez de peças verdadeiramente originais.

Esse esclarecimento é essencial para entender que quanto melhores os dados de treinamento, melhor será a saída da IA.

Para nós que trabalhamos com marketing, isso significa que a qualidade de nosso trabalho e conteúdo sempre será importante. Pode ser ainda mais importante no futuro, quando a IA for amplamente adotada e a necessidade de diferenciação se tornar maior.

Com isso em mente, vamos cavar!

Experiência de pesquisa generativa do Google

Em 10 de maio de 2023, em sua conferência anual de I/O, o Google revelou sua nova Search Generative Experience (SGE). Perguntamos ao Bard (o aplicativo de IA de conversação do Google) o que é experiência generativa de pesquisa:

Em essência, o SGE combina a inteligência artificial e os recursos de pesquisa do Google em uma nova experiência de pesquisa de IA generativa. Os usuários podem realizar uma consulta de pesquisa tradicional ou participar de uma conversa no estilo ChatGPT com o Google. Essas duas experiências são combinadas em uma única interface de usuário , permitindo que os usuários acompanhem as consultas de pesquisa tradicionais ou se envolvam diretamente em uma experiência mais conversacional.

Isso vem em resposta ao novo Microsoft Bing Experience, que integrou o ChatGPT em seu mecanismo de busca, em fevereiro de 2023.

Por exemplo, se você pesquisar "O que é o Google Bard '' no novo SGE, obterá uma resposta gerada por IA acima dos resultados de pesquisa normais. O instantâneo de IA também inclui fontes e perguntas de acompanhamento para iniciar uma conversa.

Fonte: Search Engine Journal

Se você não quiser conversar com o Google, pode simplesmente pular para os resultados da pesquisa, que aparecem como sempre.

Infelizmente, a experiência generativa da pesquisa do Google ainda não está disponível ao público . No entanto, se você mora nos EUA, pode se inscrever na lista de espera em Pesquise Labs e obtenha acesso antecipado.

O Google Search Labs permite que usuários comuns experimentem e testem novos recursos experimentais, como SGE, IA no Google Docs e Planilhas, música e muito mais. Definitivamente, recomendamos que você verifique e se inscreva!

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Como funciona a experiência generativa da pesquisa do Google

Você pode estar pensando: qual é a vantagem da IA ​​generativa em comparação com os resultados de pesquisa normais? Para começar, não se limita a fornecer informações factuais, mas também oferece sugestões pessoais.

No exemplo a seguir, você pode ver que para a consulta “ melhor filmadora 4k abaixo de US$ 500 ”, os resultados incluem não apenas uma lista das melhores câmeras abaixo de US$ 500, mas também sugestões sobre o que considerar ao tomar uma decisão de compra.

Fonte: Search Engine Journal

A segunda vantagem é a capacidade de “conversar” com ele, para obter insights mais profundos, mais sugestões ou opções.

No exemplo a seguir, o Generative AI oferece a opção de várias perguntas de acompanhamento, como “ Semrush vale a pena ?”. A resposta pode ser muito “pessoal” e não necessariamente factual.

Fonte: Search Engine Journal

A principal ideia por trás do SGE é melhorar a experiência do usuário, respondendo a todas as perguntas por meio de uma única interface de usuário, sem exigir que ele navegue entre várias páginas ou sites.

Isso representa desafios para editores e anunciantes, que podem observar uma diminuição em seu tráfego. No entanto, ao referenciar as fontes na resposta da IA, já podemos ver que o Google está se esforçando para resolver esse problema.

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A experiência generativa de pesquisa do Google é diferente da nova experiência Microsoft Bing AI?

Considerando que o Google é de longe o mecanismo de pesquisa mais popular do mundo, sua nova experiência de IA é um grande negócio. No entanto, não esqueçamos que não difere muito da nova experiência Microsoft Bing AI, lançada em fevereiro de 2023 e já disponível para o público em geral, também na Europa, através do Microsoft Edge Browser. Os anunciantes devem observar ambos de perto.

Na captura de tela acima, você pode ver o instantâneo da IA ​​aparecendo abaixo de alguns resultados orgânicos. O instantâneo também inclui links para fontes e perguntas de acompanhamento, semelhantes ao SGE. Os usuários podem clicar em uma das perguntas sugeridas ou digitar suas próprias perguntas na caixa "digite uma mensagem". Eles são direcionados para uma nova interface do usuário que não exibe nenhum resultado de pesquisa regular. Em vez disso, ele se assemelha a uma interface de bate-papo.

Esta é possivelmente a principal diferença entre os dois produtos em junho de 2023. O Google mantém os usuários na mesma página, enquanto o Bing os leva a uma nova seção dedicada. No Bing, os usuários podem retornar à experiência de pesquisa clicando em "pesquisar" no canto superior esquerdo.

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O que a experiência generativa de pesquisa significa para os profissionais de marketing

Agora você sabe o que são Generative AI e Search Generative Experience. Mas o que eles significam para os profissionais de marketing?

Em primeiro lugar, o Google AI ainda é “experimental” e sua aparência e funcionamento podem mudar nos próximos meses e anos. O mesmo vale para o Bing ou qualquer novo concorrente que surja.

No entanto, o que sabemos com certeza é que a pesquisa de IA é um grande marco na história do marketing de pesquisa.

Por que?

Os profissionais de marketing de pesquisa costumavam criar e fornecer conteúdo para as consultas de pesquisa dos usuários. Agora, trata-se de responder a uma necessidade ou desejo do usuário, em vez de uma consulta específica. Às vezes, essas necessidades não são claras desde o início e é preciso uma conversa de chatbot para descobri-las.

Essa mudança marca a morte das palavras-chave como as conhecemos. Na publicidade de pesquisa, as palavras-chave tornaram-se menos relevantes nos últimos anos devido a um forte impulso em direção à correspondência ampla e ao afastamento de consultas específicas e exatas. O novo tipo de campanha de maior desempenho acabou de superar tudo, removendo a possibilidade de escolher palavras-chave para sua campanha. Tudo isso foi uma preparação para o que finalmente chegou. O fim das consultas e o início do marketing de busca baseado em desejo .

Agora, para as marcas, a pergunta é: o que será preciso para responder a esses novos desejos?

Novamente, é quase impossível responder agora.

No entanto, se voltarmos ao básico, podemos dizer que os usuários, no final, ainda desejam encontrar respostas para suas perguntas o mais rápido possível. Isso não mudou desde o passado. A disrupção está na maneira como os usuários expressam suas perguntas e na capacidade dos profissionais de marketing de entendê-las. Mas se continuarmos focados no conceito principal de “servir nossos usuários”, teremos sucesso.

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Como serão os anúncios de pesquisa na experiência de IA generativa do Google?

A experiência geradora de pesquisa parece muito empolgante. Mas algo está faltando nas capturas de tela que mostramos acima. Publicidades!

Jerry Dischler, vice-presidente de anúncios do Google, nos tranquiliza . " À medida que o futuro da pesquisa evolui, o futuro da publicidade também evolui, trazendo mais oportunidades para expandir seus negócios [...]. […] os anúncios aparecerão acima e abaixo dessa nova experiência . […] faremos experiências com anúncios de pesquisa e do Shopping que são integrados diretamente ao instantâneo e ao modo de conversação alimentados por IA. Também experimentaremos novos formatos nativos do SGE que usam IA generativa para criar anúncios relevantes e de alta qualidade personalizados para cada etapa da jornada de pesquisa. ”

O Google ainda não tem uma visão clara de como os Ads serão integrados em sua nova experiência de conversação, mas uma coisa é certa: estamos em uma “ nova era de anúncios baseados em IA ”.

Já temos algumas demonstrações do evento Google Marketing Live em 23 de maio.

A experiência começa com a busca por “ atividades ao ar livre para fazer em Maui ”. A visualização acima da dobra é ocupada por dois anúncios de pesquisa antiquados.

Rolando para baixo, vemos a resposta do Generative AI. O instantâneo mostra alguns textos, fontes e perguntas de acompanhamento. Nenhum anúncio aqui, ainda.

O usuário então faz uma pergunta de acompanhamento personalizada: “ mochila de caminhada para crianças ”. Observe como duas consultas diferentes fazem parte da mesma conversa ou “desejo”. O desejo de férias em família com crianças no Havaí. Mas o usuário ainda não sabe exatamente o que vai fazer ali, ainda está em modo exploratório. É tarefa do Google e dos profissionais de marketing sugerir, inspirar e eventualmente vender a experiência ideal.

A IA generativa sugere três mochilas adequadas, sendo a primeira um resultado patrocinado .

O produto patrocinado se parece bastante com um anúncio de compras. Ele mostra uma bela imagem, o título, as resenhas, a marca, o preço, uma descrição e até uma breve frase “Bom para jovens exploradores”.

Abaixo do instantâneo da IA, há outros anúncios de mochila. Provavelmente são anúncios tradicionais do Google Shopping .

A conversa ainda não acabou!

Agora o usuário pergunta “ é fácil para eles aprenderem a surfar ”, ao que a IA entende “ é fácil para as crianças aprenderem a surfar em maui ”. Isso mostra as grandes capacidades de conversação da nova experiência generativa.

O Google responde com um instantâneo de IA mostrando texto e fontes, mas logo abaixo disso, um grande anúncio de texto do GetYourGuide, o principal mercado de experiências e atividades.

Este anúncio de texto parece muito diferente dos tradicionais. O texto provavelmente é gerado por IA, para se encaixar perfeitamente na conversa. Abaixo disso, ele mostra extensões de anúncios modernas que sugerem cursos e atividades específicas para reservar em seu site. O anúncio é visualmente atraente e combina perfeitamente com a conversa do cliente, ao mesmo tempo em que sugere respostas e produtos específicos.

Se este é o futuro dos anúncios de pesquisa, gostamos muito!

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7 novos recursos de anúncios de IA no Google Ads

O Google Marketing Live revelou muitos novos recursos baseados em IA no Google Ads. Esteja ciente de que nem todos estarão disponíveis em todo o mundo, se é que estarão disponíveis. Como costuma acontecer, os novos recursos são lançados primeiro na versão beta, depois nos mercados de língua inglesa, como Estados Unidos e Reino Unido, e só depois em outros países. Mas ainda é importante se familiarizar com o que pode vir a seguir!

Vamos nos aprofundar nas notícias mais relevantes para os varejistas:

1. Crie campanhas de pesquisa melhores com a nova experiência de conversação no Google Ads.

A mesma experiência de conversação de IA oferecida aos usuários de pesquisa será implementada no fluxo de criação de campanhas do Google Ads . Os anunciantes “ terão uma conversa em linguagem natural com o Google Ads para ajudá-los a criar palavras-chave e recursos que melhorem o desempenho da campanha de pesquisa”.

2. Exiba anúncios mais relevantes com recursos criados automaticamente aprimorados.

Os ativos criados automaticamente serão aprimorados pela IA generativa. O Google Ads personalizará seus anúncios de pesquisa responsivos automaticamente com base no conteúdo do seu site e, mais importante, na intenção do usuário.

" Por exemplo, se um usuário pesquisar "cuidados com a pele para pele seca e sensível", seu anúncio poderá exibir títulos originais gerados por IA que são extraídos de sua página de destino e são ainda mais relevantes para a consulta, como "Acalmar Sua pele seca e sensível ”.

3. Adicione informações comerciais e logotipo para tornar seus anúncios de pesquisa mais úteis e atraentes.

Este não é um recurso orientado por IA, mas é essencial para garantir que você esteja pronto para anúncios na pesquisa de IA. Como você notou nas capturas de tela anteriores, a nova experiência de pesquisa será uma mistura de texto, imagens e logotipos. Certifique-se de ter esses ativos no lugar!

4. Gere ativos novos e de alta qualidade no Performance Max.

O fluxo de criação de anúncios aprimorados por IA também se aplica a campanhas de maior desempenho . “ Forneça alguns detalhes para ajudar a IA do Google a aprender sobre sua empresa e obtenha várias opções de recursos de texto e imagem que você pode adicionar facilmente a suas campanhas .”

5. Use o Google Ads Creative Studio para distribuir seus melhores recursos em pesquisa, exibição e vídeo.

Novas ferramentas e recursos estão chegando Estúdio de Criação de Anúncios . Recomendamos vivamente que abra uma conta se ainda não o fez! Crie criativos incríveis para pesquisa, exibição, vídeo, pMax e o que vier a seguir em questão de cliques.

6. Seja mais rápido e eficiente com o Google Merchant Center Next.

O Merchant Center Next é a nova interface simplificada do Google Merchant Center. Entre outros novos recursos, os feeds de produtos serão analisados ​​automaticamente em seu site e aprimorados pela IA. Além disso, será mais fácil fazer upload de novos produtos e gerenciar feeds, bem como acessar insights de plataforma cruzada em uma guia de “desempenho” renovada.

7. Use IA generativa para criar imagens criativas de produtos.

Este é um dos recursos mais empolgantes anunciados no Google Marketing Live. Com a introdução de Product Studio , os comerciantes podem “ criar facilmente imagens de produtos exclusivas usando IA generativa diretamente do Merchant Center Next ”.

Os profissionais de marketing poderão remover ou editar planos de fundo de imagens, aumentar o contraste, a luminosidade e muito mais!

Como qualquer um de vocês, anunciantes de compras, sabe, as imagens de produtos estão no cerne do sucesso de toda campanha. Esse novo recurso com tecnologia de IA melhorará incrivelmente a qualidade de suas imagens e, portanto, aprimorará suas campanhas.

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4 maneiras de otimizar anúncios de pesquisa para pesquisa de IA [lista de verificação]

Agora, vamos sujar as mãos! Como você pode usar todas as informações acima para se preparar para o futuro da pesquisa?

Bom, se você leu até aqui, já completou o primeiro passo! Estar ciente do que está por vir é a primeira grande ação que você pode tomar.

Ainda é muito difícil dizer quais desses novos recursos serão realmente implementados e quando. No entanto, familiarizando-se com eles agora, você estará pronto quando chegar a hora.

O segundo passo que você pode dar é aprender o Fundamentos da IA ​​do Google . Vamos dar uma olhada:

1. Melhore a marcação e o rastreamento no local

• Implemente uma marcação robusta em todo o site com o Etiqueta do Google . Além disso, colete e mantenha o consentimento dos usuários com o Google Modo de consentimento . Em um cenário impulsionado pela IA, rastrear as conversões corretamente é essencial para desbloquear os recursos de inteligência do Google Ads. Somente com um rastreamento forte, o Google pode veicular seus anúncios para os melhores usuários no melhor momento, na conversa/desejo mais adequado.
• Atualize para o Google Analytics 4 para obter insights mais profundos em seus sites e aplicativos. Com recursos preditivos e de modelagem, o Google Analytics 4 ajuda você a se preparar para o futuro da medição.
  
  

2. Configure as conversões com base nos dados de BI

• Configurar conversões otimizadas para melhorar a precisão de sua medição de conversão. Este é um seguimento do ponto anterior. As conversões otimizadas garantem que você aproveite seus dados primários e perca menos conversões devido a restrições de privacidade.
• Atribua valores às suas conversões com base em suas metas de negócios (por exemplo, receita, margens de lucro ou valor vitalício). Isso também é essencial. Você pode instruir a IA sobre quais conversões são mais valiosas para o seu negócio. A IA aprenderá e otimizará suas campanhas com base nisso. Você se lembra do primeiro parágrafo? Uma saída AI é tão boa quanto sua entrada.
  
  

3. Exiba anúncios de pesquisa ao longo do PMax e use ativos de alta qualidade

• Combine campanhas de maior desempenho com campanhas de pesquisa com tecnologia de IA (usando correspondência ampla, lances inteligentes etc.) para gerar mais conversões em todo o Google, incluindo a futura experiência generativa de IA.
• Use o Lances inteligentes com base em valor em todas as campanhas para investir nas conversões mais valiosas para sua empresa. Isso combina com o ponto anterior sobre a atribuição de valores de conversão.
• Melhore seu desempenho com contribuições criativas fortes. Crie uma ampla gama de ativos de texto , imagem e vídeo e invista nos criativos do seu site. Este é um dos pontos mais importantes . Ainda não sabemos exatamente como serão os anúncios de pesquisa de IA. Mas o que podemos fazer agora é preparar uma ampla gama de ativos de alta qualidade que podem ser usados ​​em toda a nova experiência, acima, abaixo ou dentro do chatbot AI.
• Se você for um cliente Enterprise Search: Atualize para o novo Search Ads 360 para acessar o desempenho máximo e outros recursos de vários mecanismos.
  

4. Execute testes em um ambiente controlado

• Alinhe diretamente os KPIs de marketing com as metas de negócios e faça parceria com seu CFO para quantificar o impacto do marketing nas principais métricas financeiras.
• Criar uma cultura de experimentação (testar, aprender, escalar).
• Mantenha-se ágil e elimine silos (dados, orçamento e silos de canal).
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Publicidade baseada em feed na era da IA

Anúncios baseados em feed sempre estiveram entre as táticas mais complicadas na publicidade de busca. A complexidade surge da necessidade de criar, manter e otimizar feeds, que geralmente exigem tempo e recursos de várias equipes. No entanto, também está entre as táticas mais lucrativas!

Nós da DataFeedWatch nos preocupamos com a inteligência do AdWords e automatizamos o processo de criação de anúncios com base em feed , incentivando os anunciantes a embarcar e obter novos lucros. Isso não poderia ser mais relevante na era da IA.

Os feeds de produtos servem como o conjunto de dados ideal para "alimentar" algoritmos de IA (perdoe o jogo de palavras).

Particularmente no varejo, os feeds de produtos serão ainda mais importantes. Numerosas demonstrações apresentadas no Google Marketing Live apresentavam algum tipo de anúncio de compras. Mesmo o anúncio do GetYourGuide, apesar de não ser um varejista, incluía links para atividades individuais, provavelmente enviados por meio de um feed de produto.

Com o DataFeedWatch, gerenciar feeds e obter sucesso com eles se tornará mais fácil. Não haverá desculpa para não utilizar esta poderosa ferramenta de automação do Google Ads! O que chamamos de anúncios de texto baseados em feeds continuará ganhando relevância.

Desde que você use palavras-chave de correspondência ampla, um forte rastreamento de conversão e lances com base em valor, a IA do Google terá muito conteúdo centrado no produto para aproveitar. Consequentemente, seus anúncios específicos de produtos aparecerão perfeitamente em conversas como " quais são as melhores mochilas para meus filhos fazerem uma caminhada em Maui".

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Desafios da IA ​​na publicidade de pesquisa

Estamos todos muito empolgados com os avanços da IA ​​e como eles revolucionarão o marketing de busca. No entanto, ainda existem alguns desafios:

1. Quanto melhor a resposta da IA, menos cliques para fontes externas.

Este é provavelmente o principal desafio que o Google está enfrentando agora.

Por um lado, eles querem melhorar a experiência do usuário e tornar a resposta da IA ​​o mais abrangente possível. Por outro lado, eles precisam manter os editores e anunciantes satisfeitos, garantindo um fluxo constante de tráfego para seus sites.

O problema surge do fato de que, se uma resposta de IA já atende à solicitação de um usuário, o mesmo usuário pode não clicar e explorar outros sites, resultando em tráfego reduzido para sites externos.

A chave será encontrar um equilíbrio entre a integração perfeita de anúncios e fontes externas no modo de conversa de IA. Também é importante observar que o Google está comprometido com fortes princípios de IA descritos aqui .

Acreditamos que levará algum tempo até que a pesquisa de IA seja normalizada e totalmente incorporada à estratégia de cada profissional de marketing.

2. Preocupações com a privacidade sobre o conteúdo das conversas.

Uma coisa é rastrear as consultas de pesquisa dos usuários. Outro está monitorando suas conversas de chatbot, que podem conter dados privados e pessoais.

Mais uma vez, há um compromisso entre a privacidade do usuário e a experiência do usuário. Quanto mais extenso o rastreamento, mais informações valiosas podem ser fornecidas à IA, resultando em respostas aprimoradas.

Resta saber quanto desses dados serão compartilhados com os anunciantes.

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Conclusões

Concluindo, a integração de IA e publicidade abre novas possibilidades de crescimento e sucesso. Os anunciantes podem aproveitar o poder da inteligência do Google Ads e das ferramentas de IA do Google para obter insights valiosos, simplificar o gerenciamento de campanhas e oferecer experiências personalizadas.

Mas, a jornada de publicidade da IA ​​apenas começou e nós apenas fornecemos a você um vislumbre do que está por vir. É fácil se perder em novos recursos e anúncios, mas, ironicamente, na era dos anúncios de IA, acertar o básico é mais crucial do que nunca.

Certifique-se de seguir nossas sugestões e você estará pronto para o sucesso!