Como a IA está ajudando os setores de recrutamento, saúde e viagens a inovar

À medida que a gama de oportunidades estendidas a nós pela tecnologia complexa se expande, o poder da automação se expande para atendê-la. Se não tivéssemos sistemas inteligentes disponíveis para segurar nossas mãos e nos guiar pelas ferramentas incrivelmente sofisticadas de hoje, ficaríamos confusos. Somos ótimos em raciocínio abstrato e criatividade – não tanto no processamento de dados.

E embora a tecnologia de IA ainda não tenha mudado significativamente todos os setores, há aqueles que já estão se beneficiando enormemente de sua implementação: principalmente os setores de recrutamento, saúde e viagens. Para essas áreas, quanto mais tarefas pudermos passar de forma confiável para sistemas digitais imensamente poderosos, incapazes de erro humano, melhor.

Vamos dar uma olhada especificamente no que está sendo feito com a tecnologia de IA para impulsionar essas indústrias e o que tudo isso significa para o futuro.

O recrutamento está ficando mais rápido e mais direcionado

O mundo do recrutamento é significativamente mais complicado de navegar do que era antes. As funções são promovidas em vários canais, há mais pessoas procurando trabalho do que nunca e as empresas (particularmente grandes corporações orientadas por dados) são muito mais exigentes sobre seus candidatos selecionados. Isso resulta em dores de cabeça para candidatos a emprego e empregadores.

Como quem procura trabalho não tem quase nada a perder e muito a ganhar ao adotar uma abordagem dispersa para se candidatar a cargos, os recrutadores também precisam lidar com grandes quantidades de currículos. Limitá-los manualmente simplesmente não é viável.

Para combater isso, os sistemas de rastreamento de candidatos estão em uso há algum tempo para supervisionar os processos de recrutamento. Eles anexam às listagens, trazem aplicativos padronizados, revisam-nos e descartam qualquer coisa considerada inadequada. Sistemas mais avançados, como o Panna (veja abaixo), podem até criar e analisar entrevistas em vídeo personalizadas com base em requisitos específicos de funcionários.

Além disso, os sistemas de rastreamento de candidatos podem funcionar com outros pacotes de software por meio de integrações para aumentar a eficiência. Esse é o apelo do Google Hire, por exemplo. O Google Hire simplifica os elementos práticos de entrar em contato com possíveis contratações e organizar e agendar entrevistas por meio do G Suite, eliminando a necessidade de atualizações manuais.

A IA pode ser usada após o estágio de entrevista para verificação? Até certo ponto, sim, embora isso seja uma espécie de campo minado, porque muitos (bastante razoavelmente) se opõem à noção de que uma das etapas finais do processo de recrutamento seja automatizada. Pode levar algum tempo até vermos uma ampla verificação de IA, se isso acontecer.

A saúde está ganhando monitoramento rápido e diagnóstico diferencial

Existem duas áreas óbvias em que a saúde sempre se beneficiou da automação inteligente: administração e diagnóstico.

Como os pacientes geralmente precisam ser monitorados 24 horas por dia, os profissionais médicos em posições de influência são frequentemente obrigados a trabalhar horas extraordinariamente longas, algo que também afetará seu desempenho.

E depois há toda a papelada e burocracia a serem navegadas. A IA pode ajudar nisso ao lidar com muitas das tarefas. O Hospital John Hopkins tem um centro de comando sofisticado que usa recursos preditivos para aumentar a eficiência do hospital.

É o diagnóstico que leva mais tempo, no entanto. Os sintomas devem ser cruzados e as causas potenciais descartadas para chegar a conclusões razoáveis, e isso é tudo antes que o paciente possa ser tratado corretamente. O diagnóstico diferencial é um processo demorado e incrivelmente complicado, mas não requer nenhuma criatividade real – apenas conhecimento abrangente.

Mas um sistema de IA pode simplesmente ser fornecido com um vasto banco de dados de informações médicas e encarregado de identificar as explicações mais prováveis. Em uma fração do tempo que uma equipe de médicos pode passar amontoada em torno de um quadro branco, a IA pode obter melhores resultados e até listar opções de tratamento no processo.

No início deste ano, a Baidu Research anunciou que seu algoritmo em desenvolvimento já estava superando os especialistas humanos no diagnóstico de câncer de mama.

À medida que a interpretação de imagem e linguagem natural se torna mais avançada, o software de IA fica cada vez melhor na revisão dos resultados dos testes, levando a um tratamento mais rápido e eficaz. Levará algum tempo até que as pessoas estejam prontas para confiar em diagnósticos automatizados, é claro, mas deve ser possível.

Viajar está expandindo a conveniência de acordo com a intenção semântica

Tanto os viajantes quanto os que trabalham no setor de viagens já estão experimentando as vantagens da IA ​​de viagens. Como a indústria enfrenta tantos atrasos e problemas de agendamento, faz sentido.

No caso do primeiro, há a rápida disseminação de dados por meio de ecossistemas móveis: receba uma confirmação de passagem pelo Gmail e tenha os detalhes do voo adicionados automaticamente à sua agenda, por exemplo.

Além disso, existem ferramentas como o Mezi (veja abaixo) que foram projetadas desde o início para fornecer opções abrangentes de pesquisa e reserva sem exigir que os usuários deixem seus aplicativos de mensagens.

Isso é muito semelhante ao que está acontecendo no mundo do comércio eletrônico através dos chatbots do Facebook Messenger. É a consciência da intenção semântica - o que o pesquisador realmente quer dizer quando procura uma coisa específica - que torna isso cada vez mais formidável.

Na verdade, a compreensão cada vez maior do que as strings de pesquisa e as imagens devem significar também é altamente valiosa para o setor de PPC. As redes de anúncios programáticos podem usar o reconhecimento contextual complexo para otimizar os lances e exibir anúncios para os públicos-alvo mais adequados.

Quanto às empresas do setor de viagens, companhias aéreas e empresas de viagens de todos os tipos usam mineração de dados para obter informações valiosas sobre tudo, desde economia de combustível até preços de passagens, e estão se apoiando fortemente na IA para obter melhorias operacionais.

Os processos de reserva e check-in estão particularmente maduros para ajustes: a Delta lançou o check-in automático com tecnologia de reconhecimento facial no ano passado e, sem dúvida, chegará a hora de todo o processo de segurança ser automatizado, eliminando a necessidade de verificações de segurança pessoal (exceto confirmações ocasionais, é claro).

E como os voos costumam ser luxos, o poder de personalização da IA ​​é um ajuste natural. Imagine um futuro de empresas de viagens sendo capazes de construir seu marketing em torno de sistemas hipereficientes por meio de redes IoT suportadas por blockchain, como a oferecida pelo Slock.it (veja abaixo).

Com a maioria das empresas usando os mesmos fornecedores e tendo acesso a negócios semelhantes, maximizar o benefício da IA ​​será como os provedores de viagens constroem marcas reconhecíveis e conquistam a fidelidade inestimável do cliente. Inscrevendo-se para um pacote de férias completo, o smartphone de um cliente pode ser a chave para desbloquear tudo o que ele pagou - sem necessidade de troca física.

O aprendizado de máquina e a automação inteligente certamente produzirão mudanças generalizadas nos setores de recrutamento, saúde e viagens nos próximos anos, mas já estamos vendo um grande progresso. A IA está chegando para todos os setores, é claro, então, se você não estiver pronto para inovar, ficará para trás.

Créditos da imagem

Imagem do recurso: Unsplash / rawpixel
Imagem 1: via Panna
Imagem 2: pelo Google Hire
Imagem 3: via John Hopkins Medicine
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