Como a IA e o Machine Learning estão afetando o futuro do comércio eletrônico?

O comércio eletrônico existe desde meados dos anos 90, o que o torna predominante por mais de vinte e cinco anos. Não será errado dizer que mudou completamente a forma de fazer negócios em todo o mundo durante este período. Hoje, mesmo os setores mais desorganizados do mundo estão avançando para a digitalização e os negócios online. Então, o comércio eletrônico atingiu um ponto de saturação?

Muitas empresas em todo o mundo deram um passo à frente no comércio eletrônico, adaptando-se ao aprendizado de máquina e à inteligência artificial (IA). É hora de as empresas adotarem essas tecnologias para aumentar sua lucratividade e qualidade de produto/serviço.

Cenário Atual do Comércio Eletrônico

De acordo com Statista, em 2019, cerca de 1,92 bilhão de pessoas compraram bens ou serviços online. Durante o mesmo ano, as vendas de varejo eletrônico ultrapassaram 3,5 trilhões de dólares americanos em todo o mundo. Portanto, está provado que o domínio do comércio eletrônico nas atividades comerciais é significativo. Deve-se notar que esta tendência ainda está crescendo em todo o mundo.

A IA e o aprendizado de máquina foram denominados como as inovações mais recentes e facilitadores de crescimento futuro do comércio eletrônico e do m-commerce (comércio móvel). Estas são duas tendências que vários organismos de pesquisa em todo o mundo estão pesquisando atualmente. Em uma de suas pesquisas, a Accenture previu que, até 2035, os setores de atacado e varejo poderiam experimentar um aumento de lucratividade de 59% por causa dessas duas tecnologias.

Em outra pesquisa da Statista, ela projetou que o mercado global de software de inteligência artificial crescerá rapidamente e atingirá 126 bilhões de dólares americanos até 2025. Isso abrangerá várias aplicações, como processamento de linguagem natural, automação de processos robóticos e aprendizado de máquina.

Atualmente, é seguro dizer que a IA e o aprendizado de máquina são os futuros facilitadores do crescimento do comércio eletrônico, e as marcas online devem investir nelas para serem os líderes de mercado de amanhã.

Recomendado para você: Quando você deve considerar redesenhar seu site de comércio eletrônico online?

Quais aspectos a IA e o aprendizado de máquina cobrem?

Até agora, neste artigo, provamos a você onde está o futuro do comércio eletrônico. Mas agora, você lerá sobre o que são exatamente a IA e o aprendizado de máquina e seus impactos no comércio eletrônico.

Inteligência artificial

Como diz o nome, o foco dessa tecnologia é fazer com que as máquinas exibam comportamento humano. Isso inclui aprender, raciocinar, sentir, adaptar e muito mais. É um termo abrangente que abrange o aprendizado de máquina. A IA constrói um sistema com um protocolo abrangente que permite que a máquina aprenda com o vasto conjunto de dados que possui ou possui.

Como diz o nome, o foco dessa tecnologia é fazer com que as máquinas exibam comportamento humano. Isso inclui aprender, raciocinar, sentir, adaptar e muito mais. Além disso, é um termo abrangente que abrange o aprendizado de máquina. A IA constrói um sistema com um protocolo abrangente que permite que a máquina aprenda com o vasto conjunto de dados que tinha ou tem.

A inteligência artificial permite que uma máquina trabalhe sozinha e também máquinas trabalhem juntas. Você deve estar ciente da ênfase atual na digitalização; nos próximos anos, o mesmo acontecerá com a automação inteligente, e é assim que a IA deixará uma marca significativa no futuro do comércio eletrônico e do m-commerce (comércio móvel).

Junto com isso, a IA pode prever e analisar o comportamento humano com mais precisão. Este ponto tem muitas aplicações, que abordaremos na parte posterior do blog.

Aprendizado de máquina

Como você leu acima, o aprendizado de máquina faz parte da inteligência artificial. Inibe o protocolo em máquinas que se permitem expandir sua base de conhecimento. Com isso, ele examina sem esforço as enormes pilhas de dados em questão de segundos. Além disso, a precisão das previsões permanece intacta.

Muitas grandes empresas incorporaram aprendizado de máquina em seus sistemas para ter uma análise mais ampla e detalhada do comportamento do consumidor. Com o tempo, seu uso está sendo integrado a produtos e sistemas inovadores. Portanto, aumentando a qualidade das ofertas de comércio eletrônico.

Formas como a IA pode ser integrada às compras on-line

As compras on-line pós-pandemia estão passando por um período de todos os tempos. Muitas marcas online desenvolveram seus sistemas de IA e os integraram. A seguir estão as principais maneiras pelas quais a IA inovou a experiência do usuário.

1. Identificar alvos não abordados

A informação pode ser a chave para tudo. Para isso, você precisa alimentar o sistema com as informações da sua base de consumidores atual. Isso permitirá que você conheça seu mercado-alvo e, ao mesmo tempo, forneça algumas análises dos dados atuais.

Com base nos dados de seus clientes existentes, o sistema listará os perfis em suas contas de mídia social que não são atendidos, os consumidores que você pode perder, as visitas ao site que não estão sendo convertidas, ao mesmo tempo em que procurará novos indivíduos para segmentar nas mídias sociais ou outros meios diferentes.

2. Chatbots

Hoje, quase todos os sites que você visita podem ter um ícone em forma de caixa de bate-papo tentando chamar sua atenção. Os usuários costumavam ignorar o anterior, pois o consideravam um executivo de vendas agressivo tentando lançar os produtos/serviços.

Com a percepção de que os chatbots são sistemas de resposta automatizada para consultas de usuários primários que até atuam como um meio para entrar em contato com empresas, se necessário, os usuários começaram a usá-los. Um bom chatbot precisa ter um tom de escrita humano, uma boa compreensão do idioma (mesmo lingos, slans e mais) e uma resposta rápida/precisa.

Então, como a IA se encaixa nisso?

Com recursos de IA, as empresas podem garantir que os chatbots tenham todas as três qualidades mencionadas acima e estejam online 24 horas por dia, 7 dias por semana, podendo se comunicar em diferentes idiomas.

3. Assistentes virtuais

Este ponto pode ter dois avatares diferentes:

• Uma versão avançada de um chatbot em seu site.
• Um serviço diferente e inovador por si só.

Todos nós precisamos de uma ajudinha online, certo? E foi assim que surgiram os assistentes virtuais.

Você pode estar ciente de Siri, Google Assistant e Alexa. Eles levaram a IA e o aprendizado de máquina a um nível diferente. Por causa disso, agora você pode falar/comandar uma máquina sobre o que precisa ser feito.

A IA permite que a máquina interprete o que você precisa e execute as ações (etapas) necessárias para garantir que você receba o que procura.

Além disso, os assistentes virtuais exigem linguagem natural e processamento de idioma local, juntamente com o aprendizado de máquina. Ambos são serviços de renome de IA.

Você pode gostar de: Um guia básico desde a configuração do M-Commerce até a geração de lucros.

4. Recomendações de Melhoria

Como mencionamos acima, essa IA pode ajudar as marcas na análise de dados gigantescos. Isso também irá projetar o layout do padrão de comportamento do consumidor para eles. Então, quando um usuário visita seu portal. Eles receberão recomendações de produtos com base em suas interações anteriores com o site ou nas interações populares do site (se o usuário for novo).

Portanto, ajuda a desenvolver uma sensação personalizada para o usuário. A aptidão para avaliar os petabytes de dados e ainda ser preciso; só pode ser mostrado por IA (aprendizado de máquina). Para isso, seu sistema desenvolverá um algoritmo com base em vários fatores, como informações da conta, dados demográficos, preferências usuais, histórico de transações e muito mais.

Machine Learning está moldando o futuro do comércio eletrônico

O aprendizado de máquina é um subconjunto da inteligência artificial que é útil em muitos dos pontos acima. Abaixo você lerá sobre os diferentes aspectos de seu impacto.

1. Personalização

Acima, lemos sobre como as recomendações ajudam a criar uma experiência personalizada para os consumidores. Mas há mais nisso do que apenas recomendações de produtos.

Hoje nenhum consumidor quer ser tratado como um indivíduo entre o grande grupo, mas sim como o único indivíduo a quem um grande grupo de empresas de produtos similares está tentando atender. Este é o cenário real também.

Oferecer opções de personalização com base em suas interações e padrões de comportamento pode ajudar você a se destacar da concorrência.

Com recomendações de produtos, o mesmo pode ser sobre os blogs em seus portais que eles podem gostar, diferentes informações sobre você que eles podem gostar de saber, compartilhar seu histórico de compras com eles de forma criativa ou desejar-lhes um aniversário e muitas outras técnicas.

Com esse ponto, o aprendizado de máquina permite que as marcas online avancem em direção à 'hiperpersonalização' do quadro online para o usuário.

2. Fortalecimento da segurança

No decorrer das compras online, as marcas não arriscam ladrões e roubos, mas hackers e outras fraudes cibernéticas. As fraudes de comércio eletrônico também estão crescendo com o desenvolvimento de um espectro mais amplo de negócios online.

O aprendizado de máquina pode fortalecer sua segurança ajudando você na detecção de fraudes. Mais uma vez, o grande volume de dados e seu algoritmo exclusivo resolvem o problema. Eles analisam as transações genuínas do cliente contra fraudes e alertam o departamento de atendimento ao cliente ou o(s) departamento(s) necessário(s).

Com tantos dados para verificar, eles podem identificar as transações que podem ser fraudulentas. Isso inclui a verificação de dispositivos não verificados, gateways de pagamento, anomalias de pedidos e muito mais.

3. Atendimento ao cliente aprimorado

As marcas online precisam saber que os usuários precisam de uma navegação adequada. Com isso, eles também podem apresentar produtos e serviços diferentes de maneira inteligente. Para isso, por meio do aprendizado de máquina, uma pesquisa precisa no site pode resolver o problema. Isso aumentará o número de resultados relacionados à pesquisa e também a precisão dos mesmos. Além disso, os usuários podem não saber a palavra perfeita para o que estão procurando ou podem ter a ortografia errada. Por meio do aprendizado de máquina, esse problema pode ser resolvido.

Ao integrar IA e aprendizado de máquina, vimos acima como as marcas podem fornecer melhores serviços de atendimento ao cliente. Com a introdução da assistência virtual e dos chatbots, o mesmo pode até fornecer um relatório detalhado com detalhes necessários aos executivos de atendimento ao cliente. Assim, aumentando a fé do usuário na marca.

Você também pode gostar de: 10 dicas para aumentar as vendas de comércio eletrônico de fim de ano como um profissional.

Palavras Finais

Portanto, agora você sabe como a IA (inteligência artificial) e o aprendizado de máquina estão afetando o comércio eletrônico e, ao mesmo tempo, moldando seu futuro. Portanto, ao criar seu novo negócio on-line ou expandi-lo, certifique-se de aproveitar novas tecnologias, como IA e aprendizado de máquina. Por fim, lembre-se sempre de que a tecnologia é uma ciência aplicada em constante crescimento e evolução; portanto, como empresa, você precisa garantir que a está aplicando da melhor maneira para aumentar sua lucratividade e a experiência do usuário.

 Este artigo foi escrito por Chris Watson. Chris é um jornalista cujo coração está voltado para startups e empreendedores. Ele adora tecnologia, mas mais do que isso, adora explorar como ela melhora a vida e o sustento da humanidade. Ele trabalha com o objetivo de compartilhar seu conhecimento incisivo sobre inovações, como Smart Technologies to Business, eCommerce, Startup e Enterprise.