IA em SEO: da ideia de conteúdo à análise de dados

O que é IA exatamente?

AI é um amplo campo da ciência da computação que se concentra na criação de máquinas inteligentes capazes de executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Abrange várias técnicas, algoritmos e metodologias para permitir que os computadores imitem as funções cognitivas humanas, como aprendizado, raciocínio, resolução de problemas e tomada de decisões. A IA costuma ser confundida com o aprendizado de máquina, que na verdade é um subconjunto da inteligência artificial que envolve especificamente o design de algoritmos que permitem que os computadores aprendam com os dados e façam previsões ou executem ações sem serem explicitamente programados .

O aprendizado de máquina é um componente-chave da IA ​​e fornece os meios para que as máquinas aprendam padrões automaticamente, reconheçam relacionamentos complexos e melhorem seu desempenho ao longo do tempo por meio da experiência. Os computadores são treinados em grandes conjuntos de dados para reconhecer e generalizar padrões, permitindo-lhes fazer previsões ou decisões precisas. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem se adaptar e melhorar seu desempenho à medida que processam mais dados e ganham mais experiência.

Dentro do campo de IA, existem diferentes tipos de sistemas de IA com capacidades e aplicações específicas. Por exemplo, o Processamento de Linguagem Natural (NLP) se concentra em permitir que os computadores entendam, interpretem e gerem a linguagem humana. As técnicas de PNL são usadas em várias aplicações, como tradução de idiomas, análise de sentimentos, chatbots e assistentes de voz. Você já deve estar familiarizado com essa ideia, pois ela corresponde a palavras-chave relacionadas semanticamente.

A Visão Computacional, outro tipo de IA, envolve ensinar máquinas a perceber e entender informações visuais de imagens ou vídeos, que tem aplicações em reconhecimento de imagem, detecção de objetos, veículos autônomos e imagens médicas. E há a robótica, em que as máquinas são projetadas para interagir fisicamente com o ambiente, realizar tarefas e navegar de forma autônoma.

Embora o aprendizado de máquina seja uma técnica fundamental dentro da IA, também existem outras metodologias de IA, como sistemas especialistas que usam regras e bases de conhecimento para tomar decisões em domínios específicos. Além disso, o aprendizado profundo, um subconjunto do aprendizado de máquina, ganhou atenção significativa nos últimos anos. Inspirados na estrutura e no funcionamento do cérebro humano, os modelos de aprendizado profundo empregam várias camadas de neurônios artificiais interconectados para processar conjuntos de dados complexos, extrair padrões complexos e fazer previsões precisas. O aprendizado profundo revolucionou os aplicativos de IA em áreas como reconhecimento de imagem e fala, processamento de linguagem natural e sistemas de recomendação.

Há muita coisa acontecendo no campo agora e, desde o lançamento do ChatGPT, toda a indústria está no centro das atenções. No entanto, apenas um subconjunto de tudo isso é aplicável ao SEO, então vamos nos concentrar.

O que é IA em SEO?

AI em SEO é o uso de ferramentas de inteligência artificial para apoiar os esforços de otimização de mecanismos de pesquisa.

Com o potencial de remodelar vários setores, não é surpresa que a IA esteja deixando sua marca em SEO e SEM há anos. O Google usou o aprendizado de máquina para melhorar seu algoritmo de pesquisa e os anúncios do Google (e recentemente anunciaram ainda mais melhorias). Embora esses avanços tenham gerado algum burburinho na época, nós os tomamos como garantidos.

Agora, vemos mais ferramentas de SEO existentes integrando a funcionalidade de IA em suas plataformas e o lançamento de novas ferramentas que podem tornar a implementação das melhores práticas de SEO e a execução de auditorias mais fáceis e intuitivas. Ao mesmo tempo, essas ferramentas não são uma panacéia. Eles não podem fornecer todas as correções - especialmente sem intervenção humana.

Como a IA pode ajudar nos esforços de SEO?

Um dos benefícios mais elogiados da IA ​​é sua capacidade de economizar tempo dos usuários. Se você deseja melhorar sua eficiência e aumentar a eficácia de sua estratégia de SEO, a integração da IA ​​pode ser a resposta.

Para começar a usar a IA de uma maneira que realmente apoie seus objetivos, primeiro determine quais processos podem se beneficiar da inclusão da IA. O que está demorando mais do que deveria? Onde você está vendo resultados ruins que podem ser melhorados com IA? Existem processos repetíveis que não requerem muita supervisão? Fique atento aos seus fluxos de trabalho atuais para identificar áreas de ineficiência ou apenas oportunidades de melhoria.

Depois de ter alguns pontos de partida em potencial, você pode investigar como seria a integração da IA ​​nesses fluxos de trabalho. Em que ponto do processo a IA seria introduzida? Que tipo de ferramenta você vai usar? Quem precisará fornecer orientação, supervisão ou revisão?

É muito a considerar, mas vale a pena o esforço para criar processos repetíveis que o ajudem a alcançar seus objetivos (e não apenas implementar a tecnologia de IA porque é legal, mesmo que seja).

Aqui estão algumas maneiras diferentes de começar a usar IA para apoiar seus esforços de SEO, mantendo a qualidade.

Ideação de conteúdo

Gerar novos tópicos de conteúdo pode parecer como tentar pegar um raio em uma garrafa, especialmente ao lidar com um setor competitivo.

Com uma ferramenta de IA generativa, você pode se aprofundar nos pontos problemáticos do seu público-alvo para descobrir tópicos em potencial ou repetir um assunto até encontrar um toque exclusivo. Você também pode usar uma ferramenta de IA para encontrar lacunas em sua estratégia de conteúdo ou sugerir artigos relacionados aos que você abordou, mas de um ângulo diferente. Confira estes prompts de escrita para começar.

Criação de conteúdo

Sou fã de usar o ChatGPT para criação de conteúdo. Mas devo observar que uma ferramenta de criação de conteúdo de IA não é suficiente para criar conteúdo de qualidade - você também precisa adicionar uma visão humana para levar seu conteúdo ao próximo nível.

ChatGPT e outras ferramentas de IA generativas são ótimas para sintetizar o que é conhecido. Com um pouco de engenharia imediata, eles também podem fornecer previsões. Mas, em última análise, essas ferramentas criam padrões de texto existente. Eles destilam as informações nas quais foram treinados para fornecer algo semelhante, não algo novo. Para maximizar essas ferramentas, você precisará de um especialista no assunto que possa adicionar sua análise exclusiva. Esses insights elevarão seu conteúdo em um mar de conteúdo gerado.

Pense na IA generativa como seu sous chef - e certifique-se de ter um ótimo chefe de cozinha que possa criar essas combinações inesperadas de sabores e adicionar o toque certo de tempero.

Otimização de conteúdo

A otimização de conteúdo geralmente requer a integração de palavras-chave de maneira discreta. O uso de uma ferramenta de IA generativa pode ajudar a agilizar esse processo e fornecer várias opções. Se você precisa criar centenas de meta descrições, incluir termos semanticamente relacionados em sua cópia ou vincular conteúdo, a IA pode agilizar o processo.

O SurferSEO faz um ótimo trabalho ao compartilhar palavras-chave relacionadas semanticamente para incluir no conteúdo. Seu recurso mais recente fornece sugestões de otimização, destacando onde os termos podem ser incluídos. É um pouco imprevisível, mas pode acelerar a otimização do conteúdo existente com novos termos semanticamente relacionados.

Você pode usar o ChatGPT ou outra ferramenta de IA generativa para criar meta descrições, títulos de página e h1s que apresentam sua palavra-chave principal. Com a solicitação criativa, você pode obter rapidamente listas de meta descrições em potencial para uma ou vinte páginas.

No momento em que escrevo, vi algumas ferramentas de links internos de IA chegarem ao mercado. Essas ferramentas anunciam que facilitam o trabalho de vincular internamente seu conteúdo importante. Existem também plugins do WordPress (como Yoast SEO e Rank Math) que fornecem recomendações de links internos nas postagens do blog. Se você tiver milhares de páginas em seu site, isso pode facilitar o gerenciamento de seus links internos. Para sites menores, no entanto, provavelmente não economizará muito tempo.

Pesquisa de palavras-chave

Embora a pesquisa atual de palavras-chave de IA deixe muito a desejar, há um enorme potencial para uma melhor integração do NLP com ferramentas de palavras-chave existentes, como Ahrefs e Semrush. O último usa dados de clickstream para criar índices de palavras-chave. Eles rastreiam a web e coletam informações sobre classificações, backlinks, intenção de pesquisa, dificuldade de palavras-chave e muito mais. Ao combinar essas informações com o NLP, eles podem enriquecer suas ferramentas atuais de pesquisa de palavras-chave e ajudar os usuários a criar temas de palavras-chave centrados em termos semanticamente relacionados. Honestamente, não acho que seja uma questão de “eles vão integrar a IA”, mas “quando eles vão integrar a IA”.

Até o momento, o Surfer SEO provou ser uma ferramenta confiável para identificar palavras-chave de NLP que podem ser incluídas naturalmente em postagens de blog. Outras ferramentas que testei geralmente destacam termos pouco relacionados que às vezes têm intenções de pesquisa diferentes ou simplesmente não funcionam para o meu público. Assim como acontece com muitas ferramentas de IA, sua experiência pode diferir com base no seu setor.

Se você está apenas procurando palavras-chave iniciais e planeja executá-las por meio de uma ferramenta de pesquisa de palavras-chave, faça um questionário no ChatGPT sobre o que uma pessoa pode pesquisar se precisar encontrar xyz.

SEO técnico

O Google usa IA (RankBrain) para alimentar seu algoritmo, então podemos usar IA para alimentar nossas auditorias de SEO? Até certo ponto. Algumas ferramentas de auditoria agora destacam sua funcionalidade de IA, e tenho visto novas ferramentas que afirmam atualizar automaticamente o código e os metadados com base em rastreamentos, resolver problemas de velocidade da página e até mesmo avaliar a acessibilidade do site. Ao escrever, não temos nenhuma recomendação para ferramentas específicas. No entanto, se você tiver os recursos, também poderá ajustar um dos modelos do OpenAI por meio de uma API para ajudar a analisar partes do seu site.

Se você optar por usar essas ferramentas, aconselho a implementação de um sistema para verificar novamente as descobertas antes de implementar as correções. SEO técnico não é apenas rastrear um site e auditá-lo em busca de possíveis problemas. Também requer a análise desses problemas para priorizar correções e implantar essas melhorias. Embora a IA possa ajudar a criar código e avaliar informações, um SEO com conhecimento dos recursos da organização é mais adequado para criar um plano de implementação.

Esquema

Se você deseja adicionar um esquema ao seu site, o ChatGPT e outras ferramentas de IA generativas podem estar à altura da tarefa. Certifique-se de declarar expressamente o tipo de esquema que deseja criar e fornecer os parâmetros apropriados. Depois de testá-lo, você pode adicioná-lo facilmente à página apropriada.

Análise de dados

Os recursos de gerenciamento de dados da IA ​​são inestimáveis ​​para comparar, compilar, classificar e organizar grandes quantidades de dados, facilitando a análise por humanos. Quer você tenha dois conjuntos de código ou duas páginas de cópia, as ferramentas de IA podem ajudá-lo a identificar diferenças, determinar qual é o mais completo ou encontrar oportunidades de melhoria.

Quando se trata da parte da “análise”, porém, as coisas começam a ficar um pouco obscuras.

A IA pode ajudar a explicar conjuntos de dados específicos, mas se ela deve ser usada para analisá-los é uma questão separada. Isso é especialmente verdadeiro quando há vários motivos para variação de dados ou fatores atenuantes. Quando os dados estão relacionados ao funcionamento técnico – quando descrevem o desempenho de um site ou os diferentes códigos de erro para todas as URLs – a IA provavelmente será uma ferramenta confiável para identificar rapidamente páginas problemáticas em um mar de dados. Ao lidar com dados mais sutis, como os de envolvimento do usuário, que podem envolver uma variedade de fatores como cópia, UX e design, a IA pode não ser tão útil.

Também quero observar que algumas ferramentas de IA podem exibir vieses. Os algoritmos de IA dos conjuntos de dados são treinados em humanos e geralmente incluem viés. Não é surpresa, então, que a IA duplique esse viés.

Desafios e limitações do SEO de IA

Assim como qualquer tecnologia emergente, a IA tem limitações. Entender suas deficiências pode ajudar a determinar a melhor forma de integrar quaisquer ferramentas de IA em sua estratégia de SEO e quais salvaguardas você pode precisar para proteger o desempenho do seu site e criar processos robustos.

Preocupações éticas da IA ​​em SEO

A ética da IA ​​é um tópico em evolução. Alguns meses atrás, um aplicativo de imagem AI treinado no trabalho de diferentes artistas não pagos causou um rebuliço no Instagram. Os usuários estavam postando seus novos avatares que apresentavam estilos claramente derivados das fontes originais. Ao usar trabalho protegido por direitos autorais para seu treinamento sem a permissão expressa dos criadores, os engenheiros por trás da ferramenta podem ter violado os direitos do criador. Esses usuários devem ser responsabilizados por postar as imagens de IA derivadas? E todo o texto em que o ChatGPT foi treinado?

Estamos apenas começando a ver a ponta do iceberg da IA, e há muita água gelada e turva obscurecendo as preocupações éticas abaixo da superfície.

Risco de dependência excessiva da IA

Você executa uma análise em um site e sua ferramenta de IA detecta um problema. Sem verificar duas vezes, você vai em frente e resolve isso apenas para descobrir mais tarde que o verdadeiro problema era um problema de compatibilidade com a ferramenta e o CMS do site.

Esperamos muito de nossas ferramentas, e as ferramentas de IA, com sua natureza preditiva e aura de racionalidade, emitem um ar de conhecimento que podemos considerar garantido.

As ferramentas de IA nunca devem substituir nosso melhor julgamento. Eles não são isentos de falhas e podem produzir erros. Confiar neles sem salvaguardas pode levar a erros dispendiosos. Certifique-se de que a maneira como você usa ferramentas específicas esteja alinhada com seus recursos e limitações.

Controle de qualidade

Se você já tentou usar uma ferramenta de IA para melhorar o conteúdo, sabe que diferentes ferramentas podem errar o alvo. Desde Grammarly sugerindo que você altere uma preposição para uma que não faz sentido, Surfer SEO tentando integrar palavras-chave NLP em sua cópia de maneira não natural ou ChatGPT cuspindo esquema disfuncional - às vezes, a IA leva a uma cópia ou código de baixa qualidade. Além disso, como mencionei anteriormente, as ferramentas de IA podem exibir viés.

Se você integrar IA ao seu SEO, implemente medidas para verificar novamente quaisquer entradas de IA. Isso pode ser tão simples quanto contratar um editor ou executar o esquema por meio de uma ferramenta de teste de dados estruturados antes de adicioná-lo a uma página. Crie processos e expectativas para sua equipe em torno do uso responsável da IA ​​para diminuir a probabilidade de erros ou a implementação de “alucinações” da IA.

Mantendo-se atualizado sobre a tecnologia em evolução

Com as velocidades de inovação ultrarrápidas da tecnologia, pode ser difícil ficar a par dos desenvolvimentos mais recentes. Aqui estão minhas três dicas para ficar por dentro.

• Boletins informativos: se você tiver ferramentas específicas nas quais confia, inscreva-se para receber e-mails de atualização de produtos para ser o primeiro a saber sobre quaisquer atualizações que possam afetar sua funcionalidade. Como essas ferramentas tendem a oferecer testes beta para seus assinantes primeiro, você pode obter acesso antecipado a recursos que economizam tempo antes que estejam amplamente disponíveis ou anunciados, dando a você liberdade para experimentar e identificar a melhor maneira de adicioná-los ao seu fluxo de trabalho.
• Alertas do Google: se houver desenvolvimentos tecnológicos específicos com os quais você esteja preocupado, configure um alerta do Google para ser informado sobre as próximas notícias.
• Feeds RSS: Sou fã de usar o Feedly para monitorar blogs de marketing de conteúdo popular, SEO e blogs de tecnologia para obter todos os meus feeds em um só lugar. (E sim, você pode adicionar o blog Victorious ao seu!) Isso me ajuda a ler as últimas atualizações de algoritmos, desenvolvimentos de IA e muito mais.

Qualquer que seja o método escolhido, selecione uma cadência para o check-in e torne-o parte de sua rotina. A mudança não virá de uma só vez, portanto, incorporar isso à sua rotina permitirá que você receba as atualizações incrementais que, de outra forma, poderia perder.

Aproveite ao máximo o SEO

Na Victorious, adotamos uma abordagem comedida para a inovação. O teste e a iteração são essenciais para o nosso processo - queremos fornecer informações baseadas em dados que fazem uso das melhores ferramentas disponíveis. Simultaneamente, entendemos que tanto a tecnologia quanto o SEO estão evoluindo, e o que funciona hoje pode não funcionar amanhã. Nossa abordagem estratégica de SEO nos permite permanecer flexíveis, nos adaptar às mudanças e nos preparar para o futuro. Se você está pronto para levar sua estratégia de SEO para o próximo nível, solicite uma consulta gratuita hoje.