Como a IA ajuda as empresas farmacêuticas a transmitir mensagens claras?

Atualizações de mensagens mais frequentes serão necessárias para o marketing farmacêutico no futuro. O paradigma do marketing comercial farmacêutico está mudando rapidamente e as equipes de marca estão aprendendo que, para permanecerem competitivas, devem atualizar regularmente suas mensagens para profissionais de saúde e pacientes. A cada 12 meses, as marcas farmacêuticas podem se beneficiar de umaatualização de mensagens , mas frequentemente as equipes de marketing não possuem os dados clínicos atualizados ou as percepções dos clientes necessárias para fazê-lo.Mesmo quando não há nada de inovador a dizer, a IA de mensagens oferece uma alternativa mais rápida, menos dispendiosa e superior para atualizar suas mensagens.

Fatores que influenciam a atualização da mensagem

A necessidade de atualização de mensagens mais frequente é influenciada por vários fatores:

Comportamento do Concorrente: Dado que numerosos produtos com dados clínicos comparáveis ​​são lançados com intervalos de meses entre si, a maioria dos estados de doença são substancialmente mais competitivos do que eram há 10-20 anos.Embora a mensagem de uma marca seja muito poderosa, há uma concorrência acirrada com vantagem limitada de ser o pioneiro. O desgaste das mensagens também ocorre rapidamente no mercado.

Execução de mensagens Omni-Channel

A transição dos canais de promoção pessoal para a execução omnicanal das comunicações farmacêuticas foi acelerada pela COVID. Como muitos médicos aderiram às principais redes de saúde depois de venderem os seus consultórios aos IDN durante a pandemia, as suas interações com as mensagens das marcas e as práticas de prescrição mudaram.

Mais atividades de mercado

Mais eventos de mercado que necessitam de mensagens estão ocorrendo como resultado da maioria das organizações que buscam estratégias de gerenciamento do ciclo de vida no início da vida da marca. Para capitalizar o impacto da classe ou para defender a quota, outras marcas na categoria também poderão precisar de atualizar a sua mensagem se um concorrente divulgar novos resultados da Fase IV.

A maneira de entregar mensagens claras por meio de IA

Sem qualquer feedback do cliente, a IA preditiva pode ser usada para analisar a eficácia das mensagens de marketing em todas as marcas em condições de doença e identificar mensagens ineficazes para o seu negócio. A IA preditiva pode pontuar uma mensagem por vez, portanto, pode ser usada para pontuar mensagens em uma condição de doença em escala, o que permite uma análise rápida da eficácia de milhares de mensagens de todos os concorrentes. Mensagens com pontuação baixa podem ser consideradas mensagens de baixo desempenho e objeto da atualização subsequente da mensagem. Sem a necessidade de novos comentários dos clientes, a IA preditiva pode basear-se em pesquisas anteriores para prever a eficácia de cada comunicação. Comparar bancos de dados do setor ao usar IA preditiva para analisar a eficácia das mensagens pode descobrir lacunas nas mensagens. Em comparação com técnicas mais convencionais, como recuperação de mensagens, estudo ATU e pesquisa de eficácia de vendas, a análise pode ser concluída de forma rápida e acessível.

Agora é possível empregar IA generativa para criar mensagens para marcas, parafraseando ou mesmo criando material original com base em instruções. As mensagens geradas por IA podem ser melhoradas ainda mais usando a ciência heurística de decisão. Num estado de doença, as heurísticas de decisão também são utilizadas por pagadores, pacientes e médicos. A atualização de mensagens com e sem marca para marcas farmacêuticas pode se tornar visivelmente mais envolvente e persuasiva ao falar sobre suas heurísticas de decisão predominantes por meio de uma linguagem bem escolhida. O campo de estudo conhecido como ciência da heurística da escolha, que ganhou três Prêmios Nobel, explica como as pessoas tomam decisões adotando atalhos mentais conhecidos como heurísticas. Nos últimos 40 anos, pesquisas acadêmicas descobriram mais de 600 heurísticas de decisão distintas, lançando luz sobre os fatores despercebidos que influenciam a tomada de decisão humana.

Por último, a IA avaliativa pode acelerar o processo de teste de mensagens com consumidores em pesquisas primárias de mercado, avaliando centenas de mensagens e trilhões de alternativas de fluxo de histórias em uma única pesquisa. Os resultados das pesquisas de teste de mensagens podem ser melhorados pela inteligência artificial para torná-los mais prontos para a campanha e acionáveis. No passado, programas de software estatístico como o SPSS seriam usados ​​para carregar dados de estudos de pesquisa de mercado de teste de mensagens, e os resultados seriam hierarquias de mensagens padrão e/ou uma análise TURF. A inteligência artificial pode criar os melhores pacotes de mensagens e fluxo de histórias a partir de bilhões de opções e até mesmo personalizá-los até o nível do segmento e do canal, usando dados de pesquisas de teste de mensagens. Em vez de receber os resultados padrão de uma pesquisa de teste de mensagens, como hierarquia de mensagens, análise TURF, etc., as empresas farmacêuticas podem agora obter um manual de mensagens específico para canais e segmentos que está pronto para ser implementado.

Obstáculos para atualização mais frequente de mensagens

As equipes de marcas farmacêuticas encontram vários obstáculos em suas tentativas de atualizar suas mensagens com mais frequência do que o ciclo normal de 18 a 24 meses. Como resultado, muitas equipes ignoram completamente as atualizações de mensagens quando deveriam ou consideram fazer pequenos ajustes em seu auxílio visual para ser uma atualização de mensagem.

Obstáculos Informativos

A equipe da marca reluta até mesmo em começar se acreditar que faltam “novas informações” suficientes para motivar uma atualização significativa da mensagem. Novos dados podem incluir novas percepções de clientes, novas informações sobre concorrência, novos dados clínicos ou do mundo real, etc. Uma vez que a maioria das atualizações de mensagens no passado foram acompanhadas ou motivadas por novos dados clínicos.

Bloqueios orçamentários

Mesmo no início do ciclo de vida, todas as marcas farmacêuticas, grandes e pequenas, estão sob grande pressão para maximizar os lucros, e pode ser difícil para as marcas financiarem atualizações de mensagens com mais frequência. A equipe da marca pode ser solicitada a provar um retorno sobre o investimento inflacionado, ou a administração pode contestar o ROI de financiar atualizações de mensagens mais regulares.

Obstáculos de recursos

Além de frequentemente terem um contrato limitado com sua agência de campanha de mensagens registrada, as equipes de marca frequentemente têm falta de pessoal e recursos necessários para supervisionar a atualização de uma mensagem.

Obstáculos ao Processo

Simplesmente gerar e testar mensagens para pesquisa de mercado pode levar mais de seis meses usando as técnicas habituais estabelecidas para uma atualização de mensagem.

Obstáculos de aplicação

A obtenção da permissão MLR é um obstáculo significativo para a implementação da atualização de mensagens. Além de adicionar semanas ou meses ao processo, frequentemente faz com que as mensagens fiquem significativamente mais fracas no momento em que são realmente lançadas, levantando dúvidas sobre a sabedoria de introduzir atualizações de mensagens em primeiro lugar.

Você pode entrar em contato com a equipe da Newristics para aprender como superar esses obstáculos e obter informações sobre como uma atualização de mensagem pode ajudar a aumentar a eficiência das mensagens de marketing no domínio farmacêutico.