IA na área da saúde: os desafios da implementação e adoção

Não é nenhuma surpresa para ninguém que o setor de saúde esteja lutando agora.

Com uma escassez cada vez maior de trabalhadores , desconfiança no sistema e demanda crescente por serviços de qualidade, o setor precisa desesperadamente de soluções.

Durante anos, as pessoas falaram sobre as implicações revolucionárias que a Inteligência Artificial (IA) poderia ter para a saúde, mas, à medida que muitas indústrias avançam com a adoção da IA, o setor de saúde tem demorado a agir.

Então é só conversa? A IA é realmente a resposta para os problemas da saúde?

Benefícios da adoção da IA

Desde simplificar processos tediosos até eliminá-los completamente, a adoção da IA ​​pode trazer inúmeros benefícios para os profissionais de saúde.

O benefício mais óbvio é o aumento da eficiência : os fluxos de trabalho orientados por IA são criados para velocidade, precisão e eficiência, permitindo que os profissionais de saúde concentrem seu tempo e energia nos aspectos centrais do atendimento ao paciente, em vez da papelada. Ao automatizar determinados processos, mais dados podem ser coletados com rapidez e precisão, fornecendo uma compreensão muito melhor do que está acontecendo na saúde do paciente.

(Fonte: DNV )

Isso nos leva ao segundo benefício: insights orientados por IA. Ao coletar dados de várias fontes, a IA pode fornecer aos profissionais de saúde melhores informações para a tomada de decisões e ajudá-los a identificar padrões, o que pode ser útil para prever como as doenças progridem e como os tratamentos podem funcionar.

Por fim, ao automatizar tarefas mundanas, a IA pode liberar tempo para os profissionais de saúde se concentrarem em projetos mais complexos e demorados. Isso tem enormes implicações quando consideramos a natureza sobrecarregada e insuficiente de muitos estabelecimentos de saúde.

A diminuição do risco de esgotamento é o de menos. Sem tarefas administrativas mundanas obstruindo seu fluxo de trabalho, é muito mais provável que os trabalhadores se envolvam em suas funções, gostem detrabalhare sejam capazes de exercer um maior grau de criatividade e empatia, levando a um nível mais alto de atendimento de qualidade aos pacientes.

Então, por que a adoção da IA ​​tem sido tão lenta no setor de saúde?

Há muitas considerações a serem feitas quando se trata de adotar novas tecnologias em um campo como o setor de saúde.

Por exemplo…

Complexidade de integração em fluxos de trabalho existentes

A introdução de novas tecnologias em sistemas estabelecidos requer planejamento e testes cuidadosos. E pode ser difícil trabalhar com tecnologias revolucionárias como a IA e integrá-las aos fluxos de trabalho existentes, o que pode deixar os investidores relutantes em se comprometer com a mudança.

(Fonte: DNV )

O setor de saúde também é construído em um sistema complexo de redes, como seguros e programas governamentais. Qualquer alteração no início de um processo tem o potencial de interromper os fluxos de trabalho de outras partes da rede e, com tantas partes interessadas para consultar, fazer um plano decolar pode ser um desafio.

Software complementar e inovações que funcionam com IA são fundamentais para a adoção generalizada de IA no setor de saúde e, embora haja interesse na tecnologia, o desenvolvimento tem sido centrado principalmente em hospitais de grandes cidades e grandes empresas de saúde. E sim, essas são as instituições que estão contratando ativamente especialistas em IA.

Limitações de dados e preocupações

O acesso aos dados é um grande fator limitante quando se trata de quão longe a tecnologia de IA pode ir. Como os dados médicos são notoriamente difíceis de coletar e acessar, os dados disponíveis para o treinamento da IA ​​não podem ser representativos da população em geral. Esses dados limitados também devem ser processados, filtrados e qualificados, o que é um processo demorado.

(Fonte: CDI )

Além disso, há preocupações sobre que tipo de dados são retidos por uma IA. A privacidade do paciente é, obviamente, uma prioridade quando se trata de retenção de dados. No entanto, isso significa que a tecnologia de segurança deve ser desenvolvida para acompanhar o rápido avanço das soluções de IA e as necessidades em constante mudança dos profissionais de saúde.

Em suma, atualmente há uma falta geral de…

Confiar

No cerne da relutância em adotar IA está uma profunda falta de confiança em sua utilidade, seu potencial e nas medidas de segurança que podem reduzir suas armadilhas.

(Fonte: Internet dos Negócios )

Preocupações éticas e regulatórias pesam fortemente no processo de tomada de decisão quando se trata de introduzir IA na área da saúde. Dúvidas sobre se uma IA será ou não capaz de tomar decisões com a mesma precisão de um ser humano e preocupações de que dados incorretos possam levar a resultados indesejados fizeram com que as partes interessadas parassem antes de investir em soluções de IA.

O processo de obtenção de aprovação regulatória pode levar muito tempo e, como a tecnologia é tão nova, muitas considerações de privacidade e responsabilidade ainda não foram totalmente cobertas pela legislação existente.

Além disso, muitos estão preocupados com o viés algorítmico e como os modelos de IA podem ser afetados por preconceitos pré-existentes. Em um campo tão sensível quanto a saúde, os preconceitos sociais que são inadvertidamente refletidos pela IA podem ser motivo de séria preocupação.

Os apelos por transparência no processo de desenvolvimento e maior investimento em pesquisa ética de IA estão crescendo. Mas a indústria ainda está muito longe de ter qualquer tipo de supervisão abrangente.

Resistência à mudança

A relutância humana natural em adotar mudanças não pode ser negligenciada. O setor de saúde é construído com base na tradição e muitas partes interessadas hesitam em investir em novas tecnologias que possam interromper os fluxos de trabalho estabelecidos e exigir um conjunto totalmente novo de habilidades.

E, embora os funcionários da linha de frente que estão desesperados por uma solução para suas crescentes cargas de trabalho geralmente estejam ansiosos para experimentar novas tecnologias, pode ser difícil vender para a alta administração, que é mais avessa ao risco quando há um potencial tão grande de interrupção.

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Exemplos de adoção bem-sucedida de IA na área da saúde

Apesar dos muitos desafios, alguns abraçaram a mudança nacional e internacionalmente, de forma pequena e radical.

Usando IA para Automação de Redação Médica

Assim como as ferramentas de redação de conteúdo de IA, como Hubspot e ChatGPT , estão sendo usadas em vários setores, como marketing, também estão sendo usadas na área da saúde para gerar conteúdo como relatórios de pacientes, descrições de produtos, artigos e resumos médicos.

Um estudo de caso interessante disso é como a Pharmeasy, uma startup indiana que fornece medicamentos on-line, soluções de telessaúde e serviços de diagnóstico, aumentou o tráfego orgânico em 60% usando a escrita de IA.

Usando IA para identificar tecido canceroso

No Houston Methodist Research Institute, os pesquisadores usaram a tecnologia de IA para interpretar mamografias. Eles desenvolveram um software baseado em tecnologia de IA que ajuda a processar prontuários de pacientes com 99% de precisão e 30 vezes mais rápido que a velocidade humana .

A equipe de pesquisa pretende que seu software seja usado por médicos que poderão avaliar os fatores de risco das pacientes com mais precisão e reduzir o número de resultados falsos positivos de mamografia. Eles esperam que isso, por sua vez, reduza o número de biópsias desnecessárias e desconfortáveis ​​realizadas.

Usando enfermeiras virtuais para melhores resultados para os pacientes

Tanto a UCSF quanto o NHS do Reino Unido fizeram parceria com a Sensely , uma empresa de desenvolvimento de tecnologia de IA, e sua IA de conversação “Molly”.

(Fonte: Sensely )

Disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, o aplicativo pode verificar os pacientes em seu próprio tempo e responder a quaisquer perguntas que possam ter sobre o tratamento. O aplicativo também pode monitorar o humor dos pacientes e quaisquer efeitos colaterais que possam estar ocorrendo com o tratamento ou medicação. Esses dados, juntamente com os dados de outros dispositivos integrados do paciente, podem ser agregados em um registro médico, fornecendo aos médicos históricos mais precisos para basear os diagnósticos.

Apoiando pacientes com demência com IA de reconhecimento facial

Os pacientes que sofrem de demência moderada a grave têm dificuldade em comunicar desconforto ou dor aos seus cuidadores. Mas, usando uma ferramenta chamada PainChek, os cuidadores do Dementia Support Australia poderão dizer se seus pacientes estão com dor e fornecer-lhes os cuidados de que precisam.

(Fonte: PainChek )

A ferramenta funciona executando uma análise de 10 segundos no rosto de um paciente e avaliando expressões relacionadas à dor, como sobrancelhas abaixadas, pálpebras apertadas ou leve enrugamento do nariz. O PainChek fornece aos consultores do Dementia Support Australia uma maneira mais confiável de avaliar a dor em pacientes com demência, menos invasiva, angustiante e mais eficiente do que os métodos anteriores.

Intimidado? Comece pequeno.

A adoção da IA ​​não é um processo de tudo ou nada. Começar a transição envolve pequenos passos incrementais.

Um lugar comum para começar é migrar seus sistemas para armazenamento em nuvem em vez de software antigo que pode ser caro para atualizar e manter. Um plano para otimizar, coletar e qualificar dados também é necessário para que você possa estabelecer as bases para eventualmente usar esses dados. Definir a estrutura para padrões éticos e de privacidade também deve ser uma prioridade.

Por fim, comece a educar os provedores e os pacientes sobre os benefícios da tecnologia de IA na área da saúde para ajudar a criar confiança na tecnologia e atrair as pessoas para sua visão de um sistema de saúde mais inteligente. Tranquilize-os de que a tecnologia está sendo usada para complementar e aprimorar os cuidados que estão recebendo, em vez de substituí-los.

Ao introduzir lenta mas intencionalmente a tecnologia de IA na área da saúde, os provedores podem facilitar a transição para investidores e trabalhadores nervosos, aumentando as chances de uma adoção bem-sucedida. Então respire fundo e pegue sua caneta e papel. É hora de começar o planejamento.